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Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

En bref : Administrateur Systèmes Junior H/F – CDI – Villeurbanne – 37/38 k€ – Administration Systèmes, Support, Infogérance, Linux, Ubuntu/Debian, PostgreSQL . Compétences DevOps appréciées (Ansible, Jenkins). La division Hébergeur Cloud de notre bureau recherche pour son client, une ETI familiale engagée dans l'amélioration de la qualité de vie des citoyens et influençant favorablement son écosystème, un Administrateur Systèmes Junior (H/F) sur Villeurbanne. VOS MISSIONS Vous intégrerez l'équipe répartie sur Villeurbanne, Lille et Meylan. Vous serez en charge des missions suivantes : - Participer au support clients niveau 2 et 3 (hébergement et On Premise sur les applicatifs éditeurs) - Effectuer des installations et migrations pour les clients entièrement à distance - Gérer des bases de données Oracle et des systèmes des clients (800 serveurs virtuels hébergés) - Rédiger les documentations et mettre en application les processus ISO27001 dans une démarche d'amélioration continue

Expertise approfondie de GitLab (y compris les runners, pipelines CI/CD, GitOps) et JFrog Artifactory (y compris Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD natives cloud. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des versions. Familiarité avec les pratiques de sécurité telles que les jetons d’identité à champ d’application, le SBOM et la conformité fondée sur des preuves.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

2 jour de TT TJM : 550 euros Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI B2C , nous recherchons un consultant expert technique avec une forte connaissance du secteur Télécom pour intervenir au sein de la DSI B2C / Direction de la Modernisation du SI . 🎯 Contexte de la mission 👉 Mise en place d’une nouvelle solution de billing B2C Mobile & Fixe , basée sur ARBOR/KENAN (AMDOCS) 👉 Objectif : concevoir un système de facturation robuste et évolutif pour les 10 à 15 prochaines années 🧩 Rôle & responsabilités Le consultant interviendra en tant que référent technique et pilote du Delivery . 🔹 Pilotage du Delivery Animation et encadrement d’une équipe de 5 développeurs Estimation des charges, planification et suivi des développements Reporting et pilotage de l’avancement Garantie de la qualité, des délais et des engagements 🔹 Expertise technique Définition des architectures techniques et des outils de développement Revue de code et mise en place des bonnes pratiques Rédaction des spécifications techniques Support technique aux équipes de développement 🛠️ Compétences techniques clés ✅ Java / Backend Java 8+ (Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud) JPA / Hibernate Web Services REST & SOAP Maven / Gradle Git ✅ DevOps & Cloud Docker & Kubernetes (Helm, scaling, ConfigMaps, Secrets, volumes) CI/CD & pratiques DevOps S3 Buckets ✅ Data & Middleware Bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB ETL / Apache NiFi Kafka (producers, consumers, Kafka Connect, configuration) ✅ Qualité & Tests Tests unitaires et d’intégration : JUnit, Mockito 📡 Pré-requis indispensables 🔴 Très forte connaissance du secteur Télécom 🔴 Expérience sur des systèmes de billing B2C Mobile & Fixe 🔴 Une expérience sur ARBOR / KENAN – AMDOCS est un atout majeur 🌟 Qualités personnelles Leadership et capacité à piloter une équipe Esprit d’équipe et excellent relationnel Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Capacité à tenir des engagements dans des contextes complexes et exigeants

Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un Ingénieur d’Études et Développement Cloud / DevOps pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, en environnement Cloud et DevOps, de l’intégration à la production. Vous interviendrez aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels , en lien étroit avec les équipes projets, les développeurs et les équipes opérationnelles. Vos missions Ingénierie & Développement Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives Analyser les traitements et réaliser des études détaillées ou études d’impact Rédiger les dossiers de conception générale et détaillée DevOps & Cloud Continuer et améliorer les actions d’automatisation et de fiabilisation Définir et maintenir des modules Terraform Mettre en œuvre des pipelines CI/CD Participer au déploiement des applications jusqu’en production Intervenir sur les environnements d’intégration, de recette et de production Run & Support Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de développement Analyser, diagnostiquer et éradiquer les incidents Participer à la gestion de la production / run (astreintes possibles) Transverse Réaliser des revues de code Assurer une veille technologique continue Réaliser des présentations techniques Rédiger des dossiers techniques, avis techniques et feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles 🛠️ Expertise attendue Indispensable Expertise confirmée en Terraform (conception et gestion de modules) Très bonne maîtrise du Cloud AWS et GCP Expérience significative en CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Ansible, AWX… Développement et scripting en Python Bonne connaissance de Kubernetes Atouts supplémentaires Culture DevOps et bonnes pratiques d’industrialisation Capacité à travailler sur des environnements complexes et critiques

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Le Business Analyst Microsoft 365 / SharePoint Online devra travailler dans l’environnement technique suivant dont il devra maitriser les technologies.  Ce poste s'adresse à un profil entre 6 et 8 ans d’expérience, capable de prendre en main rapidement et en autonomie le fonctionnel associé et ayant impérativement une expérience dans le cadre de projets reposant sur l’implémentation de solutions Sharepoint et en particulier la migration de solutions On Premise vers Sharepoint Online.  Le BA doit avoir des connaissances avancées sur les technologies suivantes - SharePoint Online - SharePoint On Premise (2013/2016/2019) - Power Platform (Power Automate, Power Apps, LogicApps, Power BI) - Teams - OneDrive - Azure DevOps (Azure Boards) - ShareGate - Mozzaik 365  Il dispose de solides compétences techniques sur du paramétrage de fonctionnalités natives Sharepoint et est force de proposition sur les nouvelles solutions collaboratives de l’écosystème Microsoft 365

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Intégrateur en automatisation et développement (Python/PowerShell/API). Définition des prestations attendues / Description du besoin : - Défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Mission principale • Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API) • Mise en place d'un service d'automatisation DevOps, SecOPs • Concevoir et maintenir des workflows avancés • Mettre en place des scénarios automatisés robustes et optimisés pour la performance et la sécurité. • Gérer la documentation et la maintenance des workflows. Accompagner les équipes internes • Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solution automatisé MCO (Maintien en conditions opérationnelles) • Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. • Auditer et optimiser les services déjà mis en place. Atouts supplémentaires : • Connaissances des environnements de "Conteneurisation" • Connaissances des environnements Cloud Compétences complémentaires : • Infrastructure sécurité (Pare-Feu, Répartition de charge, PKI, IDP, Massagerie, PAM) • Infrastucture réseaux (DNS, DHCP, IPAM, ISE) • Kubernetes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : * Garantir la disponibilité, la performance et la résilience * Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et le support * Définir et opérer les environnements de développement, intégration et production, en optimisant coûts et ressources cloud. * Automatiser, fiabiliser et sécuriser les déploiements via la chaîne CI/CD (approche DevSecOps). * Entretenir la culture DevOps dans l’équipe et accompagner l’amélioration continue des pratiques. * Définir et suivre les KPIs de performance et de fiabilité (monitoring, observabilité, qualité de service). * Contribuer activement à la gestion des incidents et à leur résolution rapide Skills attendus * Expérience confirmée en DevOps, CloudOps ou SRE, dans un environnement Web (HTTP/HTTPS, DNS, etc.) * Maîtrise des outils d’automatisation et de CI/CD * Connaissance des environnements transactionnels à forte disponibilité * Solides compétences Cloud & conteneurisation (Kubernetes, Docker, etc.) * Maitrise de l'infra as Code (terraform) * Maîtrise des outils de monitoring (Datadog). Reporting/dashboarding (Looker ou PowerBI) serait un plus * Bonne connaissance des bases de données (MongoDB ; BigQuery serait un plus) * Capacité à appliquer — et challenger — les standards d’architecture, sécurité, performance et robustesse logicielle * Sensibilité à la qualité de service et à la satisfaction utilisateur * Esprit collaboratif et goût du travail en transverse avec des interlocuteurs variés * Aisance en environnement international (anglais technique requis) * Capacité à insuffler une culture DevOps et à accompagner le changement L'équipe est composée d'une Product Owner, d'une testeuse, d'un Tech Lead et de développeurs front et back. Le candidat / la candidate devra impérativement participer aux astreintes (1semaine (soir et weekend) toutes les 4, 5 ou 6 semaines). Il / Elle sera en contact régulier avec la communauté des ops et développeurs, la maitrise de l'Anglais professionnel est donc un pré-requis.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia , et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant. Ingénieur de Production H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’exploitation et l’automatisation des environnements applicatifs ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur de Production , vous intégrerez une équipe de production applicative opérant sur des environnements critiques 24/7 . Votre rôle consistera à administrer des applications monétiques , assurer leur disponibilité et contribuer à leur évolution dans un contexte DevOps et Cloud. Côté build : Participer à l’intégration de nouvelles applications et à leur mise en production ; Concevoir et maintenir les normes et règles de bonne gestion (sécurité, qualité, cohérence) ; Automatiser les déploiements et les tests via des outils comme Terraform ou Ansible ; Contribuer à l’amélioration des processus et outils d’industrialisation ; Participer aux projets d’évolution et d’intégration Cloud ( GCP ). Côté run : Administrer et superviser les applications monétiques en production ; Gérer les incidents et assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) ; Participer aux astreintes et interventions planifiées (nuit/week-end) ; Réaliser les diagnostics, analyses de performance et propositions d’optimisation ( FinOps ) ; Rédiger les rapports techniques et assurer un suivi rigoureux des interventions. C’est votre parcours Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience en administration ou production applicative dans des environnements exigeants. Rigueur, réactivité et sens du service sont vos maîtres-mots. Vous aimez travailler sur des contextes critiques où la fiabilité et la qualité d’exécution font la différence. C’est votre expertise Systèmes : Windows (confirmé) Environnements : OpenShift, DevOps (confirmé) Cloud : GCP (junior) Automatisation / Scripting : Terraform, Ansible, scripts divers Langues : Très bon niveau d’anglais professionnel C’est votre manière de faire équipe Esprit d’équipe et communication claire ; Grande rigueur d’exécution et sens des priorités ; Capacité à travailler sous contrainte horaire (astreintes, interventions 24/7) ; Proactivité et goût de l’amélioration continue. C’est notre engagement Chez Consort Group , vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI ou Freelance longue durée Télétravail : Partiel selon client ou mission Salaire : de 38 K€ à 42 K€ brut annuel (selon expérience) Famille métier : Production / DevOps / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

Descriptif du poste Prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maitriser les aspects techniques et en garantissant le respect des exigences de la Production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative / technique à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandée. Anglais courant. Missions principales Réalisation les installations sur les différents environnements (Réaliser passage en production (mep, cab...)) Facilité de déploiement des solutions Mettre à disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : le monitoring des services et Les environnements techniques (Prod et hors Prod) Conduction ou vérification des revues de sécurité de l'équipe Évolution des infras et les outils Remonte les propositions d'amélioration des services de production applicative dans une démarche d'amélioration continue Représentant de la Production dans l'équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (Gestion des problèmes (récurrence incidents)) Assemblage des produits et services de production et d'infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l'adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'Exploitabilité du Delivery - (PACT, PCR, Exigence de prod, normes et standards) Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d'action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production Veille à l'existence et au test d'un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique Participation aux réunions de définition de l'architecture (SATS/CASA) Contrôl de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs…) et remédier si nécessaire Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l'échelle des solutions proposées Veille à l'ajout des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, …) Monitoring et supervision Définition et mettre en place/faire évoluer le Monitoring Mettre en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production Disposition de l'équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : Le monitoring des services et Les environnements techniques (Production et hors Production) Documentation et pilotage Mettre en place les consignes (Pilotage applicatif) et AEL Référentiel Documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation Rôle consultatif De part son expertise et son rôle il donne son avis : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – Assistance en cas de blocage ou d'incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - Restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise) Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes) / Oracle / MongoDB / CFT, Control M, Liberty Core - Websphere / MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux et Windows, AIX Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant. Connaissances en architecture cloud Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile