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Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Contexte de la mission Au sein de notre client, l'équipe Produits Digitaux gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités commerciales du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Product Manager pour diriger une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la récupération énergétique. Objectifs et livrables La mission se concentre sur la création d'une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités de conversion en énergie. Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition des offres, de la stratégie de mise sur le marché et de l'adoption de l'U. Le Chef de Produit Senior sera responsable des flux de travail suivants : Cadre d'offre stratégique Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, AIfor ERF et TTMP for ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle produit clair et évolutif Marché, unité commerciale et découverte des utilisateurs Cartographie des besoins réels des unités commerciales et des utilisateurs Mener des entretiens avec les parties prenantes clés : responsables de site, experts en processus, DSI, gestion de BU, sponsors d'entreprise Identifier les points de douleur, les attentes, les critères d'adoption et les cas d'usage prioritaires Qualifier : marchés cibles, segments et zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Testez la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors potentiels, les champions et les premiers adoptants Formaliser les principaux obstacles et facilitateurs d'adoption Fondations du produit Définir la vision produit pour l'offre future Formaliser la proposition de valeur Structurer des spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les KPI produit, métier et adoption Cas métier et modèle de déploiement Construire un business case initial pour l'offre Recommander une stratégie de déploiement progressive selon BU, région ou type de site Mise sur le marché et adoption Développer une stratégie de mise sur le marché pour l'offre combinée Préparer les mécanismes d'activation de l'unité d'affaires Adopter une mentalité fortement orientée vers la conquête (« mentalité de chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et documentation Référence de l'offre : hgqx6s6kf1

Nous recherchons un(e) spécialiste Design System orienté(e) Design Tokens pour intervenir au sein d’une équipe Design dans un environnement structuré et multi-plateformes. 📅 Durée : minimum 6 mois (80 jours) 🗓 Rythme : 4/5ème 🔁 Possibilité d’évolution vers temps plein (dans la limite de 42 mois) 🧩 Missions principales 🔹 Design Tokens & Sémantique Audit de la sémantique existante et de ses contraintes multi-plateformes Identification des freins d’évolution (distribution, dépendances, usages en production) Définition de stratégies d’évolution : abstraction, mapping, dépréciation progressive, versioning sémantique Formalisation et restitution des recommandations 🔹 Outils, Figma & Tokens Studio Optimisation de l’usage de Tokens Studio et des variables Figma Clarification des conventions de nommage et de structuration Amélioration de la maintenabilité et de la lisibilité du système côté design et code 🔹 Design Systems & IA (approche technique) Exploration des apports de l’IA dans la gestion d’un Design System Analyse automatisée des usages (design & code) Détection de tokens obsolètes ou redondants Support à la migration / refactorisation sémantique Enrichissement de la documentation Contribution à une vision long terme de Design Systems “AI-ready”