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ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Contexte du besoin : Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design pour le compte de la Direction Design au sein de la Direction Produit et Technologies. La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Prestation attendue : Sous la direction du Head of Design Le prestataire interviendra au plus près des équipes Produit et Design afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il sera en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists • Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit. • Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées. • Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude. • Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies. • Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées. • Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux. La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers : • Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives. • Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation. • Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester. • Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats. • Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche. • Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits. Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : • entretiens individuels ; • tests utilisateurs ; • observations ; • questionnaires et enquêtes ; • études longitudinales ou journaux de bord ; • analyses croisées de données qualitatives et quantitatives. Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies d'irritants ; • synthèses d'enseignements et d'opportunités. Intégration de la recherche dans le cycle produit • Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit. • Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire. • Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit. • Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études. • Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles. • Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits. Communication et diffusion des enseignements • Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits. • Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs. • Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation. • Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative. • Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation. Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : • contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge ; • veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository ; • accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches ; • accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository ; • contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche ; • participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques ; • favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études. Au sein de l'équipe Design • Participer aux rituels de l'équipe Design : Guildes Design, synchronisations, revues ou ateliers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. • Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research. • Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design. Livrables attendus pour la prestation : Selon les besoins des équipes et des initiatives : • protocoles et plans de recherche ; • guides d'entretien ou de tests utilisateurs ; • rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives ; • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies et backlogs d'irritants ; • synthèses d'enseignements utilisateurs ; • contenus structurés et documentés dans le Research Repository ; • supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche.

Une société du secteur Énergie basée à Boulogne-Billancourt remplace son AMOA d'une application responsable des consommations d'énergie et recherche un profil confirmé avec 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Énergie. Le candidat doit aimer manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Il utilisera Azure DevOps pour la gestion du backlog. Le rôle implique une expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, avec capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application). Une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées. Une appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.). Une connaissance d'Azure DevOps est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur GCP H/F à Toulouse, France. Contexte Les attendus principaux reposent sur l'industrialisation de solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande, d'analyser leurs causes (Root Cause Analysis) et de consolider les flux de données au sein de GCP pour sécuriser la prise de décision industrielle. Missions Principales- Data Pipelines & GCP : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) en intégrant des sources complexes (ERP métiers, plateformes data propriétaires, etc.). - Composants IA & Chatbot : Développer et intégrer les services liés aux assistants IA et à une interface conversationnelle pour interroger les données. - Conformité & Analytics : Contribuer aux cas d'usage d'analyse de règles, identification de non-conformités applicatives/ERP et génération de recommandations. -Interopérabilité & APIs : Développer les API et mécanismes d'échange entre GCP, les plateformes data internes et les systèmes tiers. - Qualité & Support : Assurer les tests (unitaires/intégration), le versionnage du code, la documentation technique, le CI/CD et le transfert de connaissances. Livrables Clés- Pipelines Data & API d'intégration (GCP / Plateformes internes / Tiers) développés et documentés. - Composants applicatifs Data & IA fonctionnels (Root Cause Analysis, Chatbot, Conformité ERP). - Code source versionné, tests automatisés et documentations de déploiement / flux. Compétences - Compétences clés : GCP (BigQuery, Dataflow, services Cloud), Python, SQL. - Pratiques techniques : Développement d'APIs, Git, pipelines CI/CD, tests automatisés. - Environnement & Soft Skills : Capacité à collaborer avec des Data Scientists et métiers, autonomie dans un environnement complexe, anglais professionnel requis. - Atout majeur : Connaissance de l'environnement informatique et industriel du secteur aéronautique.

Missions principales Prendre en charge la gestion de projet autour de l'ERP Sage X3 en lien avec l'intégrateur actuel. Automatiser et optimiser les importations et exportations de données au sein de l'ERP via SQL. Former les utilisateurs internes aux nouvelles fonctionnalités de Sage et aux bonnes pratiques. Missions annexes Élaborer des scripts Python ou C# pour faciliter les opérations récurrentes. Contribuer à l'évaluation des infrastructures logicielles existantes en suggérant des améliorations pratiques. Travailler en synergie avec le Data Manager pour assurer le bon taillage des interactions avec les outils de Digital Analytics. Stack technique ERP Sage X3 Langage SQL et administration SQL Server Scripting Python ou C# Environnement technique global Gestion de projet IT Intégration de données Data Import/Export automations

Dans le cadre de la transformation numérique d'Île-de-France Mobilités, nous recherchons un Architecte Solution Senior pour concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence des architectures du système d'information. Vous intervenez dans un environnement complexe, fortement interconnecté et soumis à de fortes exigences de sécurité et de conformité réglementaire, avec de nombreux partenaires publics et privés. Vos principales responsabilités : Concevoir et documenter les architectures fonctionnelles, applicatives, techniques, data et sécurité. Définir des architectures robustes, évolutives, modulaires et sécurisées, notamment dans des environnements hybrides Cloud privé / Azure. Définir et faire appliquer les patterns adaptés : microservices, Event Driven Architecture (EDA), API REST, architecture hexagonale, etc. Évaluer et challenger les solutions proposées par les prestataires et intégrateurs au regard des principes d'architecture du SI. Concevoir les solutions d'authentification, d'autorisation et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2. Accompagner les équipes projets et techniques dans la conception, la documentation et la mise en œuvre des architectures. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance SI. Collaborer avec les équipes sécurité afin de garantir la prise en compte des exigences RGPD, RGS et sécurité applicative. Produire des livrables d'architecture clairs, synthétiques et conformes aux standards. Identifier les évolutions technologiques et évaluer les solutions susceptibles d'apporter de la valeur au SI. Ces activités nécessitent de travailler avec des interlocuteurs variés : Direction générale, DSI, métiers, maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, RSSI, transporteurs, partenaires et intégrateurs.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie, située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre, et poursuit aujourd'hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Votre mission (si vous l'acceptez) : Ingénieur Poste de Travail H/F - CDI Localisation : Isneauville (76) Date de démarrage : Immédiate Fourchette de salaire : Entre 42K€ et 47K€ Nous recrutons dès à présent un Ingénieur Poste de Travail H/F en CDI. Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d'intervenir sur de belles missions auprès de notre Centre De Services situé à Isneauville (76). Dans un contexte de modernisation du poste de travail et de migration vers les solutions cloud Microsoft, vous intégrerez une équipe infrastructure en charge de la gestion et de la sécurisation des environnements utilisateurs auprès de laquelle vous aurez la possibilité de : • Gérer Microsoft Intune : Administration complète de l'environnement Intune Configuration des stratégies de conformité et de sécurité Gestion des profils de configuration • Mettre en place et gérer le Conditional Access : Définition et implémentation des politiques d'accès conditionnel Sécurisation des accès aux applications et données Suivi et ajustement des règles en fonction des risques • Gérer les déploiements et enrôlements : Enrôlement des postes (Windows / mobiles) Gestion des environnements BYOD Standardisation des processus d'intégration • Gérer les mises à jour et le patching : Pilotage des mises à jour Windows et applicatives Gestion des anneaux de déploiement Suivi des vulnérabilités • Gérer le packaging applicatif : Création et maintenance de packages applicatifs (Win32, MSI, etc.) Déploiement via Intune Gestion du cycle de vie des applications • Gérer les politiques de sécurité : Déploiement de policies (compliance, configuration, sécurité) Hardening des postes Gestion des baseline de sécurité Microsoft • Assurer la documentation et l'amélioration continue : Rédaction de procédures et documentation technique Mise en place de standards et bonnes pratiques Veille technologique Le terrain de jeu ? Microsoft Intune (niveau expert) Azure AD / Entra ID Conditional Access Gestion des endpoints Windows 10/11 Windows Update for Business Packaging applicatif (Win32, MSI) Gestion des politiques de sécurité Compétences souhaitées : Microsoft Defender for Endpoint Defender poste de travail et Office 365 Gestion SharePoint / Teams Autopilot PowerShell (automatisation) Echange Online SCCM / MECM (en environnement hybride) Gestion des environnements BYOD Services Azure (Azure automation, Enregistrement applications entreprise, Log Analytic, Azure function (serverless)) Connaissance des normes sécurité (ISO, CIS…) Le profil que nous recherchons : Titulaire d'un diplôme/titre de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans en environnement poste de travail / modern workplace. Si vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, autonomie, capacité à structurer, bon relationnel et esprit d'analyse, ce poste est parfait pour vous ! Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 42 000 - 47 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Technique & Infrastructure H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine maximum 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public et des services numériques, engagé dans la modernisation et l'évolution d'un système d'information critique à forte volumétrie. Au sein d'un environnement complexe et stratégique, tu interviendras sur des sujets d'architecture technique, d'infrastructure, de sécurité et de transformation des plateformes applicatives. Dans un contexte multi-sites et fortement industrialisé, l'enjeu sera de concevoir les futures architectures techniques, accompagner les équipes d'exploitation et de développement, et garantir la cohérence des choix technologiques afin d'assurer la performance, la sécurité et la disponibilité des services. Tu auras pour missions de : Réaliser les études de choix d'architectures et proposer les solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Participer aux comités d'architecture et accompagner les orientations techniques du SI. Contribuer au lancement et à la qualification des activités dans un contexte Agile / SAFe. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée (HLD, LLD, DAT). Concevoir les architectures CI/CD autour des solutions Kubernetes, GitLab, Jenkins, Nexus, SonarQube et Ansible Automation Platform. Définir les architectures d'infrastructure et des services transverses : bastion, supervision, transfert de fichiers, gestion des dépôts, sécurité et exploitation. Accompagner les projets autour des plateformes Data et Analytics. Définir les architectures d'hébergement d'applications basées sur des environnements microservices. Organiser et animer les échanges techniques avec les différentes équipes de maintenance et d'exploitation. Animer la communauté des Ingénieurs Systèmes et DevOps. Définir les standards techniques, les normes d'exploitation et les bonnes pratiques d'architecture. Participer à l'élaboration des règles de sécurisation des infrastructures Linux selon les recommandations de l'ANSSI. 🧰 Stack technique : Cloud & Conteneurisation : Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform. Systèmes : Linux (CentOS, RedHat, Debian), Windows Server 2012 à 2019. Middleware & Applicatifs : Redis, RabbitMQ, Spring Boot, Tomcat, Apache, NGINX. Data & Bases de données : MariaDB, MongoDB, Vertica, Oracle, DataIKU, Tableau. Infrastructure : Environnement dual site, parc de plus de 1 500 serveurs virtualisés, stockage NetApp.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data, IA & Cybersécurité ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Expert Cybersécurité IA & Azure (H/F) pour rejoindre les équipes Data & Analytics d'un grand groupe international. Votre rôle sera de garantir la sécurité des services et plateformes d'Intelligence Artificielle, tout en contribuant à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité sur ce périmètre. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de sécurité des solutions Data & IA : Sécurisation des projets Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. Conseiller les Security Officers sur les sujets liés à la Data & à l'IA. Identifier les risques cybersécurité liés aux usages et architectures IA. Opérations de sécurité Assurer le suivi de la conformité et piloter les plans de remédiation et d'amélioration. Produire les reportings sécurité et assurer le suivi des actions. Sensibiliser et former les parties prenantes aux bonnes pratiques de cybersécurité. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise. Amélioration continue Définir et faire évoluer les standards et règles de sécurité. Mettre en place et promouvoir les security baselines adaptées aux environnements Data & IA. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des plateformes et services IA. 🛠️ Environnement technique Impératif : Expertise en cybersécurité Bonne connaissance des technologies IA : usages, architectures, risques, Microsoft Copilot, IA agentique Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure Expérience des services Azure PaaS et IaaS Connaissance des problématiques de sécurité des plateformes et services IA Également apprécié : Data & Analytics Cloud Security Security by Design Risk Management / Compliance Gestion des incidents de sécurité Sensibilisation / formation des équipes Définition de standards et security baselines

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique