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Nous recherchons pour notre client, un(e) Coordinateur Data, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe français engagé dans la modernisation de son système d'information et le développement de ses usages data. Au carrefour des équipes métier et IT, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la fiabilisation et l'exploitation des données. Votre objectif : transformer les données en outils de pilotage fiables et pertinents pour accompagner la prise de décision et améliorer la performance opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Recueillir les besoins des métiers et coordonner les projets data avec les équipes IT. 🔹 Accompagner la migration des tableaux de bord vers de nouveaux outils de reporting. 🔹 Définir les flux de collecte, réaliser le mapping des données et contribuer à la cohérence des échanges entre applications. 🔹 Fiabiliser les données et documenter les modèles, les référentiels et les indicateurs de performance (KPI). 🔹 Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, tout en accompagnant les utilisateurs dans leur prise en main. 🔹 À terme, développer des cas d'usage en analyse avancée, statistiques et Machine Learning.

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle afin d'accompagner l'évolution de ses solutions et de ses méthodes de travail, notamment face à l'essor de l'IA générative et agentique. L'objectif est de s'appuyer sur un expert IA senior ayant une expérience significative dans la mise en place de solutions IA en environnement d'entreprise. La mission présente une forte dimension de conseil, de cadrage stratégique et d'accompagnement à la transformation, avec une intervention transverse auprès des chefs de projet et des équipes techniques. Conseil et expertise IA Apporter une vision à 360° de l'écosystème IA, des technologies et des solutions disponibles sur le marché. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative et agentique. Conseiller les chefs de projet dans leurs choix technologiques et méthodologiques. Évaluer la pertinence des solutions IA au regard des besoins et des contraintes de l'organisation. Capitaliser sur les retours d'expérience issus de déploiements IA précédents. Transformation et IA agentique Analyser l'impact de l'IA agentique sur les méthodes de travail et les processus existants. Identifier les opportunités d'évolution et d'optimisation des pratiques. Accompagner les équipes dans l'intégration de nouveaux usages IA. Formuler des recommandations sur les évolutions organisationnelles et méthodologiques à envisager. Cadrage et feuille de route Participer au cadrage des initiatives et des cas d'usage IA. Contribuer à la définition et à la structuration de la feuille de route IA. Identifier et prioriser les opportunités de déploiement. Accompagner les chefs de projet dans la définition des orientations et des plans d'action. Formaliser des recommandations et des trajectoires de transformation.

En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps et de la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud, On-Premise et aux usages d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Expert FinOps / AI FinOps Senior. Vous interviendrez à la croisée des équipes Finance, Infrastructure, Cloud, Data et IA afin d'optimiser les coûts, structurer la gouvernance financière IT et accompagner la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Missions: Analyser les consommations, facturations et modèles de coûts des environnements Cloud, On-Premise et IA. Construire et maintenir des modèles TCO, ROI et indicateurs financiers. Identifier les leviers d'optimisation sur les ressources CPU, GPU, stockage, réseau et services managés. Définir et mettre en place des processus de gouvernance FinOps / AI FinOps. Mettre en œuvre des mécanismes d'allocation des coûts (showback / chargeback). Produire des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Réaliser des revues de l'existant et formuler des recommandations stratégiques. Accompagner les équipes dans l'exécution des plans d'optimisation et le suivi des gains réalisés. Participer à la conduite du changement et au transfert de compétences.

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.

Le cœur du poste est le déploiement et le suivi du Data Management Framework (DMF) sur les modèles, auprès des équipes. 1. DMF sur les modèles IRB : suivre l'achèvement du chantier, avec création et promotion des données dans Collibra, tenue du journal des problèmes de qualité de données, définition des exigences de qualité (DQ) et de la feuille de route des contrôles DQ. 2. EUC (End User Computing) sur les modèles : o suivre l'identification des EUC de niveau de soin basique et le plan de décommissionnement ; o piloter la remédiation des EUC non conformes de niveau de soin renforcé ; o intégrer les modèles EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. 3. Limitations de modèles : suivre le processus de certification des limitations dans MyMRM. 4. Processus CDA : mettre en œuvre le processus sur les modèles. 5. Activités run : assurer la reprise (handover) des activités récurrentes liées aux modèles. Livrables attendus• Chantier DMF achevé pour la famille IRB : données créées et promues dans Collibra, journal des problèmes de qualité de données, exigences DQ, feuille de route des contrôles DQ. • EUC : identification et plan de décommissionnement (niveau basique), remédiation des EUC non conformes (niveau renforcé), intégration des EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. • Limitations de modèles : processus de certification suivi dans MyMRM. • Processus CDA mis en œuvre et activités run transférées.

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP 01 CONTEXTE ET FINALITÉ Dans le cadre des réflexions de client sur l'industrialisation de ses processus Tech Data, le Business Analyst IA accompagne l'identification, le cadrage et la priorisation des cas d'usage d'intelligence artificielle générative. Il intervient à l'interface des équipes métier, architecture, data et développement, avec une attention particulière à l'écosystème Mistral AI. La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité. MISSIONS PRINCIPALES • Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives pouvant être assistées par l'IA. • Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d'usage, parcours utilisateurs, exigences fonctionnelles et critères d'acceptation. • Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI • Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux outils existants. • Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût et adoption. • Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route d'industrialisation. 03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES • Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile. • IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes d'évaluation. • Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas d'usage professionnels. • RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l'indexation et de la citation des sources. • Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes d'architecture. • Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d'accès, traçabilité, gestion des données sensibles et exigences de contrôle export. 04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES • Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA, XML/HTML). • Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité documentaire. • Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des connaissances. 05 LIVRABLES ATTENDUS • Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d'usage IA. • Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d'acceptation. • Protocoles d'évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur. • Recommandations de déploiement et feuille de route d'industrialisation. 06 PROFIL ET POSITIONNEMENT Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux techniques, à challenger les cas d'usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales. Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des architectures, le développement et l'exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée

Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Prenez le leadership technique d'une application Java / Angular au cœur des projets d'IA générative d'un grand groupe bancaire. Au sein du centre d'expertise développement, innovation, data et IA d'un grand groupe bancaire, une équipe conçoit des projets pilotes et des produits innovants intégrant l'IA générative, pour les métiers du groupe et pour ses clients. Vous reprenez une application Java / Angular existante, la faites évoluer et en portez les choix d'architecture, jusqu'à la production. Vos principales missions : S'approprier le code Java / Angular existant et en piloter les évolutions. Concevoir l'architecture de solutions complexes et porter les choix techniques auprès de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs : revues de code, bonnes pratiques, qualité. Conteneuriser et déployer les applications (Docker, Kubernetes). Participer aux rituels Agile, gérer les livraisons et assurer le MCO en production. Intégrer des briques d'IA générative dans les produits de l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Des projets pilotes et des produits d'IA générative, du prototype à la production. Un rôle de référent technique sur une application que vous faites évoluer de bout en bout. Une mission longue, au sein d'une équipe innovation d'un grand groupe bancaire.

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative. L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure. Missions principales : Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python. Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations. Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques. Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement. Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA. Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données. Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes. Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts. Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.