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Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Enjeux du projet : • Délivrer un nouveau produit répondant au marché des avantages employés et aux besoins des tendances actuelles ; • Concurrencer les solutions digitales multi-avantages ; • Fournir un produit multi-avantages et multi-tenant (afin de desservir tous les pays dans lesquels une grande entreprise internationale est implantée). MissionsDelivery • Cadrage en amont de la phase de développement avec chaque partie prenante ; • Cadrage de la solution avec les lead devs, les business analystes et les architectes fonctionnels ; • Priorisation des sujets ; • Découpage/rédaction des US ; • Présentation/explication à l'équipe de développeurs ; • Suivi et coordination des développements et des tests ; • Préparation et animation des PIP. Discovery • Analyse des feedbacks utilisateurs ; • Entretiens utilisateurs ; • Tests utilisateurs ; • Définition des OKR et KPI. ROI / Résultats pour le client• Succès commercial : augmentation des parts de marché ; • Qualité et performance du produit (très peu d'anomalies, parcours simple et rapide pour les utilisateurs) ; • Autonomie significative des utilisateurs sur tous les parcours end-to-end. Détails• Type de profil : PO expérimenté ayant déjà une expérience AdTech (obligatoire) • Anglais : fluent • Notions : avantage employé / store locator / deals light / moyen de paiement • Outils : Miro, Cawemo, JIRA, Confluence

Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? SEA TPI est à la recherche d'un Administrateur DB2 à Castelnau-Le-Lez pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la gestion de ses bases critiques, vous interviendrez au sein de l'équipe DBA pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes et applications métiers. Vos missions principales : • Administrer les bases DB2 via SQL Server et PostgreSQL dans le cadre des projets. • Conseiller et accompagner les équipes (études, conception, développement, recette). • Assister les équipes Exploitation / DEV dans l'analyse et la résolution des incidents. • Suivre et contrôler les performances applicatives. • Gérer les fichiers VSAM et la définition CSD. • Garantir le respect des normes et standards de production. • Automatiser certaines tâches pour optimiser les opérations. • Créer et maintenir les environnements (boîtes de données, fichiers, échantillonnages...). • Participer aux évolutions et migrations des bases. • La connaissance de l'ordonnanceur OPC est un vrai plus ! Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges. Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : lwzj5uaqpm

Une entreprise spécialisée dans la puériculture et la mode enfant, retailer poursuit sa transformation digitale et e-commerce. Missions : Piloter un périmètre produit e-commerce de bout en bout, de la conception au delivery, avec un objectif de performance mesurable sur le parcours d'achat. Responsabilités : Structurer et prioriser la roadmap produit sur son périmètre Piloter les projets de la découverte du besoin jusqu'à la mise en production Mener la discovery : entretiens, analyse data, cadrage des hypothèses Concevoir et piloter les expérimentations (A/B tests) et l'amélioration continue Coordonner et embarquer les parties prenantes : Tech, Design, Data, Commerce, Marketing Suivre et challenger les KPI de performance e-commerce (conversion, panier moyen, trafic qualifié, taux de rebond, performance marketplace) Contribuer aux sujets merchandising, trafic, conversion et marketplace Travailler dans un écosystème international (niveau d'anglais exigé à confirmer — écrit/oral, courant ou opérationnel)

Le Chef de Projet Infrastructure Datacenter Senior intervient au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion et l'optimisation des infrastructures Datacenter. Il accompagne les différents métiers dans leurs projets de rationalisation du patrimoine informatique, de fermeture de salles techniques et de relocalisation des infrastructures vers des datacenters centraux. Il assure le pilotage opérationnel des trajectoires de migration, coordonne les différentes parties prenantes techniques et métiers, anime les instances de suivi et identifie les risques, contraintes et points de blocage. Il apporte également son expertise en urbanisation Datacenter, hébergement d'infrastructures et Capacity Planning, notamment sur les capacités énergétiques, le refroidissement, les baies, les espaces techniques et la connectivité. Il exploite et fiabilise les données issues des outils DCIM, contribue à l'optimisation des ressources et participe aux opérations de déménagement et de relocalisation. Enfin, il contribue aux démarches ESG liées aux infrastructures, notamment à travers le suivi des indicateurs environnementaux, l'efficacité énergétique et l'amélioration de la performance globale des datacenters.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

Vous rejoindrez l'équipe Risk & PNL sur un poste à la croisée des équipes de production et d'infrastructure, des experts techniques et des développeurs. Le poste est orienté à 70% vers les activités Build et projets et à 30% vers le Run et la production. Vous interviendrez sur l'automatisation, l'évolution des stacks techniques, les releases ainsi que la réduction des tâches manuelles et du risque opérationnel. Votre rôle Build (70 %) Industrialisation et automatisation · Automatiser les tâches de production afin de réduire les opérations manuelles et le risque opérationnel · Développer, maintenir et faire évoluer les scripts Python existants · Adapter et faire évoluer les stacks techniques en fonction des besoins · Intervenir sur les environnements Linux Red Hat pour les opérations de configuration et de mise à niveau des systèmes Releases et évolutions des environnements · Préparer et accompagner les releases applicatives · Analyser les problématiques techniques liées à la connectivité, aux ports et à la configuration des environnements · Collaborer avec les développeurs, les équipes infrastructure et les experts techniques lors des évolutions des applications et de leurs environnements Run (30 %) Exploitation et gestion des incidents · Assurer le suivi des applications en production · Analyser et diagnostiquer les incidents rencontrés sur les environnements techniques · Investiguer les problématiques système, réseau ou applicatives afin d'en identifier l'origine · Participer à la résolution des incidents en lien avec les différentes équipes techniques concernées

Mission de l'équipe : Dans le cadre du développement de son offre autour des Digital Assets, l'équipe est en charge de la conception, de l'industrialisation et du déploiement des services de Wallet Management et, plus largement, des solutions de conservation d'actifs numériques. L'objectif est de définir un modèle opérationnel robuste, sécurisé et industrialisable permettant d'accompagner le développement des nouveaux services Digital Assets tout en garantissant leur intégration avec les plateformes existantes. La mission s'inscrit au cœur d'un programme de transformation stratégique et nécessite une collaboration étroite avec les équipes Product, Operations, IT, Risk, Legal, Compliance, Business Implementation ainsi qu'avec des partenaires technologiques externes. 1. Conception de l'offre Wallet Management L'équipe est responsable de la définition des capacités fonctionnelles de la solution Wallet Management. Elle intervient notamment sur : · La formalisation des besoins métiers. · La définition des parcours clients. · La conception des modèles opérationnels cibles. · L'analyse des écarts entre les processus existants et les processus cibles. · La production des supports de gouvernance et des dossiers d'aide à la décision. 2. Pilotage du programme de transformation L'équipe coordonne l'ensemble des travaux transverses nécessaires au déploiement des nouvelles offres Digital Assets. Elle est responsable de : · Coordonner les différents contributeurs métiers et IT. · Piloter les risques, dépendances et livrables. · Préparer les comités de pilotage et ateliers de travail. · Garantir l'alignement entre les initiatives Digital Assets et les plateformes Securities Services existantes. 3. Définition des processus opérationnels L'équipe définit les processus de bout en bout liés au cycle de vie des wallets. Elle intervient notamment sur : · La création et l'administration des wallets. · Les dispositifs de sécurité et de contrôle. · Les processus de reporting et de maintenance. · L'intégration avec les processus d'onboarding client et de gestion des comptes. · L'identification des opportunités d'automatisation afin de construire un modèle opérationnel scalable. 4. Veille marché et accompagnement stratégique L'équipe participe activement au développement de l'offre Digital Assets. Elle est responsable de : · Suivre les évolutions du marché et les nouvelles offres Digital Assets. · Participer aux échanges avec les fournisseurs de solutions technologiques et les acteurs de l'écosystème blockchain. · Contribuer aux consultations fournisseurs (RFI/RFP). · Participer aux études d'intégration et aux analyses de marché. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les axes suivants : · Définition et industrialisation du modèle opérationnel Wallet Management. · Pilotage de projets de transformation Digital Assets. · Coordination des parties prenantes métiers, IT et fonctions de contrôle. · Production des livrables fonctionnels et de gouvernance. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Accompagner la conception et la mise en œuvre des fonctionnalités Wallet Management. · Recueillir, formaliser et documenter les besoins métiers, processus et parcours clients. · Réaliser les analyses d'écarts entre les modèles opérationnels existants et cibles. · Piloter les différents chantiers transverses du programme. · Préparer les supports de gouvernance, les comités de pilotage et les ateliers de travail. · Définir les processus opérationnels liés au cycle de vie des wallets. · Contribuer aux études d'architecture fonctionnelle et d'intégration métier. · Participer aux travaux autour du Digital Cash et des actifs tokenisés. · Contribuer aux évaluations de solutions et aux analyses de marché. · Assurer une coordination efficace entre les équipes Product, Operations, IT, Risk, Legal, Compliance et les partenaires externes. Expertises : · Digital Assets · Wallet Management · Product Management · Business Analysis · Pilotage de projets stratégiques · Operating Model Design · Transformation Securities Services · Custody · Blockchain · Crypto Custody · Tokenisation · Architecture fonctionnelle · Coordination transverse · Gouvernance de projets Secteurs : · Securities Services · Custody · Capital Markets · Payments · Cash Management · Digital Assets · Services Financiers Métiers : · Senior Product Manager Digital Assets · Senior Business Analyst Digital Assets · Senior Project Manager Digital Assets · Transformation Manager Securities Services · Digital Assets Product Owner · Wallet Management Lead Périmètre fonctionnel : · Wallet Management · Digital Asset Custody · Définition des modèles opérationnels · Business Analysis · Conception de processus End to End · Pilotage de projets transverses · Gouvernance · Transformation opérationnelle · Vendor Management · Études d'intégration · Veille stratégique

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur .NET / Angular / Python pour intervenir au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data, Cloud, IA et plateformes applicatives. L'équipe accompagne différents métiers dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions techniques modernes, notamment autour des architectures microservices, conteneurisées et cloud. Le consultant évoluera dans un environnement Agile et international, en collaboration avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites européens. Missions : Le consultant interviendra principalement sur le développement et l'industrialisation d'applications et de microservices. Développer et maintenir des microservices en .NET / C# ; Participer ponctuellement aux développements front-end Angular ; Contribuer à la conception technique des solutions ; Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements ; Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ; Participer au déploiement et à l'exploitation des applications sur des environnements OpenShift / Kubernetes ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer aux différentes cérémonies Agile : daily, sprint planning, rétrospectives, etc.

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes