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Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d’un expert Kubernetes . Le consultant interviendra principalement sur la maintenance, les montées de version et le déploiement de modules Kubernetes au sein de la plateforme cloud. Le profil recherché doit disposer d’une solide expertise Kubernetes , ainsi que d’une forte expérience sur OpenStack et Linux . Des compétences en automatisation et CI/CD (Ansible, Terraform, Git, Jenkins, GitLab) sont également attendues. . .

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Mission Nous recherchons un Architecte API et Cloud expérimenté , capable de concevoir, sécuriser et industrialiser des solutions API sur des environnements Cloud et OpenShift. Vous interviendrez sur la définition des bonnes pratiques, la mise en place de l’API Management et l’accompagnement des équipes techniques. Responsabilités Définir l’architecture des API et microservices, en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Implémenter et automatiser les déploiements sur OpenShift et Kubernetes . Travailler sur les API Gateway telles que Kong, Apigee, WSO2 ou équivalent. Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform). Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques API et la sécurité (OAuth2, JWT, MTLS). Contribuer à la documentation, aux patterns d’architecture et à la gouvernance API.

Dans le cadre du développement et de la maintenance d’ assets digitaux e-commerce et omnicanaux , la mission s’inscrit dans un environnement à fort trafic , avec des enjeux importants de performance, disponibilité et qualité de service . Les plateformes concernées couvrent des parcours clients digitaux ainsi que des outils de digitalisation des opérations en magasin et en entrepôt. Le consultant aura pour rôle de : Contribuer à la conception, au développement et à l’évolution des applications web Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Participer à la maintenance évolutive et corrective Renforcer les bonnes pratiques de développement (clean code, tests, architecture) S’inscrire dans une logique de stabilité et de réduction du turnover technique

Au sein du pôle Infrastructure et de l’« Impact Team », vous interviendrez en tant qu’expert en développement Python / FastAPI afin de concevoir, développer et déployer des APIs dédiées à la gestion des infrastructures. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques pour accompagner la mise en place de solutions robustes, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques DevOps. Votre rôle inclura la participation à la migration vers des architectures API modernes, l’intégration d’outils CI/CD (notamment Jenkins, Bitbucket et Artifactory), ainsi que la mise en œuvre de tests unitaires et de stratégies de non-régression afin de garantir la stabilité et la performance des services. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des pratiques de développement, à la documentation technique et à l’accompagnement des équipes applicatives pour renforcer leur autonomie dans la création et l’exploitation d’APIs d’infrastructure.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements BLEU, nous recherchons un DevSecOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leur sécurité cloud souveraine. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des risques et de définition de trajectoires d’amélioration adaptées aux contraintes propres à BLEU. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des pratiques DevSecOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (architectes, équipes sécurité, exploitation et métiers).

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Ton quotidien en tant que Développeur Flutter : Conception et développement des demandes priorisées par le PO et le LT Test fonctionnel, technique, et d'intégration de la solution développée. Être garant.e de la qualité de code et du respect des bonnes pratiques sur les développements qui lui seront confiés. S'assurer de la bonne couverture de test sur les développements confiés. S'assurer de la bonne tenue en charge du code produit. S'assurer que le développement répond aux exigences de performances fixées. Produire la documentation nécessaire pour l'activité. Être force de proposition dans un souci d'amélioration continue de l'équipe. Maintenance corrective et évolutive. Mise en production. Faire partie intégrante de la communauté technologique : partage des connaissances, apprentissage et développement

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Contexte de la mission Dans le cadre d'une mission longue durée chez notre client lyonnais, acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un.e Développeur.euse Full Stack Java / Angular expérimentée pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant plusieurs systèmes d’information. Au sein d'une équipe IT sur des applications critiques, vous aurez comme missions principales à : Concevoir et développer des applications full stack (front + back) Participer à la définition de l’architecture technique Développer et maintenir des APIs Assurer l’intégration avec différents systèmes (SI multiples, Kafka…) Participer à la mise en production (CI/CD) Contribuer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Stack technique Back-end : Java (11 à 17+), Spring Boot Front-end : Angular (version récente) Base de données : PostgreSQL Architecture : API, microservices, Kafka Outils : CI/CD, outils de supervision

Dans le cadre de la transformation numérique d’un grand groupe du secteur infrastructure & construction, je recherche un Lead Tech Front React pour accompagner la modernisation d’applications métiers. Votre rôle: être le référent technique Front, vous intervenez à la fois en expertise, en structuration et en accompagnement d’équipe. Leadership & Architecture Définir et faire évoluer l’architecture Front Prendre les décisions techniques Garantir les standards de développement Réaliser des code reviews et accompagner les développeurs Développement & Modernisation Développement d’interfaces en React Intégration et maintien du Design System (Storybook, Vite) Mise en place des bonnes pratiques de tests (unitaires & intégration) Optimisation des performances Participation à l’architecture microservices Implémentation de communications asynchrones (RabbitMQ) Conteneurisation et déploiement (Docker, Kubernetes) Collaboration étroite avec l’équipe DevOps (CI/CD) Coordination Participation aux cérémonies Agile Collaboration avec les équipes offshore Interaction avec les PO, chefs de projet et équipes métiers Contribution à la documentation technique

Le bénéficiaire souhaite une prestation technique pour une installation/migration/support/automatisation sur nos applications au sein du Technology Office du Groupe BNP Paribas - APS REALESTATE. La prestation comportera les éléments suivants : Phase d’étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l’architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Notions de Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d’implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l’ordonnancement de l’application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance : - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. - Techno: Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. - Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.