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Nous recherchons un SAP Data Migration Lead pour une implémentation de SAP S/4 Hana Public Cloud. Vous interviendrez comme responsable de la migration des données SAP pour soutenir notre stratégie de migration des données dans le cadre de la transformation menée avec SAP. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et de respecter le périmètre du projet, le prestataire de services doit être capable de : • Définir et mettre en place la stratégie de migration des données ainsi que son dispositif opérationnel • Assurer la réalisation des premières étapes clés de la migration • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet SAP existante, les responsables des processus métier et les équipes informatiques • Environnement de solution cible : o SAP S/4HANA Cloud Public Edition (ERP de base) o SAP SuccessFactors (RH) o SAP Fieldglass (main-d'œuvre temporaire) o SAP Ariba Next Gen (achats et approvisionnement) o SAP Concur (déplacements et notes de frais) • Périmètre des processus fonctionnels : o Record-to-Report (R2R), o Source-to-Pay (S2P), o Order-to-Cash (O2C), o Gestion du temps et des frais, et RH Principales responsabilités • Stratégie et gouvernance de la migration des données : o Définir la stratégie de migration des données de bout en bout, la feuille de route et le périmètre, en accord avec nos jalons et nos contraintes o Définir les critères de qualité, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'approche de rapprochement, avec des seuils de décision « go/no-go » pour chaque chargement test. Identifier et gérer les risques liés à la migration, les dépendances et les plans d'atténuation. Garantir la cohérence de la migration des données entre toutes les solutions et tous les domaines de processus Livrables: Rapports et tableaux de bord : o Suivi de l'avancement du mappinge des données o Suivi de l'avancement du nettoyage des données o Suivi de la réalisation des tests de chargement simulés et des bogues o Alertes et risques liés aux projets • Cahiers de tests de migration des données avec indicateurs clés de performance (KPI) détaillés pour l'acceptation par les utilisateurs • Formations SAP destinées aux utilisateurs pour la validation de la migration des données • Documentation de transfert

Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions SaaS dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique. Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques. Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel. Vos missions : Migration vers ClickHouse Concevoir le nouveau modèle de données. Définir les stratégies de partitionnement et de rétention. Sélectionner les moteurs adaptés (MergeTree, ReplicatedMergeTree, etc.). Mettre en œuvre les Materialized Views. Organiser la migration depuis InfluxDB sans interruption de service. Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme. Refonte de l'architecture Data Auditer l'ETL existant. Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer. Mettre en place une architecture pérenne et maintenable. Optimiser les flux d'ingestion et de transformation. Gouvernance et qualité des données Cartographier les différentes sources de données. Définir les règles de qualité et de conservation. Produire la documentation technique associée. Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données. Grafana & Observabilité Migrer les tableaux de bord existants. Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers. Optimiser les requêtes et la visualisation des données. Déployer l'alerting et le provisioning as code. Accompagnement des équipes Formaliser les choix d'architecture. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Les compétences techniques Data, ClickHouse, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, InfluxDB, Prometheus

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 51znx4xar4

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Sénior Chargé de Communication DSI H/F à Marseille, France. Contexte : Nous recherchons un Consultant sénior - Chargé de communication à même de participer à la conception de la stratégie du département DSI ainsi que de piloter un centre de services de 4 ETP situés en France (1p) et en Europe (3p) pour réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Consultant Sénior Chargé de Communication DSI H/F : Élaborer et mettre en œuvre la stratégie de communication interne et externe du département IT Gérer la communication des projets IT auprès des parties prenantes internes et externes Superviser ou procéder soi-même à la création de contenus (articles, newsletters, présentations, etc.) Assurer la cohérence de la communication avec l'image de l'entreprise et de la DSI Collaborer avec les équipes de la communication interne et les porte-paroles internes pour simplifier la communication des sujets complexes

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité

Contexte Le client s'appuie sur un écosystème numérique hybride, composé d'applications développées en interne et de progiciels spécialisés couvrant notamment l'acquisition, la relation client, les concours, les accréditations et les formations. Utilisées par des publics internes et externes, ces solutions soutiennent des processus critiques : gestion administrative, diffusion de l'information, documentation, enseignement et infrastructures de télécommunication associées. Dans cet environnement multi-applicatif, la diversité des technologies, les nombreuses interfaces et l'augmentation des volumes de données rendent déterminants la continuité de service, la maîtrise des dépendances, la qualité des données et l'alignement des projets avec les priorités métier. La Direction Solutions Digitales & IT et la Direction Data & IA conduisent simultanément des projets de développement et de maintenance applicative, de data engineering, d'intégration, de Business Intelligence et d'accompagnement à la maîtrise d'ouvrage. Dans ce contexte, le Directeur de projet SI a pour enjeu de transformer les orientations stratégiques en trajectoires exécutables, de coordonner les acteurs métiers, IT, data et fournisseurs, et de sécuriser les arbitrages sur des projets transverses à forte visibilité. Le poste requiert ainsi une capacité à conjuguer gouvernance de haut niveau, compréhension opérationnelle du SI et conduite du changement auprès de populations variées. Rôle et périmètre Le Directeur de projet assure la responsabilité globale d'un ou de plusieurs projets SI majeurs. Il coordonne les Chefs de projet internes et externes, pilote les arbitrages structurants et sécurise les engagements en matière de coûts, de délais, de qualité et de risques. Interlocuteur de référence des directions métier, de la Direction Solutions Digitales & IT et, selon les projets, de la Direction Data & IA, il garantit l'alignement entre les priorités stratégiques de KEDGE BS et leur exécution opérationnelle. Missions principales • Cadrage et gouvernance : définir le périmètre, les objectifs, les jalons, les instances de décision et les indicateurs de succès. • Pilotage des engagements : garantir le respect des coûts, des délais, de la qualité, du périmètre et des obligations contractuelles. • Animation des instances : préparer et conduire les comités de pilotage stratégiques et les échanges avec les directions. • Coordination : superviser les Chefs de projet, le PMO, les partenaires et les équipes pluridisciplinaires mobilisées. • Arbitrage et gestion des risques : traiter les escalades, décider des priorités et piloter les plans de prévention, de mitigation et de crise. • Gestion du portefeuille : assurer la cohérence d'ensemble des projets, des lots, des dépendances et des trajectoires. • Relation métiers : agir comme interface privilégiée des directions métier et IT pour définir les priorités et ajuster les objectifs. • Qualité et validation : valider les livrables structurants, les décisions d'architecture ou d'organisation et les bilans de projet. • Conduite du changement : définir et superviser l'accompagnement des utilisateurs pour les projets à fort impact organisationnel. • Clôture et capitalisation : sécuriser le transfert de connaissances, le passage en exploitation et le retour d'expérience.

Contexte Notre client, un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, renforce son équipe Data Integration dans un contexte international. Tu interviendras sur le développement et la maintenance des flux de données qui alimentent les processus métiers, notamment autour de la Supply Chain. Tes missions Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst Analyser et corriger les anomalies Optimiser les performances des traitements Gérer les versions et les livraisons via Git Suivre les tâches et incidents dans JIRA Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux rituels de l'équipe Compétences indispensables Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation, tuning de performance Expérience confirmée sur IICS (Cloud Data Integration) Bonne pratique de Git et JIRA Anglais technique, à l'écrit comme à l'oral Autonomie et rigueur Ce qui fera la différence Connaissance du domaine Supply Chain Expérience en environnement pharmaceutique ou réglementé (GxP, validation) Expérience en contexte international Pourquoi nous rejoindre Mission concrète au cœur des flux data d'un acteur pharma, dans une équipe internationale, avec un rythme hybride et un démarrage rapide.

Rejoignez une grande plateforme data au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centralisés, permettant aux équipes métier d'accéder à des données fiables, accessibles et exploitables via API, tout en accélérant les traitements analytiques et renforçant l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Vous interviendrrez dans un environnement technique moderne, basé sur le cloud et l'écosystème big data, au sein d'une équipe agile et collaborative. Vos missions porteront notamment sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion de référentiels critiques (articles, points de vente) et à l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : - Concevoir et développer des services de traitement de données robustes et scalables en Java et/ou Scala, en appliquant les principes de programmation fonctionnelle - Architcter et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Apache Spark et Apache Kafka, en garantissant performance et fiabilité sur de grands volumes - Piloter l'ingestion et le traitement de flux de données en temps réel via Pub/Sub, en assurant la cohérence et la qualité des données - Optimiser les requêtes et les modèles de données dans BigQuery, en maîtrisant le SQL avancé pour extraire des insights sur des volumes massifs - Orchestrer et automatiser les workflows de données avec DBT (Data Build Tool), en structurant les transformations et les dépendances - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD via GitLab CI/CD et Docker Compose, en garantissant des déploiements fiables et reproductibles - Contribuer à l'évolution de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), en suivant les bonnes pratiques de sécurité et d'optimisation - Collaborer activement avec les équipes métier, data science et infrastructure dans un contexte Agile/Scrum, en partageant les connaissances et en proposant des améliorations continues - Documenter et maintenir les standards de qualité et de performance des solutions développées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Mission de l'équipe Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable. Secteurs : Banque, Asset Management. Métiers : Consultant Contrôle Permanent, Consultant Risques Opérationnels, Operational Risk Manager, Operational Incident Manager. Périmètre fonctionnel : Gouvernance des incidents opérationnels, analyse des dysfonctionnements, contrôle permanent, gestion des réclamations des intermédiaires financiers, suivi des compensations CSDR, remédiation, optimisation des processus et reporting. Réglementation : CSDR (Central Securities Depositories Regulation). Solution / outil : Outil de suivi et de gestion des incidents. Modalités d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Localisation : Ouest parisien. Anglais : Expert.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour rejoindre une équipe qui conçoit des produits data innovants, autour de la maintenance prédictive. Votre mission Vous intervenez sur des produits data, de l'étude jusqu'à la mise en production : - Vous animez des ateliers avec des experts métiers pour cerner leurs besoins, - Vous explorez et analysez de très gros volumes de données (plusieurs dizaines de millions de lignes), - Vous concevez des traitements de données, réalisez des études statistiques et, si besoin, développez des modèles de machine learning, - Vous présentez vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord, - Vous industrialisez vos travaux d'expérimentation avec PySpark. Modalités : déplacements à Lyon, 2 jours minimum une fois par mois.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé. Vous renforcez une équipe qui industrialise et sécurise des processus métier à travers des solutions IT orientées API, dans un environnement lié au marché de l'énergie et à la prévision. Vos missions : - Animer ou participer aux ateliers et aux sessions de grooming avec les utilisateurs métier. - Analyser la documentation existante et recueillir les besoins. - Réaliser des analyses de données et des PoC en Python. - Rédiger les spécifications fonctionnelles (PBI, cas d'usage, design de processus). - Écrire les cas de test et réaliser les tests d'intégration. - Faire le lien entre le métier et l'équipe de développement. - Accompagner les utilisateurs pendant la recette. - Assurer le suivi en production et la maintenance, dans le respect des délais. Selon votre profil, vous pourrez aussi contribuer à définir le système d'information cible, conduire le changement et former les utilisateurs. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-OKEEF

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe