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Contexte de la mission Dans le cadre du projet Factor Acceleration, vous intégrez l'équipe Factor (~10 personnes) pour agir comme catalyseur de productivité. Votre mission principale est de briser le goulet d'étranglement de la réécriture du front-end en Angular (actuellement chiffrée à 300 jours) en utilisant des méthodes de développement assistées par IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure: Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles mêmes.

Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles mêmes. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Code optimisé, modulaire et documenté via IA. Harnais de tests automatisés : Création massive de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser la refonte. Bibliothèque de Prompts/Agents : Documentation des méthodes d'accélération pour permettre la montée en compétence du reste de l'équipe. CI/CD augmentée : Contribution aux pipelines pour inclure des étapes de vérification automatique par IA.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Contexte : Dans le cadre d’un programme de refonte et de modernisation des outils de relation client, les équipes France Technology recherchent un profil expérimenté pour intervenir sur la conception et l’intégration des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Projet : Projet de refonte des outils de relation client visant à : · Unifier et moderniser les parcours clients, · Optimiser la gestion des interactions et du ticketing · Intégrer des agents IA / solutions d’IA conversationnelle afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client, Le consultant interviendra sur les solutions Genesys Cloud et Zendesk, de la phase de conception, au déploiement opérationnel et à l’industrialisation des nouveaux usages.

Le Contexte du Projet Notre client, un acteur majeur basé à Sophia Antipolis, amorce une transformation historique de son système d'information. Vous intervenez en tant que Consultant Architecte / Lead Tech pour piloter la migration d'un écosystème monolithique complexe vers une architecture moderne, distribuée et augmentée par l'IA. Ce n'est pas une simple mission de développement, mais un accompagnement stratégique sur 2 ans pour redéfinir les standards techniques du groupe. Votre Mission : La Grande Migration Audit & Stratégie : Analyser l'existant (Legacy Java/PHP) et définir la roadmap de migration vers un stack cible NestJS / Angular 19 / AWS . Design d'Architecture : Concevoir une architecture micro-services scalable, orientée événements ( Event-Driven ) et implémenter les patterns Domain-Driven Design (DDD) . Mise en œuvre du Clean Code : Industrialiser les processus de développement via le Software Craftsmanship (TDD systématique, BDD, Revues de code rigoureuses). Intégration GenAI : Architecturer l'intégration de services d'IA Générative (RAG, Agents conversationnels) pour moderniser l'expérience utilisateur et les processus internes. Leadership & Mentoring : Coacher les équipes internes dans leur montée en compétences sur le nouveau stack et assurer le rôle de référent technique auprès du CTO. Les Conditions Durée : Mission de 2 ans minimum (renouvellements prévus). Environnement : Un cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, mêlant rigueur de grands comptes et agilité de pointe. Impact : Vous êtes le pivot central d'un projet dont l'impact sera visible par des millions d'utilisateurs. Localisation : Nice / Sophia Antipolis (Hybride : 2-3 jours de présentiel) Durée : 24 mois (Visibilité long terme, contrat initial de 12 mois renouvelable) TJM : Selon séniorité Pas de sous-traitance

L'équipe gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités opérationnelles du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Produit Senior pour piloter une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la valorisation énergétique. Objectifs et livrables Cette mission vise à construire une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités associées, notamment : Hermod : produit historique pour le contrôle et l'optimisation des lignes d'incinération IA pour UTV : ensemble de modules/API d'IA dédiés à l'optimisation des unités de valorisation énergétique TTMP pour UTV : agents GenAI et cas d'usage appliqués aux opérations d'incinération et à l'aide à la décision Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition de l'offre, de la stratégie de commercialisation et de l'adoption par les unités opérationnelles. Les objectifs de la mission sont les suivants : Définir la vision cible d’une offre d’optimisation de l’incinération de niveau Hub Clarifier la complémentarité entre Hermod, l’IA pour ERF et TTMP pour ERF Identifier et prioriser les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée Valider l’intérêt des unités opérationnelles et des commanditaires Jeter les bases d’une offre combinée couvrant les déchets dangereux, les déchets non dangereux et l’incinération Définir une stratégie de commercialisation et d’adoption crédible Préparer un déploiement progressif axé sur la valeur Documenter une analyse de rentabilité initiale et les conditions de mise à l’échelle Le chef de produit senior sera responsable des axes de travail suivants : Cadre stratégique de l’offre Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, de l’IA pour ERF et de TTMP pour ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle de produit clair et évolutif Étude de marché, des unités opérationnelles et des utilisateurs Cartographier les besoins réels de l’entreprise Unités et utilisateurs Mener des entretiens avec les principales parties prenantes : responsables de site, experts processus, DSI, direction des unités opérationnelles, sponsors métiers Identifier les points de blocage, les attentes, les critères d’adoption et les cas d’usage prioritaires Qualifier les marchés cibles, les segments et les zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Évaluer l’intérêt des unités opérationnelles pour une offre combinant Hermod + IA pour ERF + TTMP pour ERF Tester la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors, les ambassadeurs et les premiers utilisateurs potentiels Formuler les principaux freins et leviers d’adoption Fondements du produit Définir la vision produit de la future offre Formuler la proposition de valeur Définir le périmètre de l’offre initiale Structurer les spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les indicateurs clés de performance (KPI) du produit, de l’activité et de l’adoption Analyse de rentabilité et modèle de déploiement Élaborer une analyse de rentabilité initiale pour l’offre Définir les hypothèses relatives à la valeur, aux coûts, au modèle économique et à l’investissement Recommander une stratégie de déploiement progressive par unité opérationnelle, région ou site Typologie Commercialisation et Adoption Élaborer une stratégie de commercialisation pour l'offre combinée Définir les messages clés et les arguments de valeur Préparer les mécanismes d'activation de l'unité commerciale Adopter une approche résolument conquérante (« état d'esprit du chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et Documentation Faciliter la collaboration avec les équipes suivantes : produit, commerce, données, technique et architecture Préparer les supports d'aide à la décision pour les sponsors Garantir une documentation rigoureuse et exploitable à la fin de la mission Profil : 8 à 12 ans d'expérience en gestion de produits Solide expérience en définition d'offre, validation de marché et structuration de produits Expérience avérée en commercialisation, adoption et leadership transversal Expérience dans des contextes nécessitant l'adhésion et l'alignement de multiples parties prenantes Compétences : Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à être proactif Excellentes aptitudes à la communication Esprit d'entreprise : Approche proactive et innovante Secteur d'activité curiosité – Fort intérêt pour les réalités opérationnelles et les connaissances de terrain Rigueur – Méthodique et soucieux du détail Ténacité Orientation vers la valeur – Axé sur la fourniture d’une valeur commerciale tangible État d’esprit Hunter – Proactif pour favoriser l’adoption et surmonter la résistance Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Stratégie produit Expert

Ingénieur Observabilité – Expert ELK Contexte de la prestation Au sein de notre client le consultant interviendra en tant qu'ingénieur monitoring (Zabbix, ELK, Grafana, InfluxDB). Connaissances attendues : Architecture Elastic Certification Search, Observability souhaitées Connaissances et expérience sur les modules IA et Elastic Agent attendues Définition de la prestation La principale mission est de participer à : Garant de l'architecture des outils et de leurs bonnes interopérabilités Force de proposition sur l'orientation des outils pour l'intégration avec d'autres services (Remedy, Netbox, DevOps, etc.) Maintenance en condition opérationnelle des services de monitoring sur la base des meilleures pratiques ITIL Accompagnement lors de la mise en œuvre des nouveaux projets pour les équipes de la solution de monitoring et log management Adaptation de l'infrastructure sous-jacente Livrables Rapport d'activité et suivi des tâches Rédaction des fiches d'exploitation Mode opératoire pour les changements Compétences requises Domaine technique : Outils d'administration, infra, réseau, middleware Technologies : ELK (Expert), Grafana (Expert), Zabbix (Pratique) Langues : Français (Maîtrise), Anglais (Pratique) Autres compétences : Data-analyse, Search, Observability, Elastic IA, Elastic AGENT Autres informations Être curieux et avoir le sens de la recherche / analyse Avoir le sens du service Aimer le travail collaboratif Être force de proposition

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Description du poste Dans le cadre de la création d’une nouvelle structure basée à Toulouse, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté. Vous intégrerez une équipe en construction avec de fortes perspectives d’évolution, notamment vers un rôle de Tech Lead . Vous interviendrez sur des projets modernes à forte composante architecture et industrialisation. Missions principales Concevoir et développer des applications Full Stack en environnement Java et front-end moderne Participer à la mise en place d’architectures microservices Développer et maintenir des APIs en Java / Spring Boot Contribuer au développement front-end (Angular, React ou Vue – Angular privilégié) Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Travailler sur l’industrialisation et le déploiement des applications Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile Participer à l’amélioration continue des architectures et des pratiques de développement Environnement technique Backend : Java / Spring Boot Frontend : Angular (idéalement), React ou Vue Architecture : Microservices Messaging : Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ DevOps : Docker, Jenkins Conteneurisation : Kubernetes Base de données : PostgreSQL (idéalement) Outils : Jira CI/CD et industrialisation Compétences requises Expérience significative en Java / Spring Boot Expérience en développement front-end (Angular, React ou Vue) Bonne compréhension des architectures microservices Expérience sur des brokers de messages (Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ) Maîtrise des pipelines CI/CD (Docker, Jenkins) Connaissances Kubernetes Utilisation de Jira en environnement projet Compétences appréciées Expérience sur PostgreSQL Expérience en encadrement ou animation d’équipe (évolution vers Tech Lead) Expérience en IA appliquée au développement (LLM, agents, outils type Claude Code) Intégration de LLM dans des processus métiers Localisation Poste basé à Toulouse .