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Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

🚀 Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur ETL Informatica H/F pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire et assurance. Vos principales missions 🎯 Au sein d'une équipe Data décisionnelle, vous participerez à la mise en œuvre d'un nouveau Système d'Information Décisionnel dédié au pilotage de l'activité Sinistres. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser les modèles de données sources et cibles ; Développer les flux d'alimentation du DataWarehouse et des Datamarts ; Concevoir et développer les mappings, sessions et workflows sous Informatica PowerCenter ; Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques ; Développer et optimiser les traitements SQL ; Participer aux phases de tests d'intégration, recette et homologation ; Assurer la correction des anomalies et la maintenance évolutive des traitements existants ; Collaborer avec les équipes métiers, Business Analysts et experts techniques tout au long du projet.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'une Direction Technique Informatique, nous recherchons un Ingénieur Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) chargé d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Hadoop Cloudera en environnement Hors-Prod et Production. La mission couvre l'administration et l'exploitation des socles (supervision, gestion des incidents, optimisation des performances, capacity planning), la maintenance proactive (correctifs, mises à jour), ainsi que la rédaction de procédures et de dossiers d'architecture. Le profil interviendra également en support expertise auprès des équipes études et exploitation, et participera aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité). L'environnement technique s'articule autour de la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème élargi incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Ansible et des outils de supervision Prometheus/Grafana. Ce poste requiert une forte autonomie, un bon esprit d'équipe et la capacité à intervenir ponctuellement en dehors des heures ouvrées.

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilités Architecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement technique Snowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Vous interviendrez dans le cadre d'un application dédié à l'espace personne des assurés. Le projet portera sur la mise en place de nouveaux services d'assurance en ligne ainsi qu'à une optimisation des parcours clients sur l'application mobile et de la satisfaction client. A ce titre, vos missions consisteront à accompagner le Product Owner: Participer à la phase de cadrage des évolutions et des parcours, Challenger les besoins métier, Animer les ateliers avec les équipes de conception UX et les développeurs, Rédiger les Users Stories dans les outils comme Jira, Animer les séances de relecture avec les parties prenantes, Rédiger les modes opératoires, Rédiger les supports de tests, Rédiger les cahiers de tests et constituer les jeux de données, Réaliser les tests pendant la phase de développements, Formaliser les résultats des tests, Aider dans la rédaction des bilans de recette, Animer les ateliers et les sessions des versions avec les parties prenantes, Analyser, suivre et aider à prioriser les correctifs des incidents de recette, production, Réaliser le paramétrage fonctionnel, Participer aux rituels agile: Daily, refinement, sprint planning, sprint Review Travailler avec les équipes de développement pour suivre l'avancée, Documenter les évolutions dans l'outil Confluence, Explore digital Préparer et accompagner les déploiements, et les métiers.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Qui sommes-nous ? Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients. Missions proposées Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un BA Data et Regulatory HF pour intervenir sur des systèmes de booking dans la chaine T2R Dans le cadre de sa transformation, la direction data de notre client souhaite renforcer ses équipes avec Business Analyst. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Organiser et animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers avec les parties prenantes ; - Réaliser la conception et rédiger les spécifications fonctionnelles ; - Animer les sessions de raffinement avec l’équipe de développement afin de présenter et estimer les tâches à réaliser ; - Participer aux réunions quotidiennes pour le suivi des tâches de l’équipe ; - Réaliser les tests BA, coordonner/suivre les tests QA et accompagner le métier lors des tests UAT ; - Animer les comités projet avec le métier et les sponsors ; - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques et à l’amélioration continue des processus de la filière Data ; - Accompagner la mise en œuvre des processus métiers et des données associées ; - Produire un reporting régulier à destination du management.

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures d'un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Senior disposant d'une forte dimension Chef de Projet Technique. Le consultant interviendra sur les projets d'évolution des infrastructures existantes et prendra en charge le pilotage ainsi que l'exécution des actions techniques associées. Il sera garant de la qualité des livrables, du respect des délais et de la coordination des différentes parties prenantes. Missions principalesPilotage de projets Infrastructure Piloter les projets d'évolution du périmètre infrastructure. Réaliser les études techniques et analyses d'impact. Assurer la planification, le suivi des charges et le reporting d'avancement. Produire la documentation technique et les procédures associées. Définir et maintenir les politiques d'exploitation et de sécurité. Administration & Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer le MCO/MCS des infrastructures Microsoft. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements. Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue des infrastructures. Collaboration transverse Travailler avec les équipes infrastructures, sécurité et support. Accompagner les évolutions techniques et les déploiements. Assurer une communication fluide avec les interlocuteurs internationaux. Compétences techniques attenduesInfrastructures Microsoft Active Directory (AD) GPO PKI Environnements Windows Server Modern Workplace Microsoft 365 / Office 365 MFA (Multi-Factor Authentication) Gestion des identités et accès Réseau & Collaboration Infrastructures Wi-Fi Microsoft Teams Téléphonie Teams (TOIP) Gestion de projet Pilotage de projets techniques Reporting Documentation Coordination des parties prenantes

Vous interviendrez dans le cadre d'un application dédié à l'espace personne des assurés. Le projet portera sur la mise en place de nouveaux services d'assurance en ligne ainsi qu'à une optimisation des parcours clients sur l'application mobile et de la satisfaction client. A ce titre, vos missions consisteront à accompagner le Product Owner: Participer à la phase de cadrage des évolutions et des parcours, Challenger les besoins métier, Animer les ateliers avec les équipes de conception UX et les développeurs, Rédiger les Users Stories dans les outils comme Jira, Animer les séances de relecture avec les parties prenantes, Rédiger les modes opératoires, Rédiger les supports de tests, Rédiger les cahiers de tests et constituer les jeux de données, Réaliser les tests pendant la phase de développements, Formaliser les résultats des tests, Aider dans la rédaction des bilans de recette, Animer les ateliers et les sessions des versions avec les parties prenantes, Analyser, suivre et aider à prioriser les correctifs des incidents de recette, production, Réaliser le paramétrage fonctionnel, Participer aux rituels agile: Daily, refinement, sprint planning, sprint Review Travailler avec les équipes de développement pour suivre l'avancée, Documenter les évolutions dans l'outil Confluence, Explore digital Préparer et accompagner les déploiements, et les métiers

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Contexte du projet Dans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de la solution d’orchestration des flux omnicanaux (Voix, Tchat, Web Call Back) déployée au sein de notre réseau d'agences et de nos centres de relation client, nous recherchons un(e) Business Analyst - Testeur (H/F) . Le projet (Projet Hermess) vise à harmoniser, optimiser et faire évoluer les schémas de distribution des interactions au sein de nos structures régionales, en s'appuyant notamment sur la solution éditeur ODIGO (orchestration des appels voix entrants/sortants, tchat, etc.). Missions principales Rattaché(e) à l’équipe projet (Squad) et en collaboration directe avec le Product Owner (PO), vos missions s’articulent autour de deux grands axes : la Business Analysis (cadrage, spécifications, relation métier) et la Validation Fonctionnelle (recette, homologation). 1. Études, Business Analysis & Relation Parties Prenantes : Recueillir, analyser et traduire les expressions de besoins validées par le PO en récits métiers (User Stories). Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant des critères d'acceptation clairs. Modéliser les cas d’utilisation, les processus cibles et les règles métier associés. Concevoir et formaliser les schémas de distribution des interactions complexes. Assurer un rôle de relais et de facilitateur au quotidien avec les structures régionales, le Pôle Utilisateur et l'éditeur de la solution. Accompagner et assister les entités régionales dans le paramétrage de l'outil ODIGO. Produire des livrables de synthèse, des supports de présentation et des reportings d'avancement pour les différentes instances. 2. Stratégie de Test & Assurance Qualité (QA) : Définir la stratégie de test fonctionnel et rédiger les cahiers de recette (scénarios, cas de test). Dérouler les tests de validation, d’intégration et d’homologation des produits et fonctionnalités développés par la Squad. Tester rigoureusement les évolutions, les correctifs et les modifications des schémas de distribution des interactions. Assurer le suivi complet du cycle de vie des anomalies (détection, qualification, déclaration, re-test) et produire le reporting associé. Livrables attendus Cas d’utilisation et descriptions de processus métiers. Spécifications fonctionnelles générales et détaillées (User Stories). Schémas de distribution des interactions omnicanales. Référentiels de règles métier. Plans de tests, scénarios et fiches de validation fonctionnelle. Tableaux de bord de suivi des anomalies et rapports de clôture de campagne de tests.

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics . Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe) , avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l’amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Participer à la diffusion des standards techniques