Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sur AWS Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Assurer la sécurisation des environnements (IAM, gestion des accès, bonnes pratiques) Superviser les performances, la disponibilité et les coûts des environnements cloud Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques DevOps Collaborer avec les équipes applicatives pour accompagner la migration et l’optimisation des workloads

Vous participerez à la mise en production et à l’industrialisation des projets et infrastructures s’appuyant sur les plateformes Confluent Cloud Kakfa SaaS, Kakfa Connect GCP & OnPremise. Vos missions consisteront à contribuer: Administration Kafka Maintenir la configuration Confluent KAFKA Support aux équipes de développements sur les configurations & bonnes pratiques Confluent Kafka (topics..) Infrastructure & Réseau Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Monitoring et Observabilité Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Superviser les clusters Kubernetes GKE hébergeant Kafka Connect et Kafka Streams Assurer la surveillance des machines On-Premise participant à l'écosystème Kafka Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Sécurité & Gouvernance Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Automatisation & IaC Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.

Développer et maintenir des applications en C#. Concevoir et implémenter des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes transversales pour intégrer les solutions développées. Participer à l'amélioration continue des processus de développement. Expérience avérée dans la conception et le développement d'API. Développement d’API REST Azure DevOps (repos, pipelines, boards) Environnements Azure Cloud Bases de données : SQL Server , SQL Git Tests unitaires et d’intégration Minimum 4 ans d'expérience Poste en CDI uniquement

Dans le cadre du renforcement d’équipe sur un projet de migration d’une solution complexe orientée microservices vers un tenant Azure, nous recherchons des profils DevOps Seniors disponibles ASAP pour une mission de 6 mois renouvelable.. Le contexte comporte de nombreuses intégrations internes (ex. M3, Axway) et externes (ex. Commerce Tools, Salesforce, Auth0). Les profils doivent être à l’aise dans des environnements fortement interconnectés et exigeants. Mission Concevoir, industrialiser et sécuriser la chaîne de delivery (CI/CD) et l’infrastructure associée, dans un contexte Azure / AKS avec une approche GitOps, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles. Responsabilités principales Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Azure DevOps. Automatiser les déploiements, fiabiliser la delivery et garantir la qualité des livrables. Intervenir sur Kubernetes / AKS, industrialiser les déploiements avec Helm et ArgoCD (approche GitOps). Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps (contrôles sécurité intégrés aux pipelines, durcissement, conformité). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (support, outillage, bonnes pratiques, standardisation). Requirements Compétences techniques requises Azure DevOps (CI/CD). Bonnes connaissances / expérience opérationnelle sur : Azure API Management Event Grid AKS Service Bus Terraform : niveau confirmé requis (Infrastructure as Code). Kubernetes/AKS, Helm, ArgoCD, GitOps. Pratiques DevSecOps appliquées à des environnements de production. Atouts (nice-to-have) Gestion des secrets : Key Vault / Vault / SOPS (ou équivalents). Qualité & sécurité applicative : SonarQube, Snyk (ou équivalents). Release management et promotion multi-environnements. Registre / gestion d’artefacts : Harbor (ou équivalent). Benefits Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles

Localisation Malakoff Télétravail : 2 jours / semaine (3 jours sur site) Contexte Environnement industriel Architecture Cloud public (AWS), Cloud privé on-premise et architectures hybrides Travail transverse avec équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Missions principales Analyser les besoins techniques Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (AWS, on-premise, hybridation, réseaux, sécurité, data) Garantir la cohérence des patterns avec les standards d’entreprise et contraintes opérationnelles Valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des patterns avec les experts techniques Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Environnement technique Cloud public : AWS (Compute, Storage, Network, IAM, Observability) Cloud privé on-premise : virtualisation, systèmes, réseaux, sécurité, stockage Conteneurisation : ROSA, OpenShift, EKS Middleware : Mulesoft, Talend, Kafka Architectures hybrides : VPN, Direct Connect, SD-WAN DevOps : Terraform (IaC), CI/CD, automatisation Compétences attendues Excellente maîtrise AWS Solide expérience des environnements on-premise Expérience des architectures hybrides Bonnes pratiques sécurité Connaissance appréciée des frameworks d’architecture (TOGAF, Archimate) Capacité de formalisation structurée Excellent sens de la communication Rigueur, autonomie, capacité d’analyse Contraintes spécifiques Nationalité française requise (contrôle primaire / habilitation minimum)

Bonjour, Nous sommes à la recherche de profil DevOps Cloud, ayant entre 3 et 10 ans d'expérience. - Expertise DevOps : Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, ELK, ... - Solides bases Linux (Ubuntu) et scripting python, Powershell, shell, bash - Expérience sur AWS, GCP et/ou Azure - Outils de supervisions : zabbix, nagios, centreon Vous intégrer une structure dynamique avec des clients grand comptes. · Support technique · Mise à jour de la documentation (incidents, etc ...) · Pipeline CI/CD · Documentation des déploiements des releases sur les environnements de tests RTT/ télétravail Plusieurs avantages

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

En collaboration avec les équipes de développement et le PO, vous êtes le garant de la scalabilité, de la sécurité et de l’automatisation. Vos Missions Clés : Architecture & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer des architectures Cloud robustes et évolutives (AWS, Azure ou GCP) Industrialiser le provisionnement des environnements via Terraform ou Ansible Gérer l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes en production. Assurer la sécurité des infrastructures (DevSecOps) et la gestion des accès (IAM, Vault). Automatisation & CI/CD : Construire et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins) Réduire le « Time-to-Market » en automatisant les tests, les builds et les releases Garantir des déploiements sans interruption de service Observabilité & Fiabilité (SRE) : Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) Analyser les performances systèmes et applicatives pour anticiper les goulots d’étranglement Participer à la gestion des incidents pour améliorer la résilience globale Support : Accompagner les développeurs dans l’appropriation des outils DevOps et des conteneurs (Docker) Promouvoir les bonnes pratiques Ops (ateliers, documentation)

Missions principales Déployer et intégrer les solutions Trusty et PKI dans des environnements Cloud. Assurer la sécurisation des flux (TLS, authentification, chiffrement). Installer, configurer et administrer les systèmes Linux et Windows Server. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Automatiser les déploiements et configurations (scripts, outils DevOps). Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux composants de sécurité. Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Architecte de plateforme IA senior – Responsable de la conception des proxys – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un architecte de plateforme senior expérimenté, expert en Kubernetes et en pratiques de déploiement modernes, à la fois stratégique et opérationnel. Ce rôle est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Centre d'excellence Cloud (CCOE) Data & AI Foundations, vous agirez en tant que Responsable de la conception des proxys, garantissant la cohérence architecturale, la mise à l'échelle et la mise en production de notre plateforme GenAI. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer l'architecture de référence, afin de rendre la plateforme GenAI déployable en tant que produit dans de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un architecte alliant une solide expertise technique, une vision conceptuelle affirmée et une approche pragmatique de la mise en œuvre, désireux de façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des plateformes d'IA à l'échelle de l'entreprise. 1. Contexte et objectif Une plateforme GenAI et son modèle de base sont déjà déployés dans plusieurs environnements (sur site et zones à accès restreint). L'architecte senior de plateforme d'IA devra prendre en charge l'architecture de la plateforme existante, stabiliser et renforcer la sécurité des environnements, et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé et déployable, pouvant être maintenu et distribué de manière cohérente dans différents contextes.

Missions principales🔹 Administration & Exploitation Administration de l’orchestrateur Elastic Cloud Enterprise (ECE) Administration des clusters Elasticsearch du groupe Gestion des architectures Hot / Warm / Cold / Frozen Mise en œuvre de Datastream & Searchable Snapshots Supervision de la performance et optimisation des clusters à forte volumétrie 🔹 Performance & Résolution d’incidents Diagnostic et résolution des problèmes de performance complexes Analyse fine des indexations massives (>100k/sec) Intervention en production sur incidents critiques 🔹 Projets & Évolutions Participation à la migration ECE 3.5 et Elasticsearch 8.x Intégration du patrimoine applicatif dans l’offre Supervision DSI / AIOps Contribution à l’évolution de l’offre de service Data4Ops Intégration dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, XL-Deploy, Bitbucket) 🔹 Architecture & Expertise Participation à la définition d’architectures techniques Conception technique (design) des infrastructures Middleware Études d’opportunité et analyses techniques stratégiques Veille technologique 🔹 Gouvernance & Qualité Application des normes qualité, sécurité et productivité Collaboration transverse (réseau, sécurité, systèmes) Rédaction de documentation technique Présentation des dossiers devant instances internes

Nous recherchons un Consultant DevOps & Intégration Applicative expérimenté pour intervenir au sein d’une DSI structurée. Vous serez garant de l’intégration technique et fonctionnelle des applications dans le SI. Vous interviendrez sur la mise en place des environnements, l’Infra as Code et les pratiques DevOps. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes projets, architectes et exploitants. Environnement : Azure, Terraform, architectures On-Prem / Cloud. Environnement technique : Cloud Azure Infra as Code (Terraform) Systèmes, réseaux, middleware Architectures IaaS / PaaS / SaaS / On-Premise

Vos missions : En tant que Ingénieur DevOps avec une expérience en développement C#, vous interviendrez à la fois sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et de développement, avec les responsabilités suivantes : Concevoir, mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatiser les processus de build, de déploiement et de supervision Participer au développement et à l'amélioration d'applications en C# / .NET Collaborer avec les équipes de développement afin d'optimiser les environnements et les pratiques DevOps Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements techniques Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques dans un cadre agile Stack technique : C# PowerShell / Bash Technologies et outils : .NET / .NET Core Docker Kubernetes CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins) Git Cloud (Azure, AWS ou GCP)

Mission : Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications Compétences attendues : Exigées : Linux (système et réseau), Cloud public ou privé, Ansible, Terraform, Grafana, Jenkins Souhaitables : Prometheus, GitLab Appréciées : Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises