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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Architecte IA & Gouvernance H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures IA, la GenAI et la transformation des plateformes technologiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte IA & Gouvernance , vous êtes responsable de la définition, de l’industrialisation et de la gouvernance de la plateforme IA de l’entreprise : Côté build : Missions Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme IA. Finaliser l’industrialisation et la cohérence des différents composants de l’écosystème IA. Définir et documenter les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA. Concevoir des architectures autour des agents IA, du RAG, de l’orchestration et des APIs. Produire les dossiers d’architecture de référence (HLD / LLD). Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’éthique dès la conception. Participer à la mise en place des pratiques MLOps et d’observabilité de la plateforme. Côté run : Missions Assurer la cohérence globale et la gouvernance de la plateforme IA. Participer aux comités d’architecture et fournir des avis d’expertise sur les projets IA. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le cadrage et l’évaluation des cas d’usage IA. Veiller à l’application des standards d’architecture et des principes de gouvernance. Contribuer à l’amélioration continue des référentiels, modèles et processus liés à l’IA. Suivre les évolutions technologiques du marché et recommander les orientations pertinentes. Promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des différentes parties prenantes. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et accompagner la transformation des organisations sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault, Networking) Architectures IA / GenAI, plateformes IA et systèmes agentiques MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse) Orchestration et automatisation (n8n ou équivalent) APIs, intégration de services et architectures distribuées Gouvernance IT, Design Authority et documentation d’architecture Environnements Cloud, DevOps et équipes Agile Architecture d’entreprise, sécurité et conformité des systèmes d’information C’est votre manière de faire équipe : Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de prise de hauteur. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit de conseil et aptitude à fédérer autour d’une vision commune. Sens de la communication et de la pédagogie. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Forte orientation qualité, amélioration continue et partage des connaissances. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction Transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

En tant que DevOps, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management. Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée, où vous contribuerez à la gestion, à l'amélioration continue et à la modernisation d'une plateforme e-commerce hébergée de manière hybride (On Premise + Cloud) et en lien avec des solutions partenaires. Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique diversifié propice à l'initiative et à l’évolution. Missions : -Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements -Configurer et dimensionner les plateformes en fonction des performances requises -Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI / CD) -Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité des infrastructures -Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce -Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Compétences requises : -Infrastructure: VMWare vsphere, Windows, Linux -Maitrise de Docker pour créer, gérer et déployer des conteneurs -Expérience en solution d'orchestration de conteneur : Kubernetes -De bonnes connaissances réseaux (protocoles, NLB F5, DNS, DHCP…) -Expertise en monitoring et logging (OpenTelemetry , Victoria Metrix, Grafana, Dynatrace) -Maitrise outils CI/CD (Azure Devops) -Maitrise en automatisation (Ansible) et en gestion des configurations IaC (Terraform, Terragrunt) -Maitrise des architectures microservices et de leur gestion -Compétences en scripting (powershell, python…) -Bonnes connaissances : Web server Microsoft IIS et Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Compétences fortement appréciées : -Cloud Publique-Bases de données : PostgreSQL, Redis, SQL Server -Outillage qualité et sécurité de code (Sonarqube) -Automatisation de test Disponibilité de la plateforme 24/7 impliquant des astreintes techniques en rotation avec les membres de l’équipe

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Governance Manager H/F Description de la mission: Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, l'organisation souhaite formaliser sa gouvernance de la donnée. L'équipe ne dispose pas actuellement de data catalogue ni de processus formalisés de gouvernance. Ce besoin est identifié comme une priorité stratégique par la future direction data. Périmètre de la mission • Mise en place et animation de la gouvernance des données (règles, conservation, qualité) • Création et déploiement d'un data catalogue en remplacement de l'outil actuel sous Google Sheet • Rôle d'interface entre quatre parties prenantes : métiers (data owners), équipe Tech (source de la donnée brute), Data Engineers et Data Analysts • Diffusion d'une culture data à travers toute l'organisation • Définition et application des politiques de rétention des données

Product Owner – Customer Data Platform (CDP) 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : 92 – Hauts-de-Seine 🎯 Expérience : Confirmé (7-10ans) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine (NON NEGOCIABLE) 🏦 Secteur : Retail / Distribution (environnement CRM & fidélité) 💶 TJM : 550 🎯 Objectif de la mission Piloter les évolutions de la plateforme CDP en prenant en charge les demandes d'évolution et petits projets au fil de leur concrétisation, avec une montée en compétence progressive sur l'ensemble de l'écosystème data client (fidélité, RCU, CDP, Salesforce). 📦 Livrables attendus Suivi, priorisation et livraison des évolutions de la plateforme CDP Définition des parcours clients multi-plateformes (RCU, fidélité, bases Salesforce, etc.) Documentation d'API 📋 Description détaillée Le candidat devra démontrer les aptitudes suivantes : Courbe d'apprentissage rapide : capacité à progresser sur 6 mois en couvrant les rôles GA, RA puis PO CDP Vision d'ensemble & anticipation : bonne capacité d'analyse et d'identification des impacts Profil hands-on : à l'aise techniquement pour débloquer certaines tâches (manipulation de fichiers, SQL, etc.) Sensibilité marketing : compréhension des enjeux marketing y compris média pour accompagner les équipes métier Gestion de la complexité : capacité à s'adapter à des environnements et processus exigeants Communication adaptée : aisance relationnelle tous interlocuteurs confondus Multi-sujets : capacité à mener plusieurs chantiers en parallèle Enjeux parcours client & juridiques : compréhension des contraintes RGPD, force de recommandation

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead Infrastructure Cloud senior (10 ans+, Bac+5) recruté en freelance pour un grand acteur du secteur de l'énergie. Certifié AWS Solutions Architect Professional, AWS SysOps, Terraform Associate et SAFe — toutes les 4 certifications sont obligatoires. Il conçoit les architectures AWS multi-comptes à l'échelle groupe, pilote la stratégie FinOps, intègre les standards sécurité OIV (Prisma Cloud, CrowdStrike, Okta), définit les modules Terraform réutilisables et s'adresse au CODIR avec des business cases chiffrés. Anglais courant. Multi-cloud (Azure/GCP). Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Architecture Cloud AWS Multi-Comptes Participer à la conception ces infrastructures AWS : landing zones, réseau (VPC avancé, Transit Gateway, Direct Connect, PrivateLink), sécurité (IAM, SCP, GuardDuty, Security Hub), containers (EKS), serverless (Lambda, API Gateway), data (Databricks sur AWS) Définir les standards d'architecture groupe et garantir leur cohérence à travers les équipes et les projets Coordonner les architectures multi-cloud : AWS comme cloud principal, Azure et GCP en complémentarité IaC Terraform — Modules & Gouvernance Définir et maintenir une librairie de modules Terraform réutilisables (versioning, tests Terratest, documentation, distribution aux équipes) Gouverner le code IaC à l'échelle (Terragrunt probable pour le multi-comptes), conduire les revues d'architecture et les code reviews Terraform Standardiser les patterns de déploiement et automatiser les pipelines CI/CD Terraform FinOps — Optimisation & Reporting Direction Piloter la stratégie FinOps groupe : tag governance, rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, Cost Explorer Produire des rapports FinOps avec des résultats chiffrés et les présenter au CODIR Cadrer les budgets cloud et les alertes en lien avec les équipes finance et IT Sécurité & Conformité OIV Intégrer les standards groupe dans les architectures cloud : Prisma Cloud (CSPM/CWPP), CrowdStrike (protection des workloads), Okta (SSO, MFA, SCIM) Anticiper les exigences réglementaires (LPM, ANSSI) et les intégrer dès la conception — pas en correctif Collaborer avec les équipes sécurité sur les politiques et les contrôles Accompagnement & Communication Accompagner les équipes infrastructure et DevOps dans l'implémentation des architectures définies Présenter les orientations cloud et les business cases au CODIR — vulgarisation, ROI, arbitrages Assurer la veille technologique et animer les présentations techniques internes

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques.

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Architecte Cloud SRE dont la mission principale sera de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud traitée comme un produit ("Platform as a Product"), composée de building blocks réutilisables, robustes et sécurisés. Vous interviendrez sur des environnements IBM Cloud et Red Hat OpenShift, en collaboration étroite avec les équipes SRE, les équipes de développement produit et les équipes sécurité. Vous serez garant de la cohérence globale de la plateforme et de son alignement avec les standards d'architecture. Vos principales missions : concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks standardisés (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD), porter une vision "Platform as a Product" avec une approche self-service, piloter la roadmap technique, garantir la résilience, la performance et la sécurité des services, et promouvoir une culture Docs-as-Code au sein des équipes.

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d’accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d’un environnement Asset Management . Missions Piloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d’évolution des services et solutions de Market Data Suivre l’avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d’actions adaptés Participer à l’amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Pour un client dans le secteur de l'energie, nous recherchons un profil conseil et architecture cloud pour piloter un processus de RFP de choix de provider de coud public. La mission portera sur l'analyse, la notation et l'animation des ateliers avec les équipes internes pour finaliser la phase de RFP. Des activités complémentaires de support au CCOE cloud peuvent être demandés (ex : standardisation des accès réseaux des différentes landing zone existantes) Une connaissance des clouders et de leur catalogue de service (AWS, AZURE, GCP, ALi baba) est indispensable. Avoir construit et déployé plusieurs typologies d'architecture cloud est un plus La participation à des processus de dépouillement RFI/RFP est un atout important; La capacité à communiquer, animer des ateliers, formaliser des supports et synthètiser les idées est indispensable