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En tant que Data Analyst, vous connectez les processus métiers aux besoins data. Vous contribuez également à la stratégie Master Data et transactionnelle en analysant les processus et en garantissant l’intégration des données. Votre rôle Analyse métier et conception de Data Use Cases Animer des groupes de travail pour accompagner les équipes métier dans la création des Service Blueprints, l’identification des principaux Data Use Cases et la compréhension des dépendances Consolider le Data Use Case à partir du processus métier, en l’alignant avec les équipes projets, et le gérer dans l’outil de Data Governance Réaliser l’analyse des écarts afin d’identifier les systèmes IT impactés et sécuriser la bonne définition des fonctionnalités nécessaires Gouvernance des données et structuration Définir, en collaboration avec le Data Steward, les règles de gestion et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles Accompagner le Data Steward dans l’intégration des données référentielles au sein du Master Data Management System Contribuer à la mise à jour du Data Catalog en fournissant des définitions de données claires Intégration, qualité et déploiement des données Accompagner les Business Units dans la mise en place des flux de données transactionnelles et dans l’utilisation des données référentielles via les Data Use Cases Participer aux tests d’intégration, systèmes et de recette; gérer la stratégie de migration, de bascule et les chargements de données Analyser les données existantes dans les systèmes BI et DataHub pour valider la cohérence des solutions et proposer des améliorations proactives de la qualité des données

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Quality Tale of Data (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Energie. Description 📍 Contexte de la mission Au sein de l'équipe Data Achat, cette mission s'inscrit dans la continuité des travaux d'analyse et de mise en qualité des données achats initiés précédemment. L'objectif est d'accélérer et d'industrialiser les processus de qualité de données (Data Quality) via l'outil Tale of Data , en vue de l'année 2026. 🎯 Objectifs Principaux Le consultant devra assurer le nettoyage, la fiabilisation et l'industrialisation des données provenant de sources multiples, tout en participant à la structuration de la future Data Plateforme. 💼 Responsabilités & Missions 1. Data Quality Management & Tale of Data (Cœur de mission) Administration de Tale of Data : Tous les flux transitent par cet outil. Une maîtrise (ou une très forte capacité d'adaptation immédiate) est impérative car le consultant devra être autonome rapidement. Configuration et Nettoyage : Paramétrer l'outil pour identifier les anomalies (doublons, erreurs, manquants) sur les données Fournisseurs, Contrats, Données Clients (tables SAP), Marketing, etc. Industrialisation : Faire face à la demande croissante en automatisant les contrôles qualité et les redressements de données. 2. Gestion Multi-Sources & Analyse Consolidation des données : Travailler sur des environnements hétérogènes : SAP MM , Business Central, et outils non-ERP (appels d'offres, qualifications). Rapprochement : Croiser les données entre les différents outils pour produire des référentiels fiables. Investigation : Aller chercher l'information à la source, évaluer la donnée et comprendre sa structure (ne pas "tâtonner"). 3. Pilotage & Projets Transverses (Data Gouv) KPIs : Spécifier et produire les indicateurs de suivi de la qualité des données par périmètre. Data Platform : Monter en compétences sur la structure des données pour accompagner le lancement de la nouvelle Data Plateforme Achats et le projet global de Data Gouvernance. Collaboration : Identifier les nouveaux cas d'usage avec les Business Process Owners (BPO) et les Data Domain Owners.

Le consultant interviendra pour : Accompagner le Group Data CISO dans l’évolution de la stratégie Data Security. Être l’interlocuteur privilégié du GDPO , des équipes Data, IT, sécurité et métiers. Préparer et organiser les Group Data Steering Committee et Group DataSec Steering Committee . Renforcer le contrôle, la gouvernance et l’usage sécurisé de la donnée, notamment en environnements hors production . Définir une stratégie permettant de sécuriser, anonymiser et mettre à disposition des données sensibles cohérentes pour les tests, analyses et usages Data. Missions : Interaction & coordination Définition & déploiement des exigences cyber liées à la Data Gouvernance & pilotage Data Security Gestion de la sécurité des environnements hors production

🚀 Pixie Services recrute un Ingénieur Système dynamique et innovant ! 🚀 Contribuez à l'évolution technologique de notre entreprise basée dans la vibrant métropole lilloise. À propos de : Pixie Services, leader dans le secteur des solutions numériques, se distingue par son engagement envers l'innovation et la qualité. Située au cœur de la métropole lilloise , notre entreprise vise à transformer les défis technologiques en succès palpables, grâce à une équipe passionnée et dédiée. 🌟 Ce que nous offrons : Une chance de travailler sur des systèmes à la pointe de la technologie et de participer activement à des projets innovants. Un environnement de travail collaboratif, où le partage de connaissances et le développement professionnel sont encouragés. Un poste basé dans la métropole lilloise , au sein d'une entreprise reconnue pour son dynamisme et son innovation. 🔍 Missions pour l'Ingénieur Système : Gestion des systèmes : Administrer, configurer et optimiser les systèmes pour garantir performance et sécurité. Automatisation et scripts : Développer des scripts pour automatiser la gestion des systèmes et réduire les interventions manuelles. Surveillance et résolution de problèmes : Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Mises à jour et maintenance : Planifier et exécuter les mises à jour nécessaires pour assurer la sécurité et l'efficacité des systèmes. Support technique : Fournir un support technique de haut niveau aux équipes internes et contribuer à l'amélioration continue des processus IT.

Dans le cadre du développement de notre client, nous recherchons un Data Analyst Senior orienté DataViz , expert sur Power BI et disposant d’une très bonne maîtrise de Microsoft Fabric . Missions principales : Concevoir et réaliser des tableaux de bord interactifs et à forte valeur DataViz sous Power BI Transformer des données complexes en visualisations claires, impactantes et orientées décision Exploiter et modéliser les données via Microsoft Fabric Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux Garantir la qualité, la performance et la cohérence des rapports et modèles de données

Il définit et met en oeuvre les dispositifs techniques de sécurité sur tout ou partie des projets dont il a la charge, conformément à la politique de sécurité des SI et de l'information, et aux réglementations. En tant que référent dans son domaine, il assure un rôle de veille (technologique notamment), de conseil, d'assistance, d'information, de formation et d'alerte sur les risques. Votre futur mission au sein de la Direction Cybersécurité: Nous cherchons un(e) Analyste Cybersécurité SecOps pour renforcer notre équipe d’Inspection & Incidents (SecOps) au sein de la Direction Cybersécurité. À propos de la Direction Cybersécurité : La Direction Cybersécurité intégrée à la Direction Transformation & Digital, est en charge de protéger nos systèmes et données, garantissant la sécurité de l’entreprise face aux cybermenaces. La Direction intervient sur tous les aspects de la cybersécurité, depuis la gouvernance et la gestion des risques, jusqu’à la défense, la détection et la réponse. Ta future équipe : l’équipe SecOps L’équipe SecOps est en première ligne pour traiter les incidents de cybersécurité et développer des solutions de détection et de réponse efficaces. Nous adoptons une approche pluridisciplinaire qui repose sur l’exigence et la rigueur, afin de réduire les vulnérabilités et d’améliorer la résilience de l’entreprise face aux menaces. De plus, l’équipe valorise la convivialité au quotidien : chaque semaine, nous partageons un moment informel pour cultiver la bienveillance et l’esprit d’équipe. Vos missions en tant qu’Analyste Cybersécurité SecOps En intégrant cette équipe, vous aurez l’opportunité de jouer un rôle essentiel dans la détection, l’analyse, et la réponse aux incidents de sécurité, ainsi que dans l’amélioration continue des processus et outils de sécurité. Voici ce que vous accomplirez : - Analyser et investiguer les incidents cyber : Mener des investigations techniques poussées, identifier les causes profondes des incidents et fournir des recommandations pour limiter les risques futurs. - Développer des solutions techniques : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité adaptées aux besoins des équipes en charge des produits, tout en intégrant les dernières avancées en automatisation. - Accompagner les Product Owners : Soutenir les Product Owners dans le cadrage des besoins techniques et les aider dans la rédaction de dossiers d'architecture. - Contribuer à l’industrialisation des opérations : Participer à l'amélioration continue de nos processus en intégrant les retours d’expérience liés aux incidents pour garantir une qualité de service optimale. - Documenter et partager les connaissances : Participer à la montée en compétences de l’équipe en élaborant des documents de référence et en facilitant le partage des connaissances. - Participer aux astreintes : Assurer le suivi des incidents critiques en dehors des heures ouvrées, garantissant la continuité de la sécurité de nos opérations.

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Vorstone recherche un profil d'Architecte Sécurité H/F pour un client grand group basé à Paris Présentation du groupe Le groupe est un leader mondial. Il propose des solutions innovantes reposant sur des technologies en amélioration continue, et produit. Afin de répondre aux besoins de ses clients, l’organisation est structurée en lignes de métier mondiales : Industriel Marchand, Grande Industrie, Électronique, Santé et Ingénierie/Construction. Descriptif de l’entité L’entité concernée est le centre de services partagés global chargé de fournir les services d’infrastructure IT aux différentes DSI métier internes . La transformation IT opérée en 2014 a conduit à la création de ce centre ainsi qu’à la structuration des DSI métiers. Les lignes de service couvertes sont les suivantes : ● Poste de travail utilisateur ● Services Cloud ● Sécurité & Conformité ● Infrastructure Sites ● Architecture & Projets Transverses L’organisation entre maintenant dans une nouvelle phase de transformation visant une structure plus efficace et simplifiée, avec déploiement progressif d’un nouveau modèle jusqu’en 2026. Les lignes de service sont désormais regroupées en trois catégories correspondant aux étapes du cycle de gestion des services : ● Plan & Control (Gouvernance & Service Management) ● Design & Build (Ingénierie & Innovation) ● Deploy & Operate (Transition & Opérations) Les priorités actuelles portent sur : ● Cloud & Plateformes : introduction de GCP comme nouveau fournisseur cloud, en complément d’AWS et Azure. ● Cybersécurité : repositionnement de la ligne de service “Sécurité & Conformité”, nouvelle feuille de route sécurité (plateforme unifiée CSIRT…) et focus sur les solutions CNAPP, CSPM, CIEM, CWPP. ● Innovation : exploitation des capacités Gemini pour les utilisateurs. ● Efficacité opérationnelle : harmonisation ServiceNow, optimisation des processus et rationalisation des fournisseurs (MSP cloud, NOC/SOC, service desk). Missions L’Architecte Sécurité rejoindra l’équipe “ Sécurité & Conformité – Ingénierie & Innovation ” et apportera son expertise pour concevoir et déployer des architectures de sécurité dans un environnement majoritairement cloud public (AWS, GCP, Azure), tout en prenant en compte les infrastructures on-premise et les contraintes spécifiques à certains pays et activités. 1/ Concevoir et déployer des solutions de sécurité ● Rôle de chef de projet et architecte sécurité pour la conception et le déploiement de services de sécurité dans un contexte en constante évolution (organisation, politiques, menaces, outillage). ● Documentation et maintien de la connaissance du portefeuille de solutions de sécurité. ● Référent sur l’ingénierie des services de sécurité de son périmètre. ● Intégration des exigences et tests de sécurité dans les backlogs projets. ● Proposition de solutions pour assurer la conformité aux référentiels internes d’infrastructure. 2/ Intégrer la sécurité dans les projets et services ● Promotion de l’approche Secure by Design . ● Réalisation d’analyses de risques techniques. ● Conseil et support aux équipes sur les aspects sécurité. ● Identification et formalisation des actions de sécurité, avec suivi associé. 3/ Définir les standards de sécurité ● Contribution aux politiques et standards sécurité du groupe. ● Participation à la définition et à l’automatisation des contrôles de conformité et indicateurs sécurité.

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.

Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Ingénieur Data , Expert ELK pour: accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données L’objectif est de passer d’une logique très outillée/infrastructure à une approche orientée usages data & métiers . Refonte complète de l’offre logs existante (tous types de logs : applicatifs, systèmes, réseau, sécurité) Forte volumétrie et enjeux de standardisation, qualité et exploitabilité de la donnée Missions Concevoir et mettre en œuvre les chaînes de collecte et d’ingestion des logs Implémenter et industrialiser les cas d’usage observabilité pour les équipes opérationnelles Accompagner les équipes métiers et techniques dans l’exploitation des logs Développer des dashboards et visualisations avancées (Kibana, évolution possible vers Grafana) Intervenir sur l’ensemble du cycle data : collecte → transformation → stockage → restitution Participer à l’évolution de l’offre groupe et à la structuration des bonnes pratiques Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source)

Notre client recherche un(e) développeur(se) Full Stack confirmé(e) capable de renforcer l’UI, enrichir les fonctionnalités et contribuer à la montée en maturité technique du produit. Missions Développement full-stack (Python/FastAPI + React 18) Intégration des services Google Cloud : BigQuery, Firestore, Secret Manager Optimisation des performances (cache, requêtes, UX, frontend) Déploiements sur Cloud Run via Terraform Gestion IAM et configurations multi-environnements Amélioration continue de l’expérience utilisateur et participation à l’innovation du PoC

Nos applications couvrent un périmètre fonctionnel et opérationnel large : Commerce (gestion des ventes et distribution) Back-office (création d’un catalogue d’offres) Administration de contrats et de sinistres. Objectifs et livrables Ta future contribution : Tu intègres une feature team agile travaillant sur un des projets de la V2. Tu conçois et développes de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec l’équipe produit /métier Tu assures la qualité du code au sein de l’équipe grâce aux bonnes pratiques (code review, pair programming…). Tu es proactif·ve pour aider à la résolution de problématiques complexes. Tu conçois des applications intuitives, stables, évolutives, sécurisées et en déploiement continu.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

Objectif global : Administrer et maintenir les plateformes de conteneurisation (Docker, Kubernetes, Openshift), en assurant la performance, la sécurité et l’automatisation des environnements. Description détaillée de la mission : La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS. L’objectif est la prise en charge des plateformes d’orchestration de conteneurs pour les projets Cloud et les initiatives de transformation IT. L’équipe travaille en mode Agile, favorisant l’automatisation et l’amélioration continue des services. Tâches principales : Déployer, configurer et maintenir les plateformes Docker, Kubernetes et Openshift pour assurer l’isolation et la performance des applications. Rédiger et maintenir les playbooks Ansible pour automatiser déploiements et configurations. Collaborer avec les équipes ADM, APS et les partenaires métiers pour tous les sujets liés aux conteneurs. Mettre en place les politiques de sécurité, gérer les vulnérabilités et contrôler l’accès aux conteneurs selon les normes en vigueur. Assurer la maintenance préventive et curative des systèmes conteneurisés, suivi des incidents et disponibilité des services. Suivre les avancées technologiques en matière de conteneurs, stockage et sécurité pour proposer des solutions innovantes. Respecter la gouvernance CIB et ITO et coordonner avec les partenaires mondiaux pour garantir l’alignement sur l’architecture et les principes IT. Compétences techniques : Docker – Expert Kubernetes – Confirmé / Expert Openshift – Confirmé / Expert Linux / Systèmes – Confirmé Automatisation (Ansible, scripts) – Confirmé Sécurité des conteneurs – Confirmé Compétences linguistiques : Anglais professionnel (Impératif)

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.