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Contexte de la mission :
Au sein de l’équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d’industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l’intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps.
Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l’équipe.
Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l’intégration d’interfaces, la consommation d’API et l’amélioration de l’expérience utilisateur.
Participer à la conception technique des solutions, aux choix d’architecture applicative, à la définition des contrats d’API et aux revues de code.
Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives.
Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d’exploitation et d’architecture.
Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d’exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement.
Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique.
Expertises spécifiquesTechnologie
Niveau attendu
C# / .NET Core / .NET 6+
Confirmé
Microservices REST, patterns d’architecture, API
Confirmé
Jenkins, pipeline as code, Groovy
Maîtrise
XLDeploy / XLRelease
Pratique courante
OpenShift / Kubernetes
Pratique courante
Git / Bitbucket
Maîtrise
Angular
Bonnes bases à confirmé
Python
Pratique appréciée
Anglais oral et écrit
Courant, à l’aise en contexte international
Profil recherché
Le profil attendu dispose d’une expérience significative en développement back-end .NET et en conception de microservices. Il sait intervenir dans un environnement industrialisé, comprendre les enjeux d’architecture, appliquer les bonnes pratiques de développement et collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. Une sensibilité aux problématiques Data, Cloud, conteneurisation et automatisation des déploiements est fortement appréciée.
Compétences clés attendues· Bonne maîtrise du développement C# / .NET et des principes de conception logicielle.
· Expérience confirmée sur des architectures microservices et des API REST.
· Connaissance des pratiques DevOps, CI/CD et automatisation des livraisons.
· Capacité à travailler avec des environnements conteneurisés OpenShift / Kubernetes.
· Rigueur dans la rédaction documentaire, les tests, la revue de code et la qualité logicielle.
· Capacité à évoluer dans une équipe Agile et à communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Livrables attendus· Microservices développés, testés et documentés.
· Pipelines CI/CD créés, maintenus ou améliorés.
· Scripts, configurations et procédures de déploiement.
· Documentation technique et dossiers de conception mis à jour.
· Contributions aux revues de code, ateliers techniques et cérémonies Agile.
Environnement technique et organisationnelLa mission s’inscrit dans un contexte Data, Cloud et DevOps, avec des interactions régulières avec les équipes architecture, développement, exploitation, sécurité et produit. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de pédagogie et de pragmatisme afin de contribuer à la qualité des solutions livrées et à leur maintien en conditions opérationnelles.
Environnement de travail
Au sein de l’équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d’industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l’intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps
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