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Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst fonctionnel pour rejoindre une nouvelle équipe IT dédiée aux activités de marché. Vous participez à la mise en place d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de crédit (CDS single name et index, options sur index, bonds). Vos missions : - Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes métier (desks de trading). - Rédiger le volet fonctionnel des user stories. - Définir la stratégie de tests et les cahiers de tests fonctionnels, puis piloter la recette. - Suivre les indicateurs de marché : grecques, Explain P&L et Expected P&L. - Travailler sur la market data en temps réel et conseiller sur la qualité des données. - Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution : formation et supports de communication. Vous évoluez dans un environnement technique et métier exigeant, à l'interface entre traders et développeurs. Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et vous rejoignez une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-UGCNC

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

🚀 Nous recrutons – Directeur de Programme SI Senior | Banque / Data / Risques & Finance 📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée – Freelance / Conseil Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Directeur de Programme SI expérimenté pour piloter la modernisation d'un socle Data critique dédié aux activités Risques & Finance. 🎯 Vos missions : Piloter un programme stratégique de refonte d'une plateforme centrale de données réglementaires et de pilotage. Définir la gouvernance, la feuille de route et la trajectoire de transformation. Coordonner les équipes Métier, IT, Architecture, Data et Production. Piloter les budgets, les risques, les dépendances et les arbitrages. Préparer et animer les comités de pilotage et de décision. Assurer le reporting auprès du top management. Sécuriser les phases de delivery, déploiement et conduite du changement. 🔎 Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum en direction de programmes complexes dans le secteur bancaire ou financier. Expertise confirmée en transformation SI, Data et enjeux réglementaires. Excellente connaissance des domaines Risques & Finance. Expérience en modernisation de plateformes Data, architecture fonctionnelle et urbanisation SI. Solide maîtrise de la gouvernance, du pilotage budgétaire et de la coordination transverse. Leadership, capacité d'arbitrage et excellente communication auprès des directions. 📩 Intéressé(e) ou disponible ? #Recrutement #Freelance #DirecteurDeProgramme #TransformationSI #Data #Banque #RiskManagement #Finance #IT #Paris

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

Dans le cadre de projets de refonte et d'évolution des plateformes digitales d'un grand groupe international, la Direction Communication Externe et les équipes IT renforcent leur capacité de conception et d'accompagnement sur l'expérience et l'interface utilisateur. Le consultant interviendra sur différents projets web et accompagnera les équipes métiers, communication et techniques dans la création et l'amélioration des interfaces digitales. Missions principales : concevoir et faire évoluer les interfaces web et parcours utilisateurs des plateformes digitales du groupe ; réaliser maquettes, wireframes et prototypes en cohérence avec l'identité visuelle ; participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins avec les équipes métiers, communication et IT ; traduire les besoins fonctionnels en solutions UX/UI ergonomiques ; collaborer avec les équipes de développement ; contribuer à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur ; produire et maintenir les livrables de conception (maquettes, composants, design system, spécifications UI). Conditions : Marseille, 1 jour par semaine sur site et 4 jours de télétravail. Mission de 12 mois (220 jours), démarrage dès que possible. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

Description détaillée Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours liés aux espaces personnels. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information décisionnel de l'entreprise. Cadrer et analyser le besoin auprès des utilisateurs métier Animation d'ateliers Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications fonctionnelles détaillées (Datawarehouse et Datamarts) Être garant du respect des livrables, délais et coûts Réaliser la recette fonctionnelle Effectuer la spécification, la réalisation et la recette des nouveaux rapports Être en capacité de gérer la reprise des rapports existants Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif Compétences techniques Assurance santé prévoyance - Confirmé - Impératif Langage SQL - Confirmé - Impératif Power BI - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif

Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Nous recherchons un SAP Data Migration Lead pour une implémentation de SAP S/4 Hana Public Cloud. Vous interviendrez comme responsable de la migration des données SAP pour soutenir notre stratégie de migration des données dans le cadre de la transformation menée avec SAP. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et de respecter le périmètre du projet, le prestataire de services doit être capable de : • Définir et mettre en place la stratégie de migration des données ainsi que son dispositif opérationnel • Assurer la réalisation des premières étapes clés de la migration • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet SAP existante, les responsables des processus métier et les équipes informatiques • Environnement de solution cible : o SAP S/4HANA Cloud Public Edition (ERP de base) o SAP SuccessFactors (RH) o SAP Fieldglass (main-d'œuvre temporaire) o SAP Ariba Next Gen (achats et approvisionnement) o SAP Concur (déplacements et notes de frais) • Périmètre des processus fonctionnels : o Record-to-Report (R2R), o Source-to-Pay (S2P), o Order-to-Cash (O2C), o Gestion du temps et des frais, et RH Principales responsabilités • Stratégie et gouvernance de la migration des données : o Définir la stratégie de migration des données de bout en bout, la feuille de route et le périmètre, en accord avec nos jalons et nos contraintes o Définir les critères de qualité, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'approche de rapprochement, avec des seuils de décision « go/no-go » pour chaque chargement test. Identifier et gérer les risques liés à la migration, les dépendances et les plans d'atténuation. Garantir la cohérence de la migration des données entre toutes les solutions et tous les domaines de processus Livrables: Rapports et tableaux de bord : o Suivi de l'avancement du mappinge des données o Suivi de l'avancement du nettoyage des données o Suivi de la réalisation des tests de chargement simulés et des bogues o Alertes et risques liés aux projets • Cahiers de tests de migration des données avec indicateurs clés de performance (KPI) détaillés pour l'acceptation par les utilisateurs • Formations SAP destinées aux utilisateurs pour la validation de la migration des données • Documentation de transfert

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Contexte de la mission le client réorganise ses laboratoires. Le labo Hard cherche son futur data owner. Les labos veulent mieux répondre en caractérisation et validation produit, améliorer les parcours des équipes et viser l'excellence opérationnelle. Le réseau doit harmoniser ses exigences et construire une politique qualité commune (multi-localisation, schémas de conception variés, conformité selon les canaux de distribution). Activité multi-site : en France (Lille, Hendaye, Passy) et à l'international (Portugal, Chine, Inde, Vietnam…) via les labos des bureaux de production, les labos partenaires et ceux des fournisseurs. La réorganisation a démarré il y a 2 ans et elle est en déploiement depuis 6 mois. L'étape suivante est l'harmonisation de la politique qualité. Mission d'audit data de 1,5 mois pour poser les bases d'une organisation data-driven. Objectifs et livrables Faire un état des lieux complet, cartographier l'existant et structurer la feuille de route data des labos. Cadrage des besoins métier : Mener des entretiens avec les équipes labo sur les différents sites et bureaux Relever les irritants : blocages, doubles saisies, pertes d'info Repérer les données à risque et les données créées mais pas utilisées Cartographie et valorisation de l'existant : Évaluer l'usage et le poids des outils clés (ex : STARLIMS) Inventorier la donnée non structurée (extraction et traitement automatisable des PDF / rapports d'essais) Recenser les dashboards, rapports et tables déjà en place Livrables de fin de mission : Rapport d'audit et cartographie des flux de données inter-sites et inter-outils Liste des risques data Le profil en 1 phrase Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL. Mission de 3 mois renouvelable, basée à Lille, en freelance ou portage.