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Votre mission sera d'accélérer le développement commercial d'Inexsya en vous appuyant sur votre réseau pour ouvrir rapidement de nouveaux comptes Grands Comptes et générer des opportunités qualifiées. Notre ambition sur 12 mois est d'ouvrir 4 à 6 nouveaux comptes Grands Comptes et de générer 30 à 40 besoins IT qualifiés, tout en développant progressivement les comptes ouverts et en identifiant plusieurs opportunités au sein d'un même client. Pour y parvenir, nous recherchons une personne ayant déjà une forte expérience de l'écosystème ESN / conseil IT et disposant d'un réseau Grands Comptes actif et immédiatement mobilisable. Vous avez construit des relations de confiance avec des DSI, CTO, RSSI, CDO, responsables IA, Cloud, IAM, Cybersécurité, Digital Workplace, directions métiers et/ou Achats IT. Vous savez transformer ces relations en rendez-vous, ces rendez-vous en opportunités et ces opportunités en relations clients durables. Notre priorité est claire : ouvrir rapidement de nouvelles portes et transformer ces opportunités en missions pour nos experts. Nos expertises Vous développerez des opportunités principalement autour de : Digital Workplace IAM / IGA / Identité Cybersécurité Intelligence Artificielle & automatisation Cloud Vous n'avez pas besoin d'être expert technique de chacun de ces domaines. En revanche, vous devez comprendre leurs enjeux, savoir détecter une problématique chez un client et être suffisamment à l'aise pour créer le premier échange avec les bons décideurs. Vous ouvrez la porte, nos experts prennent ensuite le relais pour apporter la profondeur technique nécessaire. Mode de collaboration & rémunération La collaboration est proposée sous statut freelance / indépendant, sur une première période de 12 mois renouvelable , avec un démarrage sur le mois de septembre 2026 La mission n'impose pas une présence à temps plein ni un nombre fixe de jours par semaine. Elle n'est pas exclusive. En revanche, nous recherchons une personne capable de consacrer un temps significatif et régulier à Inexsya, avec la disponibilité et la réactivité nécessaires pour activer son réseau, développer les opportunités et assurer leur suivi. L'organisation du temps reste libre : nous privilégions les résultats, l'autonomie et la confiance plutôt qu'un nombre de jours imposé. La rémunération comprend : un forfait mensuel fixe, permettant un véritable investissement dans le développement commercial ; une rémunération variable attractive, directement liée au business et à la marge réellement générés. Nous souhaitons construire un modèle gagnant-gagnant qui valorise autant l'investissement dans la durée que les résultats obtenus. Les modalités précises seront définies ensemble en fonction de l'expérience, du réseau et du niveau d'implication.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Résumé : Le rôle principal du Lead Dev Java/Angular est de servir en tant que référent technique et expert opérationnel, garantissant la qualité architecturale et la performance des développements au sein de l'équipe projet. Responsabilités : * Assurer la qualité architecturale et la performance des développements. * Garantir le respect des livraisons. * Effectuer le cadrage technique et sécuriser l'architecture. * Coacher les équipes de développement. * Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. * Gérer les traitements par lot complexes. * Mettre en place des stratégies de cache pour optimiser les performances. * Assurer l'automatisation des tests et le contrôle qualité. * Fournir un support lors des mises en production. * Animer et suivre le backlog dans JIRA. * Proposer des améliorations continues sur les outils de monitoring. Must Haves : * 10 ans d'expérience minimum en développement. * Expertise en Java, JEE, Spring. * Connaissance des architectures SOAP/REST. * Maîtrise d'Angular et de jQuery. * Expérience avec les bases de données Oracle, Postgres et SQL. * Compétence en maintenance de Java Legacy (1.4 à 1.8). Nice to Haves : * Expérience avec Jenkins et GitLab pour CI/CD. * Connaissance de Sonar pour le contrôle qualité. * Capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle. Autres Détails : * Expérience en gestion d'architectures distribuées. * Gestion des environnements Linux (reverse proxy, load balancing). * Assistance aux MEP et gestion des incidents (TMA).

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix

Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons pour un leader international du E Commerce un Product Owner Digital / Loyalty & CRM (F/H) Vos missions Vous êtes le chef d'orchestre de vos initiatives, capable de passer d'une revue de backlog avec les développeurs à une présentation en comité exécutif. Pilotage et coordination Faire l'interface entre les PO/PM métier et les équipes tech, en apportant le contexte technique qui manque aux uns et le contexte métier qui manque aux autres. Piloter un portefeuille d'epics impliquant de nombreuses verticales métier (legal, marketing, etc.). Garantir la cohérence des parcours utilisateurs entre le site et l'application. Suivi opérationnel Travailler au quotidien avec les développeurs et les QA : suivi du delivery, relance sur les tickets Jira, levée des blocages. Animer les points d'avancement avec les marques et les équipes métier. Identifier et évaluer les bons outils et solutions pour répondre aux besoins. Gouvernance et reporting Produire les supports de reporting à destination du COMEX. Préparer et défendre les dossiers budgétaires en comité d'investissement.

SCC, division technologie du Groupe Rigby, 1ᵉʳ groupe informatique privé en Europe. En France, SCC réalise 3 Mds€ de CA grâce à l'engagement de ses 3 500 collaborateurs, au service de plus de 5 000 clients. De l'infrastructure IT au Cloud, en passant par la cybersécurité, l'IA, le workplace ou les solutions logicielles, SCC accompagne la transformation digitale des entreprises. Notre ambition : renforcer la performance de nos clients sur trois axes : Moderniser leurs infrastructures et accompagner leur évolution vers le Cloud Déployer leurs stratégies Réseau et Sécurité Développer les usages et l'expérience de leurs utilisateurs Nos valeurs : esprit d'entreprendre, professionnalisme, esprit d'équipe, engagement, diversité. Rejoignez-nous ! Le poste La flotte de terminaux mobiles (smartphones, tablettes durcies, terminaux embarqués) constitue un actif opérationnel critique pour les équipes d'intervention. En tant qu'Administrateur Mobilité, vous etes garant(e) de la disponibilité, la sécurité et la conformité de ce parc. Vous veillez à son bon fonctionnement et contribuez au respect des engagements de service attendus. Le poste est à pourvoir ASAP. Missions principales : Administrer et superviser la solution de gestion de flotte mobile (MDM/EMM) : enrôlement, déploiement de profils, mise à jour et retrait des terminaux. Assurer le déploiement, le paramétrage et le support des terminaux mobiles et applications métier associées (radio-transmission, applications d'intervention, téléphonie). Garantir la sécurisation des équipements mobiles (chiffrement, politiques d'accès, conformité aux exigences de sécurité). Assurer le suivi des incidents et demandes relatifs à la mobilité dans l'outil ITSM, dans le respect des délais contractuels (SLA). Contribuer à la production des indicateurs de suivi de service (disponibilité, taux de résolution, respect des délais) et à la prévention des non-conformités. Participer à la gestion du parc (inventaire, cycle de vie, renouvellement) et à la relation avec les opérateurs et fournisseurs de terminaux. Documenter les procédures d'exploitation et contribuer aux instances de gouvernance du compte (comités opérationnels, reporting). Assurer une astreinte ou une permanence en cas d'incident critique impactant la mobilité des équipes d'intervention, selon l'organisation en place.

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte logiciel sur Dijon. Contexte Missions principales : Urbaniste du SI Produit : tu contribues aux décisions d'architecture Produit, au choix des nouvelles briques techniques et aux bonnes pratiques de développement. Tu assures la veille technologique et réalises des prototypes pour valider les orientations retenues. Socle commun : nos produits partagent un socle commun. Tu contribues à sa maintenance et son évolution : Framework, gestion des utilisateurs & droits, moteur d'édition, gestion documentaire, routage, interfaces tiers, services référentiels. Référent technique : tu conseilles et accompagnes les équipes de développement dans leurs choix de conception et à la résolution d'incidents clients. Compétences indispensables • Conception d'architectures (inc. Multi-tenant) • Interopérabilité • Conception de produits transverses mutualisés • Réalisation de prototypage & PoC • Appui au diagnostic d'incidents complexes Compétences appréciées • Connaissance du secteur hospitalier • Bases de données • Expérience et connaissance sur l'IA • Hosting & Cloud Technologies, outils, plateformes ou environnements à connaître • Langages & frameworks : Java, Jakarta EE, Spring Boot, Angular • Serveurs d'applications : WildFly • Architecture : Microservices, Monolithique, Cloud Native • Messaging : RabbitMQ, NATS • Sécurité : Keycloak, OAuth2, OpenID Connect, IAM • Bases de données : Oracle, PostgreSQL Localisation : Dijon + 2 Jrs de TT