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Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data pour intervenir sur une plateforme BI dédiée au risque opérationnel. Vous accompagnez le responsable d'application, faites le lien entre les équipes métier Risque et les développeurs, et contribuez à la qualité d'un produit décisionnel géré en Agile. Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès de la fonction Risque - Rédiger les user stories et prototyper certaines d'entre elles grâce à vos connaissances data - Rédiger les cas de tests, les exécuter et formaliser les résultats - Animer des ateliers avec le responsable d'application, le référent technique et les équipes Risque - Participer à la conception des rapports (Cognos, Tableau) - Analyser les données en SQL, avec une évolution vers Dataiku - Assurer le suivi et la relation avec l'équipe de développement Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site à hauteur de 50 %. Ref : O-COMXM

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en place de notre Data Platform Snowflake et de la migration de SAP BW vers Snowflake, les 2 consultant AMOA DATA auront pour mission de renforcer l'équipe déjà constituée de 6 Data Steward. Le Data Steward — également appelé expert fonctionnel ou AMOA — est un profil non-développeur faisant le lien entre les équipes métier et les développeurs. Tâches à réaliser : · Piloter les activités et coordonner efficacement les différentes parties prenantes ; · Recueillir les besoins auprès des équipes métier ; · Rédiger les spécifications fonctionnelles et veiller à la clarté et à la précision de la documentation ; · Accompagner les développeurs lors des premiers tests ; · Accompagner les utilisateurs lors des recettes et des formations. Compétences recherchées : Obligatoires : AMOA BI avec connaissance SQL Optionnelles : SAP BW ou SNOWFLAKE : Connaissance permettant d'interagir avec des outils d'analyse de données et de reporting Pilotage de planning et de budget Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience dont au moins 3 années dans la Data Analyse et/ou le pilotage de développeurs Langues : Anglais (Courant)

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

Contexte Dans le cadre de l'exploitation et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data & IA, l'administrateur Linux assure la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures hébergeant les services et applications de Data Science et d'Intelligence Artificielle. Missions principales • Administrer et maintenir les serveurs Linux de la plateforme. • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de sécurité (MCS). • Superviser la disponibilité et les performances des infrastructures. • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 et 3. • Réaliser les opérations d'installation, de configuration et de mise à jour des environnements. • Gérer les sauvegardes, restaurations et plans de continuité. • Administrer les composants techniques de la plateforme Data. • Participer à l'automatisation des tâches d'administration. • Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. • Contribuer à l'amélioration continue de l'exploitation. Compétences techniques requises Systèmes • Linux (RedHat, CentOS, Rocky Linux, Ubuntu) • Administration serveur • Gestion des performances et capacité Infrastructure • Réseaux TCP/IP • DNS • Proxy • Stockage • Virtualisation Exploitation & Supervision • Centreon • Grafana • Prometheus • Elasticsearch • Kibana Automatisation • Shell scripting • Python • Ansible Sécurité • Gestion des accès • LDAP / Active Directory • Gestion des certificats • Durcissement des systèmes Linux Référence de l'offre : baxd88ga3e

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...