Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Notre client est un acteur majeur des services et du numérique, engagé dans une transformation ambitieuse de son système d'information. Dans ce cadre, sa Direction des Systèmes d'Information accompagne l'évolution de ses infrastructures, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité, de sécurité et d'automatisation. Dans un contexte de renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Administrateur Bases de Données Oracle / Exadata expérimenté, afin d'intervenir sur l'administration, l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de ses environnements de bases de données critiques. L'intervenant intégrera une équipe composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs de bases de données et de développeurs, évoluant dans un environnement Agile à l'échelle (SAFe). Le poste comporte une forte dimension technique, avec une expertise particulièrement attendue sur Oracle Exadata, l'automatisation des opérations et l'optimisation des performances. À ce titre, ses principales missions seront de : Assurer l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des bases de données Oracle / Exadata ; Participer à la mise en œuvre technique des SGBD Oracle, MySQL, PostgreSQL et Couchbase, en environnements standalone et cluster ; Exploiter les infrastructures Exadata et assurer le MCO des bases de données sous Data Guard ; Réaliser les opérations de patch management sur les infrastructures Exadata et les bases de données, incluant les phases de documentation, de test et de validation ; Automatiser les opérations de déploiement et d'exploitation des bases de données à l'aide d'outils de scripting et d'automatisation (Shell, Ansible, AWX, n8n…) ; Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation, notamment en matière de surveillance, de sauvegarde et de restauration ; Administrer et exploiter Oracle Enterprise Manager (OEM), y compris la gestion de ses mises à jour ; Réaliser des audits de performance, identifier les dysfonctionnements et mettre en œuvre les optimisations nécessaires ; Assurer le support de niveau 3 sur les environnements Oracle critiques, notamment les architectures RAC sous Linux ; Rédiger et maintenir les procédures techniques destinées aux équipes de support N1/N2, ainsi que les dossiers d'exploitation et d'architecture ; Participer à la validation des nouvelles versions des produits et assurer les échanges techniques avec les éditeurs. Le poste nécessite une expertise confirmée en administration de bases de données, avec des compétences attendues sur les principaux domaines suivants : Oracle / Exadata : administration avancée des bases Oracle, maîtrise impérative des environnements Exadata et connaissance des architectures critiques et haute disponibilité. Écosystème Oracle : maîtrise des technologies RAC, RMAN, ASM, Data Guard, Data Pump et Oracle Enterprise Manager. Automatisation & scripting : solide expérience en Shell, PowerShell, SQL et Perl, ainsi que dans l'utilisation d'Ansible, AWX et des outils d'automatisation. Environnements Linux : bonne maîtrise des systèmes RHEL et Debian, notamment pour l'exploitation de bases Oracle en production. Conteneurisation & DevOps : capacité à intégrer des bases de données dans des environnements Docker, à créer des images et à automatiser leur installation et leur configuration. Outils CI/CD : connaissance des environnements Jenkins, GitLab et Git, ainsi que des principes d'industrialisation des déploiements. Performance & supervision : expérience dans l'analyse des performances, le tuning avancé, la supervision et la résolution d'incidents complexes. SGBD complémentaires : connaissances appréciées sur PostgreSQL, MySQL et Couchbase. Cloud : compétences sur Microsoft Azure souhaitées. Nous recherchons avant tout un expert DBA Oracle / Exadata, capable d'intervenir avec autonomie sur des infrastructures critiques et de contribuer activement à leur fiabilisation et à leur industrialisation.

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Environnement technique Java 8 / Spring Angular (dernières versions), NgRx Profil confirmé, 6 à 12 ans d'expérience Offre : Nous recherchons pour une équipe de développement basée à Amiens, un développeur JAVA. Au sein de la Direction de l'Offre Gestion des Ressources Humaines, vous évoluerez dans un environnement Agile et conforme aux exigences réglementaires, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (scrum masters, product owners et experts techniques transverses). Votre quotidien : • Participer à l'analyse, la conception, le développement et aux tests des applications dans un environnement agile. • Contribuer à la mise en place de solutions techniques fiables, maintenables et de qualité. • Collaborer étroitement avec les équipes produit, fonctionnelles et techniques pour assurer la réussite des projets. • Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et participer à l'amélioration continue. • Documenter et présenter les fonctionnalités développées. • Apporter un support technique et/ou fonctionnel auprès des utilisateurs. • Intervenir ponctuellement sur la configuration, les bases de données ou les scripts de déploiement selon votre expertise. Cette description n'est ni limitative, ni exhaustive. Elle prend en compte les principales responsabilités. Une expertise approfondie en conception et développement logiciel est requise, avec une maîtrise technique solide des écosystèmes Java/JEE et Angular. Cette expertise s'appuie sur la parfaite connaissance des frameworks Hibernate, NGRX et RXJS, ainsi que sur une solide expérience des bases de données relationnelles (SQL/PostgreSQL). La maîtrise des outils modernes de développement et d'intégration continue (Git, Jenkins, Maven, Nexus) est essentielle, de même qu'une bonne connaissance des environnements Linux/Unix et des IDE comme Eclipse et Visual Studio Code. Une connaissance des architectures logicielles, notamment dans un contexte d'ERP, et une expérience avérée des pratiques Agiles (Scrum, itérations, revues de code) sont également attendues. Enfin, la familiarité avec l'utilisation des outils de ticketing sera appréciée.

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Contexte : Pour le compte d'un grand acteur de l'assurance qui fait évoluer ses flux et plateformes Data vers de nouvelles cibles technologiques, nous recherchons un expert Data Informatica / DBT. Il rejoindra une équipe en charge des traitements batch et de la médiation de données, avec un triple rôle : référent technique, architecte de solution Data et coordinateur des travaux de transformation. Objectifs : Accompagner la modernisation du patrimoine décisionnel et Data Sécuriser les choix d'architecture et les trajectoires de migration Garantir la cohérence technique du socle Data et des flux Diffuser les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Missions principales : Être le référent technologique du socle Data Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Coordonner les échanges avec les architectes, experts, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre Compétences requises : Informatica et/ou DBT : Expert Kafka, Oracle, PostgreSQL Architecture applicative et architecture de données Chaînes ETL/ELT, architectures Data Cloud, Event Streaming CI/CD, Unix/Linux, ordonnanceurs et exploitation des flux Pilotage de projets techniques, animation d'ateliers, documentation d'architecture

Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités au sein de la Direction Homologation, notre client, acteur majeur des infrastructures de paiement interbancaire, recherche un Consultant QA Senior spécialisé en recette fonctionnelle, référentiels et gestion de données. Intégré au pôle Recette, sous la responsabilité du Responsable de pôle et en collaboration avec les Test Managers, vous interviendrez sur des projets à forte criticité liés aux domaines Référentiel & Data, dans un environnement bancaire exigeant en matière de disponibilité, d'intégrité, de traçabilité et de fiabilité des données. La mission requiert une excellente compréhension des architectures de données, des processus de compensation interbancaire et des exigences de qualité logicielle, ainsi qu'une réelle capacité à piloter et exécuter des campagnes de tests complexes. Nous recherchons un consultant immédiatement opérationnel, capable de prendre en charge ses activités de recette avec un haut niveau d'autonomie. Missions et responsabilités 1. Stratégie de recette et conception des tests - Analyser en profondeur les spécifications fonctionnelles et techniques. - Identifier les exigences métier, les règles de gestion et les impacts sur les référentiels de données. - Définir les périmètres de tests et élaborer des stratégies de recette adaptées aux enjeux métiers. - Rédiger des plans de tests, cahiers de recette, scénarios de tests et matrices de traçabilité. - Concevoir des cas de tests complexes intégrant les règles de gestion, la cohérence des données et les cas limites. - Collaborer étroitement avec les équipes Études, Développement, Métier et Homologation. 2. Exécution des campagnes de recette fonctionnelle et technique - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de non-régression et de bout en bout. - Vérifier l'intégrité, la cohérence et la conformité des données entre les différents systèmes. - Contrôler les flux de données, leurs transformations et leurs règles de validation. - Réaliser des contrôles approfondis en base de données à l'aide de requêtes SQL complexes sous PostgreSQL. - Tester et analyser les échanges de données aux formats XML et JSON. - Identifier, qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Produire des rapports détaillés sur l'avancement des recettes, la couverture des tests et les risques résiduels. 3. Expertise Référentiel, Data et modélisation Il s'agit d'un axe central de la mission. - Analyser les modèles conceptuels, logiques et physiques de données. - Comprendre et challenger les schémas de données, les relations, les clés et les contraintes d'intégrité. - Contrôler la qualité, la cohérence, l'exhaustivité et l'unicité des données. - Vérifier les règles de gestion et les processus d'alimentation des référentiels. - Intervenir sur des environnements intégrant EBX (TIBCO EBX), solution de gestion des données de référence (MDM). - Analyser les impacts des évolutions applicatives sur les structures et référentiels existants. - Identifier les anomalies d'alimentation, de synchronisation ou de transformation des données. Une expertise avancée en modélisation des données et une excellente maîtrise SQL sont indispensables. 4. Automatisation des tests - Participer à la conception, à l'évolution et à la maintenance des automates de tests. - Identifier les scénarios pertinents pour l'automatisation. - Contribuer à l'industrialisation des campagnes de non-régression. - Maintenir les scripts existants et analyser les échecs d'exécution. - Garantir la fiabilité et la réutilisabilité des jeux de tests automatisés. - Collaborer avec les équipes spécialisées dans l'automatisation des tests. La connaissance de Robot Framework, Python ou d'autres frameworks d'automatisation constituera un atout significatif. Ces technologies sont des compétences complémentaires souhaitées et non des prérequis formellement imposés. 5. Environnements de test, incidents et support - Exploiter, installer et maintenir les environnements de recette. - Intervenir sur les environnements virtualisés VMware. - Préparer les jeux de données et garantir leur cohérence pour les campagnes de tests. - Diagnostiquer les incidents techniques et fonctionnels. - Réaliser des analyses approfondies des anomalies applicatives ou liées aux données. - Assurer le suivi des incidents et anomalies dans le respect des SLA et des niveaux de criticité. - Rédiger les modes opératoires et documenter les procédures d'exploitation des environnements de tests. Livrables attendus Le consultant sera responsable de la production et de la qualité des livrables suivants : 1. Plans et stratégies de tests. 2. Cahiers de recette et cas de tests détaillés. 3. Rapports d'exécution et bilans de campagnes. 4. Fiches d'anomalies et rapports de suivi. 5. Comptes rendus d'activité. 6. Modes opératoires techniques et fonctionnels. 7. Scripts et automates de tests maintenus et documentés.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise