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Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

Ingénieur IAM SECURITE ANGLAIS 430 e par jour Formation : * Bac + 5, Master ou diplôme d'ingénieur informatique en spécialité système d'information Expérience : * Expérience confirmée en IAM (> à 2 ans) * Maîtrise d’une solution d’IAM du marché (connaissance sur la solution Netwrix serait un plus) * Expérience dans le domaine de la sécurité informatique serait appréciée * Expérience sur l’utilisation d’un outil de ticketing serait un plus Qualités requises : * Maîtrise de l’anglais professionnel à l’écrit et à l’oral (B2 minimum) * Capacité à animer des ateliers * Capacité d'analyse/Esprit de Synthèse * Capacité à être rapidement autonome * Bonne culture des SI (IAM, SGBD, Serveurs, Réseaux) * Excellent relationnel 430 e par j

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

Dans le cadre du développement de ses plateformes data et applicatives, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Java Full Stack afin de renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à la visualisation, dans un environnement moderne orienté microservices, cloud et DevOps . Missions principales 🔹 Développement backend & collecte de données Concevoir et développer des composants en Java (Spring, Hibernate) Mettre en place des modules de collecte de données (API, fichiers, bases de données) Développer et maintenir des API REST/SOAP en respectant les bonnes pratiques (TDD, sécurité) Implémenter des solutions d’authentification ( OAuth2, SSO ) 🔹 Traitement de données (Big Data) Participer à la mise en œuvre de traitements sous Apache Spark 3 Optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, distribution) Assurer la performance et la fiabilité des traitements 🔹 Développement Front & DataViz Développer des interfaces utilisateurs en Angular Concevoir des dashboards et rapports sous Power BI Collaborer avec les équipes métier pour valoriser la donnée 🔹 DevOps & Infrastructure Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes Participer à l’optimisation des environnements (CI/CD, performance) Collaborer avec les équipes infrastructure pour : le déploiement la gestion des ressources la sécurité applicative 🔹 Qualité & delivery Écrire et maintenir des tests automatisés (Cucumber) Participer au cycle complet de delivery (build, déploiement, mise en production) Assurer le suivi post-production 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur les choix techniques et l’architecture Contribuer à l’amélioration des performances et de la qualité des applications

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

Dans le cadre d'un départ, au sein du perimetre "Sinistre" de 30 personnes, réparti en 4 squads, dont un avec 6 developpeurs COBOL, Informaticaa et 1 scum master (5 internes et 1 sst). -partie client, site internet pour sinistre -partie gestionnaire pour déclarer et suivre les sinistres. Stack technique : Cobol en back ASP .net MvC C-Sharp .net Jboss Mission longue, 2 ans minimum. Equipe Sinistre Back On doit avoir une bonne Connaissance des sinistres Devt, mais aussi Incidents. A tour de rôles, incidents (prod ou sur env de devt). BDD DLA, un peu particulière, qui est en hiérarchique, sur laquelle on s'appuie sur le central. L'équipe ne fait pas que du BUILD ou du RUN. Parfois des projets durent 1 mois ou 6 mois. Methodo : en kanban, on voulait passer par iteration de 2 à 3 semaines en Sprints. outils BTS pour faire du debuguer Conversationnel IMS , CICS Connaissance Base DB2 serait un plus. Base de Données DL1 aussi en matiere de planification, ils montent des traitements, besoin de connaitre le planificateur.

- INGÉNIERIE : Travailler au sein d'une équipe mondiale d'administrateurs de bases de données (DBA) - Migration vers le cloud - Automatisation - Réplication - Auto-réparation - Consolidation des métriques et des tableaux de bord - Transition vers le cloud public - Assurer la maintenance des serveurs de bases de données Oracle et SQL dans la région EMEA (incidents, changements, migration, plan de reprise après sinistre), dépanner et fournir une assistance - Des permanences seront requises - Au moins 5 ans d'expérience en administration Oracle. Souhaitable : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop - Expertise AWS - Clusters ORACLE RAC - Sauvegarde / clonage / migration : DATAPUMP, RMAN - RPO : Data Guard - Outils de réplication (GoldenGate, Data Guard) - Linux : Red Hat - Surveillance : OEM/Sitescope/Prometheus/Dynatrace - Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform) - Connaissance des technologies CI/CD (Ansible, AWS, etc.)

Technicien exploitation Cloud - Lyon Supervision Assurer la surveillance continue des plateformes Cloud (plage de service 5h–22h - sous forme de 3 shifts) via des outils de monitoring et d’observabilité Réaliser les diagnostics initiaux et intervenir pour résoudre les incidents ou les escalader vers les équipes Products Operation. Être le point de contact privilégié pour initier les démarches d’amélioration Traitement des demandes de services Exécuter les demandes issues du catalogue de services Appliquer rigoureusement les procédures Réaliser des actions à fort impact client : restauration de bases, démarrage de nouveaux services, mises à jour applicatives, etc. Support aux équipes Assurer le premier niveau d’analyse lors de la réception de tickets multiples provenant du support client. Pré‑identifier les causes potentielles des incidents signalés. Communiquer clairement sur l’état des plateformes et les actions en cours. Amélioration continue et documentation Contribuer à l’optimisation des processus en proposant des automatisations pertinentes. Mettre à jour et enrichir la documentation technique. Participer activement au processus de Problem Management pour réduire la récurrence des incidents • Connaissance en administration System Windows, Linux, BDD SQL, no SQL • Cloud fondation et / ou administrateur certification (Azure ou AWS, ou OVH) idéalement • Connaissance Active Directory, WAF, est un plus • Connaissance en scripting powershell et / ou python Démarrage ASAP Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Windows Confirmé

Data Engineer Spark Scala Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Le data engineer travaillera sur un datalake( MCO, évolutions fonctionnelles). Les principales tâches seront: -Réaliser les développements en langage SCALA, - Réaliser les travaux jusqu’en environnement de production - Réaliser le support N3 de la production - Réaliser la supervision des traitements - Documenter les réalisations. Nous recherchons un data engineer confirmé qui maitrise nécessairement Spark et Scala

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le périmètre Google Workspace et Messagerie . Vous serez au cœur de la transformation digitale, en charge de : Porter la vision produit et définir la roadmap en alignement avec la stratégie globale Piloter et prioriser le backlog produit (recueil des besoins, rédaction des User Stories, critères d’acceptation) Assurer la coordination de l’équipe technique et animer les rituels Agile Faire le lien entre les équipes métiers et IT Vos principales responsabilités : 🔹 Pilotage produit (PO) Définition et gestion de la roadmap Priorisation des besoins et gestion du backlog Suivi de la performance produit (KPIs, vélocité…) 🔹 Analyse métier (BA) Cadrage des besoins et analyse des processus métiers Proposition de solutions innovantes (automatisation, outils collaboratifs, data) Intégration des enjeux de sécurité et conformité 🔹 Conduite du changement Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils Animation d’ateliers, formations et communautés utilisateurs Mise en place de stratégies de déploiement et d’adoption Sensibilisation aux bonnes pratiques (RSE, sobriété numérique, usage responsable) Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, adoption, performance) Plans de conduite du changement et supports utilisateurs

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

🚀 Contexte Vous rejoindrez un projet dans le secteur industriel, pour intervenir sur un Espace Client à fort trafic (60 000 utilisateurs actifs) , plateforme critique au cœur de la relation client. Objectif : garantir performance, scalabilité et innovation , tout en assurant le maintien en condition opérationnelle. 🛠 Missions 🔹Développement et maintenance : Backend : API REST PHP Laravel avec sécurité nécessaire (authentification OAuth, SSO, OpenID..) et services en NodeJS Frontend : Vue.js Maintien en condition opérationnelle de l'Espace Client 🔹Assurance qualité : Application des bonnes pratiques de développement Respect des normes de sécurité (OWASP) et de confidentialité (RGPD) Garantie de la maintenabilité à long terme 🔹Optimisation : Adaptation et configuration du CI/CD Modélisation et optimisation de la base de données MySQL Amélioration continue des performances pour une expérience client optimale

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Chef de projet - Enregistrement, qualification technique et suivi de la résolution des incidents - Rédaction et suivi des demandes d'évolutions (technique ou métier) - Coordination des actions entre exploitant / TMA / fournisseurs / métier - Rédaction des tickets de change technique et fonctionnels - Qualification des évolutions, vérification de bon fonctionnement , suivi du processus de MEP - Coordination des actions internes (métiers / achats / exploitant / architectes fonctionnels et techniques) et externes (fournisseurs / TMA) - Mise à jour des besoins métier et NFR - Validation des spécifications fonctionnelles détaillées - Prérecette et pilotage de la recette avec les métiers

Dans le cadre de projets IT structurants, nous recherchons un Tech Lead Fullstack capable de piloter une ou plusieurs squads et de garantir la qualité des livrables dans des environnements exigeants. Vous interviendrez sur des projets long terme avec des enjeux forts autour de la scalabilité, sécurité et performance . Missions : Co-construire la roadmap technique avec les équipes produit et architecture Encadrer une équipe de 4 à 6 développeurs et assurer leur montée en compétence Définir et challenger les architectures techniques Participer activement au développement (hands-on) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD et pratiques DevSecOps Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Assurer la communication avec les équipes infra, sécurité et produit Suivre la performance des applications (monitoring, SLA) Environnement technique : Backend : Java 17+/21, Spring Boot Frontend : React, Next.js, Angular DevOps : Git, GitLab CI/CD, Terraform, Docker Cloud : AWS (Azure / GCP en plus) Data : PostgreSQL, MongoDB Qualité : Tests unitaires, intégration, E2E

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.