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Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Au sein d'un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d'applications métier. Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d'intelligence artificielle lorsqu'elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l'équipe Data / IA ainsi qu'avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l'électricité, du génie civil, de l'hydraulique et de l'hydro-météorologie. Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l'intégration de l'IA dans les applications existantes. Vous participez à l'industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu'aux chaînes de déploiement et d'exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux. Vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu'à des problématiques de prévision, détection d'anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d'objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d'évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.

Au sein d'une équipe Data spécialisée, vous intervenez comme véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins en solutions opérationnelles. À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès de multiples interlocuteurs. Animer des ateliers de cadrage et participer à la définition des solutions. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications détaillées et règles de gestion. Rédiger les user stories et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Exploiter et analyser les données à l'aide de requêtes SQL. Participer aux phases de recette et valider la qualité des données intégrées. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouveaux usages. Collaborer dans un environnement transverse avec des équipes métiers, Data et projet.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠100% Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum – 🌍 Anglais professionnel requis Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au cœur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services. Votre environnement : Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Voici un aperçu de vos missions 🎯: Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift. Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3. Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité. Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA. Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons deux consultants spécialisés dans les opérations sur dérivés OTC multi asset. Vous intégrerez une équipe Derivatives Support chargée de garantir la fiabilité des opérations, des positions et des valorisations dans un environnement associant Aladdin et SimCorp Dimension. Votre rôle sera central dans la sécurisation des rapprochements quotidiens, l'investigation des écarts de valorisation et la résolution des incidents opérationnels. Cette mission s'adresse à des professionnels disposant d'une véritable expérience opérationnelle des dérivés OTC et de leurs processus Front to Back. Vos responsabilités1. Réconciliation des transactions et positions OTC Assurer les rapprochements quotidiens des transactions et positions sur dérivés OTC, contrôler la cohérence des caractéristiques des opérations et identifier les anomalies de booking ou de matching avec les contreparties. 2. Contrôle des valorisations et investigation des écarts Contrôler la cohérence des valorisations entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier les écarts de Mark to Market, analyser leur origine et distinguer les anomalies liées aux données des transactions, aux paramètres de valorisation, aux données de marché ou aux événements du cycle de vie. 3. Gestion des breaks et résolution des incidents Qualifier les écarts, conduire les investigations métier, identifier les causes racines et coordonner leur résolution avec les équipes Front Office, Risk, Technology et les partenaires opérationnels. 4. Coordination des équipes opérationnelles Interagir avec les Portfolio Managers, Trading, COOs, Middle Office et partenaires externes, notamment State Street, afin de sécuriser la qualité des données, le traitement des opérations et leur rapprochement. 5. Sécurisation et amélioration des contrôles Produire et suivre les indicateurs de réconciliation, documenter les procédures, renforcer les contrôles existants et contribuer à leur automatisation, notamment avec Excel et VBA.

Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant(e) Data / Spécialiste AMADEA (H/F), pour une mission en freelance à démarrage immédiat afin de finaliser un projet stratégique avant la fin de l'année 2026. 🚀 Dans le cadre d'une initiative menée pour un acteur majeur de son marché, vous interviendrez sur une prestation courte et ciblée visant à concevoir et déployer une chaîne de traitement de données. L'enjeu principal consiste à livrer rapidement un flux fiable, structuré et directement exploitable par les équipes métiers. Vous évoluerez en binôme avec un chef de projet qui a déjà réalisé l'ensemble du cadrage fonctionnel et circonscrit le périmètre des données à traiter. Vos principales responsabilités consisteront à : 🔹 Modéliser la logique de transformation des données directement dans l'outil AMADEA 🔹 Construire et paramétrer les étapes d'extraction et de filtrage des données sources 🔹 Assurer le nettoyage, le croisement et la mise en forme des jeux de données 🔹 Configurer les exports finaux conformément aux attentes métiers 🔹 Réaliser les tests de cohérence et valider la fiabilité des résultats livrés ⏱️ Durée estimée : 3 à 4 semaines (mission à réaliser avant fin 2026). 💻 Mode de travail : Hybride / Télétravail envisageable selon l'organisation du binôme. ✨ L'atout de la mission : Un périmètre déjà parfaitement délimité vous permettant d'être 100 % concentré sur la réalisation technique sous AMADEA

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

Dans le cadre du renforcement des solutions Data pour notre client, un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Chef de projet Data /AMOA Senior pour intervenir rapidement en accompagnement des équipes conseil et valorisation de la donnée. Missions principales Accompagnement & Conseil métier : Assurer une proximité constante avec les directions métiers sur l'ensemble de leurs usages Data. Réaliser les études et apporter le conseil stratégique et fonctionnel nécessaire pour l'exploitation optimale de la donnée. Cadrage & Études : Participer activement au cadrage des projets Data. Contribuer aux études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique/fonctionnelle. Conception & Documentation : Produire et maintenir à jour les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD, base documentaire du patrimoine Data). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Recette & Support : Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections. Assurer le support et l'assistance métier. Veiller à la satisfaction des métiers Data (engagement, qualité, coûts et délais). Environnement technique SI Décisionnel : Écosystème DATA (Informatica) Big Data : Plateforme Datahub Cloudera

Au sein de la squad Monitoring d'une banque, le Data Engineer développera de nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse déjà en production s'appuyant sur Kafka, contribuera à la maintenance des composants transverses et renforcera l'outillage de gestion des environnements. L'équipe, localisée principalement à Paris avec des IT et métiers à Porto, travaille en agile (Scrum) et en contact avec les métiers, sur une plateforme Big Data Hadoop Cloudera on premise (HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger), avec Spark 3.2 et Scala 2.12 ainsi que Java, ordonnancement Control-M, IntelliJ ou VS Code avec le plugin IA générative KiloCode, DevOps Jenkins, XLDeploy et XLRelease, et suite Atlassian (Bitbucket Git, Jira, Confluence). Missions : - Développer les nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse s'appuyant sur Kafka - Participer en mode collaboratif à la conception technique des fonctionnalités à développer - Rationaliser et mutualiser les composants pour une architecture optimisée, sans redondance, cohérente et évolutive - Assurer la maintenance des composants transverses (évolution, refactoring, optimisations) - Prendre en charge les montées de version des composants et les tests associés - Renforcer l'outillage technique de gestion des environnements - Participer aux revues de code et à l'amélioration de la qualité du code - Participer aux déploiements en recette et en production dans un contexte DevOps - Rédiger et maintenir la documentation technique lorsque nécessaire - Participer aux cérémonies agiles et s'approprier les outils Jira et Confluence - Contribuer à la veille technologique de l'équipe - Présenter son travail à la communauté de Data Ingénieurs lorsque les opportunités se présentent Profil attendu : Profil Data Engineer disposant de très bonnes connaissances de l'écosystème Hadoop (YARN, HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger) et d'une maîtrise de Kafka (Producer/Consumer), ainsi que d'une maîtrise de Java 21 et de Springboot. Il ou elle a de bonnes connaissances de Spark 3 et des techniques d'optimisation d'applications Spark, et des connaissances de Scala 2 en conjonction avec Spark. Une pratique de mise en place de pipelines CI/CD (DevOps), la maîtrise des bonnes pratiques de gestion de code et la capacité à analyser les besoins, estimer la charge et communiquer en français et en anglais, en adaptant son discours aux Infra, Devs, Business Analysts et utilisateurs, sont attendues. Une connaissance de frameworks fonctionnels de type ZIO ou Cats serait un vrai plus, ainsi que des connaissances en containerisation et une connaissance générale du SI CIB, notamment d'un SI Finance. Langues : Français et anglais : B2 minimum, C1/C2 souhaité

Nous recherchons un Expert technique Kafka / Kafka Streams ou un Lead Developer Data Streaming pour intervenir dans le secteur de l'énergie sur une plateforme de traitement en temps réel de données issues d'équipements terrain, notamment des objets connectés, des automates et des systèmes de gestion technique du bâtiment. La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie, caractérisé par une ingestion massive de flux et des enjeux importants de performance, de scalabilité, de résilience et de cohérence des données. La plateforme contribue au pilotage en temps réel de systèmes énergétiques. Les principales responsabilités sont les suivantes : Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. Traiter les problématiques avancées liées aux architectures orientées événements et aux systèmes distribués. Développer et maintenir des pipelines de traitement en temps réel avec Java, Spring et Kafka Streams. Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité. Gérer le partitionnement Kafka, le débit des traitements et l'optimisation de la latence. Assurer la tolérance aux pannes, la reprise sur incident et la cohérence des données. Superviser les pipelines critiques et garantir la fiabilité des traitements. Accompagner les équipes sur les sujets techniques et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer à l'industrialisation des solutions à travers les chaînes CI/CD, le monitoring et l'observabilité. L'environnement technique principal comprend Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams, CI/CD, monitoring et observabilité. Les technologies complémentaires appréciées sont InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker et Spark.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Nous recherchons un(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ydz1qjgta5