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Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons plusieurs chefs de projet pour un programme de migration de plusieurs établissements vers un système d'information commun. 6 profils sont recherchés, chacun sur un domaine : finances et risques, paiements, banque à distance, catalogue des produits bancaires, habilitations et organisation de la banque, et un incident manager pour toute l'équipe. Merci de préciser dans votre candidature le domaine sur lequel vous vous positionnez. Vos missions, selon votre domaine Piloter les activités de paramétrage et de migration de votre périmètre Préparer et suivre les campagnes de recette et de certification Coordonner les échanges entre les équipes métier, techniques et de test Suivre les anomalies, analyser les écarts et les remonter aux équipes concernées Préparer et suivre les plans de tests et les indicateurs d'avancement Suivre les actions, les risques et les points de blocage, et contribuer au reporting Pour l'incident manager : centraliser, qualifier, prioriser et coordonner le traitement des incidents de toutes les équipes

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs de référence au Luxembourg et en Lorraine. Positionnés de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est. Dans le cadre d'un projet stratégique porté par l'un de nos clients du secteur de l'énergie en Moselle, nous recherchons un Chef de Projet Transverse Métier & SI pour accompagner le développement d'une nouvelle activité. C'est votre missionVous aimez piloter des projets transverses, comprendre des mécanismes métier complexes et faire travailler ensemble des équipes aux expertises variées ? En tant que Chef de Projet Transverse Métier & SI, vous assurez la coordination et le pilotage d'un projet visant à développer une activité d'achat d'électricité auprès d'exploitants de parcs éoliens et solaires. Votre rôle est d'assurer la continuité du projet, de fédérer les parties prenantes et d'accompagner sa mise en œuvre opérationnelle. Côté buildPiloter et coordonner les différents groupes de travail métier et informatique. Animer les échanges entre les équipes commerciales, trading, exploitation et développement ENR, facturation et IT. Participer activement aux travaux de définition et de mise en œuvre des processus métier. Structurer les activités, les jalons et les livrables du projet. Assurer le suivi des décisions, des dépendances et des points de vigilance. Contribuer à l'analyse des besoins et à leur traduction en évolutions du système d'information. Piloter les travaux informatiques nécessaires à la mise en œuvre du projet. Coordonner et participer aux phases de recette fonctionnelle. Accompagner la préparation des premiers contrats d'achat d'électricité. Contribuer à la préparation des évolutions futures du périmètre métier. Côté runAssurer la continuité du pilotage du projet lors de la reprise des activités. Suivre l'avancement des différents chantiers et les engagements des parties prenantes. Identifier les risques, les difficultés et les arbitrages nécessaires. Faciliter la résolution des points de blocage entre les équipes. Accompagner les métiers dans la préparation de leurs processus opérationnels. Participer à la validation des évolutions SI et à leur appropriation par les utilisateurs. Assurer un reporting régulier auprès du responsable du projet. Veiller à la cohérence des travaux entre les différents domaines métier. Contribuer à l'amélioration continue de l'organisation et des processus. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e d'une formation supérieure Bac+5, de type ingénieur ou équivalent. Vous disposez d'une expérience confirmée en pilotage de projets transverses, idéalement dans des environnements associant enjeux métier, processus opérationnels et systèmes d'information. Vous avez déjà coordonné plusieurs équipes ou directions fonctionnelles autour d'objectifs communs. Vous êtes capable de comprendre rapidement des mécanismes métier complexes, d'en identifier les enjeux et de structurer les actions nécessaires à leur mise en œuvre. Un intérêt pour le secteur de l'énergie est attendu. Une connaissance des marchés de l'électricité ou des énergies renouvelables constitue un véritable atout. C'est votre expertisePilotage de projets transverses. Coordination d'équipes métier et informatique. Animation de groupes de travail. Analyse et formalisation de processus métier. Planification et suivi de projets. Gestion des risques, dépendances et arbitrages. Coordination des évolutions SI. Recette fonctionnelle et validation des solutions. Préparation et accompagnement au changement opérationnel. Communication et reporting projet. Compétences appréciées : Connaissance des marchés de l'électricité. Compréhension des mécanismes d'achat et de commercialisation de l'énergie. Connaissance du trading d'électricité. Familiarité avec les énergies renouvelables, notamment éolien et solaire. Connaissance des contrats d'achat d'électricité (PPA). Expérience sur des projets de transformation métier dans le secteur énergétique. C'est votre manière de faire équipeVous êtes autonome, structuré·e et rigoureux·se. Vous possédez de solides capacités d'analyse et de synthèse. Vous savez fédérer des interlocuteurs issus de métiers différents. Vous appréciez les projets complexes et multidisciplinaires. Vous faites preuve de pragmatisme et d'un bon sens des priorités. Vous êtes capable de prendre du recul tout en participant concrètement aux travaux. Vous savez communiquer avec pédagogie et diplomatie. Vous êtes force de proposition et orienté·e résultats. Vous appréciez les environnements où la coopération est essentielle à la réussite du projet. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un accompagnement RH adapté à votre parcours. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairNotre processus de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un·e ingénieur·e d'affaires. Un échange fonctionnel avec un·e de nos expert·es. Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLocalisation : Metz (57) Profil : Chef de projet confirmé / senior. Formation : Bac+5, ingénieur ou équivalent. Rémunération indicative : 43–60 K€ brut annuel selon expérience. Famille métier : Fonction transverse. Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du renforcement de la résilience cyber et de la sécurisation des systèmes d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, CYNERS recherche un Expert Cybersécurité Opérationnelle & Résilience Senior (H/F). Vous intégrerez une Division Cybersécurité au sein d'une DSI évoluant dans un environnement complexe, avec des enjeux stratégiques de continuité d'activité, de gestion de crise et de maîtrise des risques cyber. Votre mission consistera à renforcer les dispositifs de résilience opérationnelle, à accompagner les projets de transformation IT et à apporter une expertise technique transverse auprès des équipes infrastructure, sécurité, digital et métiers. Vos principales missions : Résilience cyber et continuité d'activité Participer aux programmes de Critical Asset Resilience (CAR). Identifier les actifs critiques, leurs dépendances et les risques associés. Construire et maintenir les cartographies techniques et applicatives. Contribuer aux dispositifs de continuité d'activité (PCA) et aux Business Workarounds. Accompagner les exercices de validation de résilience. Gestion de crise Cyber & IT Maintenir et améliorer les dispositifs de gestion de crise. Concevoir et animer des exercices de simulation de crise cyber. Rédiger les procédures, guides opérationnels et fiches réflexes. Accompagner les équipes lors d'exercices majeurs et de crises réelles. Réaliser les retours d'expérience et suivre les plans d'amélioration. Analyse des risques et expertise technique Réaliser des analyses techniques de risques cybersécurité. Participer aux revues de sécurité et aux revues d'architecture. Analyser les architectures applicatives, cloud et infrastructures. Identifier les vulnérabilités, scénarios de menaces et impacts métiers. Challenger les choix d'architecture selon les principes Secure by Design et Zero Trust. Proposer des recommandations et plans de remédiation pragmatiques. Innovation et sécurité des nouvelles technologies Évaluer les risques associés à l'intelligence artificielle et aux nouveaux usages numériques. Contribuer aux réflexions autour de l'AISPM, du DSPM, du Shadow IT et du Shadow AI. Participer à l'évaluation de solutions innovantes de cybersécurité. Accompagner l'amélioration continue de la posture de sécurité. Livrables attendus : Analyses techniques de risques cybersécurité. Cartographies des actifs critiques et de leurs dépendances. Plans de résilience et de continuité d'activité. Rapports d'exercices de crise et plans d'amélioration. Revues de sécurité et recommandations techniques. Supports de décision destinés aux responsables IT et cybersécurité.

Dans le cadre de ses activités, de notre client recherche un consultant DevOps / DataOps pour accompagner les équipes techniques dans l'automatisation des déploiements, l'industrialisation des processus de livraison logicielle et l'amélioration de l'exploitation des environnements Data. La mission porte sur les pratiques DevOps, la gestion des pipelines CI/CD, les principes d'Infrastructure as Code et le support opérationnel, avec des compétences clés attendues sur Snowflake et Azure DevOps. 2. Missions principalesAutomatisation et CI/CDConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de build, de test et de déploiement. Gérer les versions et sécuriser les mises en production. Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des livraisons logicielles. Environnement Data – SnowflakeContribuer à l'industrialisation des déploiements et des évolutions Snowflake. Participer à l'automatisation des opérations techniques de la plateforme Data. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps. Fiabiliser les processus de livraison et d'exploitation des composants Data. Infrastructure as CodeAppliquer les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Participer à la standardisation et à l'automatisation des environnements. Améliorer les processus de configuration et de déploiement. Supervision et support opérationnelAssurer le suivi des pipelines et des déploiements. Diagnostiquer les incidents techniques et contribuer à leur résolution. Participer à l'amélioration de la supervision et de la stabilité des environnements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée

Chef de Projet IT H/F Au sein du pôle projets de l'équipe IT et rattaché(e) au Directeur des Projets et Systèmes d'Information, vous contribuez à l'évolution et à la structuration des processus métiers des différentes entités du groupe. Votre rôle est d'accompagner la mise en place d'outils et de solutions permettant d'optimiser, fiabiliser et sécuriser les flux d'informations. Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers (audit des processus, cartographie des flux) Définir le périmètre, les objectifs, les ressources, le planning et le budget des projets Rédiger les livrables projets : cahiers des charges, spécifications, plans de projet Coordonner les équipes internes et les prestataires externes Suivre l'avancement des projets (développement, intégration, tests et déploiement) Assurer la communication et le reporting auprès de la direction Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement (recette, formation, documentation) Veiller au respect des délais, des budgets et à la qualité des livrables

Dans le cadre du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle, un Administrateur Système confirmé / Ingénieur OpenShift-Kubernetes est recherché pour accompagner l'intégration et l'industrialisation de la solution au sein d'un environnement d'entreprise complexe. Le consultant interviendra à l'interface entre l'éditeur de la solution IA et les équipes internes Infrastructure, Sécurité, Architecture et Exploitation. La mission comporte une forte dimension de cadrage technique, conseil, coordination et transfert de compétences. Responsabilités : Accompagner l'intégration technique de la solution avec l'éditeur ; Analyser les prérequis infrastructure et contribuer au cadrage de la solution ; Déployer et configurer les composants containerisés sur OpenShift / Kubernetes ; Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture technique ; Coordonner les travaux avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation ; Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité ; Identifier les risques techniques et contribuer à leur traitement ; Participer à l'industrialisation de la solution ; Mettre en place ou contribuer aux pipelines CI/CD ; Packager et automatiser le déploiement de la solution ; Garantir les mécanismes de disponibilité, redondance et exploitabilité ; Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles ; Accompagner les phases de tests et de mise en production ; Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : Dossier d'Architecture Technique (DAT) ; Dossier d'Exploitation (DEX) ; Documentation d'installation et de déploiement ; Documentation des procédures d'exploitation ; Documentation CI/CD et industrialisation ; Guides techniques et procédures de troubleshooting ; Supports de transfert de compétences.

Le client développe et fait évoluer des applications métier sur la plateforme low-code Simplicité. Il cherche un freelance autonome pour concevoir de nouvelles fonctionnalités, maintenir l'existant et accompagner les équipes métier. Missions principalesRecueillir les besoins métier et les traduire en modèles Simplicité (objets métier, liens, workflows) Configurer les écrans, les droits, les processus et les tableaux de bord Développer des extensions spécifiques en Java et JavaScript (hooks, scripts serveur et front) Intégrer la plateforme au SI (API REST, webservices, imports/exports) Gérer la recette, les déploiements et la documentation technique Compétences requisesPlateforme Simplicité, avec une expérience significative en projet Java (back-end, hooks Simplicité) JavaScript / HTML / CSS SQL (PostgreSQL, MySQL ou Oracle) API REST et intégration SI Nice to haveDocker et Tomcat (déploiement Simplicité) Expérience sur un autre outil low-code (OutSystems, Mendix, Power Apps)

ContexteDans le cadre du développement de ses usages de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA, une grande société de gestion d'actifs souhaite renforcer la maîtrise des risques de cybersécurité associés à ces technologies. La mission consiste à intervenir en qualité d'AI Security Officer afin d'accompagner l'adoption sécurisée de l'intelligence artificielle. La personne retenue sera le principal point de référence sur les sujets de sécurité liés à l'IA. Elle interviendra en contribution avec les équipes d'architecture, de développement, de données et d'innovation, ainsi qu'auprès des responsables des solutions et projets concernés. Le profil de la mission devra combiner : Expertise technique approfondie en matière de sécurité des systèmes d'IA ; Maîtrise des méthodes d'analyse et de gestion des risques ; Aptitude à accompagner des équipes techniques et non techniques ; Capacité à communiquer clairement les risques et les recommandations. MissionsLe sujet interviendra en qualité de référent AI Security et accompagnera les parties prenantes dans l'identification, l'évaluation et la maîtrise des risques de sécurité liés aux solutions d'intelligence artificielle. À ce titre, des responsabilités incluront notamment : Expertise technique sur les architectures et solutions IA, incluant notamment les LLM, les architectures RAG et les agents IA ; Analyse des architectures, flux de données, composants, dépendances et solutions tierces ; Identification et évaluation des risques de sécurité liés aux modèles, aux données, aux accès, aux fournisseurs et aux composants externes ; Débat des choix techniques et définition des mesures de réduction des risques adaptées ; Contribution aux revues de sécurité et assurer le suivi des écarts, plans de remédiation, exceptions et risques résiduels ; Définition de l'évolution de cadre de référence AI Security, incluant notamment la méthodologie d'analyse des risques, les scénarios de menace, les contrôles et baselines de sécurité, les critères de validation et les indicateurs de suivi ; Assurer une veille sur les menaces, standards et pratiques émergentes en matière d'AI Security. Domaines techniques couvertsLLM et IA générative : définition et évaluation des mesures de sécurité couvrant notamment la prompt injection, la protection des données et des secrets, ainsi que la sécurisation des outils, API et connecteurs. Architectures RAG : sécurisation de la chaîne RAG, incluant notamment les sources de connaissances, les contrôles d'accès, les mécanismes d'ingestion et de retrieval, les embeddings, index et bases vectorielles. Agents IA : sécurisation des identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents, incluant notamment le moindre privilège, la validation des opérations sensibles, la traçabilité et les mécanismes de contrôle et de révocation. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA : intégration des exigences AI Security dans le cycle de vie des solutions, incluant notamment les security gates, l'évaluation des composants, les tests de sécurité spécifiques à l'IA et l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Référentiels de la missionConnaissance pratique des principaux standards et référentiels applicables à l'AI Security est attendue, incluant notamment : OWASP ; OWASP Top 10 for LLM/GenAI ; MITRE ATLAS ; NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise Senior spécialisé(e) Supply Chain pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Cartographier le paysage applicatif et technologique existant, définir l'architecture cible à moyen et long terme et construire les trajectoires de transformation du SI Supply Chain (fournisseurs, référencement, traçabilité, planification, distribution, transport, livraison) en réduisant la dette technique et les redondances applicatives ; - Garantir la cohérence entre les applications, la Data, la sécurité et les infrastructures sur l'ensemble de la chaîne de valeur, en s'appuyant sur les référentiels TOGAF, DDD et les principes Cloud Native ; - Accompagner et challenger les Architectes Solution, Data et Fonctionnels dans leurs choix, définir les standards d'architecture ; - Faciliter les arbitrages entre contraintes métiers et techniques et diffuser les bonnes pratiques d'Enterprise Architecture ; - Animer l'Enterprise Architecture Board, conduire les revues d'architecture, garantir l'alignement des projets avec la stratégie SI et présenter les orientations d'architecture aux parties prenantes métiers et techniques.

Au quotidien, vous serez notamment amené à :Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures de sécurité réseau ; Intervenir sur les solutions de firewalling et de filtrage du périmètre ; Assurer la sécurisation et la microsegmentation des flux réseau ; Traiter les incidents complexes et apporter votre expertise en support de niveau 3 ; Participer aux évolutions techniques et aux projets liés aux infrastructures réseau et sécurité ; Contribuer au maintien d'un haut niveau de disponibilité et de sécurité des infrastructures. Vous évoluerez notamment autour des technologies suivantes :Fortinet Palo Alto Check Point Forcepoint VMware NSX-T Guardicore Kubernetes / Cilium

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineering disposant d'une expertise avancée sur Databricks, PySpark et Unity Catalog. Le consultant interviendra comme référent technique pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data. MissionsPiloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL. Mettre en œuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake. Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.

Consultant RH (H/F) Dans le cadre du renforcement de l'équipe RH, nous recherchons un Consultant RH spécialisé en gestion des temps et paie afin d'assurer le suivi, le contrôle et l'intégration des éléments variables de paie, ainsi que la fiabilisation des données RH. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Assurer le contrôle de la gestion des temps, l'export des données depuis le logiciel CTP et, si nécessaire, la relance des managers. Les données de GTA sont automatiquement importées dans SAGE à la clôture Récupérer et intégrer les éléments variables complémentaires transmis par les salariés via le SIRH interne SMARTHR (changement de RIB, adresse, etc.) Récupérer et intégrer les éléments variables de paie transmis par les managers : primes fixes, primes de langue, primes semestrielles, incentives, astreintes, heures supplémentaires et complémentaires, ainsi que les adhésions mutuelles Récupérer et intégrer les fichiers relatifs aux nouveaux embauchés et aux salariés sortants Assurer le traitement complet des soldes de tout compte (STC) Compléter le fichier de suivi des indemnités journalières de sécurité sociale (IJSS) et intégrer les données en paie Compléter la BDESE avec les indicateurs issus de la gestion des temps et de la paie Mettre à jour et suivre les KPI RH, notamment le taux d'absentéisme à partir des données de gestion des temps et le turnover

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un chef de projet digital cashback. Vous rejoignez une direction dédiée au commerce mobile d'une grande banque de détail. Votre objectif : booster l'adhésion et renforcer la fidélisation client sur deux programmes de cashback. Vos missions : - Piloter la vitrine digitale et optimiser les fiches produits des offres de cashback. - Réaliser des benchmarks concurrence et détecter des leviers pour accélérer l'enrôlement des clients. - Concevoir et analyser des campagnes de communication client, en lien avec les équipes communication et réseaux sociaux. - Piloter la relation avec deux prestataires : suivi des sujets, analyse de la performance, nouvelles initiatives. - Optimiser le parcours d'enrôlement in app, avec le Product Owner digital et les équipes backend. - Animer les instances internes et assurer le run : publication des offres, suivi de la performance et des retours clients. Chez Ingéniance, ce poste est un CDI cadre. Vous intégrez une communauté d'experts et vous construisez un vrai parcours. Une partie du travail se fait sur site, le reste à distance selon l'organisation de l'équipe. Ref : O-XMTHI