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Description Vous travaillerez en lien étroit avec l’équipe d’expertise Cyber et les équipes qui gèrent les offres Landing Zones en Cloud Public GCP et AWS ainsi que les utilisateurs métiers qui y déploient et opèrent leurs applications. Ceci afin d’accompagnerez la révolution #devops #Cloud des entreprises du groupe avec la mise en place sécurisée de briques technologiques innovantes autour des patterns d'architecture #Container, #Hybridation, #Cloudpublic. Vous participez à la mise en place de mesures et de pratiques de cybersécurité liées aux évolutions du système d’information ou à sa règlementation. Compétences obligatoires Outils de protection des applications cloud natives (EXPERT) AWS (EXPERT) GCP (EXPERT)

Objectifs du poste Manager et animer une équipe d’environ 20 collaborateurs (infra, cloud, exploitation). Créer de la cohésion entre des équipes historiquement cloisonnées. Donner un cadre clair, des priorités partagées et une feuille de route lisible. Garantir la continuité de service, la qualité d’exploitation et la robustesse des plateformes. Accompagner les choix structurants d’évolution des infrastructures. Management & leadership Management direct et indirect d’équipes Infrastructure, Cloud et Opérations . Mise en place d’un management bienveillant, équitable et exigeant . Désamorçage des tensions, gestion des désaccords techniques et humains. Responsabilités techniques Supervision des environnements : Cloud public (AWS), Infrastructures virtualisées on-premise (VMware et solutions alternatives), Environnements conteneurisés (Kubernetes), Plateformes type cloud privé (OpenStack, Proxmox ou équivalent). Contribution aux choix d’architecture et d’orientation technologique. Arbitrage entre solutions techniques en tenant compte : des contraintes budgétaires, des risques opérationnels, de la maturité des équipes. Supervision des sujets transverses : Observabilité (monitoring, logs, alerting),

PROFIL UNIQUEMENT EN METROPOLE LILLOISE Contexte : Dans le cadre du programme de migration vers AWS (Move to Cloud), nous recherchons des compétences Ops expérimenté pour industrialiser les déploiements via des outils d’IaC, avec une forte sensibilité aux contraintes de production (sécurité, haute disponibilité, supervision, automatisation des déploiements et exploitabilité). Missions : - Développer, maintenir et faire évoluer des modules Terraform (prioritairement) et CloudFormation. - Participer à l’industrialisation des environnements cloud AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, etc.). - Contribuer à la mise en conformité des stacks avec les standards de production (monitoring, logs, sécurité, patching). - Accompagner les équipes projets dans l’intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD). - Documenter les composants et bonnes pratiques.

Au sein de l’équipe Sécurité de notre Client, vous intervenez sur la sécurisation du SI au quotidien et sur des projets structurants (cloud, workloads, CI/CD, diffusion media). Vous contribuez directement à l’amélioration du niveau de sécurité global, en vous appuyant sur un plan de remédiation défini et enrichi en continu. Vos principales missions : RUN Sécurité : Assurer le suivi et la gestion de la sécurité du SI au quotidien (suivi des alarmes, métriques de sécurité, gestion des événements). Répondre aux incidents de sécurité et contribuer à leur analyse et à leur résolution. Sécurité Vidéo : Piloter et suivre des projets de sécurisation de la diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header, etc.). Participer à la sécurisation de la chaîne de streaming et des parcours de diffusion. Suivi de projets sécurité : Gérer des projets de mise en place d’outils de sécurité (SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, etc.). Mener les projets de bout en bout : état de l’art, choix de solution, PoC, configuration, intégration, mise en production. Audits : Auditer régulièrement les produits afin d’alimenter et de prioriser un plan de remédiation global. Réaliser les audits techniques ou piloter des audits en cas de sous-traitance. Amélioration continue : Mettre en œuvre les actions du plan de remédiation (refactor on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation CI/CD, sécurisation diffusion vidéo, etc.). Livrables attendus : Amélioration mesurable de la sécurité du SI via l’exécution et l’enrichissement du plan de remédiation. Déploiement et mise en production d’outils de sécurité (SIEM/SSO/CNAPP/Workload Protection…). Mise en œuvre de dispositifs de sécurisation de la diffusion vidéo (DRM, URL signing, etc.). Réalisation/pilotage d’audits et production des plans d’actions associés.

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un DBA - AWS - ELK senior (H/F) Votre mission : Administration et optimisation de bases de données AWS RDS (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle). Conception, exploitation et optimisation de clusters ELK. Accompagnement des migrations OnPrem vers AWS. Mise en place d’automatisations et de standards d’exploitation. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Périmètre technique : AWS RDS / ELK / CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform) / Bases OnPrem . 7+ ans d’expérience en administration de bases de données. Expertise confirmée sur ELK (Elasticsearch, Logstash). Solide maîtrise d’AWS RDS (Multi-AZ, replicas, sauvegardes, sécurité). Expérience de migrations OnPrem → AWS. SQL avancé (tuning, plans d’exécution, verrous). Automatisation et IaC (Terraform, CI/CD).

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un groupe de renom dans le secteur de la culture, de l’hôtellerie et du loisir ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior C# / .NET (H/F) pour rejoindre la tribe Content , au sein de l’équipe PIM (Product Information Management) , et contribuer à un produit central du SI du groupe. 👈 Description du poste 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception & développement Concevoir, développer et maintenir des extensions InRiver en C# / .NET . Développer et maintenir des API REST et des flux d’intégration avec les systèmes internes et partenaires. Contribuer à l’évolution du modèle de données PIM en lien avec les équipes métiers. 🔸 Qualité & fiabilité des données Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produit (assets : hôtels, restaurants, bars…). Veiller au respect des bonnes pratiques de conception logicielle et de design applicatif. 🔸 Maintenance & support Participer aux activités de maintenance applicative (correctifs, évolutions, support). Contribuer à la gestion des incidents et assurer un support de niveau avancé . 🔸 Collaboration & documentation Produire et maintenir la documentation technique conformément aux standards du groupe. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, QA et Exploitation dans un environnement transverse. Environnement de travail Équipe PIM composée d’un Product Owner, d’un QA et d’un Développeur . Application centrale InRiver , au cœur du référentiel de données du groupe.

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes plateforme, nous recherchons un Senior Platform Engineer / Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé en Container as a Service (CaaS) pour un démarrage ASAP . Le poste s’inscrit dans une démarche de construction et d’évolution de plateformes internes à grande échelle. Nous ne recherchons pas un profil Ops traditionnel, mais un véritable Platform Builder , doté d’une forte culture produit et d’une solide expérience en environnements cloud-native en production. Missions Principales : Concevoir, construire et maintenir des plateformes CaaS/PaaS internes basées sur Kubernetes ; Définir et faire évoluer l’architecture des clusters Kubernetes managés ( EKS / GKE ) ; Garantir la sécurité, la fiabilité et la scalabilité des plateformes ; Mettre en œuvre et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform / Terragrunt) en production ; Déployer et opérer des chaînes GitOps et CI/CD robustes et automatisées ; Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de la plateforme (self-service, bonnes pratiques) ; Participer activement à la gestion des incidents (on-call), aux post-mortems et à l’amélioration continue ; Automatiser la remédiation des incidents récurrents et optimiser l’exploitation de la plateforme.

Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

Descriptif du poste L'objet de la mission est de monitorer une infrastructure et les services déployés dans un environnement à forte contraintes réglementaires et sécuritaires. Le ou la consultant(e) devra entre autres : Concevoir, maintenir, automatiser et déployer l'infrastructure en IaC (Infrastructure as Code) avec un haut niveau de disponibilité, dans un environnement fintech. Mettre en place et déployer des systèmes de supervision et d'alerting sur l'ensemble de l'infrastructure. Fournir aux développeurs les outils nécessaires pour déployer leurs nouvelles applications et processus en adoptant une approche DevOps dans des environnements AWS. Construire, tester et maintenir des workflows de CI/CD avec GitHub. Accompagner l'intégration de services tiers. Piloter les efforts de mise en conformité sécurité, en définissant, appliquant et contrôlant les processus et standards à l'échelle de l'organisation. Maintenir, analyser et proposer des améliorations sur l'infrastructure, les outils et les processus existants, puis les mettre en œuvre. Contribuer à la documentation projet, notamment sur les solutions SRE. Définir et planifier la gestion des incidents ainsi que les procédures de réponse associées. Expérimenter de nouvelles technologies, les adapter et les tester en fonction des besoins. Appliquer les meilleures pratiques de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure. Environnement technique AWS, ECS Fargate, Lambda, CloudWatch, Open Telemetry, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redshift, Node.js Profil recherché Le candidat de la mission doit justifier des expériences et compétences suivantes : 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle sur des applications orientées utilisateurs finaux. 2+ années d'expérience avec un framework frontend moderne (React, Angular, Vue.js…). 1+ années d'expérience en développement mobile en React Native. Bonne maîtrise de la gestion d'état dans les applications mobiles modernes. À l'aise avec les APIs (particulièrement les APIs fintech telles que Open Banking, Stripe…). Solide compréhension de l'architecture d'app mobile et des design patterns associés. Profil proactif, orienté équipe, doté d'un excellent relationnel et de vraies capacités de communication. Excellente communication en français écrite et orale.

Nous recherchons un CDO (Chief Data Officer) de transition afin d'entamer une transformation Data pour notre client, un acteur du Retail de premier plan. Contexte et enjeux: Dans un contexte de transformation stratégique, l’entreprise souhaite faire de la Data un levier central de performance et de décision. L’enjeu est triple : Mettre en place une approche Data Mesh pour responsabiliser les métiers sur leurs données Rendre les équipes métiers autonomes dans l’usage et la valorisation de la data Moderniser l’écosystème Data via une migration vers AWS couplé à une plateforme Databrick Vos responsabilités clés seront notamment: Définir la vision et la roadmap Data alignées avec la stratégie globale de l’entreprise Déployer une organisation Data Mesh (Data Products, ownership métiers, gouvernance fédérée) Accompagner les métiers vers une culture data-driven et le self-service analytique Piloter la construction et la migration de la plateforme Data sur AWS / Databricks Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts de la Data Structurer, recruter et animer les équipes Data & Data Platform (une 100aine de personnes) en lien étroit avec le DSI Stakeholders management: vous serez le référent ComEx Data en lien avec les VP/C-Level de l'entreprise Si vous vous retrouvez dans cette mission, envoyez-nous votre CV, nous reviendrons vers vous sous 24h

Architecte Data / Cloud Senior (Expert)🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la transformation de notre client (Secteur d' Assurance) vers un Système d’Information Data Centric , nous recherchons un(e) Architecte Data / Cloud Senior capable d’accompagner la modernisation de notre infrastructure Data On-Premise et Cloud. Cette transformation stratégique vise à bâtir un SI : Agile Évolutif Résilient Orienté données Aligné avec nos enjeux long terme L’expert(e) interviendra en transverse auprès des équipes MOA, Techlead, Développeurs et DBA afin de garantir une intégration fluide des architectures Data modernes. 🎯 Objectifs de la mission Évaluer l’architecture existante et recommander les meilleures pratiques Data / Cloud Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Centric robuste et scalable Définir et implémenter les patterns Data (Batch, Streaming, Event-driven, Microservices data, etc.) Assurer l’intégration cohérente des environnements On-Premise et Cloud Accompagner les équipes internes (MOA, Tech, DBA) Garantir la sécurité, la gouvernance et la performance des données Assurer le transfert de compétences Produire une documentation complète (HLD, LLD, DAT, schémas d’architecture) 📦 Livrables attendus Dossier d’architecture cible (HLD/LLD) Schémas d’urbanisation Data Blueprint Data/Cloud (multi-cloud / hybrid) Recommandations techniques formalisées Plan de migration On-Premise → Cloud Documentation des pipelines Data Guide de bonnes pratiques Support aux équipes techniques Plan de gouvernance et sécurité des données 🛠 Responsabilités principales Définir l’architecture Data (Batch & Streaming) Mettre en œuvre des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming, Beam) Concevoir des architectures multi-cloud (AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud) Intégrer les solutions NoSQL (CouchDB, MongoDB) Concevoir des architectures sécurisées (Keycloak, IAM, RBAC) Superviser les choix techniques liés aux bases Oracle Accompagner l’industrialisation sous OpenShift Garantir la performance, la scalabilité et la résilience 👤 PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation Bac+5 (Ingénieur / Master en Informatique / Data / Cloud) Minimum 8 à 10 ans d’expérience dont plusieurs années en architecture Data

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

Objectifs de la mission • Garantir la continuité opérationnelle de la plateforme Graylog. • Assurer la maintenance proactive et la mise en œuvre des évolutions techniques. • Contribuer à l’optimisation des performances et à la fiabilité des flux de données. Missions détaillées • Administration et évolution de la plateforme Graylog. • Gestion et automatisation de l’infrastructure via Terraform et Ansible. • Supervision des flux Kafka et intégration des données. • Mise en place et suivi du monitoring et alerting via Grafana. • Déclaration et suivi des incidents, reporting régulier. • Proposition d’améliorations techniques et fonctionnelles.

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps