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Ingénieur IVV Système Confirmé – Validation d'infrastructures critiques (H/F) – Toulouse Freelance (ou portage salarial) | Démarrage ASAP | Mission de 3 mois renouvelable | Habilitation Secret France requise | Habilitation électrique Missions : S'approprier l'architecture, les fonctions, les interfaces et les exigences du sous-système confié Analyser les documents techniques des composants (spécifications, architecture, manuels d'installation et d'exploitation, notes de version) Décliner la stratégie de validation au niveau du sous-système et choisir les méthodes de vérification (essai, analyse, inspection, démonstration) Définir les besoins en plateformes, moyens de test, outils, configurations et données Rédiger les scénarios, cas de test et procédures de validation (nominaux, dégradés, robustesse, interfaces) Analyser les résultats, déclarer et suivre les anomalies, réaliser les re-tests et la non-régression Tenir à jour l'avancement, la couverture des exigences et le statut des tests dans les outils projet Périmètre technique : Réseau et sécurité : switches, pare-feu, F5 Virtualisation VMware ESXi, serveurs et clusters Services d'infrastructure : annuaire, DNS, DHCP, NTP, bastion, certificats, supervision, centralisation des logs

Nous recherchons , pour l'un de nos clients ( secteur de l'energie), un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) pour faire la jonction entre les équipes métiers et les équipes de développement. Vos Responsabilités:Recueil & Analyse : Animer les ateliers utilisateurs, recueillir et traduire les besoins métiers en spécifications technico-fonctionnelles. Architecture / Conception : Définir la modélisation des données, les règles de gestion et participer au design des solutions/APIs. Support & Coordination : Accompagner les développeurs pendant les phases de build et répondre aux sollicitations techniques de niveau 2/3. Recette & MCO : Rédiger les cahiers de tests, réaliser la recette fonctionnelle et technique, et assurer le suivi des anomalies. Conduite du changement : Rédiger la documentation technique/utilisateur et former les équipes opérationnelles.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information des ressources humaines, notre client recherche un(e) Chef de Projet SI RH pour assurer le pilotage fonctionnel, l'administration et l'amélioration continue de ses outils RH. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles. Piloter les demandes d'évolution et contribuer à la gouvernance des outils SIRH. Assurer l'administration fonctionnelle des applications RH : habilitations, référentiels, workflows et règles de gestion. Garantir la qualité, la cohérence et la confidentialité des données RH. Assurer le support fonctionnel de niveaux 1 et 2, qualifier les incidents et suivre leur résolution. Produire la documentation et les supports utilisateurs afin de faciliter l'adoption des outils. Participer au cadrage, au déploiement et à la recette fonctionnelle de nouvelles fonctionnalités. Accompagner les mises à jour applicatives et les changements de version.

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée

L'objectif principal est de concevoir l'expérience utilisateur à travers les mots : rendre les paiements, la fidélité et les interactions financières simples, claires, accessibles et rassurantes pour les utilisateurs. Les missions principalesLe/la Content Designer devra notamment : Rédiger et améliorer les contenus UX : microcopy, messages d'erreur, tooltips, onboarding et parcours de paiement. Travailler directement avec les Product Designers, UX Researchers, Product Managers et Engineers. Définir le ton de voix et les règles rédactionnelles. Concevoir des contenus cohérents pour les différents marchés européens et gérer les problématiques de localisation/traduction. Veiller à l'accessibilité, notamment selon les standards WCAG 2.2 AA. Participer aux recherches utilisateurs, audits, critiques design et sessions de présentation. Créer des frameworks et guidelines de contenu permettant d'assurer une cohérence sur l'ensemble du produit. L'équipeLe poste est intégré à une équipe PEX Design d'environ 15 personnes : Product Designers, UX Researchers, Content Designers et DesignOps. Le Content Design travaille de manière transversale sur différents domaines du produit, tout en étant intégré aux équipes produit pendant les sprints. Profil recherché5+ ans d'expérience en Content Design, UX Writing ou Information Architecture. Un portfolio solide avec des exemples de projets UX pour applications mobiles ou web. Une bonne maîtrise de Figma. Une expérience de produits multimarchés / multilingues, notamment en Europe. Des connaissances en accessibilité et langage inclusif. Une capacité à travailler avec des équipes Legal, Compliance et Tech. Anglais courant C1/C2 obligatoire. Le français, l'allemand ou le néerlandais sont des atouts. Une expérience en fintech, paiements, wallet digital ou environnement réglementé est un plus. 🛠️ Outils utilisésDesign : Figma, Zeroheight, Stark Localisation : Phrase / Lokalise Collaboration : Jira, Confluence, Miro, Slack, Microsoft 365

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes R&D d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à la structuration, l'ingestion et la valorisation des données métiers et scientifiques. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour concevoir des pipelines de données performants, développer des outils de recherche de bases de données pour les équipes opérationnelles et connecter l'écosystème aux outils d'analyse (SevenBridges). Début de mission : ASAP Durée : 1 an Localisation : Hybride (Télétravail + Présentiel) MissionsIngestion de données : Mettre en place et maintenir l'ingestion de données publiques et internes (scripts Python sur-mesure, Fivetran, Rclone, etc.). Search Data : Participer au développement d'un outil de recherche et d'exploration de bases de données à destination des équipes métiers. Pipelines de transformation : Concevoir et optimiser les workflows d'orchestration et de transformation de la donnée. Interconnexion d'outils : Assurer la connexion et le flux de données vers les plateformes d'analyse spécialisées (notamment SevenBridges).

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la Finance et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil Finance expérimenté, capable de prendre un rôle de Lead sur des sujets mêlant Finance, SAP, IA et méthodologies Agile. L'objectif de la mission sera notamment d'accompagner les équipes dans le cadrage et la structuration de nouveaux cas d'usage IA, tout en faisant le lien entre les enjeux métiers, les équipes projet et les équipes techniques. 🎯 Vos missions En tant que Lead Finance / IA, vous serez amené(e) à : Participer au cadrage des besoins métiers autour de la Finance et de l'IA Identifier et analyser les opportunités d'utilisation de l'IA dans les processus Finance Challenger les besoins exprimés par les équipes métiers Orchestrer et prioriser les différents sujets et cas d'usage Faire le lien entre les équipes Finance, IT, Data et IA Accompagner les équipes dans la définition et la structuration des projets Participer à la définition des solutions et à leur cadrage fonctionnel Intervenir dans un environnement Agile Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des sujets et assurer leur bonne coordination Apporter une vision métier Finance tout en comprenant les enjeux liés aux nouvelles technologies et à l'IA

testeur senior (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) solide expertise technique, capable de challenger les développeurs python et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement la technologie Python et un peu de JAVA, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Python. Le client est sur la fabrication des outils de création d'infrastructure et du cycle standard de déploiement. Un profil ayant des connaissances dans l'infrastructure est indispensable. Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité. Contexte général L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers). Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production. Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants : • Starburst Enterprise • Trino • Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données • Gestion des accès • Gestion de projet Agile et Cycle en V • Pilotage de fournisseurs • Gestion des risques Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues : • Pilotage du projet Starburst o Cadrage du projet et des objectifs. o Construction et suivi du planning directeur. o Identification et suivi des risques. o Coordination des équipes techniques. o Pilotage des fournisseurs et intégrateurs. o Animation des comités projet. o Préparation des arbitrages. o Suivi budgétaire et capacitaire. • Coordination technique o Coordination des travaux d'architecture. o Coordination des équipes Infrastructure. o Coordination des équipes Cybersécurité. o Coordination des équipes Data Engineering. o Coordination des équipes BI et Analytics. o Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire. o Gestion des dépendances techniques inter-projets. • Gouvernance du programme o Mise en place de la gouvernance projet o Définition des indicateurs de pilotage o Construction de la feuille de route o Suivi des engagements fournisseur o Préparation et animation des comités de pilotage o Escalade et gestion des points bloquants • Accompagnement du déploiement o Organisation des ateliers de conception. o Coordination des phases d'installation. o Coordination des tests d'intégration. o Coordination des tests de performance. o Coordination des recettes métier. o Préparation des mises en production. o Accompagnement des phases de transition vers le Run. • Conduite du changement o Identification des impacts organisationnels. o Élaboration du plan de communication. o Suivi des actions d'accompagnement. o Coordination des formations. o Accompagnement des équipes utilisatrices. o Préparation des supports de présentation à destination du management. • Livrables attendus o Le prestataire devra produire :  Planning directeur du projet.  Roadmap du déploiement.  Cartographie des parties prenantes.  Registre des risques et actions.  Comptes-rendus des comités.  Dashboard de suivi du projet.  Plans d'action associés.  Dossiers de mise en production.  Dossiers de passage en RUN.  Supports de comité de pilotage.  Reporting mensuel.  Documentation projet.

Contexte Dans le cadre d'un programme de migration ECC vers S/4HANA, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, recherche un Assistant Lead Data Migration pour épauler le responsable de la migration des données transactionnelles sur le domaine Manufacturing. Missions Assister le responsable de la migration des données transactionnelles sur le périmètre Manufacturing Coordonner une équipe de 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM Faire avancer les sujets, gérer les priorités et coordonner la résolution des problèmes Assurer la communication avec le senior management Profil recherché

Vous êtes Tech Lead ou Développeur(se) Senior sur l'écosystème Microsoft Dynamics 365 ? Nous recrutons pour l'un de nos clients du secteur bancaire, en plein projet de modernisation de son CRM Dynamics vers une migration complète sur le Cloud Azure. Vous piloterez techniquement l'évolution de la plateforme (Dataverse, Power Platform) et interviendrez sur l'architecture cible, en lien direct avec une équipe de développement basée en Inde. Vous serez au cœur d'un projet à forte visibilité, avec une vraie latitude sur les choix techniques et une montée en compétences accélérée sur les technologies Cloud Microsoft. Vos missions : – Pilotage technique et fonctionnel de la migration Dynamics On-Premise vers Azure – Personnalisation Dynamics CRM (plugins, workflows, rôles de sécurité), développement C# .NET / SDK Dynamics – Intégrations API (REST/SOAP), mise en place de CI/CD sur Azure DevOps – Encadrement et coordination de l'équipe de développement offshore

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML

Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.