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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Fortifie les architectures génératives et sécurise les systèmes agentiquesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses solutions d'IA générative, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Security Engineer / Architecte Sécurité IA. Ton rôle sera hautement critique et novateur : tu concevras et déploieras l'ensemble des dispositifs de sécurité visant à prémunir les applications basées sur les LLMs et les systèmes agentiques contre les nouvelles cybermenaces, tout en diffusant une culture Security by Design auprès des équipes de delivery. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle technologique d'excellence, au carrefour de l'ingénierie en cybersécurité et de l'intelligence artificielle de pointe. En prise directe avec les architectes cloud, les équipes DevSecOps et les data scientists, tu interviendras sur des cas d'usage novateurs exploitant des modèles de fondation et des architectures complexes de type RAG. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ton expertise sur les nouveaux référentiels de sécurité IA, manipuler des frameworks de guardrails émergents et faire de la sécurité un accélérateur d'innovation pour le groupe. Tes missions clésArchitecture de Sécurité & Protection des Systèmes IA (Mode BUILD) : Définir l'architecture de sécurité globale des solutions IA : segmentation des réseaux, contrôle et chiffrement des flux, isolation stricte des environnements d'inférence. Concevoir et implémenter des garde-fous robustes (guardrails) pour assurer le filtrage des entrées/sorties, la détection des prompts malveillants (prompt injection, jailbreak) et le contrôle de conformité des contenus générés. Sécuriser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) en garantissant le cloisonnement des données par profil d'utilisateur et la gestion des contrôles d'accès aux bases documentaires vectorielles. Sécuriser les systèmes agentiques : encadrement strict du périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils (function calling) et implémentation de boucles de validation humaine (human-in-the-loop) pour les actions sensibles. Structurer la gestion des identités, des accès (IAM), des secrets et des habilitations au sein de l'ensemble de la chaîne de traitement IA. Gouvernance, DevSecOps & Security by Design (Mode RUN & Conseil) : Définir et maintenir le référentiel des exigences de sécurité applicables à l'ensemble des projets IA du groupe. Accompagner les équipes de développement dans une démarche proactive de Security by Design et intégrer les contrôles de sécurité IA dans les pipelines CI/CD. Piloter et réaliser les revues de sécurité ainsi que les analyses de risques sur les nouveaux cas d'usage avant leur mise en production. Assurer une veille prospective permanente sur les nouvelles vulnérabilités et techniques d'attaque ciblant les LLMs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée en sécurité applicative ou en architecture de sécurité, avec une pratique concrète et démontrable de la sécurisation des systèmes à base de LLM. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Parfaite maîtrise des référentiels de sécurité dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF. Compréhension approfondie des architectures GenAI (RAG, agents autonomes, function calling) et de leurs surfaces d'attaque spécifiques. Connaissance pratique des frameworks de modération et de guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard ou gateways LLM). Expérience solide de la gestion des identités et des secrets (Vault, IAM). Compétences Cloud & DevSecOps : Maîtrise de la sécurisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Notions solides en intégration DevSecOps et maîtrise du langage Python. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPosture de Facilitateur : Capacité à dialoguer avec les développeurs et data scientists pour positionner la sécurité comme un levier d'accélération plutôt que comme un point de blocage. Rigueur et Esprit d'Analyse : Grande précision méthodologique pour cartographier les risques émergents sur des technologies en constante évolution. Pédagogie et Communication : Aisance relationnelle pour vulgariser les risques cyber liés à l'IA auprès de décideurs techniques et métiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Visian Azur, cabinet de conseil data et IA du Groupe Neurones, recherche un Architecte Technique Data Senior pour la filiale informatique d'un grand groupe. Vous rejoignez une équipe BigData qui opère une plateforme data cloud hybride, entre GCP et l'on-premise. MISSION Vous assurez la continuité architecturale du projet Modernisation Analytics, un Lakehouse hybride entre cloud public et cloud privé. Conception d'architectures data relationnelles et NoSQL sur environnements hybrides multicloud Patterns batch, streaming et event-driven Plateforme data sur les services GCP et Kubernetes, avec une trajectoire vers OpenShift Intégration des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL) Accompagnement des équipes sur les cas d'usage ML et IA générative DAT, diagrammes, standards et mentoring STACK GCP, AWS, OpenStack, VMware, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, CI/CD, SQL, Python, Kestra, Airflow, Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL MODALITES Montpellier. Démarrage ASAP. CDI.

Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.

Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Dans le cadre du développement et de la sécurisation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un grand compte du secteur bancaire et financier, CYNERS recherche un AI Security Officer / Architecte Cybersécurité IA Senior (H/F). Vous interviendrez en qualité de référent sécurité sur les technologies d'intelligence artificielle générative, les Large Language Models (LLM), les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les agents IA. Votre objectif sera d'accompagner l'adoption sécurisée de ces technologies, d'identifier et maîtriser les risques cyber associés et de contribuer à la définition et à l'évolution du référentiel de sécurité IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de développement, Data, innovation, sécurité et gouvernance. Vos principales responsabilités : 1. Architecture et sécurité des systèmes IA Analyser les architectures IA, les flux de données, les composants techniques et leurs dépendances. Évaluer la sécurité des solutions LLM, RAG et des systèmes multi-agents. Identifier les risques liés aux modèles, aux données, aux fournisseurs et aux composants tiers. Challenger les choix d'architecture et recommander des mesures de sécurité adaptées. Participer aux revues de sécurité et au suivi des plans de remédiation. 2. Sécurisation des LLM et de l'IA générative Évaluer les risques de prompt injection, d'exfiltration de données et de divulgation de secrets. Définir les contrôles de sécurité applicables aux modèles, prompts, API et connecteurs. Accompagner la sécurisation des composants open source et des intégrations tierces. Contribuer à la définition des exigences de protection des données et des accès. 3. Sécurité des architectures RAG et des agents IA Analyser les risques associés aux sources documentaires, embeddings, index et bases vectorielles. Définir les mécanismes de contrôle d'accès et de cloisonnement des données. Sécuriser les identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents IA. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de validation humaine et de traçabilité. Définir les mécanismes de contrôle et de révocation des actions sensibles. 4. Gouvernance des risques et référentiel AI Security Réaliser des analyses de risques et des exercices de threat modeling appliqués à l'IA. Contribuer à l'évolution des standards et baselines de sécurité IA. Définir les scénarios de menace, exigences de sécurité, critères de validation et indicateurs de suivi. Accompagner le traitement des écarts, exceptions et risques résiduels. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les bonnes pratiques AI Security. 5. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA Intégrer les exigences de sécurité IA aux cycles de développement. Définir des security gates et des contrôles adaptés aux projets IA. Contribuer aux stratégies de tests de sécurité spécifiques aux LLM et systèmes agentiques. Accompagner l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de logging et monitoring. Vous occuperez un rôle de référent technique et méthodologique, avec une forte dimension transverse et une capacité à accompagner les équipes dans leurs décisions d'architecture et de sécurité.

Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation. À l'interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables. Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data. Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance. Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des produits data et des outils de self-service analytics. Utiliser les outils d'intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes. Principaux sujets Analyse du cycle de vie client, de l'engagement et de la rétention. Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale. Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation. Analyse des retours et des conversations clients. Enrichissement de la connaissance client.