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Bonjour, Je suis à la recherche d'un Développeur PERL : Missions principales : • Prendre en charge la gestion des incidents, analyser les impacts et piloter leur résolution dans le respect des engagements de service • Réaliser les opérations de maintenance périodiques et ponctuelles afin de garantir la stabilité et la disponibilité des applications • Assurer la gestion des problèmes via un processus d'analyse approfondie des anomalies et dysfonctionnements récurrents • Identifier les causes racines (Root Cause Analysis) et mettre en place les actions correctives et préventives adaptées • Suivre les incidents de production, documenter les analyses et contribuer à l'amélioration des procédures d'exploitation • Participer à l'amélioration continue des applications, des processus de support et des outils de supervision • Réaliser les développements évolutifs en PERL afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et techniques • Contribuer aux phases de qualification, de recette et de mise en production des évolutions • Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité des développements selon les standards Build Safe • Participer à l'automatisation de certaines tâches d'exploitation et de maintenance • Assurer la rédaction et la mise à jour de la documentation technique associée

Nous recherchons un(e) Cloud DevOps Engineer spécialisé(e) en Ansible et Python, capable d'intervenir sur des architectures cloud distribuées, hautement disponibles, résilientes et sécurisées. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au sein duquel les solutions sont déployées directement dans les infrastructures privées des clients. Le poste combine des activités de déploiement, automatisation, architecture, intégration, maintenance, support technique et amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et d'ingénierie afin d'automatiser et fiabiliser les processus de déploiement, de configuration et d'administration des applications. Activités principales Déploiement et intégration · Déployer et configurer des solutions Cloud Edge au sein des infrastructures privées des clients. · Garantir les exigences de sécurité, performance, disponibilité et scalabilité des environnements déployés. · Participer aux phases de conception et d'intégration des solutions. · Accompagner les équipes techniques partenaires sur les sujets d'architecture, dimensionnement, intégration et faisabilité. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures distribuées adaptées aux contraintes des environnements clients. Automatisation & DevOps · Automatiser les processus de déploiement, configuration et administration des applications et infrastructures. · Développer et maintenir des scripts et playbooks d'automatisation. · Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD. · Industrialiser les processus opérationnels afin de réduire les interventions manuelles et les risques associés. · Participer à l'évolution des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Maintenance & évolutions · Planifier et réaliser les montées de version, upgrades et correctifs lors des fenêtres de maintenance. · Préparer les opérations de maintenance en limitant au maximum les interruptions de service. · Participer à l'évolution et à l'amélioration continue des solutions déployées. · Garantir la compatibilité et la stabilité des environnements lors des évolutions techniques. Support technique expert · Assurer un support technique de niveau 4 sur les environnements complexes. · Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques et des problématiques techniques complexes. · Analyser les problèmes liés aux systèmes, réseaux, applications, infrastructures et composants distribués. · Collaborer avec les équipes R&D, support et opérations afin d'identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. · Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la résilience des solutions. Documentation & amélioration continue · Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures, déploiements et procédures opérationnelles. · Formaliser les bonnes pratiques et procédures d'exploitation. · Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de déploiement et d'exploitation. · Participer aux activités de tests et de validation des solutions. Astreinte· Participer à une rotation d'astreinte 24/7 afin d'assurer la disponibilité et la continuité des services. · Intervenir sur les incidents critiques conformément aux procédures d'escalade et de support. Stack technique· Ansible, Python, Bash, Jenkins, Terraform, Git, REST API, GNU/Linux, Debian, HAProxy, VLAN, VPN, DHCP, DNS, CI/CD, VMware vSphere, KVM, LXC, Docker, Kubernetes, Proxmox, MariaDB, MongoDB, Redis, ZFS, OpenStack Swift, Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Debian Packaging, JavaScript, Node.js, XMPP

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

📢 RECRUTEMENT | Développeur Java Junior – Finance de marché Nous recherchons un Développeur Java junior pour une mission chez notre client dans le secteur bancaire. 🎯 Vos missions : - Développement d'une application Middle Office dédiée aux marchés actions ; - Évolution des flux de transmission des transactions et du reporting réglementaire ; - Tests, maintenance et participation au support de production niveau 3. 🛠️ Compétences recherchées : - Java 8/11 et Spring Framework ; - Oracle / SQL : niveau confirmé ; - QuickFIX / FIX 4.4 : obligatoire ; - Apache Camel ; - Connaissance des outils DevOps et CI/CD. Une expérience en banque de financement et d'investissement, côté Front Office, serait un plus. 📍 Paris

Bonjour, Nous recherchons un(e) consultant(e) SAP Cloud ALM (SAP Application Lifecycle Management) pour une mission de TMA EVOL en 100% remote Profil : -Consultant SAP ALM (SAP Application Lifecycle Management) -Expérience sur SAP Cloud ALM si possible -Expérience TMA + EVOL -Langues : Français + Anglais courant professionnel (à l'oral et à l'écrit) Démarrage : 15/10/2026 Durée: 6 mois 100% remote + quelques déplacements ponctuels potentiels TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e) merci de m'écrire à

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

Chef de projet Sénior, collecte et analyse du besoin, instruction, réponse IT, suivi de la recette, coordination des contributeurs Livrables : Dossiers d'engagement, expression de besoins, solutions IT, Spécifications & backlogs, conduite d'ateliers, comité projet/copil, préparation des comités y compris à destination de directeurs Compétences : La connaissance du métier d'épargne indispensable. Suivi budgétaire et des contributions, très bonne coordination des contributeurs dans un environnement complexe, bonne communication, capacité à fédérer, force de proposition. Outils : Jira, maîtrise Microsoft Office (Powerpoint/Excel). Maitrise de la méthodologie Agile.

Contexte de la missionDans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application stratégique de gestion des commandes e-commerce, notre client recherche un Développeur Fullstack Java confirmé pour intégrer un dispositif Build & Run. L'application, nommée ALGO, est un moteur de décision qui détermine automatiquement la meilleure stratégie d'allocation des commandes en fonction des stocks disponibles, des entrepôts, des magasins, des modes de livraison et des délais d'acheminement. Cette solution s'inscrit au cœur des processus e-commerce du groupe et permet d'orchestrer l'ensemble de la chaîne logistique liée à la préparation et à l'expédition des commandes. Environnement techniqueJava Spring Boot JPA PostgreSQL ReactJS OKTA Azure Cloud Azure DevOps (plus) Datadog Jira / Confluence MissionsParticiper à la maintenance et aux évolutions de la plateforme ALGO. Développer et optimiser les API métier en Java/Spring Boot. Intervenir sur le back-office React permettant le paramétrage des règles d'allocation. Réaliser les accès aux données via JPA et SQL. Contribuer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer le support et la continuité de service de l'application. Travailler en autonomie en lien direct avec le PPO. Profil recherchéIndispensable : 4 à 5 ans d'expérience minimum en développement Java. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Bonne maîtrise de JPA et SQL. Expérience significative sur ReactJS. Solides bases en conception logicielle, architecture applicative et Design Patterns. Capacité à travailler en totale autonomie. Bon relationnel et bonne communication. Apprécié : Connaissance d'Azure et/ou Azure DevOps. Expérience sur des applications critiques ou à forte volumétrie. Informations complémentairesPoste : Développeur Fullstack Java Confirmé+ Localisation : Paris (Bourse / Rue Vivienne) Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : 20 septembre 2026 Durée : 12 mois Passation prévue avec le consultant sortant jusqu'au 01/10 Nationalité : sans contrainte

Developpeur Java Senior Aix en Provence -8 ans d'expérience minimum en développement Java. • Excellente maîtrise de Spring Boot et des architectures microservices. • Culture DevOps appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes de développement intervenant sur des produits innovants à fort impact, nous recherchons un Développeur Senior Java pour contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions stratégiques. Missions • Participer à la conception technique et au développement de nouvelles fonctionnalités. • Développer et maintenir des API et microservices. • Garantir la qualité du code (tests, revues de code, bonnes pratiques). • Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue. • Collaborer avec les équipes produit, QA, DevOps et architecture. Environnement technique • Java 17+/21 • Spring Boot • API REST • Microservices • Git / GitLab • CI/CD • Docker / Kubernetes • PostgreSQL • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • 8 ans d'expérience minimum en développement Java. • Excellente maîtrise de Spring Boot et des architectures microservices. • Culture DevOps appréciée. • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. • Capacité à challenger les choix techniques et accompagner des profils plus juniors. Atouts • Expérience sur des projets Data, IA ou plateformes à forte volumétrie. • Connaissance des environnements cloud et Kubernetes.

L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des infrastructures réseau tout en pilotant l'évolution technologique et l'automatisation des déploiements pour répondre aux besoins de transformation de la banque. Responsabilités (Key Responsibilities) Gestion de la Production Courante : La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie d'une résolution rapide ; le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes héritées ; le monitoring et la remédiation de la posture de vulnérabilité sécuritaire sur les plateformes gérées (patchs, mises à jour de firmware, hardening). Évolution du Périmètre Technique : L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (ex: next gen firewalls, SD WAN, load balancing piloté par API) ; le pilotage de preuves de concept (POC) et de pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise Technique Transverse : L'intervention en tant qu'expert métier pour les requêtes liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projets ; la fourniture de revues de design, d'assistance au dépannage et de conseils d'implémentation pour les projets s'appuyant sur les plateformes. Standards Opérationnels et Continuité : La promotion et l'application des standards opérationnels, des SOP et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque ; la réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour le support des équipes régionales. Coordination Parties Prenantes et Fournisseurs : La coordination avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour produits ; l'exécution ou la supervision de tous les tests et POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration Continue : L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de l'implémentation de modèles opérationnels de meilleures pratiques. Automatisation et Outillage : La conception, le développement et la maintenance de la plateforme d'automatisation (ex: Ansible, Terraform, scripts Python) supportant la gestion des configurations et les pipelines de déploiement ; la gestion du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Full Stack .NET / Angular disposant d'une solide expérience en développement d'applications et d'une bonne maîtrise des environnements Oracle. 🎯 Vos missionsConcevoir et développer des fonctionnalités en .NET / C# Participer aux développements Front-End sous Angular Intervenir sur les échanges et traitements liés aux bases de données Oracle Participer à la maintenance et aux évolutions des applications Garantir la qualité et la maintenabilité du code Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles du projet 🔎 Profil recherchéEnviron 7 ans d'expérience en développement Full Stack Très bonne maîtrise de .NET / C# Expérience confirmée sur Angular Bonne maîtrise des bases de données Oracle / SQL Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets Back-End et Front-End Bon relationnel et capacité à travailler en équipe 🛠️ Environnement technique.NET / C# – Angular – Oracle 📌 ConditionsLocalisation : Île-de-France Démarrage : Dès que possible

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS ou React ou Angular, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) support applicatif. Skills : support - Kubernetes - Docker - anglais Mission : -prendre en charge les incidents de production -analyser les incidents applicatifs -assurer le suivi opérationnel des applications conteneurisées déployées sur Kubernetes, OpenShift ou Docker au sein d'un environnement cloud -appliquer les procédures de résolution existantes -préparer et transmettre les escalades au niveau 3 N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Le contexteDans le cadre d'un programme de transformation industrielle visant à renforcer la continuité numérique et à harmoniser les processus d'ingénierie, nous recherchons un(e) Chef de projet déploiement projets métier PLM afin d'accompagner un acteur du secteur nucléaire dans le déploiement de sa plateforme PLM. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : ⚛️ Industrie nucléaire Organisation : Équipe projet CCM, en lien avec le directeur de programme PLM, les équipes métiers et techniques ainsi que les parties prenantes des projets d'ingénierie. Enjeux : Piloter et sécuriser l'intégration des projets d'ingénierie dans une plateforme PLM, préparer les utilisateurs et les données, et accompagner l'adoption jusqu'à la stabilisation. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Évaluer l'éligibilité et la maturité des projets à intégrer à la plateforme, identifier les écarts et formaliser les prérequis. ➞ Construire et piloter la roadmap des déploiements, en définissant les jalons, les dépendances, les plannings et les ressources nécessaires. ➞ Organiser la gouvernance des projets : kick-off, identification des parties prenantes, définition des rôles et responsabilités (RACI) et suivi des décisions. ➞ Coordonner les équipes métiers et techniques autour de la préparation des données, des accès, des environnements, de la formation et de la conduite du changement. ➞ Préparer et sécuriser les bascules : critères de go/no-go, plan de cutover, gestion des risques, démarrage et hypercare. ➞ Suivre l'adoption de la plateforme après le déploiement, piloter les actions correctives et assurer le reporting auprès de l'équipe projet et du directeur de programme. ➞ Capitaliser sur les retours d'expérience afin d'améliorer les méthodes et les outils de déploiement. Ton environnementTechnologies : PLM, 3DEXPERIENCE, ENOVIA. Outils : MS Project, Primavera ou équivalent, Jira, Confluence. Méthodologies : Pilotage de projets SI/PLM, gouvernance projet, conduite du changement et suivi de l'adoption.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.