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Be the next ML/Backend Engineer Work with an AI company in healthcare. They have trained their own LLMs as part of Polaris constellation, resulting in a system with over 99.9% accuracy. Why Join Tehm Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) About the Role Build the next generation of voice agents Work with an interdisciplinary team Develop a highly scalable infrastructure for LLM processing What You'll Do Develop and maintain scalable backend systems to support high-performance AI applications in healthcare. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and ML engineers, to design and build efficient data pipelines for large-scale healthcare datasets. Build and manage APIs and microservices that enable smooth data retrieval, processing, and interaction with AI models. Monitor and improve backend systems to optimize performance, reliability, and uptime. Work closely with product managers to understand healthcare requirements and help transform them into technical solutions. Develop and optimize backend infrastructure supporting data ingestion, feature extraction, and tagging workflows. Implement tag management and metadata systems to streamline dataset organization and retrieval. Contribute to end-to-end ML workflows, integrating data preparation, training, evaluation, and deployment into reproducible pipelines. What You Bring Must‑Have: Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field. (Master's is preferred) 5+ years of experience in backend development using programming languages like Python, Golang, or similar. Experience building and maintaining multi-modal data pipelines (speech, vision, and text) using Ray or Apache Airflow for distributed processing and model experimentation. Distributed computing with Spark, Hadoop, or similar. Familiarity with relational database systems and RESTful APIs. Basic understanding of cloud infrastructure (e.g. AWS, GCP). Nice-to-Have: Exposure to AI/ML concepts or experience working with LLMs. Experience working in teams that handle sensitive or regulated data. Familiarity with gRPC, graphQL or similar . Experience with real-time audio. Exposure to DevOps concepts - CI/CD, deployment, terraform, build systems. Experience with data science. Join us and help build the future of safe, life-changing AI in healthcare. There’s never been a more exciting moment to make an impact. We have an exciting opportunity waiting for you—apply today and take the next step in your career! The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. ML/Backend Research Engineer @ At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Description de la mission Rattaché à l'équipe administrateur de bases de données au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de +10 DBA's dédiée à la mise en œuvre de projets de grande envergure. Vous avez pour mission l'administration opérationnelle en production de bases clients importante sur PostgreSQL, MySQL et MariaDB. Vous assurez aussi un rôle de conseil auprès des services ingénieries pour modéliser des projets et apportez de l'aide à la conception. Vos principales fonctions seront les suivantes : • Administration des bases de données PostgreSQL, MySQL, MariaDB • Support N3 Expertise, en relation avec les développeurs et techniciens d'exploitation. • Définition et suivi du MCO – Mise en place de procédures d'exploitation • Expérience avec les extensions PostgreSQL • Mise en place de procédures d'exploitation • Mise en place et maintien des solutions d'automatisation des tâches d'administration • Gestion du PRA et de la continuité de service • Homologation / Veille technologique • Outillage, automatisation et scripting • Participation aux projets sécurité, Audit, Gestion des accès. • Configuration, Optimisation pour garantir une utilisation efficace du système. • Maîtrise des opérations de patching, Upgrade • Stratégie de backup, tests de restauration, PITR • Maîtrise des process de la réplication – Cluster et haute disponibilité. • Gestion du failover et des stratégies de bascule automatique. • Etudier le déploiement de ces moteurs SGBD sur les solutions Cloud. • Proposer des tâches d'automatisation pour faciliter le déploiement • Ansible, Git • Assurer les astreintes de production

Ce poste d'Architecte / Expert Sauvegarde vise à renforcer et à faire évoluer l'infrastructure de sauvegarde au sein d'un environnement complexe, critique et industrialisé. La mission principale est d'assurer la conception, l'évolution et la robustesse des architectures de sauvegarde tout en anticipant les impacts des projets et en proposant des solutions durables. Responsabilités Concevoir et faire évoluer les architectures de sauvegarde sur Avamar, PowerProtect Data Manager (PPDM) et Data Domain. Définir des architectures adaptées aux environnements complexes et hétérogènes. Prendre en compte les contraintes réseau, sécurité, stockage et exploitation. Être force de proposition sur les choix d’architecture (standardisation, simplification, résilience). Participer aux projets de mise en place de nouvelles infrastructures de sauvegarde. Piloter les montées de version et évolutions majeures de l’existant. Définir les stratégies de sauvegarde/restauration, rétention et protection des données. Travailler sur des sujets avancés tels que l'immuabilité des sauvegardes, la sécurisation contre les ransomwares, haute disponibilité et reprise après sinistre. Améliorer l’existant : automatisation, optimisation des performances, réduction de la dette technique. Anticiper les impacts des évolutions sur l’exploitation (RUN). Compétences Expertise confirmée sur les solutions de sauvegarde Avamar et/ou PPDM. Data Domain souhaité. Solide expérience en architecture et design d’infrastructures de sauvegarde. Très bonne compréhension des architectures globales IT (Réseau, Virtualisation, Environnements Windows). Capacité à traiter des environnements complexes. Bon à avoir Capacités en gestion de systèmes de virtualisation VMware. Expérience avec divers environnements de cloud. Autres Détails Durée de la mission : 36 mois. Localisation : Gradignan. Rythme de travail : 3 jours sur site, 2 jours en télétravail. Opérations HNO possibles.

Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Understanding of scientific data in the pharma CMC space Requirements clarification with stakeholders, effort estimation for PI planning Good knowledge of Lean & Agile practices AWS data engineering: S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena ETL/ELT development: Python, Glue ETL, schema evolution, partitioning Data modeling: harmonized domain models, star/snowflake schemas, metadata management SQL optimization: Athena performance tuning, cost-aware query design, partition/pruning strategies Testing and quality: unit/integration tests for pipelines, DQ frameworks Documentation and KT: runbooks, architecture diagrams, KT planning and execution Migration experience: parallel-run strategy, cutover planning, backfill, data reconciliation

Bonjour, Nous sommes à la recherche d'un profil Sustainable Transform Manager pour l'un de nos beaux clients dans le secteur Industriel. Mission : 1. Renforcement & structuration du centre logistique Diagnostiquer les processus actuels de gestion logistique. Standardiser les flux (réception, distribution, retour, SAV, location…). Proposer et mettre en place des améliorations opérationnelles rapides (“quick wins”). 2. Support opérationnel Être le référent opérationnel pour les équipes locales. Assurer le traitement des demandes internes liées aux équipements. Suivre les incidents, aléas et besoins urgents. 3. Gestion du parc d’équipements Gérer la circulation des équipements (affectations, mouvements, retraits, retours). Superviser les contrats de location et s’assurer du respect des engagements. Maintenir une traçabilité rigoureuse (inventaires, documents, données). 4. Coordination & planning Planifier les opérations logistiques et répartir la charge entre intervenants. Coordonner les partenaires externes (loueurs, transporteurs, prestataires). Suivre l’avancement et ajuster en continu selon les priorités opérationnelles.

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Objectifs de la mission 1. Conception & Architecture des infrastructures réseau Élaborer des architectures réseau (LAN, WAN, Wi-Fi, VPN, etc.) robustes et adaptées aux contraintes industrielles de chaque site. Définir les normes techniques en cohérence avec les exigences de cybersécurité du groupe. Préconiser les solutions matérielles et logicielles pertinentes selon les contextes (usine, datacenter, environnement déconnecté...). Assurer l’intégration fluide des architectures réseau avec les environnements IT & OT du groupe. 2. Déploiement & supervision technique Piloter le déploiement des infrastructures réseau et de stockage sur site (routeurs, firewalls, Wi-Fi, câblage, etc.). Implémenter les solutions de virtualisation et de stockage, notamment sur DELL PowerScale. Coordonner les actions des intégrateurs et équipes techniques locales, avec une exigence forte sur la qualité et le respect des plannings. 3. Sécurité & conformité Définir et appliquer les politiques de sécurité pour protéger les données sensibles et les accès critiques. Intégrer les dispositifs de sécurisation réseau (segmentation, firewalls, IDS/IPS, VPN...). Garantir la conformité avec les standards internes du groupe ainsi que les référentiels normatifs (ISO 27001, NIS2, etc.). 4. Gouvernance des sauvegardes & du stockage Déployer et superviser les solutions de sauvegarde (notamment Veritas NetBackup ). Piloter les politiques de gestion des données, de rétention et de restauration. Optimiser l’infrastructure de stockage haute disponibilité en environnement industriel critique. 5. Support, documentation & transfert de compétences Assurer le support de niveau expert sur les incidents réseaux et infrastructures. Maintenir à jour les livrables techniques : plans d’architectures, schémas, documentation d’exploitation. Former les équipes locales à la gestion des infrastructures déployées. 6. Suivi de la performance & amélioration continue Mettre en place des outils de supervision (Zabbix, Nagios…) pour surveiller la performance des infrastructures. Analyser les incidents récurrents, proposer des plans d’optimisation. Participer aux comités techniques et revues d’architecture pour faire évoluer le socle infrastructure. 7. Gestion de projet Piloter les projets de bout en bout : cadrage, planification, coordination, reporting. Gérer les risques opérationnels et proposer des plans de mitigation. Travailler en étroite collaboration avec les autres départements (IT, OT, cybersécurité, production) pour garantir l’alignement des solutions techniques aux besoins métiers.

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Lead Développeur Spécialités technologiques : Front-End, API Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une application stratégique, nous recherchons un Lead Développeur Front Angular (version 21). La mission combine expertise technique front-end, leadership technique et accompagnement de développeurs juniors, au sein d’une équipe agile. MISSIONS Garantir un haut niveau de qualité du front-end (performance, maintenabilité, sécurité). - Structurer et faire évoluer l’architecture Angular. - Encadrer et faire monter en compétences les développeurs juniors. - Être le référent technique front Encadrement : - Encadrer techniquement les développeurs front (juniors et confirmés). - Animer des revues de code, bonnes pratiques et standards Angular. - Accompagner la montée en compétences (mentorat, pair programming). Développement Front-End : - Concevoir et développer des interfaces complexes avec Angular 21 et TypeScript. - Implémenter des architectures front robustes (modules, standalone components, signals, RxJS). - Garantir la qualité du code : lisibilité, testabilité, performance. - Travailler étroitement avec les équipes backend pour assurer une intégration fluide des API. Qualité, performance & sécurité : - Optimiser les performances front (temps de chargement, rendering, gestion des états). - Mettre en place et maintenir les tests (unitaires, intégration, e2e). Environnement technique : - Frontend : Angular 21, TypeScript, RxJS, HTML, CSS / SCSS - Backend (interaction) : NestJS - Messaging / Data : Kafka, MongoDB - Cloud & DevOps : AWS (Lambda, Glue), Jenkins - Outils : Git, CI/CD Expertise souhaitée Expérience : - Déjà une expérience confirmée en qualité de Tech Lead Front Angular Compétences techniques - Excellente maîtrise de Angular (idéalement versions récentes) et TypeScript. - Très bonne compréhension des patterns front-end modernes. - Capacité à concevoir une architecture front scalable et maintenable. - Sensibilité aux enjeux de performance, sécurité et UX.

Missions principales: Concevoir et faire évoluer les architectures d’infrastructure sécurisées (on-premise, hybrides). Définir et mettre en œuvre les solutions de gestion des accès à privilèges (PAM), notamment Wallix. Concevoir et maintenir les mécanismes d’authentification forte (MFA, SSO, IAM). Définir l’architecture réseau sécurisée (segmentation, flux, firewalls, VPN). Concevoir et maintenir les architectures de virtualisation VMware (vSphere, ESXi, vCenter). Réaliser des études d’architecture, dossiers de conception et schémas techniques. Accompagner les équipes projets dans l’intégration des solutions de sécurité. Assurer une veille technologique et sécuritaire. Participer aux audits de sécurité et aux plans de remédiation. Être référent technique sur les sujets d’architecture infrastructure et sécurité. Profil recherché Solide expertise en architecture d’infrastructures sécurisées. Maîtrise des solutions Wallix (PAM). Très bonne connaissance des mécanismes d’authentification (MFA, SSO, LDAP, AD). Expertise réseau : TCP/IP, VLAN, routage, firewalls, VPN, segmentation réseau. Forte expérience sur les environnements de virtualisation VMware. Connaissance des bonnes pratiques de sécurité (ISO 27001, ANSSI, Zero Trust). Une expérience en environnements hybrides ou cloud est un plus

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des licences Oracle, la compagnie recherche un expert Oracle ayant une expérience significative dans la mise en place d’un plan d’optimisation des licences. L’objectif est de réduire les coûts tout en garantissant la conformité et la performance des environnements Oracle. Version Oracle concernée : 19c (standalone, EXADATA, cloud) Objectifs et livrables Le projet est structuré autour de deux axes : ● Optimisation des licences CORE ● Optimisation des licences liées aux options des bases de données : par ex Advanced security, Advanced compression, Diag pack... Pour le premier stream, il n’y a pas de besoin d’expertise spécifique, cela est couvert par les équipes en place. Le besoin identifié aujourd’hui se situe principalement autour des « options » des bases de données. Nous avons besoin d’expertise afin de : ● Clarifier les impacts potentiels lors de la désactivation des options (évaluation des impacts technique / fonctionnelle et sur la performance). ● Définir la stratégie de désactivation ● Analyser les clusters existants afin de rationaliser le nombre de licences Dans le cadre du projet, l’expert Oracle sera amené à monter une plateforme de test afin de valider les hypothèses d’impact lors de la désinstallation des options. Des documentations (en anglais) devront également être rédigés afin que notre infogérant puisse ensuite réaliser ce type d’action en autonomie. Livrables attendus ● Rapport d’étude d’impacts (technique, performance) ● Plan de désactivation des options et proposition de réorganisation des clusters ● Procédures détaillées de désactivation des différentes options à destination des infogérants ● Cahiers de test / recette pour chaque option désactivée Compétences demandées Compétences ORACLE Esprit d’analyse et de synthèse Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Rigueur, autonomie et sens de l’organisation Force de proposition et orientation résultats Langues Niveau de langue Anglais

Le poste s’inscrit dans le temps long : il ne s’agit pas d’un rôle projet ponctuel, mais d’un rôle clé de référent technique applicatif , intervenant de bout en bout (analyse, design, développement, tests, mise en production, RUN et support). VOS MISSIONS PRINCIPALES : Les missions sont majoritairement techniques et opérationnelles , avec un fort niveau d’autonomie : Concevoir et faire évoluer des applications full stack à dominante front Angular , intégrées au SI existant Définir et implémenter des APIs REST (design, versioning, sécurité, performance) Orchestrer les différents composants applicatifs (front, back, services, flux) Garantir la qualité logicielle : mise en place et maintien de tests automatisés, non-régression, documentation technique, bonnes pratiques de développement Participer activement au RUN applicatif : analyse et résolution d’incidents, traitement des causes racines, stabilisation post-mise en production Contribuer aux pipelines CI/CD , outils de build et de déploiement Jouer un rôle de référent technique au sein de l’équipe : appui aux développeurs, aide à la structuration du delivery, support au Scrum Master sur les sujets techniques

Concevoir l’architecture des solutions de la plateforme collaborateur, en garantissant sécurité, résilience et performance du système d’information (SI), tout en alignant les solutions sur la stratégie de l’entreprise. Contexte et rattachement Direction : Plateforme Collaborateurs ( Poste de travail, M365, TOIP/VOIP, Active Directory, Visioconférence, Support Desk, etc. ). Département : Transverse au sein de la direction. Environnement : Projets techniques internes et projets métiers des éditeurs de solutions du Groupe. Missions principales : Définition de la cible d’architecture Concevoir l’architecture cible du SI en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Définir les principes directeurs, normes et standards d’architecture. Élaborer des cartographies (fonctionnelles, applicatives, techniques, données). Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les composants du SI (applications, infrastructures, données). Identifier les redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des roadmaps d’évolution réalistes et durables. Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception des projets. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l’architecture cible. Conseiller les chefs de projet, développeurs et métiers . Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (Cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). Évaluer les opportunités d’intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC (Proof of Concept) ou expérimentations. Gouvernance et documentation Animer des comités d’architecture et contribuer à la gouvernance IT. Maintenir une documentation à jour des architectures (existantes et futures). Gérer les risques liés à l’architecture (sécurité, conformité, performance). Livrables Dossiers d’architecture technique (détaillés et synthétiques). Schéma d’architecture technique (visuels et documentés). Supports de présentation pour comités de direction ou d’architecture.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data analyst snowflake / dataiku / tableau. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet de transformation digitale , notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision via un environnement décisionnel performant . L’objectif est de fiabiliser et automatiser l’analyse des données à travers Tableau, améliorer le pilotage stratégique, et intégrer des données provenant de sources variées. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en reporting et visualisation. Concevoir et développer des tableaux de bord avancés sous Tableau (Server / Cloud). Optimiser les performances SQL et l’affichage des visualisations. Intégrer des données provenant de Snowflake, Big Data, Dataiku / Alteryx et autres sources hétérogènes. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils . Assurer maintenance, évolution et documentation des tableaux de bord. Jouer un rôle d’ ambassadeur produit , avec une communication efficace auprès des équipes métiers.

Dans le cadre de recrutement sur profils ou sur missions et à l'intention de nos clients grands comptes du CAC40, BLUE SOFT Cloud Infrastructure recherche plusieurs profils aussi bien confirmés qu'Architecte sur les systèmes Linux. Vous serez amené·e à réaliser les activités suivantes : - Mettre en oeuvre et supporter les infrastructures de déploiement Linux - Gérer la haute disponibilité - Participer à la standardisation et à l'industrialisation des environnements Linux - Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés - Administrer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures - Support N3 et éventuellement des astreintes (suivant mission/client) - Maitriser le scripting en environnement SHELL - Qualifier les évolutions technologiques sur les environnements Linux (changement de versions, patchs) - Automatiser les tâches et processus (scripting, Ansible) - Rédiger les documentations techniques (documents d'architecture ou d'exploitation...) Vous êtes familier des processus ITIL et du respect des engagements dans le cadre de KPI/SLA. Environnement technique : - OS : Linux RHEL - Cluster Veritas, GPFS - Automatisation : Scripting (shell, python), Ansible - Nice to have : RedHat Satellite, Elasticsearch

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Principales missions Chef de projet applicatif, vous serez responsable du pilotage complet des projets, depuis les phases de faisabilité jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle. Vos responsabilités incluent : Pilotage des projets dans le respect des engagements Qualité / Coûts / Délais. AMOA & AMOE, avec une capacité à challenger et à dialoguer efficacement avec les métiers et les clients IT. Gestion des risques, suivi des dépendances, gouvernance de projet et animation des instances associées. Reporting régulier de l’avancement selon les standards et outils en place. Amélioration continue, en étant force de proposition sur les méthodes et processus de gestion de projet. Collaboration transverse avec les équipes architecture, infrastructure, validation, middleware, et autres parties prenantes.