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Nous recherchons un Tech Lead Senior pour assurer la responsabilité technique d'applications critiques d'aide à l'exploitation. Le Tech Lead sera le référent technique de l'équipe, garant de l'architecture, de la qualité des développements et de la transmission des connaissances. MissionsDéfinir et maintenir l'architecture technique ; Piloter techniquement les développements ; Accompagner les développeurs dans leurs choix techniques ; Participer à la conception et à l'évolution des applications ; Définir les stratégies de tests et suivre les résultats ; Participer aux revues de code ; Diagnostiquer les problématiques techniques complexes ; Garantir la qualité et la cohérence du code ; Produire et maintenir la documentation technique ; Capitaliser les connaissances et assurer leur transmission ; Accompagner la montée en compétence des développeurs ; Participer aux réunions techniques et aux cérémonies Agile. Compétences techniques indispensablesRuby / Ruby on Rails Architecture logicielle RTI DDS Connext Conception d'algorithmes complexes Linux / Windows Git / GitLab JIRA SQL / JSON Tests unitaires et d'intégration Intégration technique Administration et configuration applicative Virtualisation / conteneurisation Cybersécurité Compétences appréciéesC++ / Qt Redis SCADA Wireshark / TCPDump TCP/IP, HTTPS, WebServices, SNMP, MODBUS, SFTP Environnements industriels Transport / systèmes critiques UX/UI Agile / Scrum

Vous interviendrez sur l'implémentation de SAP S/4HANA Procurement, de l'analyse des besoins métiers jusqu'à la recette. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes techniques et les streams PP / QM. Vos principales missions seront les suivantes : - Accompagner le Lead fonctionnel Sourcing & Procurement sur les activités d'implémentation S/4HANA - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions SAP S/4HANA conformes aux best practices SAP - Paramétrer les processus Achats : demandes d'achat, commandes, listes de sources, fiches info-achat, contrats et programmes de livraison - Paramétrer les processus Achats propres à l'industrie : sous-traitance, consignation, commandes de transfert de stock, achats pour tiers - Configurer les stratégies de libération, les schémas de calcul de prix et le contrôle factures (rapprochement 2-way / 3-way) - Assurer l'intégration avec la gestion des stocks et coordonner les points d'interface avec les équipes PP, QM et PLM - Rédiger les spécifications fonctionnelles et travailler avec les équipes techniques sur les développements et interfaces - Piloter les cycles de tests système et UAT du stream Achats : scénarios et scripts de test, coordination des utilisateurs métiers, suivi des anomalies jusqu'à validation Livrables attendus : - Paramétrage SAP S/4HANA Procurement - Spécifications fonctionnelles - Scénarios et scripts de test (tests système et UAT) - Suivi des anomalies et clôture des campagnes de tests Modalités : - Démarrage : ASAP - Durée : jusqu'à fin octobre / novembre 2027, prolongation possible jusqu'à février 2028 - Localisation : Lyon - Charge : à préciser - Télétravail : à préciser - Langues : français et anglais courants, écrit et oral - TJM indicatif : à préciser selon profil

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de l'industrialisation de ses pratiques IT, notre client recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d'un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services. Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

📢 Business Analyst Fonctionnel – Crédit-Bail Mobilier (CBM) Dans le cadre d'une mission au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Business Analyst / Expert Fonctionnel Crédit-Bail Mobilier pour accompagner plusieurs projets de transformation et assurer le support fonctionnel sur les processus liés au cycle de vie des contrats. Vos missions : Intervenir comme référent fonctionnel sur les projets Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier Rédiger les expressions de besoin (EDB) et spécifications fonctionnelles Garantir la qualité et la cohérence des livrables fonctionnels Élaborer les cas de tests et participer aux recettes Préparer et participer aux comités de suivi de recette Assurer le lien entre les équipes métier, Front/Back et la DSI Prioriser les livrables selon les jalons projets Assurer le support métier sur les processus liés à la vie du contrat Compétences impératives : Excellente connaissance du Crédit-Bail Mobilier (CBM) Maîtrise de Cassiopae 4.5 Maîtrise de Salesforce Expérience en Business Analysis / expertise fonctionnelle Recueil et formalisation des besoins Rédaction d'EDB et spécifications fonctionnelles Tests fonctionnels / recette Bonne compréhension des processus Front et Back Office ⚠️ CBM + Cassiopae 4.5 + Salesforce sont impératifs pour ce besoin. Le cahier des charges précise explicitement que les candidatures ne disposant pas de ces connaissances ne sont pas attendues.

Dans le cadre de projets d'ingénierie logicielle et de développements sur-mesure à forte complexité technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Salesforce. Rattaché(e) à l'équipe Tech / Architecture, vous interviendrez en expert sur la conception, le développement de composants sur-mesure, l'interconnexion du SI et l'optimisation des performances applicatives. Missions : Développement Front-End & Logiciel : Développer des interfaces utilisateur modernes et réactives via Lightning Web Components (LWC). Rédiger la logique métier serveur robuste et évolutive en Apex. Intégration SI & Architecture : Concevoir et implémenter des flux d'intégration fluides via API REST / SOAP. Interconnecter Salesforce avec l'écosystème SI tiers (ERP, bases de données, middleware). Qualité, Performance & Bonnes Pratiques : Effectuer le refactoring du code existant et assurer la maintenance évolutive. Optimiser les requêtes SOQL / SOSL et maîtriser la gestion stricte des limites de la plateforme (Governor Limits). Livraison Continue & DevOps : Rédiger et exécuter les tests unitaires pour garantir une couverture de code maximale. Intégrer et livrer les développements au sein des pipelines CI/CD (Git, Copado ou outils équivalents).

Missions du posteDans le cadre d'un projet stratégique de structuration et de mise à disposition de services Data auprès d'un acteur du secteur de l'assurance, le consultant interviendra au sein de la direction Data d'un groupe spécialisé dans la gestion d'actifs. Il aura pour mission principale de piloter le cadrage détaillé des prestations et services Data, en prenant en compte les besoins métiers, les enjeux opérationnels et les contraintes techniques du client. À ce titre, ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueil et formalisation des besoins métiers des différentes directions du client : investissements, finance, risques et impact. Coordination des parties prenantes internes et externes : équipes Data, administration des données, architecture, offre de produits et services, systèmes d'information et équipes Data du client. Définition du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) pour les services Data. Conception de l'architecture cible, en cohérence avec les besoins métiers et les systèmes d'information existants. Définition des exigences en matière de qualité des données et des dispositifs de contrôle associés. Construction d'une offre de services Data cible, incluant la définition du modèle tarifaire. Élaboration de la feuille de route de mise en œuvre, comprenant le planning prévisionnel et le chiffrage des travaux d'implémentation. Structuration des données par domaines, en tenant compte des référentiels existants, des besoins métiers et des priorités du client. Clarification des sources de référence des données (Golden Sources) selon les domaines de données et les usages attendus. Animation des ateliers de travail, des comités projet et des comités de pilotage, en assurant la coordination des intervenants et le suivi des décisions.

Contexte de la mission Notre client, un grand acteur de la mobilité, édite une plateforme de distribution multi-clients. Il recherche un Quality Engineer pour définir et piloter la stratégie de tests et d'automatisation d'une équipe agile travaillant sur le socle backend. L'équipe réunit un PO, un Scrum Master et 4 à 6 développeurs. Vos missions Piloter la stratégie de tests de l'équipe Définir l'approche de tests en cohérence avec les enjeux fonctionnels, techniques et opérationnels du produit Orienter les décisions techniques liées à la qualité et à l'automatisation Mettre en place, suivre et partager les indicateurs de qualité et d'automatisation Proposer des axes d'amélioration continue des pratiques de tests Développer et maintenir les tests automatisés des API Analyser le modèle interne et l'architecture existante pour identifier les scénarios de tests pertinents Concevoir et développer les tests automatisés des API Faire évoluer et maintenir le socle de tests automatisés Analyser les échecs et fiabiliser les campagnes automatisées Assurer la validation fonctionnelle Préparer et exécuter les tests d'acceptation à partir des critères définis avec l'équipe Réaliser les tests de non-régression et analyser les anomalies Partager les résultats et accompagner l'équipe dans la résolution des défauts Contribuer à la validation des releases Valider les versions avant leur mise en production, à raison de deux releases par semaine Évaluer le niveau de qualité et les risques de chaque version Formuler et partager une recommandation argumentée de Go / No Go Accompagner l'équipe et faire vivre les pratiques qualité Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de tests, d'automatisation et de qualité logicielle Participer à l'intégration continue et à l'usine logicielle (déploiements et tests automatisés) Contribuer aux chantiers de migration des composants vers les standards de déploiement (continuous delivery, cohérence technique transverse), avec un fort enjeu d'accompagnement du changement Collaborer avec les autres QA / QE du domaine pour aligner les pratiques sur la stratégie de test globale Environnement technique Langages : Java 21 (Kotlin apprécié) Tests : Cucumber, Postman, Bruno, serveurs de mock (WireMock apprécié) Build : Gradle, Maven Monitoring : Datadog CI/CD : GitLab Cloud : notions AWS / Azure appréciées

Data Engineer SENIOR AWS / SPARK/PYTHON 500 e par jour Data Engineer Senior – Data Services Profil très orienté AWS / Spark / Python / DBT / Iceberg / Airflow, avec une bonne maîtrise des architectures Big Data / Lakehouse et de la modélisation Médaillon. REcherchent quelqu'un de t senior, avec 8 ans d'expérience minimum. Mission à temps plein, avec 3 jours de remote par semaine. AWS, Python, Spark et modélisation Médaillon. Terraform et Datadog sont également appréciés. Mission Asap 500 e par jour

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Définir et piloter la stratégie de migration des données dans un environnement SAP international et multi-solutions. Construire la feuille de route, le planning, les cycles de migration et les critères de qualité, de validation et de décision Go / No-Go. Coordonner le nettoyage, le mapping, la transformation et la réconciliation des données avec les Data Owners, les métiers et les équipes IT. Préparer et piloter les cycles de migration à blanc (mock loads) jusqu'au démarrage, notamment avec le SAP S/4HANA Migration Cockpit. Suivre la qualité des données, les anomalies, les risques, les dépendances et les plans de remédiation. Contribuer au plan de cutover et à l'évaluation de la readiness des données avant le go-live. Intervenir sur les principaux domaines SAP : Finance : R2R, Grand Livre, immobilisations, clôture et soldes d'ouverture ; Achats : S2P, fournisseurs et données achats ; Ventes : O2C, clients, contrats, facturation et recouvrement ; Ressources humaines : collaborateurs, structures organisationnelles et données personnelles. Garantir la cohérence des données entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et les solutions satellites : SuccessFactors, Ariba, Fieldglass et Concur. Produire les tableaux de bord, cahiers de tests, règles de transformation et supports de validation. Formaliser la documentation, former les utilisateurs et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.

Notre client, grand compte recherche un Ingénieur Systèmes Senior pour intervenir sur des infrastructures on-premise, cloud et hybrides, dans un contexte de transformation progressive vers Azure. MissionsAdministration et évolution des environnements Windows Server / Linux. Gestion des infrastructures VMware vSphere et des environnements virtualisés. Prise en charge des incidents N3, diagnostics avancés et analyses de causes racines. Administration et évolution des solutions Veeam et contribution aux PRA/PCA. Conception et exploitation d'architectures Azure IaaS hybrides : VM, VNet, NSG, réseau, connectivité on-prem/Azure. Administration Active Directory / Entra ID : MFA, Conditional Access, RBAC, PIM/PAM. Administration Microsoft 365 : Exchange Online, SharePoint, Teams. Automatisation via PowerShell, Ansible et/ou Terraform. Mise en place et amélioration de la supervision / observabilité. Participation aux projets de migration, transformation et évolution des infrastructures. Réalisation d'études techniques, rédaction de documentation et dossiers d'architecture. Conseil, challenge des choix techniques et accompagnement de l'équipe. Compétences indispensables Azure IaaS Entra ID

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Contexte Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte Solution expérimenté dans les paiements et l'écosystème SWIFT, pour concevoir et faire évoluer les solutions de paiement de son système d'information. Vos missions Concevoir et designer des solutions d'architecture sur le périmètre des paiements : SWIFT, SEPA, ISO 20022, paiements instantanés (RTP) Définir les architectures solution et logicielles en respectant l'urbanisme du SI Cartographier le SI et formaliser les architectures avec TOGAF, ArchiMate et Archi Concevoir des architectures orientées messages et événements (MQ, Kafka) et des architectures Cloud Travailler avec les équipes métier, IT et les partenaires, en français et en anglais

Dans le cadre d'une évolution de l'organisation de notre client, nous recherchons un pilote de carve-out SI senior pour accompagner la séparation de son système d'information et construire son autonomie informatique. Vous interviendrez comme référent SI transverse auprès de la direction et des équipes métiers, pour sécuriser la continuité d'activité lors de la transition, puis structurer et piloter l'autonomisation des applications et des infrastructures. Vos missionsSécuriser la transition opérationnelle : identifier les dépendances critiques, vérifier la disponibilité des services et des ressources, anticiper les risques pour la continuité d'activité. Réaliser l'état des lieux du SI et recueillir les besoins auprès des métiers. Définir un SI cible adapté aux besoins de l'entreprise, en challengeant les usages et les solutions existantes. Construire la feuille de route, prioriser les chantiers et préparer les arbitrages de coûts, de délais et de solutions. Piloter la sortie des services transitoires : détourage applicatif, migration des données, infrastructures, réseaux, cybersécurité et flux interentreprises. Coordonner les parties prenantes, les équipes internes et les prestataires. Identifier les expertises complémentaires nécessaires, cadrer leurs interventions et piloter les travaux. Mettre en place une gouvernance pragmatique et préparer la future organisation d'exploitation du SI.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur NetDevOps Connectivité H/F 📍 Lieu : Full remote avec proximité d'un site de référence (Nantes, Bordeaux, Châlons-en-Champagne ou Orléans) 🏠 Télétravail : Full remote 📝 Contrat : FREELANCE 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand groupe du secteur des télécommunications et des infrastructures critiques, engagé dans l'automatisation de ses services réseau et la modernisation de ses environnements Cloud, Réseau et Sécurité. Les enjeux sont forts autour de l'industrialisation des opérations, de la sécurisation des changements et de l'amélioration continue des services de connectivité. Tu auras pour missions de : Développer et maintenir des workflows d'automatisation. Automatiser les opérations et services réseau. Participer à la conception et à l'intégration de services Cloud et Connectivité. Administrer et faire évoluer les infrastructures réseau et sécurité. Configurer les équipements SDN, firewalls, load balancers et WAF. Développer des scripts et automatismes en Python, Ansible et Terraform. Assurer le MCO/MCS des services et infrastructures. Analyser et corriger les anomalies d'exécution. Participer aux rituels Agile et PI Planning. Produire et maintenir la documentation technique. 🧰 Stack technique : Réseaux & Sécurité : Cisco ACI, SDN, Fortinet, F5 Big-IP, DNS, GSLB, proxy, load-balancing, WAF, segmentation réseau. Automatisation : Ansible, Terraform, Python, Git. Cloud : Cloud privé et public. Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe.