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CONTEXTEDans le cadre du développement de nos activités QA, nous recherchons un(e) Consultant(e) QA confirmé(e) pour intervenir sur des projets mêlant applications Web, applications Mobile et systèmes embarqués. Les activités portent principalement sur la qualification fonctionnelle des produits. Les systèmes embarqués font partie intégrante des projets, sans pour autant nécessiter de compétences en développement embarqué. Une curiosité pour cet environnement et une bonne compréhension des interactions entre logiciel et matériel seront néanmoins attendues. Nous recherchons avant tout un « consultant QA complet », capable d'allier une approche fonctionnelle rigoureuse à une bonne compréhension technique des systèmes sur lesquels il intervient. MISSIONSLe consultant interviendra sur l'ensemble des activités de qualification, notamment : • Analyse des besoins fonctionnels et techniques • Participation à l'amélioration de la stratégie de test • Conception des cas de test et des campagnes de qualification • Préparation des jeux de données • Exécution des tests fonctionnels • Réalisation de tests d'intégration, de validation, de non-régression et de tests API • Capacité à analyser un dysfonctionnement et à qualifier précisément une anomalie • Suivi et validation des anomalies • Participation aux cérémonies Agile • Collaboration quotidienne avec les équipes métiers, développement et produit • Contribution à l'amélioration continue des pratiques de test avec l'ensemble des acteurs QA L'automatisation n'est pas le cœur du poste. Une sensibilité au sujet est un plus, mais la priorité reste la qualité de la conception des tests, la rigueur de leur exécution et l'implication dans les équipes Agiles.

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Dans le cadre de projets métiers et d'infrastructure d'un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un consultant senior pour accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. La mission porte sur l'accompagnement des projets, l'analyse des risques et l'évaluation des architectures applicatives, techniques et cloud. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'application de la démarche d'intégration de la sécurité et la définition des exigences de sécurité. Réaliser des analyses de sécurité et de risques selon une méthodologie structurée : collecte des informations, évaluation du niveau de sécurité et formalisation de recommandations priorisées. Évaluer et valider la sécurité des architectures applicatives et d'infrastructure, notamment à partir des dossiers d'architecture technique. Étudier les dispositifs de sécurité des environnements d'hébergement : segmentation, sécurité périmétrique, architectures trois tiers, protection des API et relais de sécurité. Analyser la sécurité des services PaaS et des architectures des trois clouds publics AWS, Azure et GCP. Définir des modèles d'architecture sécurisée adaptés à l'environnement de l'organisation. Rédiger des guides et standards de sécurité et restituer les conclusions des analyses. Collaborer avec les équipes IT, infrastructure, support et sécurité, notamment les première et deuxième lignes de défense.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Contexte & Enjeux du poste Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel). Vos missions principales 1. Architecture & Ingénierie des Services IA • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. • Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source). 2. Développement Backend & Performance Web • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust). 3. Leadership Technique & Rayonnement • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Vos missions : -L'analyse des besoins et l'identification des scénarios techniques d'implémentation. -La formalisation des spécifications techniques. -L'estimation des charges de développement. -Le développement de nouvelles fonctionnalités. -La modernisation des applications existantes vers des technologies web récentes. -Le remplacement de certains frameworks historiques. -La validation des performances applicatives. -L'implémentation des fonctionnalités en suivant les recommandations Microsoft Azure. -La réalisation des tests unitaires et de non-régression. -La correction des anomalies et la maintenance évolutive et corrective. -La participation aux déploiements et aux mises en production. -La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. L'écosystème technique repose sur les technologies suivantes : -C# / .NET 8+ -Angular 20 -SQL Server 2019+ -Azure (Web API, SignalR, App Services, ASE) -REST API -WPF -WCF -BizTalk -Architecture Microsoft Cloud & On-Premise

Missions Conception & Architecture Analyser l'existant applicatif et les spécifications AI Définir l'architecture cible d'intégration pour unifier la restitution des données métier et des résultats d'IA au sein d'une seule et même interface utilisateur Veiller au respect des bonnes pratiques de développement Développements Front-End & UX Faire évoluer l'application Angular (composants, services, gestion d'état) Intégrer de nouveaux écrans et tableaux de bord pour afficher les métriques issues des modèles d'IA (alertes, prédictions d'exploitation, graphiques comparatifs) Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) fluide et responsive Industrialisation, Tests & DevOps Mettre en place et maintenir la couverture de tests unitaires et d'intégration (Front & Back) Faire évoluer les pipelines de déploiement continu sur GitLab CI/CD et conteneurs Docker Assurer la résolution de la dette technique et le traitement des bugs/tickets du backlog Livrables Attendus Documentation d'Architecture & Spécifications d'Intégration : Schéma d'interfaçage des API prédictives avec l'application web Mise à jour Applicative Back-End & Front-End : Code source complet (.NET Core / Angular/ Python) livré sur GitLab avec pipelines CI/CD opérationnels Modules d'IA Intégrés dans l'IHM : Interface Angular enrichie permettant d'exploiter les fonctionnalités d'IA prédictive de façon transparente Cahier de Recette & Tests : Documentation de recette, jeux de tests automatisés et guides d'exploitation

Vous êtes développeur(se) Java et souhaitez intervenir sur des problématiques d'architecture et de sécurité applicative ? Dans le cadre de l'évolution du système d'information de notre client, nous recherchons un(e) Développeur(euse) Java Full Stack pour rejoindre une équipe en charge des architectures et de la sécurité applicatives. Vous interviendrez sur des sujets techniques complexes, avec un enjeu fort autour de Java, des architectures applicatives et de la gestion des identités avec Keycloak. Vos principales missions : Concevoir et développer des composants d'architecture et de sécurité applicative Faire évoluer, maintenir et documenter les composants techniques existants Participer à la conception des socles de développement, de sécurité, de communication et de gestion des données Concevoir et maintenir des API REST et services SOAP Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification et de sécurisation des applications avec Keycloak, OAuth2, OpenID Connect, SAML et JWT Intervenir sur les briques ESB et API Management Analyser les applications existantes et réaliser des travaux de rétro-ingénierie Rédiger les dossiers d'architecture et la documentation technique Accompagner les équipes techniques et contribuer à la résolution de problématiques complexes Utiliser les outils d'IA générative pour accompagner les activités de développement, d'analyse et de documentation

Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux de notre client, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular avec une expérience en développement assisté par l'IA. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez au projet, visant à intégrer une nouvelle fonctionnalité de gestion des médias assistée par l'IA dans la chaîne de préparation et de programmation de diffusion digitale. Missions : Participer à la conception et au chiffrage des User Stories. Développer les nouvelles fonctionnalités et les tests associés. Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe grâce aux outils et pratiques de développement assisté par l'IA. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur les usages de l'IA. Respecter les normes, bonnes pratiques et standards d'ingénierie logicielle. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Environnement technique : Backend : Java 25, Jakarta EE 11, Quarkus 3, Python / AWS Lambda Frontend : Angular, Angular Material 3, TypeScript, HTML5, CSS3 IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude API / Data : REST, JAX-RS, CDI, JPA, MySQL Architecture : Microservices, Event-Driven, Kafka, messaging DevOps / Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Maven, NPM, Git, SonarQube

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Développeur JAVA Sénior - LILLEDans le cadre de la modernisation d'applications stratégiques du domaine Télécom, nous recherchons un Développeur Java Senior. L'application fait aujourd'hui l'objet de plusieurs chantiers structurants : Migration Java 8 vers Java 11 puis Java 17 Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Refactoring du patrimoine applicatif Préparation à la modularisation de l'application Travaux autour de la conteneurisation Études de migration vers des environnements Cloud (Azure puis AWS) Renforcement des échanges avec les applications du SI, notamment MOAI L'équipe intervient principalement sur des activités de Run, amélioration continue et évolutions applicatives, avec de forts enjeux de maintenabilité, de performance et d'évolutivité. Goals and deliverables En tant que Développeur Java Senior, vous participerez activement aux orientations techniques et à la transformation de l'application : Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques Participer aux chantiers de migration Java 11 et Java 17 Réaliser les développements complexes et les revues de code Contribuer à la modernisation de l'architecture applicative Accompagner les travaux de modularisation du système Concevoir et maintenir les APIs associées aux différents modules Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des traitements Mener des travaux de refactoring sur le patrimoine existant Participer à la résolution des incidents de production de niveau complexe Concevoir et exécuter les tests unitaires Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances Accompagner les développeurs plus juniors dans leur montée en compétences Participer aux réflexions Cloud et aux futurs travaux de conteneurisation Expected skillsSkillsSkill level API REST Expert java 17 Expert JAVA Expert CI/CD Expert

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme stratégique de calcul du risque de crédit, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular expérimenté. Cette plateforme permet notamment de calculer les exigences réglementaires en fonds propres, les grands risques et les provisions IFRS 9. Le programme vise à améliorer ses performances, réduire les temps de traitement et faire évoluer son architecture vers des environnements Big Data et Cloud. Vous participerez notamment à la refonte de l'interface de supervision vers une architecture Web Angular/Java. 🔹 Vos missions : Concevoir et développer la nouvelle interface utilisateur sous Angular Développer et faire évoluer les API et services backend en Java/Spring Boot Participer à la définition de l'architecture applicative Cloud Assurer l'intégration entre l'interface Web, les services applicatifs et les moteurs de calcul Big Data Contribuer à la migration vers un environnement CDP Cloudera Maintenir et faire évoluer le socle applicatif Participer aux études techniques et aux choix d'architecture Développer selon les bonnes pratiques de qualité logicielle : TDD, tests automatisés et revues de code Participer aux phases d'intégration, de qualification et de déploiement Analyser et résoudre les incidents applicatifs et techniques Interagir avec les équipes infrastructure et plateforme Contribuer à l'industrialisation des développements et des déploiements CI/CD Assurer un support de premier niveau sur les environnements Linux et Cloud Rédiger et maintenir la documentation technique

Dans le cadre de la modernisation et de la convergence des infrastructures d'un grand groupe, notre client souhaite renforcer son équipe d'architecture réseau. La mission intervient dans un environnement SI multisites et critique, avec des enjeux forts autour de la modernisation des infrastructures, de la sécurité, de la résilience, de la maîtrise des flux et de l'intégration du Cloud. 3 jours de présence sur site à NIORT par semaine Vos missionsEn tant qu'Architecte Réseau Senior, vous serez notamment amené à : Définir et faire évoluer les architectures réseau en cohérence avec la stratégie SI et les exigences de sécurité. Concevoir des architectures LAN/Campus, WAN/SD-WAN, WiFi, Datacenter et interconnexions Cloud. Participer aux études, cadrages et revues d'architecture et accompagner les projets de transformation. Définir les standards, patterns et règles de gouvernance liés aux flux, à la sécurité, à la performance et à l'observabilité. Produire les dossiers d'architecture technique (DAT/HLD), schémas, études d'impact et recommandations. Accompagner les projets de convergence et de transformation réseau, de la conception jusqu'à la mise en production. Analyser les impacts réseau des projets applicatifs, Cloud et infrastructure, challenger les solutions proposées et formuler des recommandations. Intervenir en expertise sur les incidents majeurs, analyses de risques et arbitrages techniques. Animer des ateliers techniques et accompagner les équipes projets et RUN. Environnement techniqueRéseaux : LAN, Campus, WAN, SD-WAN, WiFi, Datacenter, Cloud Sécurité : Firewall, DMZ, NAC, VPN, WAF, Load Balancing, Bastion, Zero Trust Technologies : Cisco, Fortinet, Check Point, F5, Aruba, Zscaler, Azure Networking Architecture : DAT, HLD, schémas d'architecture, cartographies, matrices de flux Automatisation/IaC : API, Ansible, Terraform appréciés