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Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, en lien direct avec les équipes infrastructures et les équipes de développement métiers, afin d’optimiser l’automatisation, la fiabilité et la performance des chaînes de delivery. Votre rôleIndustrialisation et automatisation des plateformes • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’automatisation des déploiements et des environnements • Participer à l’industrialisation des processus d’intégration et de livraison continue • Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Gestion et évolution des infrastructures • Intervenir sur les environnements infrastructures et plateformes techniques • Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures conteneurisées • Administrer et optimiser les clusters Kubernetes • Contribuer aux stratégies de sauvegarde et de résilience des environnements Collaboration avec les équipes projets et développement • Travailler en proximité avec les équipes de développement métiers • Apporter une expertise technique sur les problématiques d’intégration et de déploiement • Participer à la résolution d’incidents complexes et à l’amélioration de la stabilité des plateformes • Contribuer à la documentation des processus et des architectures

Nous recherchons plusieurs profils DevOps juniors (3 à 5 ans d'expérience maximum) , répartis entre Vélizy et Rungis pour un de notre client. Dans le cadre du Centre de Compétences IT, nous devons accompagner notre client dans un ramp-up progressif. Tous les profils devront être habilitables. Expérience de l'utilisation d'Ansible pour l'automatisation de l'infrastructure et des déploiements d'application. Compréhension des concepts DevOps, tel que l'intégration continue et la livraison continue (CI/CD). Capacité à créer des playbooks Ansible pour automatiser les tâches courantes et à gérer les configurations.

Contexte Dans le cadre d’un remplacement, vous intervenez au sein d’équipes agiles organisées en squads autonomes, sur des sujets liés au design et à l’intégration web, avec un fort enjeu autour de l’exploitation des capacités IA. Missions • Exploiter les fonctionnalités IA de Figma et accompagner leur adoption • Conseiller et guider les utilisateurs sur les bonnes pratiques design • Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes métiers et techniques • Participer à l’évolution des pratiques design et produit • Intervenir dans un cadre agile (squads autonomes) • Contribuer à des projets d’intégration web avec une dimension design Environnement technique • Figma (notamment fonctionnalités IA) • Confluence / JIRA • CI/CD • Environnement progiciel

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Nous recherchons un Développeur React et Node.js Contexte et mission : Au sein du département Digital d'une entreprise pharmaceutique, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'applications web critiques conformes aux normes GxP, 21 CFR Part 11 et Annexe 11. Ce poste s'effectuera entièrement à distance, sans présence sur site requise. Responsabilités principales • Développement front-end avec React et TypeScript • Développement back-end avec Node.js et NestJS • Conception et implémentation d'API REST et de spécifications OpenAPI • Développement de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout (Jest, Cypress) • Contribution à la documentation, aux revues de code et aux pipelines CI/CD • Participation active aux activités de validation des systèmes informatiques (CSV) Compétences requises • 6 à 8 ans d'expérience avec React • Maîtrise de l'anglais technique • Solide expertise en TypeScript, Node.js et NestJS • Solide expertise en développement front-end et back-end • Connaissance des réglementations GxP et des processus de validation • Expérience en CI/CD, sécurité des applications et OAuth2/OIDC Compétences appréciées • Familiarité avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) • Expérience avec Kubernetes, Docker et Terraform • Connaissance de GraphQL, Kafka et des frameworks d'observabilité (OpenTelemetry) Livrables attendus • Code propre, maintenable, bien testé et bien documenté • Documentation d'architecture (modèles C4, ADR) • Livrables de validation (URS, FS/DS, RTM, VP, rapports de test) Profil et compétences • Master ou équivalent (Bac+5) Le CV doit être soumis en Anglais

Contexte Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son système d’information, notre client, acteur reconnu dans le secteur de l’assurance, souhaite renforcer les équipes de sa Direction des Systèmes d’Information. L’objectif est d’accélérer la montée en maturité DevOps, d’industrialiser les processus de déploiement et de renforcer la sécurité des environnements applicatifs. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé afin d’accompagner les équipes techniques dans l’optimisation des infrastructures et des chaînes CI/CD. Missions Au sein des équipes IT, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation et architecture . À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures fiables et scalables Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD Assurer le maintien en condition opérationnelle de la stack GitLab CI/CD Automatiser les déploiements et l’infrastructure via les outils Infrastructure as Code Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Mettre en place et optimiser les solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’amélioration continue des processus DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client développe une plateforme B2B unifiée, visant à offrir une expérience cohérente et centralisée à ses clients. Ce projet s’inscrit dans une logique de globalisation des produits, avec une architecture moderne basée sur des microservices distribués, combinant des interactions synchrones (API REST) et asynchrones (event-driven). Vous intégrerez une équipe d’ingénierie produit internationale, au sein d’une organisation agile et orientée produit, et interviendrez comme référent technique opérationnel sur le périmètre backend. Objectif du poste Assurer un rôle d'Architecte système, en étant à la fois un contributeur technique de haut niveau et un référent sur les choix d’architecture et de conception, garantissant la qualité, la performance et la robustesse des systèmes développés. Missions Concevoir et faire évoluer des architectures microservices distribuées Être le référent technique sur le périmètre backend Garantir la cohérence des choix techniques et leur alignement avec les enjeux produit Favoriser une compréhension partagée des décisions d’architecture Contribuer activement au développement backend (performance, fiabilité, sécurité, observabilité, mise en oeuvre des bonnes pratiques de test et assurance qualité) Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et Engineering Contribuer à l’évolution des standards et pratiques d’ingénierie Participer aux choix technologiques et à l’évaluation des outils Promouvoir les bonnes pratiques au sein des équipes Compétences techniques : Excellente maîtrise des principes d’architecture logicielle (Architectures cloud-native, Microservices) Expérience des systèmes à forte volumétrie et haute disponibilité Solide culture DevOps (CI/CD, automatisation, IaC) Capacité à relier les enjeux techniques aux besoins produit

Dans le cadre d’un programme de transformation IT d’une grande institution financière, nous recherchons un Chef de projet IT Dev Framework afin de renforcer l’intégration de la sécurité au sein du cycle de développement logiciel. Contexte : Le projet vise à harmoniser les outils et processus DevOps en intégrant les enjeux de sécurité dès la conception, sur des environnements variés : cloud public, cloud privé/souverain et architectures conteneurisées. Vos missions : Piloter la mise en place d’un IT Dev Framework orienté sécurité ; Collaborer avec les équipes IT, sécurité et métiers ; Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans les cycles de développement et de déploiement ; Définir et structurer un guide/framework Dev sécurisé ; Accompagner les équipes dans l’adoption des standards et outils.

Dans le cadre d’un besoin très urgent , je recherche un(e) QA Automaticien(ne) Senior avec une forte expertise sur Playwright pour accompagner une équipe sur l’accélération de l’automatisation des tests. Nous recherchons avant tout un profil très opérationnel , capable de coder rapidement , d’être autonome et de nous aider à franchir un cap sur les sujets techniques. Ce que nous recherchons Minimum 5 ans d’expérience en automatisation de tests Expertise indispensable sur Playwright Très bonne maîtrise de Node.js et TypeScript Expérience sur Azure DevOps et / ou GitLab Bonne connaissance des pipelines CI/CD Maîtrise de Visual Studio Code Squash TM est un plus, mais non bloquant Mission Développer rapidement des cas de tests automatisés à partir des User Stories du board Mettre en place des briques techniques robustes Faire évoluer le framework d’automatisation Participer à l’industrialisation des processus QA Être force de proposition sur les bonnes pratiques Profil idéal Nous cherchons une personne autonome dans le développement , rapide en exécution, avec une vraie capacité à travailler en équipe avec les devs, PO et QA . Idéalement, un profil ayant déjà évolué dans une organisation QA structurée , et pas uniquement seul sur des missions isolées.

Je cherche un profil Data ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d’une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d’erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d’amélioration continue -Participation active aux rituels agiles

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation