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Dans le cadre de la plateforme SPIDER, dédiée à la lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme, notre client recherche un Analytics Engineer / Data Engineer orienté conformité. Intégré à la squad compliance de solutions cognitives, le consultant interviendra sur une plateforme d’investigation s’appuyant sur des technologies graphes comme Neo4j et Linkurious, permettant de centraliser les données issues de multiples applications internes et d’offrir une vision 360° des personnes et de leurs interactions. La mission porte plus particulièrement sur le socle d’ingestion de données alimentant la base graphe, avec un fort enjeu de qualité, de modélisation, d’industrialisation et de collaboration avec les métiers fraude et LCB-FT. Missions : -Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables -Développer des modèles et produits de données orientés conformité pour alimenter la base graphe -Maintenir en condition opérationnelle les flux d’ingestion vers la base de données graphe -Améliorer les processus de traitement des données afin de gagner en rapidité et efficacité -Créer et mettre à jour la documentation des produits de données -Automatiser les contrôles et tests de qualité pour garantir l’intégrité des données -Produire des analyses à destination des métiers pour le calibrage de scénarios de fraude et de vigilance LCB-FT -Collaborer avec les Data Engineers et les métiers de la fraude / conformité pour enrichir la base graphe -Participer à la mise en production des produits de données avec l’équipe Data Platform -Contribuer à la structuration des flux dans une logique ELT / ETL et architecture data moderne Profil attendu : -Expérience confirmée en Analytics Engineering / Data Engineering -Très bonne maîtrise de SQL et Python -Bonne connaissance des concepts ETL / ELT -Expérience en modélisation de données -Connaissance de Snowflake et Dataiku -Bonne compréhension des architectures data modernes (médaillon, data mesh) -Capacité à travailler sur des sujets de qualité, documentation et industrialisation -Aisance à collaborer avec des équipes techniques et métiers -Sensibilité aux enjeux de fraude, conformité et LCB-FT appréciée -Rigueur, autonomie et bon niveau d’analyse

Contexte: Des travaux de cadrage ont été menés en 2025 afin de mettre en place une activité centralisée de pilotage de nos fournisseurs informatiques (ESN et éditeurs/intégrateurs). 2026 est l’année du déploiement. Objectifs: La mission aura pour objectif de contribuer au déploiement de l’activité : Gestion pilote sur les fournisseurs identifiés (mise en place et animation de la gouvernance et suivi d’indicateurs) Accompagnement du service Achats sur la révision du modèle de contrat-cadre utilisé avec nos partenaires référencés Participation à la construction de la cible en termes de stratégie de référencement ESN, en collaboration avec le service Achats et les managers IT Alimentation de la cartographie des prestations en cours Formalisation des processus et des procédures associées Livrables: Suivi gouvernance (stockage supports et CR de comités, suivi plans d’action) Indicateurs de performance fournisseurs Cartographie des prestations en cours Matrice des terrains de jeu et ESN partenaires associées Procédures

COMPÉTENCES TECHNIQUES (HARD SKILLS) • Administration de la plateforme Salesforce — configuration de l’org, profils, ensembles d’autorisations (permission sets), gestion des métadonnées, surveillance de la santé du système, hygiène de l’org • Media Cloud — catalogue produits, gestion des commandes, gestion des droits (entitlements), grilles tarifaires, configuration de la facturation pour le modèle commercial GO! • Migration SF0 vers SF1 — stratégies de migration, mapping des objets, validation des données, planification des bascules (cutover), tests de non-régression post-migration • Gestion des releases — change sets, Salesforce DX, gouvernance des pipelines CI/CD, stratégie de rafraîchissement des sandboxes, séquencement des déploiements • Vision des dépendances multi-cloud — compréhension des impacts des changements de configuration de la plateforme sur MC Next, Data 360 et les couches Agentforce • Gestion de la dette technique — identification des configurations héritées bloquant les fonctionnalités AELA ; proposition et mise en œuvre de remédiations progressives • Rigueur documentaire — maintien des décisions d’architecture, des choix de configuration et des runbooks de migration tout au long du projet

Dans le cadre de projets liés aux systèmes d’information documentaires, nous recherchons un(e) développeur(se) éditique pour intervenir chez nos clients grands comptes du secteur des mutuelles, basés à Niort. Vous intégrerez une équipe d’une quinzaine de collaborateurs en charge des communications sortantes (emails, courriers, SMS, etc.), sur un périmètre stratégique lié à la production de documents réglementaires. Vos principales missions seront les suivantes : – Analyser, concevoir et chiffrer les besoins métiers – Développer des modèles de composition sur différentes technologies éditiques – Paramétrer la chaîne de distribution des communications – Réaliser les tests unitaires et assurer le suivi des recettes – Suivre les développements réalisés en centre de services le cas échéant – Participer aux comités de suivi et aux échanges avec les parties prenantes – Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements – Assurer le respect des normes et contribuer au maintien en condition opérationnelle Vous interviendrez dans un environnement composé de : – Outils éditiques : EMPOWER, EXSTREAM, DOC1 – Environnement multi-technologique et omnicanal – Organisation multi-équipes et multi-sites Les missions sont basées à Niort, avec un minimum de 3 jours de présence sur site par semaine, une fois l’autonomie atteinte.

L’entreprise recherche un expert pour piloter et renforcer la gouvernance BI & Analytics ainsi que la feuille de route du programme, qui vise à harmoniser et professionnaliser les pratiques data à l’échelle de l’organisation. La mission consiste à : Superviser le programme (rationalisation des périmètres, standardisation, amélioration du delivery, opérationnalisation du modèle de fonctionnement). Assurer la gouvernance BI & Analytics au quotidien. Faire du dashboarding (Power BI) Garantir la bonne application des standards Data : Data Governance, Data Quality, Data by Design, et la documentation associée. Contribuer au processus Data by Design avec le DPO, les Data Architects et les équipes projet. Accompagner les Business Data Owners et Data Stewards dans la gestion et la qualité des données, notamment sur certains domaines critiques comme le domaine RH. Livrables attendus : supports de pilotage (COPIL), roadmaps, suivi financier, gestion des risques, documents de gouvernance, inventaires, documentation standardisée, modèles de données et data dictionaries.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Missions principales Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (batch, streaming, API) Structuration des données selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développement et industrialisation via DBT, Spark et Iceberg Orchestration des workflows ETL/ELT via Airflow Déploiement cloud sur AWS et infrastructure as code avec Terraform Conteneurisation des traitements ( Docker, Kubernetes ) Supervision, observabilité, gestion des incidents et qualité des données Documentation et conformité RGPD Accompagnement de profils juniors

Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Contexte de la mission : Notre client est un acteur technologique majeur, spécialisé dans le développement de systèmes électroniques embarqués à haute fréquence, destinés aux secteurs télécommunications, radar et spatial. Intégrer cette équipe, c'est rejoindre un environnement multidisciplinaire où innovation et rigueur technique sont au coeur des projets. Responsabilités : Vous serez en charge de la conception, modélisation et validation de circuits électroniques RF et systèmes associés. Vous évoluerez dans un cadre collaboratif, en interaction avec les équipes mécaniques, hardware et software pour garantir la qualité et la performance des solutions. Vos missions: - Concevoir et optimiser des circuits électroniques RF (antennes, filtres, amplificateurs, mélangeurs) - Réaliser la modélisation électromagnétique 3D avec HFSS, CST Microwave Studio, ADS ou Microwave Office - Effectuer des simulations paramétriques et analyses de performance (S-parameters, champs électromagnétiques) - Élaborer et exécuter des plans de tests en laboratoire utilisant des outils comme analyseur de réseau vectoriel (VNA), générateur de signaux RF, chambre anéchoïque - Analyser et interpréter les résultats pour valider ou ajuster les prototypes - Rédiger des rapports techniques détaillés et recommandations pour la fabrication - Collaborer étroitement avec les équipes multidisciplinaires pour l'intégration système - Assurer la veille technologique sur les composants RF, matériaux et méthodes de simulation

Contexte Organisation avec un AI Lab et deux plateformes : une plateforme d’innovation (agentique) et une plateforme assistant/chatbot (assistant). Ces plateformes traitent des données sensibles issues des missions d’auditeurs/consultants. Besoin identifié : audit spécifique des risques liés à l’IA non couverts par la cybersécurité « classique » et proposition de plan d’action pour mitigation. Objectif de la mission Réaliser un audit expert de la plateforme(s) IA pour identifier les vecteurs de risque liés à l’IA (intégrations RAG, prompts, pipelines de données, etc.) qui ne sont pas adressés par la sécurité actuelle, et proposer un plan d’action opérationnel pour réduire ces risques. Livrables attendus : rapport d’audit, matrix des risques, plan de remédiation priorisé et recommandations pour industrialisation/fiabilisation des modèles en production. Responsabilités principales Cartographier l’architecture IA et les flux de données sensibles entre plateformes (innovation / prod / assistants). Identifier et analyser les risques spécifiques à l’IA : fuites de données via RAGs, attaques liées aux prompts/injections, compromission de modèles, exfiltration via agents, etc. Évaluer les contrôles existants (sécurité applicative/infra) et déterminer les gaps spécifiques à l’IA. Réaliser des tests et scénarios d’attaque ciblés (red team / revue de sécurité IA) adaptés au contexte métier. Proposer un plan d’action concret et priorisé (mesures techniques, process, gouvernance, monitoring) pour mitiger les risques identifiés. Conseiller sur l’industrialisation : fiabilité, répétabilité, et mise en production sûre des modèles. Présenter les conclusions et recommandations aux parties prenantes (équipes IA, sécurité, direction). Optionnel : élaborer une feuille de route pour recrutement/interne ou accompagnement long terme si besoin.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

En tant que Business Analyst ERP - Production, vous jouez un rôle central dans la structuration et l'évolution du système d'information industriel du groupe. Vos responsabilités incluent notamment : 1. Pilotage fonctionnel du projet ERP Contribuer à la définition, la formalisation et l'harmonisation du core model Production du groupe. Analyser les besoins des usines et challenger les pratiques existantes pour proposer des solutions adaptées et robustes. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, la DSI et le prestataire technique intégrateur. 2. Déploiement dans les sites industriels Préparer et accompagner les déploiements : ateliers, tests, formation des utilisateurs, support au démarrage. Assurer la cohérence du core model lors de son déploiement dans les différents sites du groupe (France & international). 3. Amélioration continue & gestion du RUN Assurer le support fonctionnel de niveau 2 auprès des équipes locales. Proposer, cadrer et suivre les évolutions de l'ERP. Contribuer à l'amélioration continue des processus industriels en lien avec les équipes opérationnelles.

Nous recherchons un Expert Data spécialisé sur Semarchy pour intervenir sur un projet autour de la gestion et de la gouvernance des données . Vos missions : Mise en place et évolution de solutions Semarchy (MDM) Modélisation et gestion des référentiels de données Participation à la gouvernance et à la qualité des données Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché : Expérience sur Semarchy xDM / MDM Bonne compréhension des enjeux data / gouvernance des données Autonomie et capacité à intervenir sur des environnements data 📍 Poste basé en Indre-et-Loire (37) 📅 Démarrage : dès que possible