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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.

Vous rejoindrez une agence dédiée au sein d'une grande institution. Ce qui vous attend : Vos responsabilités : Au sein de l'équipe architecture, vous serez amené à faire : o Rédaction des schémas et documents d'architectures applicatives ; o Définir les plateformes ; o Conseiller sur les choix des piles techniques applicatives pour leur intégration en datacenter ; o Faire le lien entre le métier et les exploitants ; o Conseiller sur les aspects comme les évolutions et MCO des plateformes actives, homologation SSI et audit sécurité, coordination entre les CP et les équipes techniques, expertise technique auprès des CP, du centre d'hébergement et du métier . Référence de l'offre : n2skm2thkq

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Contexte La gestion des risques de cybersécurité est un enjeu majeur d'un grand groupe bancaire international. Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre du renforcement de la stratégie de cybersécurité. Nous recherchons un prestataire capable d'accompagner notre équipe dans la valorisation et la communication des analyses techniques complexes auprès de différentes parties prenantes. Missions Le prestataire sera responsable des activités suivantes : Consolidation d'informations : Recueil et centralisation des données provenant de diverses sources techniques et organisationnelles. Analyse et synthèse des informations pour en extraire les points clés et les enjeux majeurs. Suivi de la cohérence et la fiabilité des données avant leur diffusion. Création de supports de présentation : Conception des supports visuels (présentations, rapports de synthèse) clairs, professionnels et percutants. Traduction des concepts techniques de sécurité complexes en messages compréhensibles pour des publics variés. Animation et présentation : Présentation des analyses et des recommandations devant des interlocuteurs de tous niveaux hiérarchiques (équipes techniques, managers, direction). Faire preuve d'aisance oratoire, de pédagogie et de capacité d'adaptation selon l'audience.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Finance System Specialist pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Maintenir et faire évoluer les référentiels fiscaux du Groupe : gestion des règles et paramétrages TVA dans les outils Finance, suivi des changements réglementaires et de leur intégration dans les systèmes, traitement des anomalies et tickets fonctionnels ; - Analyser les flux de données entre les différents systèmes financiers, identifier les anomalies d'intégration et les incohérences ; - Contrôler l'intégrité et la fiabilité des données fiscales et accompagner les équipes Data Finance dans les rapprochements comptables ; - Maintenir les outils de reporting fiscal, participer à la création de nouveaux reportings et extractions, et adapter les reportings aux besoins métiers et réglementaires dans un contexte international multi-pays ; - Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance des différents pays, traduire les besoins métiers en évolutions fonctionnelles et collaborer avec les chefs de projet, Delivery Owners et équipes IT en environnement Agile.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous intervenez sur des sujets build pour concevoir des applications web. En tant que lead développeur, vous accompagner les équipes dans la compréhension, la conception et le développement. En tant que véritable garant de ces applications, vous challenger les équipes dans la qualité de leur code. Vos responsabilités : • Définir et porter les orientations techniques : choix technologiques, architecture et conception des spécifications fonctionnelles et techniques • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, UX/UI, data, architecture et sécurité • Participer aux différentes cérémonies Agile • Superviser et coordonner les développements réalisés par les équipes • Participer activement aux développements Full Stack (Java en back-end et Angular en front-end) • Développer des API REST sécurisées et performantes avec Java (Spring Boot) • Garantir la qualité du code via des revues approfondies de merge requests et l'application des bonnes pratiques • Accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur les usages de l'IA dans le développement • Réaliser les phases de tests • Piloter et suivre les résolutions d'incidents en production • Rédiger les documentations liées aux évolutions Environnement technique : Java 21, Angular, React, Spring Boot, Junit, Sonar Cube, Mockito, Postman, Git, Jenkins, Webservices REST. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : Bordeaux, sur site client. Package rémunération et avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité (en fonction de l'intervention client), évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : i31qrgkj13

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Nous recherchons pour notre client, un expert / architecte mobilité spécialisé dans la gestion du MDM Omnissa Workspace One. Il interviendra dans le pilotage et la sécurisation de l'environnement mobile du client. Voici à la suite une explication de son rôle et des compétences attendues : Gestion du Mobile Device Management (MDM) - Workspace ONE : • Mise en place, configuration et administration de la solution Workspace ONE. • Enrôlement (enrollment) des terminaux mobiles (iOS, Android, Windows, macOS) dans la solution. • Définition et application des politiques de sécurité (chiffrement, mot de passe, verrouillage, etc.). • Gestion du cycle de vie des devices (approvisionnement, supervision, retrait). Déploiement d'applications mobiles : • Intégration et gestion des releases applicatives mobiles via Apple Developer et Google Developer dans Workspace ONE. • Intégration de stores d'entreprise (Enterprise App Store). • Gestion des applications publiques et privées, y compris les applications internes spécifiques à l'entreprise. Intégration d'entités à l'infrastructure existante : • Accompagnement de nouvelles entités (filiales, départements, etc.) dans l'intégration à l'infrastructure MDM globale. • Adaptation des configurations et politiques aux spécificités de chaque entité. • Intégration avec Active Directory, Azure AD, certificats, SSO, proxies, etc. Sécurité : • Implémentation de politiques de sécurité mobile (chiffrement, gestion des accès, effacement à distance). • Surveillance de la conformité (compliance) et réponse aux alertes de sécurité. • Intégration avec les solutions de sécurité globale. • Intégration de Workspace One avec l'infrastructure de PKI et gestion du cycle de vie des certificats pour l'authentification sécurisée des terminaux Résolution d'incidents : • Support de niveau 4 sur les problématiques liées aux devices, à Workspace ONE, à la connectivité, aux apps. • Analyse des logs, diagnostics, escalades si nécessaire vers Omnissa ou d'autres éditeurs. • Documentation des incidents et capitalisation. Build / Projets d'évolution de l'infrastructure : • Participation à la conception et à la mise en œuvre de projets d'évolution (nouveaux OS, nouvelles versions de Workspace ONE, migration de plateformes). • Études d'impact, POC, documentation, déploiement en production. • Mise en conformité avec les standards ITIL, ISO, RGPD, etc. Référence de l'offre : clttqcjv7i

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Business Analyst H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. ContexteField IQ est la plateforme interne stratégique du groupe, conçue pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'intelligence terrain des équipes commerciales. Développée sur Google Cloud Platform, elle fournit des insights exploitables ainsi que des fonctionnalités basées sur l'IA aux Sales Managers, Sales Representatives, Medical Representatives et autres utilisateurs commerciaux. Le programme répond à plusieurs enjeux métiers majeurs, notamment la pression croissante sur les ventes offline, la complexification du portefeuille et des stratégies de Go-to-Market, la fragmentation des outils Sales, Marketing et Customer Care, ainsi que la faible connectivité entre les équipes terrain et le siège. La réalisation du produit repose sur une méthodologie Agile Scrum, au sein d'une Factory composée de quatre squads : AI, Data, UX/UI et Full Stack. Mission principaleLe Business Analyst – Activation fait le lien entre les besoins des équipes métier et terrain et les solutions développées dans le cadre de Field IQ. Il contribue à l'opérationnalisation, à la conception, à la validation fonctionnelle et au déploiement des fonctionnalités du produit, en veillant à leur pertinence, leur qualité et leur bonne adoption par les marchés et les utilisateurs finaux. Principales responsabilitésRecueillir, analyser et documenter les besoins des équipes Sales, Marketing, Customer Care, des différents marchés et des utilisateurs terrain. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles claires : user stories, critères d'acceptation, règles métier, parcours utilisateurs et éléments du backlog. Contribuer à la priorisation des fonctionnalités avec les Product Owners et les parties prenantes métier. Collaborer étroitement avec les squads AI, Data, UX/UI et Full Stack afin de garantir une compréhension commune des besoins et une livraison efficace. Participer aux cérémonies Agile Scrum, notamment le backlog refinement, le sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives. Contribuer à la conception de parcours simples et centrés sur l'utilisateur, adaptés aux réalités opérationnelles des équipes terrain. Préparer et coordonner les tests fonctionnels et User Acceptance Tests (UAT) avec les équipes métier et les marchés. Suivre les anomalies, demandes d'évolution et dépendances jusqu'à leur résolution. Accompagner la préparation des déploiements : prérequis métier, processus cibles, supports utilisateurs et coordination avec les marchés. Recueillir les retours utilisateurs après déploiement et contribuer à l'amélioration continue du produit. Maintenir une documentation claire et assurer la traçabilité des besoins, décisions et évolutions fonctionnelles. Coordonner l'évaluation des marchés avant déploiement avec les équipes Business et Data afin de collecter, valider et consolider l'ensemble des informations métier, fonctionnelles et data nécessaires avant le lancement du développement Tech. Identifier les éventuels écarts, dépendances et risques liés à la préparation au déploiement, et s'assurer qu'ils sont traités ou remontés aux parties prenantes concernées. Profil recherchéDiplôme de niveau Master en Commerce, Ingénierie, Systèmes d'Information, Transformation Digitale ou domaine équivalent. 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis, Product Management, conseil en transformation digitale ou dans un rôle similaire. Expérience dans un environnement digital et Agile ; une expérience internationale est fortement appréciée. Solide expérience en formalisation des besoins, gestion de backlog et tests fonctionnels. Une connaissance des environnements Sales, CRM, Retail, Customer Care ou Field Force constitue un plus. La maîtrise de ServiceNow, Confluence, Figma ou d'outils similaires est appréciée. Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais. Excellentes capacités d'analyse, de communication, de synthèse et de collaboration transverse. Compétences / Qualités indispensables : Savoir recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et parties prenantes métier., Rédaction fonctionnelle – Maîtriser les user stories, acceptance criteria, business rules, user journeys et spécifications fonctionnelles., Agile / Scrum, Gestion du backlog, Tests fonctionnels & UAT, Coordination métier / Tech, Figma : c'est un plus, GCP, Anglais fluent Compétences / Qualités qui seraient un + : Une connaissance des environnements Sales, CRM, Retail, Customer Care ou Field Force constitue un plus. La maîtrise de ServiceNow, Confluence, Figma ou d'outils similaires est appréciée.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine