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Freelance
CDI

Offre d'emploiDeveloppeur Java / Devops Crédits Particulier - Squad AVH - Expérimenté à Lyon

Deodis
Publiée le
DevOps
J2EE / Java EE

36 mois
40k-50k €
400-410 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Developpeur Java / Devops Crédits Particulier - Squad AVH - Expérimenté à Lyon Tâches . Gestion du RUN (incidents de production) . Conception technique, échanges avec le tech lead et l'équipe de Dev autour de la conception proposée . Développement et tests unitaires des évolutions en respectant la conception . Respect des normes de l'entreprise Contexte La squad AVH développe des applications d'avant-vente habitat (simulation de crédits habitat, signature électronique par les clients, ...). Nous sommes amenés à effectuer plusieurs types d'actions : - RUN (gestion des incidents de production) - S'orienter vers un décommissionnement des applications (remplacées par les applications développées par le programme LoanIT) - Evolutions techniques et réglementaires L'équipe est formée de SM, 1 BA, 1 Expert solution et 3 devs. Le but est de venir renforcer l'équipe avec 2 développeurs. Attendu Fait preuve d'autonomie dans la réalisation de ses taches . Prend en charge l'analyse afin d'apporter une réponse/solution aux incidents ou dysfonctionnements . Peut prendre en charge des travaux de conception avec le support du référent technique de son équipe agile . Prend en charge l'analyse (analyse de l'existant, identification des écarts et de leur origine par rapport aux attendus) afin d'apporter une réponse/solution aux incidents ou dysfonctionnements . Met à jour la documentation technique et fonctionnelle lorsque nécessaire . Identifie les carences et peut proposer les actions nécessaires pour y remédier . Propose et met en œuvre des solutions permettant d'améliorer la qualité, la fiabilité et la sobriété de son code . Au même titre que tout autre équipier de sa squad, contribue à l'ensemble des cérémonies agiles et sessions d'affinage (conception, priorisation, évaluation de la valeur, de la complexité et de l'effort requis) sur tous les aspects touchant au Cycle de Vie Produit (exploration continue, fabrication continue, déploiement continu)
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA / AI Engineer – Agents IA & LLM

OBJECTWARE
Publiée le
Agent IA
Apache Kafka
API

40k-79k €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.
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