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Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Tech Lead Senior Java / Angular. Environnement technique Java, Angular (2+), Docker, Kubernetes (ou orchestrateur équivalent), intégration continue, tests unitaires et couverture de code, IA générative, méthodes agiles (Scrum). Contexte Le consultant rejoindra un centre d'expertise transverse qui accompagne la transformation numérique des métiers de notre client, avec une forte orientation développement, innovation, data et intelligence artificielle. Il interviendra plus précisément au sein de l'équipe qui imagine et construit des pilotes et des produits innovants à destination des entités du groupe et de leurs clients. La mission porte sur des applications intégrant de l'IA générative, déjà en production, qu'il s'agit de faire évoluer et de fiabiliser dans la durée, dans un domaine technologique récent et en mouvement permanent. Missions Prendre en main le patrimoine applicatif Java / Angular existant et en comprendre l'architecture Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités attendues, en particulier celles qui s'appuient sur l'IA générative Porter les choix techniques de l'équipe et apporter un éclairage sur les questions de faisabilité Accompagner les autres développeurs, partager les bonnes pratiques et contribuer à leur montée en compétence Définir les standards de code et outiller l'équipe pour gagner en qualité et en productivité Généraliser les tests unitaires et suivre la couverture de code, en s'appuyant sur la chaîne d'intégration continue Conteneuriser les applications et piloter leur déploiement sur Kubernetes Organiser les mises en production et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Veiller à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des services S'impliquer dans les cérémonies agiles et collaborer avec les designers sur l'intégration des maquettes et l'expérience utilisateur Analyser les besoins, chiffrer les développements et rédiger la documentation technique Compétences attendues Java, Angular, Full Stack, Tech Lead, architecture logicielle, Docker, Kubernetes, CI/CD, tests unitaires, couverture de code, MCO, IA générative, Scrum, Agile, qualité de code, performance, sécurité applicative, documentation technique.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées. Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d'intelligence artificielle à grande échelle. Contexte de la missionVous interviendrez au sein d'un environnement technologique dédié au développement et à l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle, au service des besoins métiers. Les travaux couvrent notamment l'intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d'exécution, la conception d'agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l'industrialisation des services IA. En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l'évolution des architectures et l'accompagnement des équipes de développement. Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d'intégrer, de déployer et d'exploiter des modèles et services IA, ainsi qu'au développement d'agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos missions1. Leadership technique et architectureDéfinir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation. Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques. Réaliser des revues de code et challenger les choix d'implémentation. Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents. 2. Pilotage des projets techniquesContribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques. Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes. Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité. 3. Conception et développement des plateformes IAConcevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA générative et des agents autonomes. Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l'intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces. Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives. Participer à l'évolution des frameworks et des composants techniques du pôle. Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des outils, des données et des services externes. Contribuer au développement d'agents IA et à leur intégration dans les systèmes d'information. Garantir l'interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées. 4. Industrialisation, exploitation et amélioration continueGarantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes. Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d'observabilité. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des chaînes CI/CD. Identifier les axes d'amélioration des processus, des outils et des architectures. Veiller à la résilience et à la capacité d'évolution des plateformes. Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception. 5. Accompagnement et montée en compétence des équipesAssurer un rôle de référent technique auprès des développeurs. Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes. Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code. Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l'innovation et l'amélioration continue. Votre profilDe formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en conception d'architectures techniques. Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d'architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes. Compétences techniques indispensablesDéveloppement : excellente maîtrise de Python. Architecture : conception d'architectures de services et de solutions modulaires. Développement d'API : conception et intégration de services web et d'API. Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement. Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services. Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA. Leadership technique : capacité à guider les choix d'architecture et à accompagner les développeurs. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués. Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs. Protocoles et intégration IA : MCP (Model Context Protocol), outils et agents IA. Frameworks IA : expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ou d'intégration de modèles. MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA. Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures. Vos qualitésLeadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes. Orientation résultats et sens du service. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes. Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d'architecture et aux orientations technologiques. Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Contexte et mission principale Au sein de l'équipe DATA & IA , vous piloter 2 projets transversaux (Etude réseau IA, IDP / SSO Groupe) et êtes responsable du portefeuille de projet d'infrastructure IA de la nouvelle entité IA du groupe Crédit Agricole (Plateforme Mistral, Prism.AI, AI Gateway, …) Missions et responsabilités Gestion de portefeuille • Préparation des comités stratégiques client • Suivi des budgets, des plannings, des risques et des alertes • Coordination des 3 chefs de projets du domaine IA et Data Marketplace groupe • Reporting à la direction DATA & IA • Préparation des COPIL Client IA Pilotage projets • Pilotage de 2 projets transversaux du domaine IA • Etude réseau IA o La zone d'hébergement utilisée mutualisée ne peut pas à terme absorber l'ensemble des usages des différentes entités o Etude de la solution envisagée o CA AI possède sa propre zone o Accès par les entités, via une nouvelle zone d'exposition, aux ressources (Mistral, Prisme, EDFG) mises à disposition par CA AI o Scénario d'exposition pour les entités en dehors du Réseau CARMEN (connexion, compatibilité adressage,…) o Scénario pour les réseaux « workplace » CA AI o Contributeurs à engager Architectes ASI (transverses), CTR (sécurité), et RSA (réseau) • IDP / SSO Groupe o CAAI, utilise une solution intermédiaire via les soutions existantes, mais nécessite de disposer d'une brique technique couvrant un périmètre plus large si elle souhaite industrialiser ses pratiques. o PÉRIMÈTRE CIBLE o Toutes les identités du Groupe, collaborateurs et agents IA, avec une gestion unifiée des autorisations sur l'ensemble des entités connectées. o SOLUTION ENVISAGÉE o Un SSO Groupe à l'étude, avec brokering central vers l'IdP de chaque entité et gestion native des identités d'agents IA. o NOUVEAUTÉS o Extension du périmètre aux identités non-humaines (agents, MCP, A2A…) • Participer à la définition des choix d'architecture et des standards techniques • Contribuer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques • Proposer des solutions techniques innovantes et adaptées aux contraintes du groupe Production de livrables • Préparation des supports des comités de pilotage et des comités opérationnel • Rédiger les comptes-rendus de comités de pilotage et des comités de suivi • RIDA • Préparation des supports de comité de revue du portefeuille projet CA AI

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.

Contexte Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes. Vos missions Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion). Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven). Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques. Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse. Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables. Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information. Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs. Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques. Environnement technique Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement et évolution des applications · Etudier et s'approprier le code existant développé en Java et Angular · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer les applications existantes · Participer aux choix techniques et à la conception des solutions · Réaliser les tests unitaires pour garantir la qualité des développements · Participer aux différents rituels projet et collaborer avec les équipes concernées Livraison et maintien en condition opérationnelle · Prendre en charge les livraisons applicatives en s'appuyant sur les processus CI/CD · Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production, notamment l'analyse et la correction des incidents applicatifs.