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Architecte Technique Salesforce (Technical Salesforce Architect / Salesforce Technical Architect) Travaille en étroite collaboration avec : équipes métier Product Owners développeurs Salesforce architectes SI équipes sécurité et data Mission principale L’Architecte Technique Salesforce conçoit, structure et garantit l’architecture technique des solutions basées sur . Il/elle assure la cohérence globale de la plateforme, la qualité des développements, la scalabilité, la sécurité et l’intégration avec le système d’information de l’entreprise. Responsabilités principalesArchitecture & conception Définir l’architecture technique des solutions Salesforce Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et maintenables Traduire les besoins métiers en solutions techniques Produire les dossiers d’architecture et documentations techniques Garantir l’alignement avec les standards SI de l’entreprise Expertise Salesforce Piloter les choix techniques autour des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Data Cloud Définir les modèles de données Salesforce Concevoir les stratégies de sécurité et de gouvernance Développement & intégration Encadrer les développements : Apex LWC (Lightning Web Components) APIs REST/SOAP intégrations middleware Superviser les intégrations avec les applications tierces Garantir les performances et la qualité du code Gouvernance technique Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CI-CD Réaliser des revues de code et audits techniques Définir les standards de développement Participer à la stratégie de montée de version et roadmap plateforme Leadership & accompagnement Accompagner les équipes techniques Être référent technique Salesforce Former et coacher les développeurs Participer aux ateliers clients et cadrages projets Compétences techniques requisesSalesforce Maîtrise avancée de la plateforme Expertise Apex, SOQL, SOSL Lightning Web Components (LWC) Flows / Automation Sécurité Salesforce Architecture multi-org / enterprise Intégration & architecture APIs REST / SOAP ETL / Middleware : MuleSoft Talend Boomi Architecture cloud et microservices SSO / OAuth / SAML Modélisation de données DevOps Git CI/CD Salesforce DX Copado / Gearset / Jenkins Méthodologies Agile / Scrum Architecture d’entreprise Design patterns

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Planifier et piloter les Mises En Production des applications (SI) qui lui sont confiées sur son périmètre applicatif et selon les exigences demandées afin de garantir le respect des engagements de MEP Vérifier que le besoin est présent dans le catalogue d’Offres de Services EIA (Si ce n’est pas le cas, demande l’instruction de la prise en charge du besoin) Piloter le transfert de connaissances et d’activités vers les équipes de Pilotage de la Production (N1) afin de les rendre autonome sur la résolution d’incidents. Participer aux crises majeures sur les applications de son portefeuille applicatif. Piloter les phases et les activités de réversibilité entre les mode d’exploitation DevSecOPS et MCO industriel . Suit les incidents de production, analyse les récurrences et organise des revues d’incidents sur son périmètre applicatif. Identifie les GDP nécessaires à l'amélioration de la QS de ses applications sur son périmètre applicatif. Il pourra instruire certaines GDP en tant que « Problem Leader » Réaliser un reporting fiable de son activité, évaluer les charges prévisionnelles, contrôler l'ajustement prévisionnel / consommé et alerter le cas échéant. Piloter et assurer la mise à jour des référentiels techniques et opérationnels de son périmètre applicatif (CMDB, Fiches Consignes, Base de Connaissances).

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

DevOps orienté DBA ElasticSearch+Iceberg. Il est important que le consultant dispose d'une connaissance et d'une expérience à la culture DevOps, à l’utilisation des outils et assistance IA, à l'agilité projet et à l'agilité à l'échelle afin de pouvoir s'intégrer au mieux dans l'organisation. Compétences DataOps obligatoires attendues dans l’ordre de priorité : Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch Outil Lac de données : Apache Iceberg (un minimum d’expérience pro est demandé sur Iceberg) Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et AnsibleVault) Hyperviseur virtualisation : Docker Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes Mission : DBA projet Miriad POC sur Cluster ElasticSearch ou OpenSearch Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 POC et intégration Iceberg Automatisation du provisionnement avec Ansible/AWX

Une structure en forte dynamique produit recherche un Tech Lead Fullstack Web pour prendre un rôle central sur l’évolution de plusieurs solutions digitales. Le contexte est celui d’une équipe courte, autonome, avec une forte proximité entre les enjeux métier, produit et technique. Les décisions se prennent rapidement, les cycles sont courts, et l’approche reste très pragmatique : tester, mesurer, ajuster, industrialiser quand la valeur est confirmée. L’environnement demande une bonne capacité à arbitrer entre développement sur mesure, outils existants, automatisation, low-code et amélioration des pratiques DevOps. L’enjeu n’est pas de complexifier l’existant, mais de construire des solutions utiles, fiables, maintenables et adaptées au niveau de maturité des projets. Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles de plusieurs plateformes web en production. - Piloter les cycles de développement et les mises en production selon un rythme de livraison régulier. - Encadrer opérationnellement un développeur au sein de l’équipe (revues de code, diffusion des bonnes pratiques, montée en compétences). - Garantir la qualité, la performance et la stabilité des applications. - Défendre les enjeux techniques dans les arbitrages produit. - Participer à la veille technologique et à la réalisation de POC. - Contribuer à l’amélioration continue de la stack technique (outillage, CI/CD, monitoring). - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Explorer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA et de l’automatisation.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur des applications critiques liées à des services financiers à forte valeur ajoutée. Vous intégrerez un environnement moderne, structuré autour des méthodologies Agile à l’échelle (SAFe), avec une forte culture DevSecOps et d’amélioration continue. Au sein d’une équipe Agile, vous contribuerez au développement et à l’évolution d’applications métiers sensibles, en lien étroit avec les enjeux de performance, de sécurité et de qualité. Encadré par un Scrum Master et intégré à un train Agile, vous interviendrez sur tout le cycle de vie applicatif. Vos principales missions : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de l’équipe Concevoir et développer des solutions robustes en respectant les standards techniques Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux développements, correctifs et évolutions applicatives Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires, E2E) Contribuer à l’amélioration continue (qualité, performance, indicateurs) Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review, PI planning…) Assurer le suivi de production et la résolution des incidents Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les processus de déploiement Participer aux revues de User Stories et aux estimations Utiliser des outils de supervision applicative Explorer et intégrer des usages d’ IA générative dans les pratiques de développement

La mission consiste à intervenir en tant qu’expert en supervision des infrastructures réseaux et télécoms dans le cadre d’une prestation en engagement de résultats pour un acteur majeur du secteur énergétique. L’objectif est de contribuer à la transformation des outils de supervision, notamment à travers la migration d’une solution historique vers une solution plus moderne, le déploiement d’une supervision centralisée et l’industrialisation des processus et outils associés. Le consultant interviendra sur le déploiement et la configuration d’outils de supervision tels que Zabbix, Grafana, Netscout et Rconfig, l’intégration des équipements supervisés, la gestion d’incidents complexes de niveau N3, l’analyse des performances et de la télémétrie réseau, ainsi que l’automatisation des déploiements via Ansible et scripting. Il produira également la documentation technique attendue, notamment les dossiers d’architecture technique, procédures, cahiers de tests et retours d’expérience.

Localisation : Région lilloise Présence : Obligatoire sur site Objectif de la mission : Piloter et structurer la qualité au sein d’un domaine Finance, en garantissant la fiabilité des systèmes et l’intégrité des données. Responsabilités principales : En tant que Lead Qualité, vous définissez et portez la stratégie globale d’assurance qualité sur votre périmètre. Vous harmonisez les pratiques de test entre solutions internes et progicielles afin d’assurer une cohérence de bout en bout. Vous mettez en place une stratégie de test hybride (automatisation, performance, fonctionnel) et intégrez la qualité au cœur des pipelines CI/CD dans une logique “Shift Left”. Vous sélectionnez et faites évoluer les outils adaptés aux enjeux du domaine. Vous jouez un rôle clé de leader technique en accompagnant les équipes (testeurs, développeurs) et en diffusant les bonnes pratiques (tests E2E, API, gestion des données). Garant de la qualité des flux critiques, vous validez la fiabilité des processus liés aux paiements, à la comptabilité et au reporting. Vous pilotez les phases de recette (UAT) en lien étroit avec les équipes Produit et contribuez à la formalisation de critères d’acceptation robustes. Compétences requises : Management et pilotage de la qualité (confirmé – impératif) Expertise en stratégie de test hybride (confirmé – impératif) Culture de l’intégrité financière (confirmé – important) Leadership technique et mentorat (souhaitable) Anglais professionnel (impératif)

CONTEXTE DE LA MISSION Grand groupe d'assurance mutualiste disposant d'une direction des systèmes d'information transverse, structurée autour d'équipes spécialisées en solutions réseaux. Dans le cadre de la réalisation de ses projets réseaux, la direction recherche un administrateur réseau N2 pour renforcer l'équipe en place sur les volets BUILD et RUN. Le consultant interviendra sur la gestion des incidents en escalade, la réalisation de configurations, le suivi de capacité, le développement de l'automatisation réseau et la contribution aux projets techniques transverses. L'enjeu principal est d'assurer la continuité et la montée en qualité des opérations réseau dans un environnement technique multi-constructeurs et multi-technologies. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Escalader les incidents non résolus vers le niveau 3 ou l'éditeur selon les cas. Analyser et résoudre les incidents de niveau 2 en escalade des équipes RUN. Répondre aux demandes de changements via des configurations sur les équipements réseaux en responsabilité. Contribuer aux projets techniques transverses de l'équipe solutions réseaux. Assurer le suivi de la capacité des ressources réseau. Développer la stack d'automatisation (Ansible, Terraform, Python). Participer à la rédaction et à l'enrichissement de la documentation technique. •Respecter les processus ITIL en vigueur et assurer une communication écrite et orale de qualité dans les échanges transverses. LIVRABLES ATTENDUS Tickets d'incidents traités et documentés (N2, avec escalades N3 tracées). Configurations appliquées sur les équipements réseau en responsabilité. Contributions aux projets techniques transverses (livrables projets). Rapports ou tableaux de bord de suivi de capacité. Scripts ou modules d'automatisation (Ansible/Terraform/Python). Documentation technique produite ou mise à jour.

Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision . Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’ observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’ alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’ analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure & Production, notre client recherche un DBA Senior multi-moteur capable d'intervenir sur des enjeux d'architecture, d'exploitation et d'industrialisation des bases de données au sein d'un environnement complexe et exigeant. La mission vise à améliorer la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes de données tout en accélérant l'automatisation des opérations récurrentes. Missions Architecture et intégration des bases de données Accompagner l'intégration des bases de données dans le système d'information. Définir les flux applicatifs, règles d'accès, contraintes réseau et exigences de sécurité. Produire les prérequis techniques, plans de tests et dossiers de mise en production. Anticiper les impacts des évolutions d'infrastructure sur les services de données. Industrialisation et automatisation Automatiser les opérations DBA récurrentes via Ansible. Standardiser les procédures d'exploitation et les contrôles techniques. Concevoir et maintenir des rôles et playbooks Ansible versionnés sous Git. Produire et maintenir la documentation technique et les runbooks d'exploitation. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Assurer le support de production et le traitement des incidents. Réaliser les opérations d'administration courantes. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Gestion des changements et obsolescence Préparer et exécuter les patchs et montées de version. Piloter les opérations de changement en coordination avec les équipes concernées. Contribuer aux plans de traitement de l'obsolescence des technologies de bases de données.

Contexte de la mission Notre client recherche un consultant DevOps Azure de haut niveau pour concevoir, automatiser et industrialiser ses environnements Cloud de bout en bout. L'enjeu central : travailler main dans la main avec les architectes pour migrer les applications non encore cloudifiées vers un modèle Hub & Spoke, issu du Microsoft Cloud Adoption Framework. Au-delà de la migration, le consultant devra challenger les pratiques DevOps en place et insuffler une vraie dynamique de modernisation au sein des équipes. Objectif principal Collaborer avec les architectes Cloud pour planifier et exécuter la migration des applications existantes vers une architecture Hub & Spoke conforme au Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) — en garantissant sécurité, gouvernance et industrialisation des déploiements. Ce que vous ferez Piloter la migration des applications vers le modèle Hub & Spoke en collaboration avec les architectes, en s'appuyant sur les principes du Microsoft CAF et la structuration en Landing Zones Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps, avec un focus fort sur le Continuous Deployment Automatiser les déploiements via Terraform, PowerShell, YAML Gérer et faire évoluer les scripts d'infrastructure Bicep / ARM Prendre en charge les sujets identité et sécurité via Entra ID Stack technique Azure PaaS • Azure DevOps • Microsoft CAF • Hub & Spoke • Landing Zone • Terraform • PowerShell • YAML • Bicep / ARM • Entra ID

Dans le cadre d’un programme de transformation cloud ambitieux, nous recherchons pour notre client deux Lead DevOps Cloud / Architectes Cloud AWS afin de renforcer une équipe en charge de la définition, de la structuration et de la mise en œuvre de plateformes cloud à fort enjeu. Le poste s’adresse à des profils seniors capables d’allier vision d’architecture et capacité d’exécution, avec une dominante très marquée sur AWS. Une exposition à GCP est appréciée, mais reste secondaire. Les personnes recrutées interviendront sur des sujets clés de design d’architecture, de mise en œuvre technique, d’industrialisation, de sécurité, d’automatisation et d’accompagnement des équipes. L’environnement est exigeant, structurant, et implique une réelle capacité à faire avancer les sujets dans des contextes complexes. Vos responsabilités Concevoir les architectures cloud cibles sur AWS. Définir et mettre en place les fondations de plateforme : landing zone, organisation multi-comptes, réseau, IAM, sécurité, journalisation, supervision, gouvernance. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code. Concevoir et fiabiliser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les standards de sécurité, d’observabilité, de résilience et d’exploitabilité. Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud. Contribuer activement aux projets de migration, de modernisation et de standardisation. Participer à l’optimisation des coûts et à la structuration des pratiques FinOps.

Tech Lead .NET Core & Cloud (H/F) - Transformation d'un SI Majeur🚀 Le défi : Devenir l'Architecte de la Ville de Demain Rejoignez un acteur majeur français de la communication extérieure et du digital , présent depuis plus d'un siècle au cœur de la vie des citoyens. Avec une audience de 35 millions de personnes par semaine , nous ne faisons pas que de la tech : nous façonnons le paysage urbain de demain. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'année 2026 marquera un tournant stratégique pour notre système d'information. Nous recherchons le/la Tech Lead qui sera le pilier de cette modernisation profonde. 🛠️ Vos Missions : Construire, Guider, Moderniser Excellence Technique & Architecture : Définir et incarner les standards d'excellence technique (Clean Code, Design Patterns, Robustesse). Piloter la transition vers une architecture microservices moderne, scalable et hautement disponible. Prendre les décisions stratégiques en arbitrant entre performance, sécurité et impact business. Leadership & Coaching Humain : Prendre le leadership d'une squad avec exigence et bienveillance (Pair programming, revues de code, mentorat). Hisser l'équipe vers une maturité technique de premier plan et favoriser un climat d'innovation naturelle. Modernisation & Industrialisation : Collaborer étroitement avec les équipes Cloud pour garantir la résilience d'un SI industrialisé. Insuffler une culture DevOps moderne (automatisation, industrialisation, responsabilisation bout-en-bout). ⚙️ Votre Environnement Technique Backend : .NET Core (versions récentes). Cloud & Infra : Écosystème Azure, Azure Service Bus. Orchestration : Docker et Kubernetes (Déploiement sur K8s). IA & Innovation : Intégration d'outils d'assistance (type Claude Code) dans le quotidien des développeurs. Data & Observabilité : Monitoring, métriques et gestion fine des flux de données. 🎯 Votre Profil Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec un socle informatique solide. Expérience : Expérience éprouvée en développement logiciel et en DevOps . Vous avez déjà mené des projets de migration de legacy vers des environnements conteneurisés . Mindset : Leadership affirmé, capacité à inspirer et à porter une vision technique ambitieuse. Expertise Cloud : Maîtrise confirmée d'un cloud majeur (Azure de préférence) et des pipelines CI/CD. Sécurité : Sensibilité forte aux enjeux de criticité et de protection des données.