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Descriptif de la mission L'objectif est d'organiser et d'animer des ateliers avec les équipes Métier (Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply) pour transformer les processus opérationnels par l'intelligence artificielle agentique. Cartographie et analyse : Scanner et documenter les processus métiers actuels. Identification de cas d'usage : Détecter les opportunités où l'agentique apporte une valeur ajoutée ou permet un refactoring pertinent des processus. Conception de solutions : Proposer des architectures d'Agents adaptées aux besoins métiers. Gouvernance : Préparer la comitologie nécessaire à la validation des dossiers. Pilotage de PoC : Mener des preuves de concept pour démontrer la valeur opérationnelle. Recherche de solutions : Contribuer à la réflexion sur des approches hybrides mixant Assistants, Agents, RPA et solutions Low-code/No-code.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Contexte de la mission Accompagner Notre client dans la mise en œuvre et le déploiement de CyberArk PAS pour sécuriser les accès privilégiés, avec un premier lot de 100 administrateurs. Objectifs et livrables Objectifs principaux : Faciliter l’adoption de la solution par les équipes techniques et les administrateurs. Industrialiser l’administration (automatisation, intégration AD, gestion des coffres). Garantir une exploitation robuste (supervision, sauvegarde, procédures de crise). Prestations attendues : Animer les réunions avec l’éditeur, les prestataires et les administrateurs. Accompagner l’onboarding des 100 administrateurs (formation, support, FAQ). Conseiller sur l’architecture (supervision, sauvegarde, exploitation). Automatiser la création des coffres, la gestion des habilitations et l’intégration avec l’AD. Décrire et tester les procédures d’exploitation (bris de glace, maintenance, montées de version). Apporter une expertise technique sur CyberArk (implémentation, fonctionnalités, résolution de problèmes). Produire des livrables : procédures, documentation technique, guides utilisateurs.

Mission principale : Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes applicatives, avec la mise en place d’une modernisation d'infrastructures et code legacy vers des environnements Azure managés, dans une démarche Infrastructure as Code et GitOps. Activités et responsabilités 1. Infrastructure & Déploiements Provisionner l'ensemble de l'infrastructure en Infrastructure as Code pour garantir reproductibilité et maintenabilité Orchestrer les déploiements applicatifs Mettre en œuvre et fiabiliser la démarche GitOps ( Orchestrer les déploiements applicatifs, GitHub devops CI/CD pipelines) 2. Observabilité Concevoir et maintenir la stack de monitoring Optimiser la détection d'incidents via des requêtes personnalisées et des alertes pertinentes Assurer une surveillance proactive et centralisée de l'infrastructure et des applications 3. Automatisation & CI/CD Développer des pipelines CI/CD (GitHub, Azure DevOps) : build d'images de containers, détection de drift d'infrastructure, application automatique des configurations Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 4. Développement — Scripts, API & Applications Web (.NET) Concevoir et développer des API REST et applications web en .NET (C#, Core), hébergées sur des services Azure managés (App Services, Azure Functions, AKS) Développer des scripts et connecteurs d'intégration (API, échanges inter-applications, automatisation de traitements) Garantir la qualité et la sécurité du code : tests unitaires et d'intégration, revues de code, analyse statique intégrée aux pipelines CI/CD Documenter et sécuriser les API (OpenAPI/Swagger, authentification Entra ID, gestion des secrets via Azure Key Vault) Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 5. Run & Support Assurer la gestion des incidents et le support technique de niveau 3 Être le point de contact privilégié des équipes (incidents, questions techniques, demandes) Documenter incidents et solutions pour enrichir la base de connaissances et renforcer l'autonomie des équipes

Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les Dashboard pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Scientist avec plus de 2 ans d'expérience pour renforcer une équipe data. Vous aurez pour mission : Participer à l’amélioration continue du SI : Explorer des données et production d’analyses, Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de suivi et des solutions d’amélioration, Réaliser des Proof of Concept de solution pour des problématiques métiers ou SI. o Analyse du problème, o Identification de solutions potentielles, o Réalisation des solutions, o Vérification que le POC répond à la problématique, o Le cas échéant, aide à l’industrialisation du POC, · Veille sur les domaines de recherche en informatique, · Aide et accompagnement des équipes MOE et MOA sur les méthodes, algorithmes, technologies utilisées dans les POC.

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Dans le cadre du développement de la plateforme data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks. Vous évoluerez au sein d’une équipe data (Data Engineering / Data Platform / Analytics Engineering) et contribuerez à la mise en place d’une architecture moderne orientée cloud et data lakehouse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming sur Databricks Construire et optimiser des traitements de données distribuées avec Apache Spark Modéliser des données dans une architecture lakehouse (Bronze / Silver / Gold) Mettre en place des workflows d’ingestion (ETL / ELT) depuis différentes sources (API, bases SQL, fichiers, events streaming) Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Optimiser les performances des jobs Spark (coût, latence, scalabilité) Mettre en place CI/CD pour les pipelines data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes produit Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data au sein d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer Azure / Python pour contribuer au développement et à l’industrialisation de solutions data à forte valeur métier. Vous évoluerez dans un environnement Agile aux côtés d’équipes Data, Produit et Métier sur des problématiques de collecte, transformation, valorisation et gouvernance des données. Vos missions Conception & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la mise en œuvre des traitements de transformation et d’intégration des données Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements Data Platform & Cloud Contribuer à l’évolution des architectures Data sur Azure Participer à l’industrialisation des traitements et des flux Optimiser les performances et la scalabilité des solutions mises en place Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et à l’amélioration continue

Au sein d’une équipe en charge des services d’identité et des infrastructures associées, tu participes au développement, à l’évolution et au maintien en condition opérationnelle de socles techniques stratégiques. Tu interviens aussi bien sur les activités de Build que de Run , dans un contexte de modernisation des infrastructures et d’industrialisation des pratiques d’exploitation. Tes missions principales : Build & évolution des plateformes Participer au développement et à l’évolution des services d’identité et des composants techniques associés Contribuer à l’amélioration continue des socles d’infrastructure Accompagner les équipes projets dans l’intégration et l’utilisation des services proposés Participer à la définition et à la mise en œuvre des bonnes pratiques d’exploitation et de sécurité Exploitation & support Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes et services d’identité Réaliser les analyses techniques et résoudre les incidents complexes Assurer le troubleshooting avancé sur les composants systèmes et infrastructures Participer à la gestion des problèmes et à la mise en œuvre d’actions correctives ou préventives Contribuer à la fiabilisation et à l’optimisation des environnements Automatisation & industrialisation Développer et maintenir des automatisations d’exploitation et d’administration Participer à l’industrialisation des déploiements et des opérations récurrentes Contribuer à l’amélioration des processus DevOps et DevSecOps Produire et maintenir la documentation technique associée

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D’UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de assuranciel, tu participeras à accompagner l' équipe sur le developpement ,l' amélioration la gestion et le maintien en condition opérationnelle des socles et des produits d'identité : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d’évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 5 ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Windows Server, Linux (Redhat) Compétences en scripting : Ansible, Bash, Hashicorp Vault, Python , Terraform Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT