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Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ✅ GCP ✅ BigQuery ✅ Apache Airflow ✅ Terraform ✅ GitLab ✅ Datalake ✅ Exposition de données / APIs Data ✅ Google Data Studio ✅ Python ✅ Shell

Missions principales : -Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données. -Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold). -Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production. -Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur national du secteur des infrastructures et de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire intervenant sur des sujets innovants tels que la maintenance prédictive, l'analyse de données à grande échelle, les réseaux intelligents et l'optimisation des systèmes techniques. Vos principales missions seront : Comprendre les besoins métier et participer à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Réaliser des analyses statistiques et des études exploratoires de données. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science et de Machine Learning. Développer et maintenir les traitements de données nécessaires à l'exploitation des données. Construire des tableaux de bord et outils de visualisation pour accompagner la prise de décision. Présenter et vulgariser les résultats d'analyses auprès des équipes métier et techniques. Participer au suivi des modèles en production et à leur amélioration continue. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du projet.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : - La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; - Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; - L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : - Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. - Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) - Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. - Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Nous recherchons un Consultant Senior Data Governance pour accompagner des projets Data en Île-de-France. Le consultant interviendra sur des sujets de Data Governance, Data Management et Data Quality, avec une expérience solide des outils de Data Catalog, notamment Collibra et/ou DataGalaxy. Les principaux sujets d'intervention sont : Définition et mise en œuvre de frameworks et processus de Data Governance Structuration des rôles Data Owner, Data Steward et Data Custodian Mise en place et évolution des pratiques de gouvernance Accompagnement des équipes métiers et IT dans l'adoption des standards Data Gestion et structuration des Data Catalogs Mise en place et évolution des Business Glossaries Metadata Management Data Lineage et traçabilité des données Définition et suivi des règles et indicateurs de Data Quality Documentation des datasets, indicateurs, règles métier et données critiques Participation au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de Collibra et/ou DataGalaxy Le consultant devra être capable d'évoluer dans des environnements complexes et de faire le lien entre les enjeux métiers, Data et IT. Mission freelance en Île-de-France, télétravail partiel, longue durée et renouvelable.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Contexte et enjeux Dans un contexte de stock important de recommandations relatives à la protection des données personnelles, une task force dédiée est mise en place afin d'accélérer leur traitement, de sécuriser les plans de remédiation et d'obtenir leur clôture dans les délais attendus. Le Directeur de projet interviendra comme point de coordination central entre les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Risques, Conformité, métiers et IT. Il devra prioriser les recommandations les plus structurantes, lever les points de blocage et garantir la production des preuves et livrables nécessaires avant la fin de l'année. Objectifs de la mission· Réduire significativement le stock de recommandations Privacy ouvertes. · Sécuriser la trajectoire de clôture, les échéances et les responsabilités. · Garantir la qualité, la traçabilité et l'acceptabilité des éléments de preuve. · Mettre en place une gouvernance et un reporting permettant des arbitrages rapides. Responsabilités principales· Pilotage du portefeuille : consolider les recommandations, qualifier leur criticité, définir les priorités et construire une feuille de route réaliste. · Direction de projet de bout en bout : assurer le cadrage, la planification, l'exécution, le déploiement et la clôture des chantiers confiés. · Plans de remédiation : analyser les écarts, formaliser les actions correctrices, identifier les dépendances et suivre leur mise en œuvre. · Production des livrables : rédiger ou faire produire les dossiers de clôture, procédures, analyses de risques, plans d'action, comptes rendus et supports de décision. · Coordination transverse : organiser et animer les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Conformité, Risques, métiers et IT. · Gestion des engagements : piloter les délais, budgets, ressources, risques, alertes, livrables et niveaux de qualité. · Challenge des parties prenantes : vérifier la robustesse des solutions proposées et obtenir des engagements clairs sur les actions attendues. · Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités projet et de pilotage, produire des indicateurs fiables et faciliter les arbitrages. · Conduite du changement : accompagner l'appropriation des nouvelles exigences, processus et contrôles par les équipes concernées. Livrables attendus· Cartographie et priorisation du portefeuille de recommandations. · Feuille de route consolidée et plans d'action détaillés. · Registre des risques, dépendances, décisions et points de blocage. · Tableaux de bord d'avancement et supports des comités de gouvernance. · Dossiers de preuve et demandes formelles de clôture. · Bilan de mission et recommandations pour pérenniser le dispositif. Critères de réussite· Respect des jalons et du calendrier de clôture. · Diminution mesurable du nombre de recommandations ouvertes et en retard. · Qualité et complétude des éléments de preuve soumis. · Réduction des risques résiduels et absence de réouverture liée à des dossiers incomplets. · Satisfaction des sponsors et fluidité de la coordination entre les parties prenantes.

Nous recherchons facilitateur tribu / tour de contrôle transverse pour contribuer au pilotage et appuyer les différentes squads de la tribu dans la coordination et la communication Dans une logique de facilitateur tribu / tour de contrôle transverse : - Préparation et animation de temps collectifs de la tribu - Valoriser les projets et produits de la tribu par la production de diverses communications - Anticiper, suivre et préparer les supports de diverses instances internes et de l'écosystème - Instruire, suivre et appuyer diverses demandes ponctuelles (nouveaux arrivants, participation externe, invitation en Caisses Régionales) - Appuyer à la structuration et au pilotage transverse de la tribu de diverses manières - Instruire des sujets de la backlog, amont aux Squads ou inter-Squad