Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteDans le cadre de l'intégration de deux sociétés de gestion d'actifs majeures, et plus particulièrement au sein du programme ITO visant à mettre en œuvre le modèle opérationnel cible (Target Operating Model) informatique, des ressources supplémentaires sont requises pour soutenir la « tribu » IT Front Office. Missions Développer deux composants en C# et Python. Travailler sur un service critique destiné à un grand groupe d'assurance. Intégrer des fichiers et des données provenant de fournisseurs externes (y compris certains issus d'un grand groupe bancaire). Rationaliser les fichiers et les données afin de ne rendre disponibles que les informations pertinentes. Synchroniser différents identifiants dans un contexte d'évolutions impliquant plusieurs sources de référence (« golden sources »), référentiels de données et systèmes. Agréger les données nécessaires et les exposer via une vue métier ou un fichier (à confirmer). Générer le livrable final destiné au groupe d'assurance. Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration. Développer des flux tactiques sur le même périmètre afin de sécuriser le planning de livraison. Outils et environnement Développement en C# et Python. Une compréhension fonctionnelle des obligations (Bonds) et des dérivés de gré à gré (OTC) constitue un atout, sans être impérative. Documentation et communication principalement en anglais ; activités de la mission principalement en français.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior Operating Model Transition Lead pour accompagner un programme international de transformation de l'organisation Information & Cyber Security. Vous interviendrez dans la phase de mise en œuvre d'un nouveau Target Operating Model déjà défini et approuvé, afin de transformer le modèle cible en une organisation opérationnelle. Cette mission est orientée delivery et exécution : déploiement du modèle opérationnel, adoption des services, transformation des effectifs et mise en place de capacités de delivery offshore et nearshore. Ce que vous ferez : Développer et maintenir la roadmap globale de transition et coordonner les activités de mise en œuvre entre les différents workstreams. Assurer l'alignement entre le design organisationnel, le delivery des services, le workforce planning et les activités de recrutement. Piloter l'adoption du nouveau Target Operating Model auprès des équipes globales et régionales et mettre en place les mécanismes de gouvernance, de reporting et de pilotage de la performance. Définir, affiner et opérationnaliser le catalogue de services Cyber Security, ainsi que les principes de service ownership, de gouvernance et de Service Management. Développer les approches de dimensionnement, de gestion de la demande et de capacité nécessaires à la planification des effectifs et à la transition des services. Accompagner la transformation organisationnelle et la transition des effectifs : role mapping, workforce transition planning, engagement des parties prenantes et conduite du changement. Accompagner la création et l'onboarding des hubs offshore et nearshore, coordonner les migrations de services et définir les modèles de collaboration entre équipes globales, régionales et hubs. Contribuer à la construction de l'organisation cible : définition des rôles et fiches de poste, screening, entretiens, coordination des recrutements et suivi de la montée en charge des effectifs. Piloter les plans, jalons, dépendances, risques et problèmes du programme, et coordonner les interactions avec les RH, les Achats, le Juridique, la Finance et les fournisseurs externes. Produire des reportings exécutifs concis, escalader les risques et points de décision au niveau approprié et maintenir la dynamique d'exécution. Votre positionnement vous permettra de contribuer directement à la mise en œuvre d'un modèle opérationnel Cyber Security mondial, en apportant structure, coordination et discipline d'exécution dans un environnement international en transformation.

ContexteUn gestionnaire d'actifs de premier plan à l'échelle mondiale, engagé à proposer des solutions d'investissement durables et à stimuler l'innovation dans l'ensemble de ses stratégies d'investissement et de ses opérations. Membre d'un grand groupe bancaire international, l'entreprise s'appuie sur des technologies de pointe et des capacités axées sur les données pour améliorer ses performances, son efficacité et l'expérience client. Missions Diriger la conception, le déploiement et la mise à l'échelle des initiatives d'intelligence artificielle (IA) à l'échelle de l'organisation. Définir et piloter la stratégie informatique de l'entreprise en matière d'IA et d'innovation, en étroite collaboration avec les équipes métier, les équipes chargées des données et le groupe mère. Contribuer à l'identification, à l'expérimentation et à l'industrialisation de solutions innovantes d'IA au service de la gestion d'actifs, des opérations, de la conformité, de la distribution et des activités de service client. Définir et mettre en œuvre la stratégie d'IA et d'innovation en accord avec les priorités du groupe. Industrialiser l'adoption de l'IA à grande échelle dans l'ensemble des métiers. Générer une valeur commerciale mesurable (efficacité, chiffre d'affaires, productivité). Assurer une gouvernance, une conformité et une gestion des risques rigoureuses. Favoriser un écosystème d'innovation et d'expérimentation. Gérer le changement et promouvoir l'intégration de l'IA dans la culture d'entreprise.

Contexte / Objectifs : "Au sein de la direction Finance et pilotage, la mission est sous la responsabilité du domaine ""Pilotage JH". En étroite collaboration avec le « référent Pilotage » de la Plateforme, vous avez la responsabilité du suivi budgétaire d'un domaine et de ses produits, vous accompagnerez les managers dans la prise de décision visant à piloter leur portefeuille de projets. Votre rôle sera de collecter, consolider et analyser mensuellement l'ensemble des éléments clés nécessaires à la maîtrise du portefeuille d'activités. " Expertises spécifiques : "• Outil métier : Suite office 365, particulièrement sur Excel (TCD maitrisé et avec des notions PowerQuery) et PowerPoint • Outil de gestion de projets : Clarity • Outil de reporting : PowerBI (Consultation) " Description : • Il assure le suivi du pilotage opérationnel et du reporting de l'activité d'un domaine (stratégique, portefeuille projets, programmes, activités opérationnelles…). • Il pilote les plannings prévisionnels d'affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget du projet. Il alerte les responsables de projet en cas d'anomalie par rapport aux prévisions. • Il intervient soit directement dans les projets, soit pour le compte d'une direction pour un suivi transversal du portefeuille de projets. • Contribue à l'élaboration du portefeuille de projets, en prenant en compte les contraintes et dépendances des différentes ressources qui doivent être engagées sur les aspects coûts, délais, et compétences pour atteindre la qualité attendue • Vérifie l'avancement du projet/programme selon les exigences définies (qualité, coût, délai…) et le respect des engagements • Vérifie l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques • Effectue l'analyse des risques • Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des taches, en propose l'optimisation et la possible réallocation • Propose des ajustements et des replanifications si nécessaire • Suit et actualise le budget • Suit les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) • Produit le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards • Il anime le processus d'élaboration des schémas directeurs et le décline en feuille de route.

Description de la missionDans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation souhaite renforcer son dispositif de gouvernance afin d'accompagner la croissance du portefeuille et de sécuriser le pilotage des différents projets. Le programme dispose d'un cadre de gouvernance structuré comprenant notamment des comités de pilotage, des revues de sponsors, des cycles de validation et des restitutions auprès des instances de Direction. Le dispositif de pilotage repose sur plusieurs fonctions complémentaires : une Direction de Programme en charge des arbitrages, un PMO responsable de la gouvernance et du reporting, ainsi qu'un profil Analytics/Data en charge de la chaîne de données. Le/la PMO Programme IA est responsable de l'intendance du programme, du contenu du socle de pilotage et de la production des différents éléments de reporting et de gouvernance. La mission est à temps plein et s'inscrit dans un dispositif permanent dont le périmètre est amené à évoluer avec la croissance du portefeuille. Principales responsabilitésGouvernance et animation des instancesOrganiser et suivre le calendrier des différentes instances de gouvernance. Préparer les ordres du jour, dossiers de séance et supports de présentation. Préparer et rédiger les comptes-rendus des différentes instances. Formaliser les décisions prises et assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur clôture. Garantir la préparation des éléments nécessaires aux revues de sponsors, comités de pilotage et instances de Direction. Veiller au respect du rythme et des standards de gouvernance du programme. Gestion du socle de pilotageMaintenir à jour un référentiel centralisé des projets et activités de Run. Consolider les informations relatives aux statuts, jalons, gates, dépendances, consommations et projections. Garantir la fiabilité, la complétude et la fraîcheur des informations de pilotage. Formaliser et maintenir les définitions des indicateurs utilisés dans les reportings. Veiller à ce que les différents reportings et supports de gouvernance soient issus d'une source de référence unique. Assurer la cohérence des informations diffusées entre les différentes instances. Collecte et fiabilisation des donnéesOrganiser la collecte des informations auprès des chefs de projet, responsables de périmètre et équipes opérationnelles. Définir des échéances de collecte et assurer leur respect. Identifier les informations manquantes ou incohérentes avant les échéances de reporting. Documenter les données non fournies, les écarts constatés et les actions de régularisation. Rapprocher les informations provenant de différentes sources. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données de pilotage. Gestion des gates et gouvernance projetPréparer les dossiers nécessaires aux différentes étapes de validation du programme. Vérifier la complétude des dossiers avant présentation en comité. Assurer le suivi des conditions et actions définies à l'issue des gates. Maintenir la cohérence entre les étapes de gouvernance du programme et les cycles de gestion de projets. Assurer la traçabilité des décisions et des éléments ayant permis les arbitrages. Suivi budgétaireConsolider le suivi budgétaire des différents projets. Suivre les montants engagés, consommés, le reste à faire et les projections d'atterrissage. Suivre les consommations en euros et en jours, ainsi que les coûts liés aux activités de Run. Identifier les écarts entre les prévisions et le réalisé. Documenter l'origine des écarts et assurer leur suivi. Travailler en coordination avec les équipes de contrôle de gestion. Produire les éléments nécessaires au reporting budgétaire auprès des instances de gouvernance. Reporting et pilotageProduire les différents niveaux de reporting du programme. Préparer les reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels destinés aux différents niveaux de gouvernance. Consolider les risques, points durs, dépendances et plans d'actions dans un référentiel commun. Maintenir et suivre le plan de charge des ressources internes et externes. Identifier les incohérences entre les différents supports et assurer leur correction à la source. Garantir la fiabilité des informations présentées aux sponsors et aux instances de Direction. Outillage et automatisation par IAUtiliser des assistants IA et agents pour automatiser certaines activités de production du PMO. Automatiser ou accélérer la collecte, la consolidation et le rapprochement d'informations. Utiliser l'IA pour analyser des documents, comptes-rendus et transcriptions et en extraire des informations structurées. Contribuer au pré-assemblage des dossiers de séance et supports de gouvernance. Mettre en place des contrôles de cohérence entre les données chiffrées et les éléments textuels avant diffusion. Exploiter les chaînes d'automatisation développées par les équipes Data/Analytics et contribuer à leur amélioration continue. Garantir la validation humaine des informations produites et rester responsable de la fiabilité des éléments diffusés. Coordination et accompagnementAssurer la coordination avec les chefs de projet et les responsables de produits. Accompagner les équipes dans le respect des processus de pilotage et de reporting. Faciliter la circulation de l'information entre les différentes parties prenantes. Participer à l'expression des besoins et à la définition des évolutions des outils de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de reporting. Livrables attendusSocle de pilotage maintenu à jour. Dossiers et supports des différentes instances de gouvernance. Comptes-rendus, décisions et plans d'actions suivis jusqu'à clôture. Dossiers de validation et de passage des différentes gates. Reportings réguliers issus du socle de pilotage. Suivi budgétaire consolidé : engagé, consommé, reste à faire et atterrissage. Registre des risques, points durs et dépendances. Plan de charge des ressources internes et externes. Référentiels et tableaux de correspondance nécessaires au pilotage. Gabarits, modes opératoires et référentiel documentaire. Documentation permettant la reprise et la continuité de l'activité.

Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?

Contexte de la mission Dans le cadre du programme, l'objectif est de mettre en place une plateforme technologique commune aux entiés. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur / Ingénieur DevOps Senior disposant d'une forte expertise en industrialisation et automatisation. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Accompagner les établissements du Groupe dans les opérations de migration de leurs applications informatiques privatives vers les environnements hors production et production ; Accompagner la migration des chaînes d'intégration et de déploiement continus vers l'Usine Logicielle Groupe ; Accompagner la DevOpsisation des applications ; Apporter son expertise en matière d'industrialisation, de customisation et de refactoring ; Accompagner les équipes de développement et assurer le transfert de compétences afin de favoriser leur autonomie ; Apporter une expertise DevOps à la demande. Périmètre technique / DevOps Le consultant devra notamment être capable d'intervenir sur : La gestion des sources et les bonnes pratiques Gitflow ; L'automatisation du build des applications ; L'automatisation des tests unitaires ; L'automatisation des tests fonctionnels ; La définition et la mise en œuvre d'une stratégie de qualité du code ; Le paramétrage des outils d'analyse de qualité ; La définition et la mise en œuvre d'une stratégie de sécurité du code ; Le paramétrage des analyses de sécurité ; L'automatisation de la publication des packages issus des builds ; L'automatisation de la publication des packages vers les outils de déploiement ; Le paramétrage des applications, des environnements et des infrastructures dans les outils de déploiement ; La définition, le paramétrage et l'automatisation des releases ; La production et la restitution d'indicateurs au travers d'outils de dashboarding.

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du e-commerce, un(e) AI Solution Engineer & Evangelist (freelance). Objet de la mission : L'équipe Product, Design & QA de notre client pilote l'ensemble du cycle de vie produit digital (Discovery, conception UX/UI, backlogs Jira, rédaction des specs, validation QA). Dans le cadre de la transformation AI du département, notre client recherche un AI Solution Engineer & Evangelist embedded intégré dans les workflows de l'équipe pour identifier les frictions, choisir et implémenter les meilleures solutions AI (avec une totale liberté et une neutralité technologique de principe) et en faire adopter durablement l'usage. Le prestataire aura une totale liberté sur le choix des outils et solutions AI (agent custom, outil SaaS, Browser agent, MCP …). Il aura également pour rôle de faire évoluer la plateforme AI interne. Le rôle s'appuie sur les leviers suivants : Rédaction de spécifications et de critères d'acceptation (Confluence, Gherkin) assistée par AI Synthèse de la phase Discovery : feedbacks utilisateurs (NPS, CS, Clarity), benchmark UX assisté Génération de cas de test et automatisation QA à partir des tickets Jira et de l'analyse des PR GitHub Qualification, triage et standardisation des tickets Jira ; mise à jour de la documentation Confluence post-livraison Workflows AI-augmentés pour le suivi de roadmap (Monday ou équivalent) Opportunités AI dans le workflow Design (Figma / Design System interne) Contribution à la plateforme AI interne : MCPs, jobs d'ingestion/enrichissement, base vectorielle en production, data-serving léger en Python La mission s'articule autour d'un audit et d'une cartographie de la maturité AI du département (1er mois), suivis d'une phase d'implémentation par axe (Product/Specs, QA, Jira/Documentation, Design/UX), d'une contribution continue à la plateforme AI interne et d'un volet évangélisation permanent, puis d'un bilan et d'une passation. Contrat freelance de 3 mois pour commencer, renouvelable. Principales missions : Cartographier les processus du département, produire un radar de maturité AI et prioriser les use cases (RICE) Déployer des solutions AI sur les axes Product/Specs, QA, Jira/Documentation et Design/UX Contribuer techniquement à la plateforme AI interne (MCPs, pipelines d'ingestion/enrichissement, base vectorielle, data-serving Python léger) Tester et évaluer en continu les solutions du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs…) en toute neutralité technologique Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et être le point de contact AI quotidien de l'équipe Produire des retours d'expérience mensuels et des cas d'usage documentés Contribuer à la gouvernance AI du département (RGPD, sécurité des données, évaluation fournisseurs) Documenter les process AI et former un ou plusieurs membres de l'équipe pour assurer la passation Livrables : Radar de maturité AI et priorisation des use cases (RICE) Solutions AI déployées par axe (agents, prompts, workflows réutilisables) MCPs / pipelines construits et mis en production Sessions de formation animées et cas d'usage documentés Documentation des process AI (outils retenus vs écartés) Feuille de route AI du département pour les 12 mois suivants Expertises recherchées : Culture AI généraliste (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs) : Maîtrise AI Solution Engineering (construction de MCPs, pipelines, contribution à une vector DB en production) : Maîtrise Python (scripting, data processing, appels API, intégrations) : Maîtrise Prompt engineering & workflow design : Maîtrise Workflow automation (Make, n8n ou équivalent) : Maîtrise Outils Product (Jira, Confluence, Monday, Figma) : Maîtrise (utilisateur avancé) Processus Agile/Product (backlog grooming, specs, Gherkin, Discovery, QA fonctionnel) : Connaissance Veille active sur l'écosystème AI : Maîtrise Expérience : 3 à 6 ans en AI Engineering / Product / transformation digitale à forte composante technique, avec un déploiement AI démontré en contexte opérationnel concret ; e-commerce apprécié Soft skills clés : excellent communicant (vulgarisation auprès de profils non-techniques), embedded/hands-on, esprit critique sur les outils, appétence change management Conditions de la mission : Durée : Mission freelance de 3 mois, renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (fullremote)

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Intervention au sein d'une équipe Payment & Cash Management pour garantir la cohérence fonctionnelle et le design end-to-end des flux de paiements SEPA, notamment SCT et SDD. Compétences clés : Solide expérience dans le domaine des paiements bancaires Expertise SEPA : SCT / SDD Analyse d'impact et définition de trajectoires cibles Traduction des besoins métiers en exigences fonctionnelles / Business Requirements Conception de solutions de paiement E2E Bonne compréhension des chaînes Acquisition → Processing → Booking → Reporting → Billing Coordination de plusieurs applicatifs / équipes backend Pilotage de demandes de bout en bout, du besoin au Go-Live / post-production Tests & qualité : Définition de stratégies de recette fonctionnelle Conception de cas et jeux de tests Tests E2E Analyse et suivi des anomalies Participation aux Go/No Go et à l'aftercare Dimension pilotage : Rôle de lead fonctionnel / SPOC Coordination Métier, Utilisateurs, IT et équipes de production Capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle Aptitude à challenger les solutions et prendre des décisions Très bonne capacité de synthèse et de communication avec le management Langues : Anglais courant, utilisé au quotidien

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn directment/msg privé. Je vous répond immédiatement Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée au développement de solutions exploitant des LLM avec un fort accent sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le développement backend, ainsi qu'une compréhension approfondie des technologies d'IA générative, avec une expérience concrète dans le développement d'agents LLM. Responsabilités Principales :Développer et maintenir des solutions backend robustes en Python. Collaborer avec les équipes d'intégration et de développement pour mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage LLM. Assurer la qualité du code et la conformité avec les meilleures pratiques. Intégrer des SDK et frameworks LLM dans les applications existantes. Participer à l'architecture et à la conception d'agents pour l'analyse de requêtes utilisateur. Exigences Clés :Maîtrise avancée de Python. Expérience significative en développement backend. Connaissance des LLM / IA générative. Compréhension des architectures agentiques. Expérience avec un ou plusieurs frameworks agentic tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou Semantic Kernel. Capacité à intégrer des SDK et frameworks LLM. Sensibilité aux problématiques de qualité et de sécurité du code. Atouts Appréciés :Expérience avec des SDK ou des frameworks internes pour l'exposition de services LLM. Compétences en sécurité des applications Python. Compréhension des meilleures pratiques en matière de revue de code et de tests. Autres Informations :Ce poste se situe dans une organisation innovante avec une équipe engagée dans un environnement collaboratif. La mission inclut une forte interaction avec divers profils tels que des architectes et DevOps, avec des opportunités d'enrichissement continu de la plateforme. Une disponibilité immédiate est un avantage dans le processus de candidature. Lieu : La Défense Télétravail : 2,5 jours par semaine Mission longue

Développeur Senior Java / Python – Environnement Marchés Financiers Dans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Senior / Expert pour accompagner les évolutions d'une plateforme liée à la gestion du collatéral et aux appels de marge sur les activités de marchés financiers. Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et conception des évolutions techniques Développement et maintenance des composants applicatifs Réalisation des tests unitaires Packaging et préparation des livraisons Suivi de production et analyse des anomalies Contribution à l'évolution et à la fiabilisation du socle technique Environnement technique Java Python Shell Unix Perl / PHP Oracle Git / GitHub Profil recherché Nous recherchons un profil très expérimenté – niveau Expert / Level 4, disposant d'une forte expertise en développement et capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle : analyse, conception, développement, tests et suivi de production. Une expérience dans un environnement banque de financement et d'investissement / marchés financiers, idéalement autour du collatéral, des appels de marge ou des produits de marché, constituera un véritable atout. 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine (20 %) 📅 Démarrage : 7 septembre 2026 ⏳ Mission longue : 12 mois

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Responsable Infrastructure H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par le pilotage d'une équipe d'administrateurs systèmes et réseaux en charge des activités de MCO, MCS, gestion des changements et projets ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Responsable Infrastructure, vous êtes le garant de la qualité de service, du respect des engagements contractuels, processus et procédures, ainsi que du bon fonctionnement opérationnel du dispositif : Pilotage de l'activité Piloter et prioriser les activités : MCO, MCS, changements et projets. Suivre les SLA, KPI, volumes et indicateurs de performance. Anticiper les variations de charge et adapter l'organisation et le staffing. Identifier les dérives et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Management opérationnel Manager, animer et fédérer l'équipe au quotidien. Organiser et coordonner l'activité. Gérer les plannings, garantir la couverture des activités et piloter le capacitaire Run/projet. Accompagner les équipes dans la résolution des difficultés opérationnelles. Piloter la matrice de compétences et de services. Garantir le respect des consignes, processus et procédures. Assurer la montée en compétences des équipes Participer aux processus RH : recrutement, intégration, mobilité, formation et gestion des arrivées/départs, en lien avec les équipes RH et managériales. Relation client Être l'interlocuteur opérationnel du client sur le périmètre. Représenter le dispositif lors des instances : comités techniques, CAB, points de suivi. Assurer le reporting de l'activité et alerter en cas de risque sur les engagements. Qualité et amélioration continue Garantir la qualité et la mise à jour de la documentation et du Knowledge Management. Identifier les axes d'amélioration et contribuer au plan de progrès. Veiller à l'application des bonnes pratiques et à l'amélioration continue de la qualité de service. C'est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d'expérience en pilotage opérationnel d'équipes IT & infrastructure. Vous aimez la gestion d'équipe technique, sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Outils : Control M, Netbackup, Vmware ESX et Horizon, EMC (Stockage), Nagios Système : Windows, Linux, Solaris SBGD : PostGre, Oracle, SQL Serveur Réseau : Huawei, Cisco, Fortinet C'est votre manière de faire équipe : Bonne compréhension des environnements systèmes et réseaux et des activités MCO/MCS. Connaissance des processus ITIL et du pilotage par SLA/KPI. Leadership, organisation et capacité à prioriser. Bon relationnel client et capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et opérationnels. Orientation service, résultats et amélioration continue. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec Romain SANTONI Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec Romain SANTONI Un dernier point opérationnel avec notre Service Delivery Manager Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Saint-Nazaire (44) Contrat : CDI Télétravail : 1 journée par semaine Salaire : De 45 K€ à 55 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Back-office Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)