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Les missions : Accompagner les projets dans la définition des architectures solutions (fonctionnelles, applicatives et techniques), de la phase de faisabilité jusqu’à la mise en production Réaliser les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions Contribuer à la définition des cibles SI et des trajectoires de transformation Définir, promouvoir et faire appliquer les principes, règles et standards d’architecture Produire et maintenir les livrables d’architecture (dossiers, référentiels, modélisations sous outil d’architecture) Présenter et défendre les solutions d’architecture en instances de validation

Au sein d'un grand groupe en pleine transformation, vous intégrez l'équipe Openstack pour relever un challenge stratégique : la refonte et l'industrialisation du socle Cloud Privé. L'environnement est composé de plusieurs plateformes OpenStack déployées par vagues successives. L'objectif est d'unifier ces infrastructures en une plateforme socle résiliente multi-sites, destinée à devenir l'hébergeur principal des clusters Kubernetes du groupe à l'échelle internationale. Vos Responsabilités Leadership Technique & Coaching : Véritable mentor, vous assurez la montée en compétences d'une équipe composée de profils internes. Vous guidez les choix d’architecture, challengez les solutions et sécurisez le delivery. Ingénierie de pointe : Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'évolution des plateformes OpenStack dans un environnement critique fonctionnant en 24/7. Stockage Haute Disponibilité : Vous pilotez l’administration et l’optimisation des clusters Ceph pour garantir la résilience et l'intégrité des données. Industrialisation & Transition : Vous accélérez l'automatisation via Ansible et préparez activement le socle pour l’arrivée massive de Kubernetes/OpenShift. Documentation & Gouvernance : Vous êtes garant de la documentation technique (DAT/DEX) et de la transmission des connaissances pour éviter toute perte d'expertise.

CONTEXTE : L’équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Le stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

🔐 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗟𝗲𝗮𝗱 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝗲 𝗜𝗔𝗠 : 𝗦𝗮𝗶𝗹𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁 & 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗮 𝗜𝗗 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 📍 𝗣𝗮𝗿𝗶𝘀 (𝗿𝗲𝗺𝗼𝘁𝗲 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹 𝗽𝗼𝗻𝗰𝘁𝘂𝗲𝗹 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲) 🌍 𝗔𝗻𝗴𝗹𝗮𝗶𝘀 𝗰𝗼𝘂𝗿𝗮𝗻𝘁 𝗔𝘀𝗮𝗽 - 𝗧𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻 - 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗼𝗻𝗴𝘂𝗲 𝘀𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘁𝘀 𝘀𝗲𝗺𝗲𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹𝘀 🎯 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝘃𝗲𝗿𝘀𝗲 𝘁𝗿𝗲̀𝘀 𝘀𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 (~𝟭𝟬 𝗮𝗻𝘀) Dans le cadre d’un programme stratégique IAM, nous recherchons un Lead Architecte IAM très senior pour piloter la migration de SailPoint Entra ID Governance, dans un contexte international à forts enjeux sécurité et conformité. 🎯 Objectifs Définir l’architecture cible Entra ID Governance Piloter la migration des processus JML, recertifications et SoD Intégrer les applications SaaS & legacy (SCIM, App Proxy, APIs) Animer les parties prenantes internationales et garantir la conformité (ISO) Architecture IAM cible & gap analysis SailPoint → Entra Stratégie de migration et guidelines IAM Documentation process & conformité 🛠️ Votre profil Expertise Entra ID Governance + background SailPoint Standards IAM : SCIM, SAML, OIDC, REST, PowerShell / Graph API Posture Architecte & lead stratégique #Freelance #IAM #EntraID #Identity #SailPoint #CyberSecurity #identités #cyber

Au sein de l’unité Sécurité Opérationnelle, vous agissez en tant que pilier technique pour garantir la résilience et la conformité des systèmes. Votre rôle combine expertise de terrain, coordination technique et vision stratégique. Vos missions : \- Coordination Technique : Point de contact référent, vous facilitez les échanges entre l'équipe SECOP et les autres directions. Vous pilotez la gestion des incidents et les réponses aux alertes SOC. \- Structuration & Méthodologie : Vous priorisez les actions, formalisez les procédures et assurez la qualité des interventions. Vous participez au choix des outils d'automatisation et de sécurisation des chaînes CI/CD. \- Expertise & Industrialisation : Vous déployez des solutions de scan de vulnérabilités, gérez les correctifs et garantissez la sécurité des flux de développement et des artefacts. \- Accompagnement : Vous diffusez la culture sécurité via des ateliers, des guides de bonnes pratiques et une veille technologique constante. Compétences techniques : \- Maîtrise avancée des outils SECOP : SIEM, analyse de logs, gestion de vulnérabilités. \- Expertise des environnements DevOps/CI/CD et de l'orchestration logicielle. \- Compétences solides en scripting (Python, Bash) pour l'industrialisation. - Connaissance des référentiels types ISO, NIST ou OWASP.

Dans le cadre de son développement et de l’évolution de son système d’information, notre client met en place une migration des filiales du groupe vers de nouveaux outils SIRH et Paie. En collaboration avec les équipes RH, paie et les différentes agences du groupe, vos missions sont les suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels (paie, GTA, données RH) Transcrire les expressions de besoins, participer à la rédaction du cahier des charges et des spécifications fonctionnelles Organiser et réaliser les tests et recettes fonctionnelles avant mise en production Suivre le paramétrage et les évolutions des outils SIRH Rédiger la documentation technique associée Reporting Par ailleurs, vous accompagnez les équipes dans la conduite du changement et intervenez en tant que support fonctionnel. Environnement technique : HR Access, Oracle/ SQL server, Jira,

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Dans le cadre de la montée en charge sur des projets Systèmes et Réseaux N3 nous recherchons des ingénieurs expérimentés . Idéalement vous avez des connaissances sur cycle IVVQ et posséder une double compétence en infrastructure systèmes et réseaux . Vos missions : Participer à l’intégration, la vérification, la validation et la qualification (IVVQ) des solutions déployées chez les clients. Assurer le support de niveau 3 sur des environnements techniques complexes : diagnostic, résolution d’incidents, amélioration continue. Définir et exécuter des plans de tests pour la validation des infrastructures. Rédiger la documentation technique (procédures, fiches d’anomalies, dossiers d’exploitation). Contribuer à l’analyse des incidents et proposer des solutions correctives et préventives. Assurer les échanges techniques avec les clients sur site et à distance. Garantir la continuité de service dans des environnements sensibles ou sécurisés. Compétences techniques requises : Réseaux : Cisco ACI, LoadBalancer F5, pare-feux Palo Alto et Stormshield Systèmes & Virtualisation : Hyper-V, VMware (NSX / NSX-T), Microsoft Azure Scripting : Python Méthodologie : Cycle IVVQ complet (Intégration, Vérification, Validation, Qualification)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Product Owner (H/F), vous assurerez les missions suivantes : Accompagner les équipes Métier et Produit dans le cadrage du besoin : - Contribue au cadrage du besoin sur chacun des projets - Découpe et priorise les expressions de besoins - Définit et met à jour régulièrement la roadmap pour garantir un retour sur investissement optimal sur le développement Transmettre la vision Métier & Produit à l'équipe de développement : - Négocie et suit les demandes exprimées par le Responsable selon leurs priorités, en cohérence avec les capacités de développement de l'équipe technique - Cadre et formalise les spécifications fonctionnelles sous forme de User stories et définir les cas de tests associés - Participe à la conception de l'architecture technique, en collaboration avec les équipes de développement Suivre la réalisation et ajuster la vision du Métier : - Participe aux Daily Meetings avec l'équipe - Assure une boucle de feedback rapide entre les Responsables Métiers, les Responsable Produit et l'équipe de réalisation - Effectue les micro-arbitrages, écrit les « spécifications détaillées », définit les critères d'acceptance et prononce l'homologation des développements - Définition des stratégies et plans de tests

Contexte de la mission : Viveris, en lien avec ses partenaires Editeurs, pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du bancaire. Dans le cadre de nos priorités stratégiques engagement client & fidélité, nous recherchons un Développeur Backend Senior Java avec des compétences d'analyste pour intervenir sur l'évolution de nouveaux parcours de gestion de crédit bail. Vos missions et responsabilités : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Elaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; - Mesurer l'état d'avancement des travaux ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

🚀 Mission Freelance – Expert WMS Reflex (H/F) Notre client, un acteur de premier plan en logistique qui fait plusieurs milliards de CA, recherche son Expert Reflex WMS (version Cloud) afin d'accompagner ses équipes dans le déploiement et paramétrage de son nouveau système d’information logistique. 📍 Lieu : Nord de Paris / Oise (60) 🏭 Site : Hub logistique avec flux 50% France / 50% international 📅 Démarrage : ASAP – Mission longue 6 mois (renouvelable pour certainement 12 mois) 💻 Télétravail : Présence full time sur site les 3 premiers mois le temps de montée en puissance / Puis 1 à 2 jours de Télétravail par semaine 🎯 Contexte L’entreprise finalise le déploiement de Reflex WMS (Hardis) sur son entrepôt. Objectif : garantir une migration fluide et structurer les modes opératoires logistiques. 🛠️ Missions principales Finaliser des paramétrages pour préparer la bascule Faire de la reprise de données pour fiabiliser les environnements de production Manager : Responsable Methodes Priorité : finaliser les paramétrages sur certaines solutions, corriger les bugs au démarrage. Travailler à l'amélioration des paramétrages suite aux remontées d'anomalies

En tant que SRE, vous aurez pour responsabilités de : Maintenir et faire évoluer une infrastructure conforme aux normes de sécurité les plus exigeantes (type SecNumCloud). Améliorer le monitoring et l’alerting pour détecter finement les anomalies des systèmes. Diagnostiquer et corriger les problèmes issus de la supervision. Participer à la rotation d’astreinte sur les différents produits. Rédiger et maintenir la documentation (procédures, modes opératoires) permettant à l’équipe d’assurer une exploitation fiable. Assurer une veille active en cybersécurité : identification des nouvelles menaces, bonnes pratiques, outils. Contribuer de manière proactive à l’ amélioration continue de l’infrastructure et des process.

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

Nous nous recherchons un Développeur Java (H/F) pour intervenir chez notre client historique proche d’Aix-en-Provence. Vous rejoignez une équipe composée de 24 développeurs, lead développeurs et architectes logiciels et pourrez vous concentrez sur les différents pans de votre mission : Participer à la conception d'applicatifs Participer aux ateliers d’architecture pour porter les sujets techniques du portefeuille Participer à la rédaction des spécifications techniques Réaliser les revues de code, garantir la qualité des développements et le respect des standards Réaliser le développement de tout ou partie de l’applicatif Réaliser le Développement de tests unitaires et d’intégration Packaging et utilisation de la plateforme d’intégration continue Apporter un soutien correctif : faits techniques, performance, optimisation des performances des fonctions déjà réalisées. Rythmes = 3 jours de présentiel – 2 jours remote ( Semaine 1) puis 2 jours de présentiel – 3 jours de remote ( Semaine 2) en Alternance Livrables Documents de spécifications techniques Sources développées et tests unitaires et d’intégration Mode opératoire d’installation

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que développeur GO, vous assurerez les missions suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des applications backend performantes en Go (Golang) - Participer à la définition de l'architecture logicielle (microservices, APIs REST/gRPC, services distribués) - Développer et optimiser des APIs robustes et sécurisées - Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité des services - Implémenter des tests unitaires, d'intégration et end-to-end - Corriger les bugs et assurer la maintenance évolutive et corrective - Collaborer avec les équipes Produit, Frontend, DevOps et QA Stack technique : -Golang -APIs REST / gRPC -Bases de données SQL et/ou NoSQL -Docker, Kubernetes -CI/CD -Cloud (AWS, GCP, Azure)