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Au sein d’un pôle Big Data dynamique, vous interviendrez sur une suite d’applications produisant des indicateurs stratégiques au quotidien : ✅ Développement & maintenance d’applications Big Data ✅ Traitement et mise en qualité des données (Python / PySpark / SQL) ✅ Conception et production de KPI via datamarts ✅ Optimisation des algorithmes et des performances ✅ Participation aux évolutions (nouveaux use cases, migration plateforme) ✅ Réalisation des tests (unitaires & intégration) 🧪 ✅ Documentation technique & échanges avec les équipes métiers

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Architectes Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Audit et conseil autour de la gestion des données, cartographie de l'existant et analyse des flux de données, définition des méthodes et technologies à mettre en œuvre, expertise méthodologique et technique sur les architectures de données, accompagnement des équipes à la mise en œuvre des solutions retenues, participation à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale et de modernisation du système d'information, notre client industriel souhaite engager un chantier stratégique de transformation de son patrimoine d'interfaces. L'entreprise exploite aujourd'hui plusieurs centaines de flux applicatifs historiques reposant notamment sur une plateforme middleware legacy dont la pérennité n'est plus assurée. L'objectif n'est pas de réaliser une migration technique à l'identique mais de définir une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs afin de moderniser durablement l'architecture d'intégration. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Architecture et travaillera en étroite collaboration avec les architectes d'entreprise, architectes middleware, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. La mission comporte également une dimension capacitaire avec une participation à certaines études d'architecture d'intégration liées aux projets applicatifs de la roadmap SI. Transformation du patrimoine d'interfaces Réaliser l'analyse et la caractérisation du patrimoine de flux existant. Identifier les applications sources et cibles ainsi que les dépendances associées. Évaluer la criticité, les contraintes techniques et les enjeux métiers de chaque interface. Analyser les modes d'échanges existants et leur pertinence dans l'architecture cible. Construire une stratégie de transformation flux par flux. Définir les scénarios de modernisation les plus adaptés : migration vers une plateforme d'intégration cible ; exposition sous forme d'API ; mise en œuvre de mécanismes événementiels ; transfert de fichiers managés ; rationalisation ou suppression de flux. Construction de la roadmap de transformation Élaborer un schéma directeur de transformation. Prioriser les chantiers. Définir les trajectoires de migration. Produire les estimations de charges, de planning et de budget. Identifier les risques et les dépendances. Participer à la définition de la gouvernance du programme. Accompagnement des projets applicatifs Contribuer aux études d'architecture d'intégration. Participer aux ateliers de cadrage. Définir les architectures d'échanges entre applications. Produire les dossiers d'architecture et les spécifications fonctionnelles. Accompagner les équipes projets sur les problématiques d'intégration. Environnement technique: Middleware & Intégration MuleSoft ESB API Management API REST / SOAP EDI ETL / ELT Web Services Data & Messaging Kafka Talend AWS Transfer Family Architecture Architecture d'intégration Cartographie des flux Urbanisation SI Modélisation de données Architecture applicative Méthodologies Agile / Scrum Cycle en V ITIL Gestion de projet

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Prestations demandées La mission consiste à accompagner le Head of Finance HR dans ses activités quotidiennes liées à la convergence des bases de données RH et au suivi de l’évolution de la paie. Le consultant réalise des travaux de rapprochement et de consolidation de données, principalement sous Excel, en veillant à l’exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des reportings produits. Une maîtrise avancée d’Excel et de VBA est requise, ainsi qu’une expérience préalable dans des environnements RH au sein du secteur bancaire. Une connaissance du secteur de la gestion d’actifs serait considérée comme un atout supplémentaire.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack Java / Angular (orienté Data) confirmé (3-5 ans exp) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DFS/5418 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, poursuit sa transformation digitale dans un contexte Agile SAFe et migre l'ensemble de ses applications vers le Cloud AWS. La prestation s'inscrit dans le développement d'un référentiel d'oeuvres, applicatif critique et en constante évolution, à forte dimension data. La solution est conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle. Le profil recherché est full stack à dominante back-end (70% back, 30% front) avec une forte appétence pour la data. L'équipe est composée d'un PO, d'un Tech Lead, de cinq développeurs et d'un QA. Activités principales Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires, tests d'intégration et tests de bout en bout Réaliser les revues de code en collaboration avec les autres membres de l'équipe Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Écrire et optimiser des requêtes SQL Périmètre technique Analyse : contribution aux spécifications générales, analyse technique et étude détaillée, paramétrage des progiciels applicatifs, prototypage Qualification : jeux d'essais pour les tests unitaires et d'intégration, exécution des tests, traitement des dysfonctionnements Développement : réalisation et assemblage des modules et composants logiciels, rédaction des documentations Maintenance corrective et évolutive, administration des composants logiciels réutilisables Disponibilité opérationnelle Travail en équipe Agile (Scrum), participation aux rituels, revues de code

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Rattaché à un manager international (Responsable Qualité basé aux États-Unis), vous intervenez en tant que référent sur la gestion et la qualité des données produit. Vos mission sont les suivantes : Gestion des données produits Piloter et maintenir les données produits commerciales et industrielles dans les systèmes (Oracle PIM/PDH, Salesforce, Apttus) Gérer les attributs produits : prix, coûts, conformité, hiérarchie, paramètres de configuration Réaliser les mises à jour massives et les évolutions liées aux changements techniques (ECN) Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité des données Structuration et configuration produits Gérer des structures produits complexes (BOM, options, bundles, ATO/PTO) Traduire les règles métier en règles systèmes en lien avec les équipes Produit et Engineering Participer aux évolutions des configurateurs et à la fiabilisation des modèles Synchronisation des systèmes Garantir la cohérence des données entre les différents outils (ERP/CRM) Suivre les interfaces et analyser les anomalies Collaborer avec l'IT pour améliorer les flux de données et les intégrations Qualité et gouvernance des données Assurer des contrôles réguliers et mettre en œuvre des actions correctives Contribuer aux audits via une traçabilité rigoureuse Participer à l'évolution des pratiques de gouvernance, notamment vers plus d'automatisation et d'outils intelligents Collaboration transverse Intervenir en support auprès des équipes Produit, Sales, Finance, Opérations, Engineering et IT Expliquer et vulgariser les logiques de données Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native

ACCROCHE SI TU SAIS TRANSFORMER LES DONNÉES EN OR STRATÉGIQUE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des projets data et big data à forte valeur ajoutée Accompagner la transformation digitale des métiers grâce à la donnée Relever des défis technologiques et organisationnels à grande échelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu dirigeras des projets stratégiques autour de la donnée, de la collecte à l’exploitation, pour permettre aux métiers de prendre des décisions éclairées et de maximiser la valeur business des informations disponibles : Définition de la stratégie data et cadrage des besoins métiers, tu réaliseras Conception et pilotage des architectures data et big data, tu piloteras Supervision de l’intégration, de la qualité et de la gouvernance des données, tu assureras Gestion des plannings, des budgets et des ressources projets, tu coordonneras Suivi des performances, reporting et communication aux parties prenantes, tu garantiras Veille technologique et intégration des meilleures pratiques data, tu impulseras Animation des équipes pluridisciplinaires (data engineers, data scientists, métiers), tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en gestion de projets data ou BI Maîtrise des environnements big data : pilotage de projets complexes DATA en méthodologie AGILE Bonne connaissance des environnements : ETL, Outils de reporting, Plateforme Data Cloud / One premise À l’aise avec les enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu sais transformer la donnée en valeur stratégique Pragmatique : tu proposes des solutions concrètes alignées sur les besoins métiers Autonome : tu mènes des projets data complexes de bout en bout Communicant(e) : tu fédères les équipes techniques et métiers autour de la data Méthodique : tu structures les projets et assures un suivi rigoureux Esprit analytique : tu identifies rapidement les points critiques et leviers de performance Pédagogue : tu transmets la culture data à l’ensemble de l’organisation Orienté(e) résultat : tu assures des livrables fiables, exploitables et performants

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Dans le cadre d’un projet client, nous recherchons un Data Engineer / Consultant BI spécialisé Data & ETL disposant d’au moins 4 à 5 ans d’expérience pour une mission à démarrage ASAP. Missions Prise en charge des flux de transformation de données et processus ETL Gestion et alimentation du Datawarehouse Contrôle et amélioration de la qualité des données Analyse et traitement des données (analyses univariées et multivariées) Participation aux sujets analytics et reporting Contribution aux évolutions et optimisations des traitements de données