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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

La mission s'inscrit dans le projet Disaster Recovery Plan (DRP), rattaché à la roadmap Tech Data / DCT. L'objectif est de préparer les plans de reprise pour environ 60 applications du paysage DCT. Responsabilités principales : - Comprendre l'architecture globale des applications concernées. - Analyser les modalités de reconstruction et de reprise des applications en cas de sinistre. - Interagir avec l'écosystème des architectes de l'organisation cliente. - Réaliser des entretiens avec les application managers. - Construire un plan DRP par application. - Contribuer à la formalisation documentaire autour des plans de reprise et d'architecture.

Dans le cadre d'un projet européen de gestion de données scientifiques (secteur géologique), une revue d'audit technique et de sécurité est lancée sur une plateforme mettant à disposition des services à la communauté scientifique, en collaboration avec plusieurs partenaires européens. La mission consiste à renforcer l'équipe d'architecture pour réaliser un audit complet en trois phases : automatisation et triage initial des composants via analyse statique assistée par IA, analyse approfondie et cartographie C4 des composants critiques, puis synthèse et reporting exécutif avec identification de la dette technique et élaboration d'une stratégie de remédiation. L'architecte analysera le cycle de vie des actifs applicatifs (obsolescence des dépendances, complexité du code, couverture de tests), la conformité aux standards architecturaux cibles, ainsi que les aspects intégration, opérations et observabilité de la plateforme.

Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur du retail ou banque assurance en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir et développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant Python, SQL Collaborer avec les concepteurs et les développeurs back-end Optimiser les performances de l'application Optimiser les performances de l'application Effectuer des tests et assurer la qualité du code

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes.

Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB). MissionsGarantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM). Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe. Objectifs clésIndustrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB. Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées". Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT. Activités principalesGouvernance et design de la qualité Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle. Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners). Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction. Certification et remédiation Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication). Identifier les causes racines des anomalies de données. Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques. Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration. Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB. Livrables attendusDocumentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories. Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification. Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

🚀 Data Analyst - ETL Talend 📍 NIORT - 3 jours par semaine non négociable 📅 Démarrage : Septembre 2026 🎢 Durée : Renouvelable par bon de commande - Longue visibilité 👜 Statut : Freelance ou portage salarial (référencé au PEPS) TJM: 450€ + frais de déplacements - Evolution et la maintenance du système décisionnel - Rédaction des spécifications techniques, modélisation des données et développement de flux ETL sous Talend et SQL Server - Vous assurez les tests, les recettes, la qualité des données et l'industrialisation des traitements récurrents - Environnement Agile Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, envoyez moi votre CV à

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms

Dans le cadre d'un programme de migration DataPlatform, nous recherchons un Chef de Projet / Product Owner orienté Data pour piloter la migration d'un patrimoine décisionnel vers une plateforme Data SaaS. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du socle Data, comprenant notamment les chaînes ETL, le Datawarehouse et les outils de Data Visualisation. Votre rôle sera de piloter le produit, son Backlog, d'animer les cérémonies Agile, de challenger l'existant afin d'identifier les meilleures solutions et de coordonner les travaux de l'équipe de développement. Vos principales missions :Piloter le projet sur les volets planning, comitologie, budget et suivi des actions. Assurer le suivi de la recette et contribuer à la conduite du changement. Construire et prioriser le Backlog produit. Rédiger et suivre les User Stories. Animer les cérémonies Agile / Scrum / Kanban. Organiser et coordonner les travaux de l'équipe de développement. Challenger l'existant et contribuer à la définition des solutions cibles. Coordonner les différents interlocuteurs : équipes IT, architectes, infrastructure, sécurité, métiers et éditeur. Assurer une maîtrise rigoureuse des risques, actions, délais et budgets.