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Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d'une organisation de distribution, les équipes IT jouent un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des applications stratégiques. Ces solutions soutiennent les processus métiers ainsi que le fonctionnement global du système d’information. Vous serez responsable d’un domaine stratégique au sein du pôle Data : le domaine Plateforme de données et Intelligence d'affaires . Ce domaine constitue un levier essentiel pour le pilotage de la performance, la prise de décision et le déploiement des usages liés aux données et à l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Plateforme de données & BI , vous assurerez la cohérence, la performance et la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire du système d’information de ce domaine, tout en animant et en développant une équipe engagée, au service de nos clients internes. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en élaborant conjointement la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l’ensemble des projets SI, du développement à la maintenance, en veillant au respect des délais, des budgets et de la qualité. Maintenir la disponibilité opérationnelle en pilotant la qualité de service et en contrôlant les coûts liés à l’infrastructure, aux licences et à la maintenance. Assurer le respect des standards de gouvernance pour la Plateforme de données et les solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des concepts fonctionnels, des modélisations ainsi que le déploiement effectif des solutions BI auprès des utilisateurs. Mettre en place une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé destiné à la Direction IT et aux métiers. Manager et faire évoluer une équipe composée de 5 à 10 collaborateurs (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l’excellence opérationnelle et l’innovation.

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.