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Dans le cadre du renforcement de son pôle Infrastructure, notre client recherche un DBA Oracle / AWS pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution d'un parc important de bases de données On-Premise et Cloud. Le consultant interviendra aussi bien sur les activités RUN (MCO, sécurité, incidents) que sur les projets BUILD liés à l'intégration de nouvelles applications et architectures de bases de données. Missions Administrer et maintenir les bases de données Oracle Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) Gérer les incidents, problèmes et changements Réaliser les opérations de patching des bases de données Participer à l'administration des bases SQL Server, PostgreSQL et MongoDB Administrer les bases de données hébergées sur AWS Définir les architectures de bases de données pour les nouveaux projets Accompagner les équipes projets dans l'intégration des solutions applicatives Produire les dossiers d'architecture et de mise en exploitation (DAT, DME) Mettre à jour les référentiels techniques et la documentation d'exploitation Assurer le reporting d'activité et participer aux comités techniques Veiller au respect des normes de sécurité et des processus internes Nous recherchons un DBA expérimenté disposant d'une solide expertise Oracle, capable d'intervenir sur des environnements critiques et de participer aux projets d'évolution des infrastructures de bases de données. Une expérience des environnements Cloud AWS et des architectures multi-SGBD est fortement appréciée.

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. MissionsConcevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. StackOrchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Au sein d'une équipe Finance & RH & ERP d'un groupe de services basé à Clermont-Ferrand (présence internationale : France, Allemagne, Espagne, etc.), le Technical Leader encadre techniquement les développeurs middleware et API du domaine. Il est le référent technique transverse, en lien étroit avec les team leaders, les équipes d'architecture et d'infrastructure. Principales activités Débloquer les équipes sur les défis techniques complexes (point de contact principal) Assurer les revues de code et sessions de pair programming Collaborer avec les team leaders pour définir les exigences techniques et estimer les charges Définir et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein du domaine Participer aux activités RUN : analyse de cause racine, monitoring de performance Assurer la collaboration technique transverse avec les autres Technical Leaders et l'architecture core

Chef de Projet Infrastructure avec une solide expérience dans le pilotage de projets de transformation IT, de migration vers le Cloud AWS et de décommissionnement d'environnements OnPremise. Expert en gouvernance de projets, coordination d'équipes pluridisciplinaires et suivi des activités de migration, il maîtrise les environnements Windows, Linux, AIX, les architectures techniques, les bases de données ainsi que ServiceNow (CMDB). Habitué à animer les COPIL, COPROJ et COTEC, à assurer le reporting, la gestion des risques et la production des livrables (procédures, DAT, comptes rendus, documentation technique). Son expérience dans des contextes de transformation d'infrastructures critiques lui permet de garantir la qualité, la sécurité, les délais et la continuité des services dans des environnements hybrides OnPremise / AWS.

Contexte : La mission consiste à piloter un projet de migration d'un Identity Provider (IdP) au sein d'un environnement critique, incluant l'authentification, le SSO, la fédération d'identité et l'intégration IAM. Le chef de projet technique intervient sur l'ensemble du cycle de vie du projet, depuis la définition de la stratégie de migration jusqu'à la mise en production, en passant par les phases de POC, pilotes, recettes et bascule progressive. Le périmètre couvre : Migration / remplacement d'une solution d'authentification & SSO Protocoles de fédération : SAML 2.0, OAuth2, OpenID Connect Intégration avec les annuaires : AD, Azure AD, LDAP, IAM Mise en place et migration de l'authentification forte (MFA) Accompagnement des applications consommatrices (web, API, mobiles, partenaires) Missions : Pilotage de projet : Construire et maintenir le planning, le budget et le plan de ressources. Organiser et animer les comités de pilotage et comités techniques (COPIL, COTEC). Coordonner les parties prenantes : sécurité, infra, réseau, applicatif, éditeurs, intégrateurs, production. Suivre les risques, dépendances, arbitrages, jalons et plans d'actions. Pilotage de la migration : Définir la stratégie de migration : priorisation des applications, cohabitation, bascule progressive, plan de repli. Piloter les phases de POC, pilotes, recettes, puis généralisation. Coordonner les mises en production, bascules et périodes de co-existence. Assurer la communication et l'accompagnement des équipes applicatives consommatrices du SSO. Tests, sécurité & conformité : Définir et suivre la stratégie de tests : fonctionnels, techniques, charge, sécurité. Garantir la prise en compte des exigences de sécurité (IAM, MFA, conformité bancaire). Valider la disponibilité, performance et résilience : SLA/SLO, PRA/PCA. Documentation & transfert vers le RUN : Piloter la production de la documentation projet, exploitation et architecture. Organiser le transfert de connaissances vers les équipes Run / Access Control / Support. S'assurer que les processus ITIL (incident, changement, problème) sont adaptés à la nouvelle solution.

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM

Dans le cadre d'un programme de transformation d'une plateforme technique Cloud, un grand compte recherche un Développeur Full Stack Cloud & Python afin de contribuer à la construction d'une plateforme de services destinée aux équipes de développement. Le consultant participera à la mise en place d'une plateforme de type Golden Path, permettant d'industrialiser les déploiements, de simplifier l'accès aux services d'infrastructure et d'accélérer le développement des applications dans un environnement Cloud. Missions principalesConcevoir et développer les fonctionnalités de la plateforme (frontend, backend et automatisation). Participer à la mise en œuvre de solutions Cloud Native sur Kubernetes. Développer des services d'automatisation et de provisioning d'infrastructures. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Déployer et accompagner des architectures applicatives innovantes. Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End. Participer au maintien en conditions opérationnelles (RUN) des plateformes. Contribuer aux cérémonies Agile SAFe et travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, architecture et infrastructure.

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Développeurs Python orientés DevSecOps 🐍🔐☁️ 🔎 Je recherche un/e développeur/-se Python pour rejoindre un grand groupe international du secteur de la beauté, sur un projet à fort enjeu autour de la cybersécurité et du Cloud Azure. L'objectif ? Industrialiser une solution permettant de détecter automatiquement les informations sensibles (API Keys, tokens, mots de passe...) présentes dans les pages et pièces jointes Confluence, afin de renforcer la sécurité à grande échelle. 💻 Ce que tu vas faire : Reprendre et faire évoluer un PoC existant Migrer une solution Node.js vers Python Concevoir et industrialiser la solution sur Azure Intégrer des services d'IA Azure pour améliorer la détection des secrets en complément des regex Mettre en place l'OCR et le traitement des pièces jointes Développer la persistance des données et le suivi des remédiations Construire les pipelines CI/CD Mettre en place l'observabilité et les analytics Participer aux choix d'architecture technique et à la fiabilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Python / Azure / Azure AI / Docker / Kubernetes (AKS) / OCR / CI/CD / Confluence / Regex 🕵️‍♀️ Profil recherché : Grand minimum 3 ans d'expérience en développement Python Bonne maîtrise des architectures Cloud Azure Expérience avec Docker et Kubernetes Connaissances des pipelines CI/CD Sensibilité aux problématiques DevSecOps et cybersécurité Capacité à reprendre un PoC et à l'industrialiser Autonomie et force de proposition 🚀 Les plus de la mission : Sujet DevSecOps très actuel Projet à fort impact en cybersécurité Industrialisation d'une solution utilisée à grande échelle Utilisation des services IA Azure Environnement technique moderne mêlant Python, Cloud, Kubernetes et IA Mission de 6 mois, fortement renouvelable Full remote avec accès à des locaux parisiens si besoin 📍 Full remote 🏡 (locaux parisiens accessibles si besoin) Qu'en penses-tu ? Un bel après-midi et un excellent week-end ☀️

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une équipe Payment & Authentification d'un grand groupe du secteur financier, une nouvelle application cloud native doit être développée de zéro. Le projet est piloté en méthode Agile et nécessite un profil autonome, capable de proposer des solutions techniques robustes. Missions principales : - Rédiger les spécifications techniques et réaliser des prototypes - Développer les fonctionnalités applicatives (back et front) - Rédiger et exécuter les tests unitaires et de charge - Effectuer la recette des livrables - Apporter une assistance technique aux développeurs de la squad - Utiliser et promouvoir l'IA dans le cadre des développements - Concevoir et mettre en œuvre des solutions capables de gérer une forte volumétrie de données Ce projet constitue un enjeu clé pour moderniser et industrialiser le traitement de nouvelles activités de paiement au sein d'un environnement cloud natif.

Dans le cadre d'un programme de modernisation des plateformes d'observabilité et de traitement des données, nous recherchons un Expert OpenSearch / Kafka pour accompagner la transformation d'une architecture existante vers une nouvelle plateforme plus performante, résiliente et évolutive. Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un environnement ELK vers OpenSearch, avec une évolution d'une architecture mono-tier vers une architecture multi-tier. L'objectif est d'optimiser les performances, la scalabilité et l'industrialisation des déploiements tout en garantissant la continuité des services. Réaliser l'audit de l'architecture existante et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur la conception, l'optimisation et l'exploitation d'une plateforme OpenSearch. Accompagner l'administration et l'évolution des clusters Kafka. Optimiser les flux de données et les performances des plateformes. Concevoir et améliorer les pipelines Logstash compatibles OpenSearch. Participer à la migration des index, mappings, templates et pipelines vers OpenSearch. Industrialiser les déploiements et les opérations via Ansible / AWX. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans la montée en compétences. Formuler des recommandations techniques pragmatiques et adaptées aux enjeux du projet.

Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.

Contexte Mission au sein du CIO de la CIB et Risk (Client grand compte bancaire), dans les équipes IT supportant les activités de Global Markets & Risks. Le prestataire intègrera le programme « DevSecOps » du département IT GMR, en forte interaction avec les équipes de développement, de sécurité, de production, d'architecture et les équipes applicatives. Le programme vise à transformer les usines logicielles en intégrant la sécurité dès la conception (Shift Left), à promouvoir les meilleures pratiques DevOps et CI/CD, à standardiser et automatiser la chaîne de livraison, et à déployer une gouvernance transverse de mesure de l'efficacité des pipelines applicatifs. Rôle et responsabilités principales Mettre en œuvre la gouvernance transverse autour des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Assurer l'accompagnement et l'assistance technique continue auprès des équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. Sécuriser les pipelines via l'intégration systématique et automatisée des outils de scan de sécurité et de qualité de code. Promouvoir une culture DevSecOps forte à travers une communication et une animation transverse active. Accompagner la migration des applications vers les environnements hors production et production myCloud du Client. Accompagner la migration des chaînes d'intégration et de déploiement continus vers l'Usine Logicielle Groupe. Assurer le transfert de compétences et l'aide à l'autonomie des équipes de développement. Interagir en transverse avec les équipes Dev, Sécurité (APP SEC), Production, Architecture et équipes applicatives. Livrables attendus Gestion des sources et mise en œuvre des bonnes pratiques du Gitflow. Build automatisé des applications. Automatisation des tests unitaires et des bonnes pratiques associées. Automatisation des tests fonctionnels et des bonnes pratiques associées. Stratégie qualité du code et paramétrage des analyses qualité correspondantes. Stratégie sécurité du code et paramétrage des analyses de sécurité correspondantes. Publication automatisée des paquets buildés dans le gestionnaire de paquets et dans l'outil de déploiement. Paramétrage de l'application, des environnements et des infrastructures dans l'outil de déploiement. Définition, paramétrage et automatisation de la release dans l'outil de gestion des releases. Production et restitution d'indicateurs dans un système de dashboarding.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.