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Mission : automatisation + administration systèmes sur Azure (cloud admin sys) Contexte Nous renforçons l’équipe Infrastructure & Opérations sur un volet automatisation et administration systèmes Cloud Azure . L’objectif : industrialiser l’exploitation, fiabiliser les plateformes, accélérer les déploiements et améliorer la qualité de service. Responsabilités principales Concevoir et mettre en œuvre des automatisations avancées (Ansible) : playbooks, rôles, inventories, standardisation, idempotence, bonnes pratiques. Administration systèmes sur Azure : exploitation, évolution, optimisation, support, documentation. Scripting & outillage : PowerShell / Bash / Python pour automatiser et fiabiliser l’exploitation. Contribuer à la performance, disponibilité, sécurité des environnements (en lien avec patching, bonnes pratiques et contrôles). Gestion d’incidents complexes et support N2/N3, participation à des projets techniques (évolutions, migrations, industrialisation). Travail en équipe : communication, reporting, transfert de connaissances. Compétences requises Ansible (impératif) : conception/industrialisation, bonnes pratiques, troubleshooting. Azure (administration systèmes) : exploitation & mise en œuvre (approche “run + build”). Scripting : PowerShell + Bash + Python (niveau opérationnel confirmé). Bon socle Windows/Linux , notions de virtualisation appréciées.

Vous souhaitez évoluer dans une équipe Cloud Platform en charge de concevoir, sécuriser et faire évoluer une plateforme Azure répondant à des standards élevés de conformité et de performance ? Alors, cette mission peut vous intéresser ! Intégré·e à une équipe Cloud Platform, vous intervenez sur la conception, l’administration et l’amélioration continue d’une plateforme Azure sécurisée. Vous contribuez à son maintien en conditions opérationnelles tout en accompagnant les équipes projets dans leur adoption et leur utilisation du Cloud. Vos missions : Administrer la plateforme Microsoft Azure Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés (logs, sauvegardes, supervision, etc.) Participer aux projets d’amélioration continue (sécurité, accessibilité, nouveaux services) Automatiser les déploiements et les opérations d’exploitation Traiter les incidents et changements de niveau 2 et 3 Accompagner les équipes dans leurs projets de move to cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques de la plateforme Environnement technique : Microsoft Azure (réseau, identité, conformité, services PaaS/IaaS), Terraform (expertise attendue), Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), Azure CLI, PowerShell, Python

Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Architecture, nous recherchons un Architecte Technique Senior pour garantir la cohérence technique des applications du périmètre, accompagner les projets dans leurs choix d’architecture et contribuer aux dossiers d’architecture technique (DAT) en lien étroit avec les équipes cybersécurité, infrastructure et exploitation. Objectifs : Garantir la cohérence technique des applications et leur alignement avec la stratégie d’entreprise. Collaborer avec l’ensemble des acteurs (projets, cybersécurité, infrastructure, exploitation, experts transverses). Piloter la réalisation des dossiers d’architecture technique (nouvelles applications et évolutions). Contribuer, sur sollicitation, à la gestion de crises (incidents / résolution). Identifier, mobiliser et animer les expertises techniques complémentaires . Gérer, compléter et suivre les demandes de services liées aux projets. Activités / Tâches : Planifier et animer les ateliers d’architecture avec les équipes projets et cybersécurité. Recueillir et analyser les besoins des équipes projet sollicitant les services d’architecture. Concevoir des architectures techniques et d’hébergement (Cloud / On-Premise) alignées avec la stratégie SI. Valider la faisabilité des architectures auprès de la cybersécurité, des experts infrastructure et des équipes d’exploitation. Rédiger et maintenir à jour les DAT / dossiers d’architecture technique & hébergement . Réaliser le dimensionnement initial des composants d’infrastructure. Présenter et défendre les dossiers en comités de validation . Proposer des axes d’amélioration (process, offres de service, templates, méthodes) aux architectes référents. Relire et valider les dossiers produits par d’autres architectes (autres divisions). Maintenir la cartographie applicative et suivre l’obsolescence du périmètre. Conseiller sur la stratégie d’évolution des applications. Apporter une expertise forte sur les socles Ubuntu / Apache / Tomcat . Livrables attendus : Production et suivi des Dossiers d’Architecture Technique (DAT) . Mise à jour d’un planner de suivi (versions, dossiers, jalons). Reporting hebdomadaire : planning, synthèse d’activité, points structurants, irritants, blocages. Centralisation et mise à jour des informations dans un référentiel/fichier centralisé . Compte-rendu hebdomadaire des activités (applications, temps passé, description macro). Connaissances techniques : Réseau, base de données, middleware, SQL OS : Ubuntu / Redhat (et connaissances Solaris/Windows appréciées) Cloud : AWS & Azure + On-Premise Virtualisation & conteneurs : VMWare, Docker, Kubernetes Bonne compréhension des logiciels/technos du schéma directeur Environnement technique : Cloud AWS / Azure / On-Premise Tomcat, Java, NodeJS, Kubernetes, Python, Angular Ubuntu, Solaris, Redhat, Windows PostgreSQL, Oracle, MongoDB

Je recherche un Ingénieur Cloud Azure pour un leader français indépendant dans les secteurs de l’Énergie, des Procédés Industriels, des Télécommunications et des Technologies de l’Information. Rattaché(e) à l’équipe MCO,vous avez la charge d’assurer le déploiement, la gestion, le maintien en condition opérationnelle et le support des environnements Cloud Azure, en appliquant les architectures définies par les équipes de conception et de garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services Cloud dans un cadre industrialisé.

. Maintien du plan de production et de l'ordonnanceur Control-M (scripting batch en shell) . Supervision, monitoring et alerting de l'ensemble des Assets via l'outil Datadog . Déploiements des Assets via process Rundeck en PreProduction et en Production en HNO et en HO · Contributions aux projets d'évolution et/ou de mise en place de solution métier (Asset ou service) Environnement: AWS, EKS, Terraform . Traitement d'incidents N1/N2 de nature infra et applicative sur l'ensemble des environnements (Recette, PreProd, Prod) -Expérience sur les pratiques ITIL demandées

Développeur Python devops AWS AZURE Anglais 480 e par jour Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France

Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

Notre client une startup basée à Lyon , accélère la mise en place d’une architecture microservices pour ses produits data/scientifiques. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Python orienté AWS (SQS/SNS) pour renforcer l’équipe et livrer des services robustes et scalables. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des microservices Python (API, workers, traitements asynchrones). Mettre en œuvre des patterns event‑driven sur AWS ( SQS/SNS , DLQ, retries/backoff, idempotence, FIFO vs Standard). Contribuer à l’industrialisation : CI/CD , conteneurisation, observabilité (logs/métriques/alertes). Collaborer avec les équipes Produit/Data/Scientifiques pour cadrer les besoins et livrer vite et bien. Partager les bonnes pratiques : tests, revues de code, qualité et sécurité. Stack & environnement Back : Python (FastAPI/Flask/Django), Pydantic, tests (Pytest), typing. AWS : SQS, SNS , (Lambda/ECS/EKS en plus, c’est un plus), CloudWatch. Architecture : Microservices , REST/async, event‑driven . Industrialisation : Docker, GitHub/GitLab CI, monitoring/observabilité. Bonus : notions React/TypeScript (front léger), OpenTelemetry, IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).