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Vous intervenez en Lead QA transverse, au sein de la direction Produit & Technologies. Vos missions : - Définir et piloter la stratégie de tests globale (bout-en-bout, non-régression…) - Animer et coordonner une équipe de testeurs intégrés aux équipes de dev : répartition, suivi, montée en compétences - Garantir la qualité des artefacts de tests (plans, cas de tests, PV de recette) dans Jira / Xray - Piloter la stratégie d'automatisation des tests avec les équipes techniques - Mettre en place et suivre les KPIs qualité (couverture, densité et typologie des anomalies) via PowerBI / dashboards Jira - Assurer le reporting en COPROJ et COPIL, et accompagner les Go / No-Go - Animer la guilde QA, analyser les causes racines des incidents et proposer des plans d'action - Participer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux profils QA

Contexte Au sein d'une équipe de 5 personnes spécialisée dans l'architecture et le déploiement d'infrastructures IT, le consultant interviendra sur la préparation, l'installation et la mise en production des environnements techniques destinés aux clients. Les infrastructures seront d'abord préparées et testées sur un site situé à proximité d'Osny, puis déployées dans les datacenters des clients, principalement à l'étranger. Missions principales Préparer les infrastructures cibles : réseaux, serveurs, stockage, virtualisation et Active Directory. Installer et configurer les composants réseau : firewalls, VLAN, switches, VPN et routage. Installer et administrer les systèmes Linux, notamment Red Hat et Oracle Linux. Configurer les environnements de stockage SAN Fibre Channel. Réaliser la mise en rack, le câblage et la configuration des serveurs. Déployer les infrastructures sur les sites clients et finaliser les interconnexions. Configurer les règles de sécurité au niveau des firewalls et du WAF. Tester les procédures de sauvegarde et de restauration. Assurer le support technique auprès des équipes d'intégration. Rédiger et compléter les dossiers d'architecture technique (DAT). Maintenir l'infrastructure interne dédiée aux projets d'intégration. Gérer le parc informatique : inventaire, supervision, localisation et mise à disposition des ressources. Fournir et configurer des machines virtuelles, des VPN et le routage sous OPNsense.

Notre client, éditeur de solutions logicielles pour les professionnels de la finance et de la gestion de patrimoine, renforce son équipe Observabilité. Le groupe s'est construit par croissance externe et mène un chantier de rationalisation autour d'une plateforme Grafana Cloud déjà déployée et validée sur deux équipes pilotes. L'enjeu est désormais de l'étendre à une dizaine d'équipes supplémentaires, sur un périmètre de 20 à 25 équipes et environ 300 ingénieurs. MissionsDéployer et fine-tuner la plateforme Grafana Cloud sur de nouvelles équipes applicatives : configuration des connecteurs, dashboards, règles d'alerting et healthchecks. Concevoir des setups standardisés et réutilisables pour industrialiser l'onboarding de chaque nouvelle équipe. Instrumenter les applications avec les équipes de développement : métriques applicatives, logs structurés, traces distribuées et suivi de l'expérience utilisateur. Définir et mettre en œuvre les processus de gestion d'incidents : règles d'alerte, routage, escalade, runbooks, et passage d'une détection passive à une détection proactive avant impact client. Définir les SLI/SLO des applications du périmètre avec les équipes, et exploiter les error budgets comme outil d'arbitrage. Réduire le bruit d'alerting et maîtriser les volumes d'ingestion (cardinalité, labellisation, rétention). Accompagner chaque équipe de bout en bout : état des lieux, configuration, tests, suivi de la montée en maturité. Faire converger les pratiques de monitoring entre les équipes et s'aligner avec la DSI sur la trajectoire globale.

Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités :Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. Votre profilDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique. 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering. Expérience significative sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité et de sécurité. Solide maîtrise des problématiques de fiabilité, observabilité, automatisation et gestion des incidents. Leadership technique reconnu et capacité à travailler dans des environnements complexes. Français courant (C2), Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est un plus. Compétences clés requisesLangages : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Openshift Sécurité : bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels type OWASP et des tests SAST/DAST, gestion des ACL Cloud : expérience cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) Communication : clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif Problèmes complexes : capacité d'analyse et de résolution sur des environnements distribués Utilisation de l'Intelligence Artificielle recommandéeUtilisation d'outils d'IA générative dans un contexte professionnel. Expérience avec Claude ou outil équivalent. Appétence pour l'utilisation d'agents spécialisés et de l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et Infrastructure as Code. Capacité à exploiter l'IA pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation des plateformes. Compétences appréciées, ou que vous pourrez acquérir en nous rejoignant :Technos associées : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI RH Linux, Object Storage Certification IBM Cloud SRE

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

Études techniques et scénarios d'architecture adaptés aux besoins et standards de l'entreprise Évolution des infrastructures Windows, Linux, VMware, Azure, Microsoft 365 et services d'identité Mise en œuvre des architectures validées, avec évaluation des impacts, risques et coûts Prise en charge des incidents complexes N3, analyses de causes racines et plans correctifs Interventions sur les opérations techniques sensibles Analyse de la disponibilité, des performances et de la capacité des infrastructures Amélioration du monitoring et de l'observabilité Contribution aux démarches de résilience et PRA/PCA Définition des solutions techniques, charges, risques et plans de mise en œuvre Coordination avec les équipes Cloud, Réseau, Cybersécurité, Endpoint, Data et partenaires Garantie de la qualité des livrables jusqu'à la mise en production Rédaction et mise à jour des dossiers d'architecture et procédures d'exploitation Accompagnement des ingénieurs et diffusion des bonnes pratiques

Recherche d'un expert DevOps pour assurer l'administration, le support et l'amélioration continue des plateformes de l'usine de développement. Le périmètre inclut l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de la forge logicielle (Jira, Confluence, GitLab, Bitbucket, Jenkins, Nexus, SonarQube, Fortify, Trivy), la gestion du cycle de vie des images Docker de référence (mises à jour, traitement des vulnérabilités Trivy, sécurité), le support aux équipes de développement et la gestion des habilitations et accès. Le poste couvre également la gestion et l'optimisation des licences, les opérations de maintenance, montées de versions et actions de sécurisation, ainsi que la contribution à l'automatisation et à l'évolution des plateformes, avec production de documentation technique et procédures d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Senior Network Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée depuis la France, mon client recherche un Senior Network Engineer spécialisé sur les environnements EVPN/VXLAN, F5 et infrastructures réseau critiques. Cette mission s'inscrit dans un contexte à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'une infrastructure Cloud de grande envergure. Vos missionsAssurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du réseau Cloud. Administrer les infrastructures Cisco Nexus, EVPN/VXLAN, BGP, VRF et les solutions F5 Load Balancing/WAF. Diagnostiquer et résoudre les incidents réseaux complexes impactant les services de production. Participer aux opérations de changement, de maintenance et d'évolution des infrastructures. Garantir la qualité de service, la résilience et la sécurité des architectures réseau. Contribuer à la supervision, à l'analyse de performance et à la gestion de capacité. Automatiser les contrôles de configuration et les tâches récurrentes d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures et les runbooks. Participer aux analyses de causes racines (RCA) et aux démarches d'amélioration continue. Collaborer avec les équipes Cloud, Kubernetes, OpenStack, Stockage, Sécurité et Exploitation.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

Le QA automaticien assure le contrôle qualité des projets en appliquant des méthodes de tests. Cela inclut la relecture des spécifications et des critères d'acceptance, la rédaction de la stratégie de recette et des cahiers de tests, la conception des tests, l'exécution des campagnes de tests automatisés ou manuels. Il gère la déclaration ainsi que le suivi des anomalies, et fournit également des indicateurs d'avancement en remontant les alertes planning ou qualité associée. Le QA travaille en collaboration avec les autres QA Automaticiens et les Business Analysts. Le poste s'inscrit principalement sur les tests protocolaires et fonctionnels d'un Serveur d'Autorisation Emetteur (SAE). Activités principales, menées dans le cadre de l'Agile : Participer aux cérémonies agiles Prise en main et amélioration des kits de tests existants Définir les tests avec leurs jeux de données Exécuter et analyser les tests Enrichir les kits de non-régression toujours dans une démarche d'exécution automatisée Contrôler la bonne génération des bilans de recette à partir de Jira/XRay.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes en charge de l'exploitation et de l'intégration applicative, nous recherchons un Ingénieur de Production confirmé. La mission s'inscrit dans un environnement critique nécessitant une forte disponibilité opérationnelle, incluant une astreinte 7j/7 – 24h/24. Le consultant interviendra sur des projets structurants, dont une migration d'envergure, et contribuera à l'amélioration continue des processus d'industrialisation, de déploiement et de tests techniques. Missions : L'ingénieur de production participera à l'ensemble des activités d'exploitation, d'intégration et de validation technique. Participation aux projetsContribution aux projets du périmètre, dont une migration majeure. Mise en œuvre de solutions techniques en cohérence avec l'architecture cible. Diagnostic & RésolutionAnalyse des dysfonctionnements, identification des causes, proposition et mise en œuvre de correctifs ou solutions de back‑up. Interface avec les experts techniques et gestion des échanges avec les sous‑traitants. Gestion & IndustrialisationDéfinition et application des règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation. Assemblage, mise à niveau, cohérence et homologation des logiciels (progiciels, bases de données, développements spécifiques). Intégration de nouvelles applications (transactionnel et batch) dans le respect des normes et procédures. Réception, packaging, installation et mise à disposition des composants. Réalisation de la recette technique et homologation des applications. Contribution à l'amélioration des processus et outils d'industrialisation et de déploiement. Tests techniquesAnalyse du changement et de son contexte technique. Compléter le plan de tests et préparer les infrastructures associées. Valider les documents et procédures destinés à la production. Réaliser les tests techniques, analyser les résultats, contribuer au diagnostic en cas d'incident. Rédiger les rapports détaillés permettant la décision GO/NOGO. Maintenir et enrichir le patrimoine de tests réutilisable. Reporting au Responsable Intégration. Industrialisation des tests récurrents (automatisation, outillage). CollaborationTravail étroit avec les équipes Études, Infrastructures et Sécurité.

Contexte Mission réalisée pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA. Le besoin porte sur l'accompagnement du déploiement de l'infrastructure associée, avec suivi de l'intégration éditeur de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un rôle marqué de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. La mission s'inscrit dans un environnement d'ingénierie en sécurité opérationnelle, en région (Paris/Lyon). Rôle et responsabilités principales Suivi de l'intégration éditeur de la solution IA Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution Mise en œuvre de contrôles de sécurité et de conformité, assurer une traçabilité, identifier les risques Industrialisation : mise en place d'un pipeline CI/CD, packaging de la solution, garantie de redondance Transfert de compétences : documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits internes/externes et mise en application des recommandations et demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité ; avis sur l'implémentation des solutions de sécurité Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétence (documentation et partage formalisés)