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Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses plateformes cloud, notre client recherche un Architecte Cloud Senior afin de définir les standards d'architecture, garantir la cohérence technique des environnements et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques cloud. Véritable référent technique, il interviendra sur des sujets d'architecture, d'automatisation, de sécurité et de scalabilité dans un contexte de plateforme cloud à grande échelle. Missions Définir les architectures cloud cibles et les architectures de référence. Concevoir les fondations techniques, landing zones et services mutualisés. Garantir la cohérence des choix d'architecture avec les standards sécurité, réseau et IAM. Accompagner les équipes projets dans la conception et la validation des solutions techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de Platform Engineering, DevOps et Cloud Native. Industrialiser les infrastructures via les approches Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation et les chaînes CI/CD. Concevoir des architectures résilientes, performantes et hautement disponibles. Participer aux revues d'architecture et aux instances de gouvernance technique. Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles solutions ou services cloud. Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Rythme : 2 jours de télétravail +10 D'expériences Mission longue

Contexte Dans un contexte de développement de ses activités Cloud, une grande banque internationale s'engage dans l'intégration de nouveaux PaaS et SaaS. Cette organisation souhaite une prestation pour accompagnement de l'étude, l'implémentation et le design de la future Landing Zone Google Cloud conformément aux exigences internes et à la prise en compte des besoins métiers de cette LZ (outillage DevSecOps, briques sécurité obligatoires, etc.) tout en respectant le Well-Architected Framework de GCP. Ce design devra permettre de répondre aux besoins/use-cases internes tels que la sécurisation des services Gemini/Vertex. Missions Contribution à la définition des architectures cibles en s'appuyant sur leur maîtrise de l'écosystème GCP Accompagnement des équipes projet dans la conduite des preuves de concept (PoC) jusqu'à leur aboutissement Assurance de la traçabilité des décisions d'architecture prises tout au long de la démarche Contribution à l'établissement du planning de construction respectant les échéances de début de consommation de cette nouvelle LZ Contribution à la construction de cette LZ conformément au design conçu et au planning établi précédemment Contribution à la création de la documentation des évolutions du SI, tant sous forme de schémas d'architecture que de livrables écrits, garantissant ainsi la capitalisation des connaissances et la lisibilité des choix techniques pour l'ensemble des parties prenantes

Dans le cadre d'une passation au sein de l'équipe, le client recherche un ingénieur senior capable de concevoir et de coder l'infrastructure, et pas seulement de l'exploiter. Vous intervenez sur l'ensemble du socle (Proxmox VE, OPNsense, FreeIPA, AWX, Elasticsearch), aussi bien sur le run que sur les chantiers d'évolution, en collaboration avec l'équipe Platform/DevOps (Terraform, Kubernetes, GitOps). Principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer l'architecture d'une infrastructure multi-datacenters Linux et open source. Écrire et maintenir les rôles Ansible et les jobs AWX, versionnés sous Git et déployés via GitLab CI. Administrer et exploiter le cluster Elasticsearch self-hosted utilisé comme SIEM. Garantir le durcissement et la sécurité des systèmes Linux, piloter la remédiation des vulnérabilités et traiter les incidents de sécurité. Administrer la virtualisation Proxmox, les pare-feux OPNsense et l'annuaire FreeIPA. Formaliser vos choix techniques : dossiers d'architecture, schémas et procédures.

Vous souhaitez concevoir des architectures Cloud sécurisées, hybrides et souveraines, tout en intervenant sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'innovation ? Nous recherchons un Architecte Infrastructure & Cloud Souverain confirmé pour concevoir des solutions adaptées aux exigences de sécurité, de souveraineté et de conformité de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur la conception d'architectures d'infrastructure et de Cloud souverain, de l'analyse du besoin jusqu'à la présentation des solutions aux clients. À ce titre, vous serez amené·e à : - Concevoir des architectures Cloud souverain, Cloud privé, hybrides et On-Premise, notamment autour d'OVHcloud, S3NS et Bleu. - Traduire les exigences de sécurité et de conformité, notamment SecNumCloud et HDS, en choix d'architecture concrets. - Intégrer les principes d'Infrastructure as Code, d'automatisation et de Platform Engineering, notamment autour de Kubernetes et OpenShift. - Produire les dossiers d'architecture technique (DAT), les schémas et les dossiers de conception, de migration et de transformation. - Accompagner les équipes Build & Run dans la mise en œuvre des architectures et contribuer à l'évolution des offres de services managés souverains. - Explorer de nouvelles solutions et réaliser des études ou des POC, notamment autour des usages de l'IA appliqués à l'architecture et aux opérations Cloud. - Participer aux avant-ventes : analyser et challenger les besoins métier, fonctionnels et applicatifs, concevoir et dimensionner les solutions, contribuer aux chiffrages et aux réponses aux appels d'offres. - Présenter, argumenter et défendre les choix d'architecture lors des soutenances clients.

Nous recherchons un(e) Staff Software Engineer pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques à fort impact transverse au sein d'une organisation en pleine évolution. Ce rôle va bien au-delà de la conception et du développement logiciel. Vous serez amené(e) à accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes, à porter des décisions d'architecture structurantes et à contribuer à la cohérence de la trajectoire technique à l'échelle de l'organisation. Vos principales responsabilités : Identifier et résoudre des problématiques techniques impactant plusieurs équipes ou domaines. Concevoir des architectures adaptées à des contextes complexes ou peu cadrés. Participer aux décisions stratégiques relatives aux choix technologiques, aux migrations et à la gestion de la dette technique. Contribuer à la définition et à la diffusion des standards d'architecture, d'industrialisation et de qualité logicielle. Accompagner l'évolution des plateformes techniques avec une approche orientée produit interne et self-service. Favoriser l'adoption des bonnes pratiques en matière de développement, d'observabilité, de sécurité et de fiabilité. Collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux sujets critiques tels que les migrations stratégiques, les incidents majeurs ou les études d'opportunité techniques. Vous évoluerez dans un environnement moderne s'appuyant sur des architectures distribuées, des pratiques DevOps avancées et une forte culture d'amélioration continue.

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Dans le cadre de cette dernière offre, l'équipe souhaite une prestation d'ingénieurie de production (IOPS) Cloud capable de construire configurer tester une infrastructure en PaaS. L'équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du Groupe des solutions SaaS sur 3 modèles : - SaaS On Premise managé par le Groupe - SaaS On Premise managé par nos partenaires éditeurs - SaaS Externe managé par nos partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation), e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites), e-WebHosting (hébergement web sur services PaaS) et e-Design. Dans ce contexte, nous recherchons un Tech Lead accompagnant l'équipe OCP SaaS : Les tâches sont: - Architecture et design de la plateforme ; - Encadrement des développeurs ; - Gestion des incidents complexes ; - Relations avec les éditeurs (OpenText, OneTrust, Upsun, etc.) ; - Sécurisation des mises en production ; - Contribution à la roadmap technique

Contexte : Dans le cadre de programmes stratégiques Cloud, nous recherchons un Expert Cloud GCP capable de définir les architectures, d'accompagner les équipes techniques et de porter les bonnes pratiques DevOps. Missions principales : Définir les architectures Cloud sur GCP. Piloter les choix techniques et les standards d'industrialisation. Concevoir et optimiser les infrastructures via Terraform. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Superviser les pipelines GitLab CI/CD et leur fiabilité. Apporter une expertise technique sur les problématiques de performance, sécurité et scalabilité. Environnement technique : GCP Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Architecture Cloud Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum. Expertise reconnue sur Google Cloud Platform. Très forte maîtrise de Terraform et de l'automatisation. Expérience d'encadrement technique ou de référent Cloud. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture complexe. Certification souhaitée : Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Localisation : France Nombre de postes : 2

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

Missions principales L'Expert BI est responsable de la conception, de l'évolution, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle des cubes SSAS et des restitutions associées. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle, de l'alimentation des modèles jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs métier. Responsabilités Concevoir, faire évoluer et maintenir les cubes SSAS Multidimensionnels (dimensions, hiérarchies, attributs, groupes de mesures, relations). Développer et optimiser des calculs MDX complexes : membres calculés, ensembles nommés, instructions SCOPE, KPI, calculs temporels (cumuls, N-1, périodes glissantes). Optimiser les performances des cubes : partitions, agrégations, stratégie de processing, tuning des requêtes MDX. Gérer le processing des cubes (complet, incrémental) et son ordonnancement. Développer et maintenir les flux d'alimentation (SQL Server, T-SQL, SSIS). Assurer le lien entre les cubes SSAS et les restitutions Power BI. Gérer la sécurité des cubes (rôles, sécurité sur les dimensions). Assurer le run : suivi des traitements, analyse et résolution des incidents, support aux utilisateurs. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des indicateurs mis à disposition. Recueillir les besoins métier (ventes, stocks, marges, fréquentation, etc.) et les traduire en solutions techniques. Contribuer aux réflexions sur l'évolution de l'architecture BI, en lien avec le Tech Lead et le pôle GCP. Documenter les modèles, calculs et flux. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production.

📍 Localisation : Paris- France 📄 Contrat : CDI 🏠 Télétravail : Jusqu'à 2 jours par semaine À propos du poste Dans le cadre d'un programme ambitieux de transformation digitale et de modernisation de son système d'information, un groupe industriel international de premier plan renforce son équipe Cloud et recrute un Senior Cloud Architects. Vous contribuerez à la conception et à l'évolution de plateformes Cloud stratégiques dans un environnement international, en lien avec des équipes Infrastructure, Réseaux, Cybersécurité, Applications, Data et Métiers. Cette fonction offre l'opportunité de participer à la construction d'un environnement multicloud moderne, sécurisé et hautement automatisé, au service de projets innovants à forte dimension technologique. Vos responsabilitésArchitecture Cloud & Plateformes Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud hybrides et multicloud. Définir les standards d'architecture, de sécurité, de résilience et de performance. Participer à la mise en place et à l'évolution des landing zones Cloud. Garantir la cohérence et l'interopérabilité des solutions à l'échelle internationale. Accompagner les équipes projets dans leurs choix d'architecture et leurs orientations techniques. Automatisation & DevOps Promouvoir et développer les pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et l'exploitation des ressources Cloud. Contribuer à l'intégration des services Cloud avec les outils ITSM et les plateformes d'exploitation. Réduire les tâches manuelles et améliorer la qualité des services délivrés. Innovation & Transformation Accompagner les programmes de transformation Cloud à l'échelle du groupe. Participer à l'intégration de nouvelles technologies autour de l'intelligence artificielle et de l'automatisation avancée. Contribuer au développement de plateformes facilitant l'exploitation sécurisée des données. Assurer une veille technologique active et proposer des axes d'amélioration continus. Sécurité & Gouvernance Intégrer les exigences de cybersécurité dès les phases de conception. Collaborer avec les équipes sécurité pour renforcer la protection des infrastructures et des données. Participer aux initiatives FinOps et aux démarches d'optimisation des coûts Cloud. Veiller au respect des standards de gouvernance et des exigences réglementaires. Environnement techniqueCloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Alibaba Cloud Architectures hybrides et multicloud Landing Zones DevOps & Automatisation GitLab GitHub CI/CD Infrastructure as Code Kubernetes Containerisation Sécurité & Gouvernance IAM Sécurité Cloud ITSM / CMDB FinOps Conformité et gouvernance Écosystème Data & Innovation Data Platforms API Management Architectures orientées services Intelligence artificielle et automatisation

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java Angular "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein du département Client Canaux et Vente et rattaché au pôle Magasin et Franchise, vous rejoignez l'équipe Back Office Magasin. Cette équipe a sous sa responsabilité l'intégralité des applications utilisées au quotidien dans nos magasins, à l'exception des périmètres d'encaissement et de monétique. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique visant à optimiser l'efficacité opérationnelle de nos collaborateurs en magasin. Pour mener à bien ces missions, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et agile de 12 personnes. Celle-ci est composée d'un Software Engineering Manager, d'un Product Owner, de deux Business Analysts, de deux Développeurs, de deux Techleads (un Expert Front et un FullStack), d'un Scrum Master, d'un Testeur, d'un UX/UI Designer et d'un Operations Manager. Les missions attendues par le Développeur Java Angular "H/F" : Les défis techniques de ce poste sont d'envergure : les applications sont déployées dans plus de 350 magasins répartis sur 6 pays, et doivent offrir des performances optimales aussi bien sur PC que sur terminaux mobiles. Vous devrez ainsi composer avec des enjeux de scalabilité, de performance sous forte charge et d'ergonomie multi-device pour garantir une expérience utilisateur fluide et sans couture au quotidien. Livrables : - La production du code source (Java / Spring Boot et Angular) conforme aux standards d'architecture et aux règles de sécurité en vigueur - La mise à jour des documentations techniques (contrats d'API, fiches de conception et procédures d'exploitation) - La contribution aux pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) - La rédaction et la maintenance des suites de tests automatisés (unitaires et d'intégration) serait un plus - La prise en charge des correctifs d'anomalies et du maintien en condition opérationnelle (MCO) pour garantir la résilience des applications - La participation active aux cérémonies Scrum et au partage de compétences au sein de la feature team.CompétencesCompétences techniques : - Architecture micro-services - MongoDB , PostgreSQL - Dynatrace, Datadog Savoir-être : - Esprit d'équipe et collaboration - Audace et force de proposition - Simplicité et pragmatisme - Confiance, autonomie, bienveillance - Ecoute et orientation client/terrain

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Business Analyst IT – Affaires Médicales H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, une direction internationale des Affaires Médicales et Patients souhaite structurer et industrialiser sa capacité de Medical Insight Management. L'objectif est de transformer des signaux issus de différentes sources médicales en insights exploitables pour la prise de décision : définition des priorités, collecte et standardisation des observations, génération, validation et priorisation des insights, puis traduction en actions avec une boucle de feedback. Après une phase de cadrage stratégique portant sur la définition du Medical Insight, le processus end-to-end, la gouvernance, les rôles et les capacités attendues, le projet entre en phase d'exécution. Celle-ci comprend un Proof of Concept (PoC) pour tester le Target Operating Model, l'évaluation structurée des scénarios Buy, Make ou Hybrid, la formalisation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, la préparation du choix de la solution cible, puis l'accompagnement de sa conception, de son intégration et de son déploiement. Le projet est organisé en quatre workstreams : 1) Platform & Tools, 2) Data, 3) Process, 4) Value & Engagement. Le Business Analyst IT intervient principalement dans le stream Platform, en coordination étroite avec les autres streams. Mission Assurer l'interface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT ainsi que les partenaires externes. Le Business Analyst IT recueille et formalise les besoins métier, contribue au cadrage et à l'exécution du PoC et accompagne l'évaluation, la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible. Principales responsabilités Recueillir et analyser les besoins métier et animer des ateliers multidisciplinaires. Cartographier et modéliser les processus. Traduire les besoins métier et le Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation. Rédiger les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ainsi que des spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs. Gérer et prioriser le backlog. Contribuer au cadrage et à l'exécution du PoC, notamment pour tester le Target Operating Model et ses principales capacités fonctionnelles et techniques. Définir les critères d'évaluation de la solution, réaliser des gap analyses et des analyses de couverture fonctionnelle, et contribuer à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid. Produire les éléments de décision nécessaires pour sécuriser le PoC et le choix de la solution cible. Préparer et coordonner les recettes fonctionnelles et les UAT. Gérer les risques, dépendances, hypothèses et décisions. Accompagner la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, ainsi que les initiatives connexes. Dialoguer avec les architectes, les équipes Data, les experts sécurité et les fournisseurs. Environnement technique Domaines : systèmes d'information, Affaires Médicales, Medical Insight Management Méthodes et pratiques : Target Operating Model, PoC, gestion de backlog, user stories, critères d'acceptation, gap analysis, UAT Enjeux : plateformes digitales, Data, IA, Data Privacy, sécurité et conformité Profil recherché Expérience Expérience en systèmes d'information et dans le domaine des Affaires Médicales. Connaissance des processus des Affaires Médicales. Expérience du dialogue avec des architectes, des équipes Data, des experts sécurité et des fournisseurs. Compétences techniques Recueil et analyse des besoins métier, modélisation des processus et formalisation d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Gestion et priorisation de backlog, rédaction de user stories et définition de critères d'acceptation. Cadrage de PoC, évaluation de solutions et préparation de recettes fonctionnelles et UAT. Compétences personnelles Capacité à animer des ateliers multidisciplinaires et à coordonner des interlocuteurs métier, techniques et externes. Capacité à gérer les risques, les dépendances, les hypothèses et les décisions. Langues Anglais courant. Compétences / Qualités indispensables : Analyse des besoins métier et modélisation des processus, Rédaction d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, Gestion et priorisation de backlog, Cadrage de PoC et évaluation de solutions, Connaissance des systèmes d'information et des Affaires Médicales, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des plateformes digitales et des projets Data/IA en environnement pharmaceutique réglementé ; compréhension du Medical Insight Management ; expérience de solutions CRM ou de plateformes dédiées aux Affaires Médicales ; projets intégrant l'IA ou le traitement de données non structurées ; expérience des exigences de Data Privacy, sécurité et conformité ; maîtrise d'outils de gestion des exigences, du backlog, des tests et de la documentation collaborative.