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organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Contexte de la missionLa mission porte sur des environnements de production critiques et nécessite une expertise approfondie des technologies Oracle Database, Oracle RAC, Data Guard et Exadata. L'expert sera responsable du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de bases de données, du traitement des incidents complexes, de l'optimisation des performances et de la continuité de service dans des environnements distribués et multi-sites. Responsabilités principalesAdministrer les bases de données Oracle 19c et 26ai dans les environnements de développement, recette, qualification et production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des serveurs et infrastructures de bases de données. Administrer et optimiser les architectures Oracle RAC afin de garantir la haute disponibilité et la continuité des services. Gérer la réplication et la synchronisation des bases de données multi-sites à l'aide d'Oracle Data Guard. Exploiter les infrastructures Oracle Exadata et contribuer à leur optimisation. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 ainsi que les problèmes complexes de niveau 2 liés aux moteurs SGBD et au code SQL. Fournir un support technique de niveau 2 aux équipes de pilotage sur les incidents de bases de données. Analyser et optimiser les performances des moteurs Oracle et des requêtes SQL. Élaborer et analyser les rapports de performance, identifier les goulots d'étranglement et proposer des actions correctives. Analyser les changements techniques, traiter les évolutions et planifier les opérations de maintenance préventive. Réaliser le capacity planning et optimiser l'utilisation des ressources des infrastructures. Participer aux exercices de continuité, de disponibilité et de reprise après incident. Maintenir à jour la documentation technique, les schémas d'architecture, les procédures opérationnelles et les référentiels de configuration. Intervenir en tant qu'expert sur les projets d'infrastructure, les études d'opportunité et la définition des architectures de bases de données.

📍 Contexte de la mission : Intervention au sein d'une DSI engagée dans une modernisation de ses plateformes et de ses pratiques d'exploitation, avec des enjeux forts autour de la disponibilité des services, de l'automatisation, de l'observabilité et de l'accompagnement des équipes techniques. 📍 Missions principales : – Pilotage de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes – Gestion des incidents, problèmes et amélioration continue – Encadrement et accompagnement d'une équipe technique – Participation aux projets de transformation Cloud et DevOps – Suivi des indicateurs de performance, supervision et observabilité – Collaboration avec les équipes projets, développement et infrastructure Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs • Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) 📍 Environnement : AWS, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, CloudWatch, méthodes Agile / SAFe. 📍 Informations mission : – Démarrage : ASAP (ou un mois Max) – Localisation : Neuilly sur seine – Durée : longue mission Rythme : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons 2 Développeurs Fullstack Senior .NET pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire et intervenir sur un produit stratégique du périmètre Finance. La missionVous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, au sein d'une équipe composée notamment de Product Owners, Tech Leads, Architectes, QA et experts métier. La mission porte notamment sur la modernisation d'une application stratégique, avec des enjeux autour du désendettement technique, de la migration Cloud et de la mise en place d'une chaîne CI/CD performante. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir les fonctionnalités de l'application Concevoir et développer des API REST Participer aux choix et à la conception des solutions techniques Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et automatisés Appliquer les pratiques de Clean Code et Software Craftsmanship Participer aux revues de code et aux activités de refactoring Participer aux ateliers de conception et aux 3 Amigos Participer aux rituels Agile Analyser et corriger les anomalies Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe et du produit Collaborer avec les équipes métier afin de proposer des solutions adaptées Profil recherchéNous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Senior .NET avec une solide expérience sur : C# / .NET 8+ / Core LINQ, async/await, Generics, Dependency Injection Clean Code / Software Craftsmanship / XP Clean Architecture Vertical Slice Architecture CQRS / DDD tactique API REST / OpenAPI Bases de données relationnelles Environnements Agile / SAFe Les + appréciésEF Core / Dapper xUnit, NUnit ou MSTest Oracle et/ou PostgreSQL AWS Docker VB / Connaissance des environnements Finance / Comptabilité / Trésorerie Expérience des ateliers fonctionnels et du travail en proximité avec le métier Localisation : La Défense Organisation : 3 jours sur site + 2 jours de télétravail par semaine

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

Pour l'un de nos clients engagé dans la refonte de son ERP, nous recherchons un Tech Lead pour piloter une squad au quotidien. À ce titre, il combine des responsabilités de référent technique, d'animateur Agile de proximité et de mentor auprès des développeurs internes. - Référent technique Angular et NestJS : revues de code, choix de conception, standards de développement - Animateur Agile de proximité : cérémonies, engagements de sprint, DoR / DoD, indicateurs - Mentor : montée en compétence d'un développeur junior et transfert progressif vers les équipes client Organiser et coordonner les travaux de la squad. Contribuer à la préparation et à l'animation des cérémonies Agile. Veiller au respect des engagements de sprint. Identifier et traiter les obstacles rencontrés par l'équipe. Garantir la qualité technique des développements Angular et NestJS. Réaliser les revues de code. Accompagner les développeurs dans les choix de conception. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Assurer la montée en compétence du développeur junior de l'équipe client. Contribuer au respect des Definition of Ready (DoR) et Definition of Done (DoD). Produire les indicateurs nécessaires au suivi de la performance de la squad. Livrables attendus Référentiel de bonnes pratiques Angular et NestJS. Normes de développement et conventions de codage. Guide de conception technique. Procédure de revue de code. Recommandations d'amélioration continue. Documentation technique des composants structurants. Plan de réduction de la dette technique. Assurer un transfert progressif des responsabilités techniques vers les ressources client.

Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'un socle d'échange de données basé sur la technologie open source Apache Kafka, s'appuyant sur la distribution Confluent, nous recherchons un expert Kafka afin de renforcer l'équipe projet. MISSIONS Pour renforcer l'équipe projet, nous recherchons une expertise technique Kafka dans le cadre de la mise en oeuvre d'un nouveau socle Kafka Confluent. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette premiere étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de de socle seront produites par les différents socles techniques du SI, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID-RC (Datastage) + Teradata. Parmis les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'ecosyteme SI ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Instalaltion et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafrachissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka. Profil recherché : Nous recherchons un expert Kafka / Confluent capable de participer à l'ensemble des phases du projet et d'accompagner l'équipe sur les sujets suivants : - Architecture Kafka et Confluent ; - Installation et administration de plateformes Kafka ; - Sécurisation des échanges ; - Performance et tuning ; - Mise en œuvre de connecteurs Kafka Connect ; - Industrialisation et automatisation des déploiements ; - Supervision et exploitation ; - Accompagnement des équipes projet et transfert de compétences. - Rédaction de dossiers d'architecture, de normes et bonnes pratiques, de dossiers d'exploitation, ...; L'expert intégrera l'équipe projet pour contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'industrialisation du futur socle d'échange de données de l'entreprise. Environnement technique - technologique Environnement Socle Kafka : - Distribution Kafka Confluent et Strimzy - Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json, - Systeme d'exploitation : Linux Redhat Autres environnements techniques: - Base de données : PostgreSQL - Hadoop : Cloudera - Data Streaming : IBM Infosphere CdC - Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware - Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, Competences Techniques Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster kafka (Broker, Kraft, Cwork) , Scema registry, Connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...) Distribution Autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json Infrastructure et Système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible Outils connexes : ETL Datastage, Power-BI, SAS, Teradata, PostgreSQL, Data streaming, Hadoop Savoir Faire et savoir-être Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Communication et Capacités relationnelles(sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Autonomie Capacité à travailler en équipe Esprit d'analyse et de synthèse

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Pour un grand compte du secteur de l'assurance (assurance vie / épargne), nous recherchons un Lead Développeur Full-Stack pour renforcer l'équipe Socle IT de la DSI. Missions : Étudier et proposer des solutions techniques, participer aux choix de conception et d'algorithmes Construire et suivre les roadmaps techniques Participer aux études d'impact et aux chiffrages Réaliser des revues de code approfondies avec les équipes Diffuser les bonnes pratiques et rédiger la documentation technique Garantir la robustesse et la performance du patrimoine applicatif, porter l'amélioration continue Stack : Java 21, Spring, JPA, Oracle / PostgreSQL Démarrage : 2 novembre 2026 – 3 mois renouvelables, mission de plus de 6 mois. Lieu : Niort, 3 jours par semaine sur site dès autonomie (télétravail occasionnel). TJM : 560 € HT / jour.

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle d'administrateur de bases de données est essentiel pour maintenir, superviser et optimiser les systèmes d'information, en garantissant la cohérence et la sécurité des bases de données utilisées par les différentes unités commerciales. Le candidat idéal possède une solide expérience en administration de bases de données, notamment PostgreSQL et MSSQL, (Microsoft SQL Server ) ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais ( B1). Responsabilités :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des Bases de données. Intervenir dans l'investigation des incidents de production. Réaliser le support Bases de Données aux équipes Projets et Intégration. Produire les documents techniques et les fiches de consignes pour la supervision. Prendre en charge la mise en œuvre des évolutions associées aux bases de données. Être force de proposition dans la transformation. Utiliser et enrichir les codes d'automatisation. Intégrer le cycle des astreintes. Must-haves :Expérience en administration PostgreSQL (confirmé) Expérience en administration MSSQL (confirmé) Langue française courante Anglais professionnel Nice-to-haves :Connaissance de Cassandra (junior) Autres Détails :Localisation : Paris 14 Expérience requise : 3 à 7 ans Télétravail : 2 jours par semaine

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Ingénieur Cloud DevOps AWS Run Expérimenté 500 E/J Le périmètre de cette Squad s'étend de la conception technique du produit Landing Zone, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et de son suivi financier. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L'équipe est organisée en méthodologie Agile. Vous aurez en charge en priorité la responsabilité du run de la Landing Zone, afin d'apporter un support prioritaire à ses différents utilisateurs et clients internes. Dans le cadre de votre mission, vous serez amené à contribuer aux activités suivantes : Participation aux différents rituels Agile Maintien en condition operational (MCO) de la Landing Zone et optimisations Redaction des documentations d'architecture et des procédures de run Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiées par le PO et le PM Communication interne avec les équipes Socle Communication externe avec les différents pôle métiers, entités et filiales du groupe 500 e par j

Notre client est un acteur majeur des services et du numérique, engagé dans une transformation ambitieuse de son système d'information. Dans ce cadre, sa Direction des Systèmes d'Information accompagne l'évolution de ses infrastructures, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité, de sécurité et d'automatisation. Dans un contexte de renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Administrateur Bases de Données Oracle / Exadata expérimenté, afin d'intervenir sur l'administration, l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de ses environnements de bases de données critiques. L'intervenant intégrera une équipe composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs de bases de données et de développeurs, évoluant dans un environnement Agile à l'échelle (SAFe). Le poste comporte une forte dimension technique, avec une expertise particulièrement attendue sur Oracle Exadata, l'automatisation des opérations et l'optimisation des performances. À ce titre, ses principales missions seront de : Assurer l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des bases de données Oracle / Exadata ; Participer à la mise en œuvre technique des SGBD Oracle, MySQL, PostgreSQL et Couchbase, en environnements standalone et cluster ; Exploiter les infrastructures Exadata et assurer le MCO des bases de données sous Data Guard ; Réaliser les opérations de patch management sur les infrastructures Exadata et les bases de données, incluant les phases de documentation, de test et de validation ; Automatiser les opérations de déploiement et d'exploitation des bases de données à l'aide d'outils de scripting et d'automatisation (Shell, Ansible, AWX, n8n…) ; Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation, notamment en matière de surveillance, de sauvegarde et de restauration ; Administrer et exploiter Oracle Enterprise Manager (OEM), y compris la gestion de ses mises à jour ; Réaliser des audits de performance, identifier les dysfonctionnements et mettre en œuvre les optimisations nécessaires ; Assurer le support de niveau 3 sur les environnements Oracle critiques, notamment les architectures RAC sous Linux ; Rédiger et maintenir les procédures techniques destinées aux équipes de support N1/N2, ainsi que les dossiers d'exploitation et d'architecture ; Participer à la validation des nouvelles versions des produits et assurer les échanges techniques avec les éditeurs. Le poste nécessite une expertise confirmée en administration de bases de données, avec des compétences attendues sur les principaux domaines suivants : Oracle / Exadata : administration avancée des bases Oracle, maîtrise impérative des environnements Exadata et connaissance des architectures critiques et haute disponibilité. Écosystème Oracle : maîtrise des technologies RAC, RMAN, ASM, Data Guard, Data Pump et Oracle Enterprise Manager. Automatisation & scripting : solide expérience en Shell, PowerShell, SQL et Perl, ainsi que dans l'utilisation d'Ansible, AWX et des outils d'automatisation. Environnements Linux : bonne maîtrise des systèmes RHEL et Debian, notamment pour l'exploitation de bases Oracle en production. Conteneurisation & DevOps : capacité à intégrer des bases de données dans des environnements Docker, à créer des images et à automatiser leur installation et leur configuration. Outils CI/CD : connaissance des environnements Jenkins, GitLab et Git, ainsi que des principes d'industrialisation des déploiements. Performance & supervision : expérience dans l'analyse des performances, le tuning avancé, la supervision et la résolution d'incidents complexes. SGBD complémentaires : connaissances appréciées sur PostgreSQL, MySQL et Couchbase. Cloud : compétences sur Microsoft Azure souhaitées. Nous recherchons avant tout un expert DBA Oracle / Exadata, capable d'intervenir avec autonomie sur des infrastructures critiques et de contribuer activement à leur fiabilisation et à leur industrialisation.