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Rejoignez une équipe agile et ambitieuse pour relever un défi passionnant : La refonte et la modernisation du Système d'Information afin d’en garantir la performance, la fiabilité et la pérennité. En tant que Développeur(se) Expert(e) Back-End, vous serez un acteur clé de ce projet stratégique, indispensable à la croissance et à l’évolution de notre client. Vous contribuerez à façonner l’avenir de son infrastructure en développant des solutions innovantes et robustes, avec un impact direct sur sa réussite à long terme. Vous interviendrez sur des sujets variés : \- Processus métiers : Gestion commerciale, logistique, production \- Interconnexion des systèmes avec les marketplaces, fournisseurs et clients : EDI, web services, API | Vos missions | \- Échanger avec les équipes techniques et métiers pour identifier les enjeux et contraintes des projets \- Participer aux choix technologiques et garantir des solutions robustes, évolutives et performantes \- Concevoir, coder et déployer des fonctionnalités en suivant les bonnes pratiques \- Assurer l’évolution des fonctionnalités et optimiser les performances des systèmes existants \- Mettre en place des tests unitaires et automatisés pour garantir la fiabilité et la stabilité des applications \- Gestion des incidents, analyser et résoudre efficacement les dysfonctionnements techniques \- Proposer des améliorations et intégrer les dernières innovations pour optimiser les solutions existantes

CONTEXTE : MISSIONS Opérations et support -Gérer les opérations quotidiennes des fermes SharePoint, y compris les bases de données, les serveurs Windows et les serveurs frontaux IIS. -Fournir un support technique et résoudre les incidents liés à l'infrastructure. -Surveiller et traiter les tickets de support de niveau 3, analyser les anomalies et assurer le suivi des corrections. Gestion de l'infrastructure : -Maintenir et optimiser les serveurs ADFS, les serveurs de sauvegarde, les serveurs de messagerie et les serveurs Power BI. Garantir la conformité des sauvegardes et la gestion des licences. -Gérer les correctifs système et la sécurité (antivirus, pare-feu, etc.). Sécurité et Réseau : -Contrôler et auditer la sécurité du système, en assurant la protection contre les intrusions et la fraude. -Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité aux procédures de sécurité du Groupe . Avoir une bonne compréhension des mécanismes de sécurité Microsoft et des protocoles réseau. Documentation et Reporting : Rédiger les spécifications techniques et les documents d'installation. Élaborer des rapports sur l'état de l'infrastructure et les incidents. LIVRABLES - Adaptation de l'architecture technique OSS : Étudier les évolutions nécessaires des architectures logicielles et matérielles, en tenant compte des besoins métiers, des contraintes techniques et financières et des meilleures pratiques. - Gestion technique de la nouvelle architecture OSS : Gérer techniquement le déploiement de l'infrastructure OSS, en garantissant son accessibilité, ses performances et sa sécurité de A à Z : de la configuration des machines et des capacités associées à l'application, y compris le système d'exploitation, les intergiciels, les bases de données, les systèmes de sauvegarde, les répertoires, l'antivirus, les interconnexions réseau, les pare-feu, l'exposition sécurisée sur Internet, le DNS, le SSL, ainsi que les outils de supervision. - Gestion du contrat d'hébergement interne : Surveiller et optimiser les coûts des ressources liées à l'infrastructure. Gérer la relation contractuelle. COMPÉTENCES ATTENDUES Infrastructure : Maîtrise des environnements SharePoint, SQL Server, Windows Server, Active Directory, IIS et Power BI. Connaissance des mécanismes de sécurité Microsoft (Kerberos, NTLM, HTTPS). Compétences en gestion de pare-feu et protocoles réseau. Langages et outils : Maîtrise de PowerShell pour l'automatisation des tâches. Familiarité avec les méthodologies agiles (Kanban) et les outils de gestion de projet (Azure DevOps). Compétences Besoins Niveau compétences Système d'exploitation Windows 10, 11, Windows Server 2016 / 2019 / 2022, Linux (RHEL, Ubuntu, Mandriva, Mandrake Expertise Langage informatique .NET Framework (1.0 à 4.0), (2005/2008/2010/2012), , C#, , C, C++, CAML, HTML, Java, JavaScript, PHP, Shell, SmallTalk, SQL, XML Expertise Frameworks Technologies Virtualisation et containerisation : vsphere 6.0 / 6.5 / 7 / 8, Hyper-V 2012 R2 / 2016 / 2019, vCloud Director, NSX-T, NSX-V, Docker, Kubernetes. O Réseau & Middleware : Ethernet, FireWall, LAN/WAN, VPN (PPTP / SSL / IPSEC), BGP, switchs et routeurs Cisco PME, Mikrotik. Expertise Méthodologie

1. Contexte du projet Le projet concerne une application de gestion prédictive des risques fournisseurs impactant la supply chain. Cette solution vise à : Naviguer parmi les données produits et fournisseurs pour identifier les éléments à risque. Détecter et alerter en cas d’événements susceptibles d’augmenter le niveau de risque. Simuler différents scénarios (rupture fournisseur, hausse de charge, etc.) afin d’en mesurer les impacts et de proposer des actions correctives. L’application, hébergée on-premise , s’appuie sur un logiciel COTS et un modèle de facturation basé sur les VCPU/h alloués . Les données intégrées proviennent de : ERP (SAP ECC : modules MM, PP, CO, SAP BW, Oracle E-Business Suite) Applications internes (achats, procurement, BI) Sources externes (fournisseurs de rang N, données marchés, etc.) Ces chargements nécessitent un travail approfondi de préparation, transformation, contrôle qualité et corrections manuelles avant intégration. Certaines données sont sensibles (C3 business sensitive – Export Control France non restreint) . 2. Compétences techniques et fonctionnelles requises Expertise en modélisation de données , particulièrement sur les domaines achats et industrie . Connaissance approfondie de : SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW , Oracle E-Business Suite Ivalua , Power BI , Excel Power Query Python (notebook) , JavaScript (console Web) , VS Code , SSMS , Shell Unix , PowerShell Plateforme C3AI (console et exploration de données) Capacité à analyser, fiabiliser et enrichir la donnée , avec une approche orientée qualité et amélioration continue. Prise en main et évaluation d’outils de Data Analysis . Compétences en architecture fonctionnelle et technique . Bon niveau d’anglais (oral et écrit). 3. Missions principales Intégration et préparation de nouvelles données Identifier les nouvelles sources de données et les besoins associés. Définir et piloter les extractions à réaliser depuis les systèmes sources. Préparer, transformer et contrôler la qualité des données avant intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données choisi. Automatiser autant que possible les traitements d’intégration et de mise à jour. Mise à jour et supervision des environnements Assurer la mise à jour récurrente des données internes et externes. Surveiller le bon déroulement des simulations et recalculer les KPIs pour vérification. Identifier et corriger les anomalies de chargement ou de qualité. Maintenir la documentation complète des flux et traitements de données. Tests, qualité et support applicatif Contrôler la qualité des livraisons logicielles. Participer aux tests de non-régression et au maintien du jeu de données de référence . Analyser les erreurs d’exécution (UI, scripts JavaScript/C3). Vérifier la cohérence des KPIs et des résultats de simulation. Pilotage et coordination technique Accompagner les équipes techniques et l’éditeur dans la compréhension des architectures et sources de données. Maintenir et intégrer le référentiel des fournisseurs de rang N. Suivre les déploiements applicatifs, upgrades, incidents et performance du run. Optimisation du runtime Suivre la consommation CPU/h via les dashboards internes. Comparer les mesures internes et éditeur, analyser les écarts. Optimiser l’allocation des ressources CPU/h en fonction de l’usage réel de la plateforme. 4. Profil recherché Expérience confirmée en architecture data , gestion de flux complexes et intégration de données hétérogènes . Aisance dans les environnements ERP et BI. Capacité à structurer, documenter et fiabiliser des processus data de bout en bout. Bon sens analytique, rigueur technique, autonomie et communication fluide avec des équipes pluridisciplinaires.

Contexte de la mission : -Participer au développement d’un système de chatbot intelligent. -Concevoir et développer les composants front-end et back-end assurant une expérience utilisateur fluide et des fonctionnalités robustes côté serveur. -Mettre en œuvre des interfaces conversationnelles et des mécanismes de feedback utilisateur. -Travailler principalement en Python (back) et JavaScript (front), en s’appuyant sur des frameworks LLM / IA générative pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Missions principales : -Améliorer et étendre l’architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. -Développer des composants front responsive (web / mobile friendly). -Optimiser et développer les services back-end Python : gestion des dialogues, intégration d’API, persistance des données. -Concevoir et implémenter des mécanismes de collecte de feedback et enregistrer ces retours dans le système de gestion de données. -Collaborer avec les équipes de recherche IA / LLM pour transformer les besoins métier en solutions techniques concrètes. -Rédiger la documentation technique (design, code, API) pour garantir la maintenabilité et l’évolutivité de la solution.

Le Global Market Analysis est le centre d’expertise métier en charge de l’analyse fondamentale et de la recherche économique sur les marchés de l’énergie. Pour soutenir les activités de conseil et de support au trading, l’équipe s’appuie sur plusieurs applications d’aide à la décision. Au sein du Delivery Center GMA, feature team IT dédiée à l’EC GMA, vous interviendrez en tant que concepteur / développeur confirmé pour assurer la conception et le développement d’outils d’aide à la décision, la collecte, l’ingestion, le traitement et la transformation des données issues des marchés de l’énergie, ainsi que leur restitution aux utilisateurs. Vous gérerez le cycle complet de développement, l’infrastructure et les mises en production (pratiques DevOps) tout en assurant la maintenance corrective et évolutive des applications existantes et le support technique auprès des utilisateurs. Votre rôle impliquera également d’optimiser les performances et les coûts des systèmes, de participer à l’amélioration continue des process et d’accompagner les évolutions demandées par le métier dans les meilleurs délais.

Vous souhaitez rejoindre une équipe de passionnés du test et participer activement au développement de l’entreprise ? ALDEMIA recrute dès que possible en CDI un Test Lead Technico fonctionnel flux API Microservices anglais courant H/F pour réaliser cette opportunité de mission chez l'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. L’objectif est d’assurer la qualité d'un produit, la performance et la conformité du système d’information à chaque évolution, migration et phase de maintenance, tout en garantissant une expérience fluide pour tous les profils d’utilisateurs. Les utilisateurs principaux sont des clients externes et partenaires externes. RÔLE ET MISSIONS DU TEST LEAD QA Garant de la qualité d’un produit dans le SI, il : • Veille au respect du cahier des charges technique et fonctionnel (use cases, user stories, processus métier), de bout en bout (front-to-back) • Assure l’utilisabilité pour les clients et partenaires externes, incluant la migration d’anciens systèmes et l’onboarding de nouveaux utilisateurs • Gère la non-régression et l’impact des évolutions sur les autres composants du SI • Assure la continuité de service de test de son périmètre (capitalisation, formation) Définition et pilotage de la stratégie de tests • Élaboration de la stratégie de tests pour l’ensemble d’un produit, couvrant toutes les phases projet et la maintenance • Gestion et coordination des ressources dédiées aux tests, ainsi que des équipes transverses nécessaires Reporting qualité • Suivi et restitution de la qualité du produit selon les Axes techniques et fonctionnels, Risques identifiés et mitigation, décisions Positionnement hiérarchique et interlocuteurs • Interactions quotidiennes avec : Responsable des tests, Product Owners, Business Analysts, équipes techniques, testeurs manuels et équipe d'automatisation. • Reporting régulier auprès des responsables produit, développement et direction des opérations. ENVIRONNEMENTS ET OUTILS • Architecture : Web Services, batch, IHM, accès internes/externes • Outils QA (ou équivalent) : JIRA, Xray, Confluence, API, SQL • Spring batch, Java, SQL, API Rest, Kafka, Swagger

Objectifs et livrables Développer les services web d’infrastructure (services REST), Développer les IHM du portail, Développer les tests automatisés, Participer aux revues de code, Développer les pipelines de déploiement GitLab-ci de CI/CD, Déployer le code sur les différents niveaux de staging du produit, Réaliser les prototypes permettant de valider les solutions envisagées, Valider les merge requests,  Analyser, comprendre et résoudre les incidents (participation à 2 semaines de Run par trimester), Développer et déployer les correctifs sur incident, Accompagner les recettes métiers, Faire des démos, Documenter ce qui est nécessaire de documenter

Ce rôle hybride est conçu pour un expert technique capable de naviguer fluidement entre le développement applicatif et les opérations d'infrastructure. Le consultant aura pour responsabilité principale de concevoir et maintenir des services backend en PHP et Python, tout en modernisant le code existant pour en assurer la sécurité et la performance. Parallèlement, il pilotera l'automatisation des environnements via des outils d'orchestration cloud, créant des workflows complexes pour fiabiliser les déploiements. Le poste inclut une dimension opérationnelle critique nécessitant d'intervenir sur le diagnostic et la résolution d'incidents transverses, en analysant des logs hétérogènes allant de l'applicatif aux couches réseaux et systèmes. Enfin, l'ingénieur garantira la qualité des livrables par l'écriture de tests automatisés et l'optimisation des pipelines d'intégration continue.

Descriptif du poste Au sein du département, une suite d'applications basées sur des développements internes autour de technologies OPEN (Architecture 3-tiers, Java J2EE, Framework Angular et Spring Batch, BDD ORACLE, CLOUD kubernetes/docker/DMZR, PostgreSQL) participe au contrôle comptable de la suite comptable OFS. Le bénéficiaire souhaite une prestation de gestion de projet et de maintenance sur ses applications (ONYX / CONCORDE / PORTAIL WEB) faisant appel à une expertise technique sur technologies mises en œuvre. Les activités s'appuient sur un extended team Indien (ISPL) en charge de l'analyse et du développement.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead AEM/CMS. Compétences mandatory : Maîtrise d’Adobe Experience Manager (AEM). Excellente connaissance des architectures AEM Sites (AEM Assets serait un plus). Maîtrise des concepts fondamentaux : Templates, Components, Dialogs, Experience Fragments, Content Fragments. Connaissance approfondie du déploiement AEM (On-Premise). Expérience avec les Blueprints, Launches, Live Copies et la gestion multilingue/multi-site. Développement & intégration. Solides compétences en Java. Bonne compréhension des problématiques front-end. Connaissance des APIs REST / GraphQL (exposition et consommation). Architecture et conception logicielle. Capacité à concevoir une architecture modulaire, évolutive et performante sous AEM. Maîtrise des design patterns et bonnes pratiques d’architecture logicielle. Connaissance des microservices, et intégrations headless. Gestion des environnements (INT, UAT, OAT, PROD) et stratégies de déploiement (CI/CD). DevOps et gestion d’infrastructure. Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure). Connaissance des pipelines CI/CD (de préférence Azure DevOps). Notions de sécurité applicative, authentification (SSO, SAML). Gestion de code et qualité. Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de branching. Mise en place et supervision de revues de code et tests unitaires (JUnit). Utilisation d’outils de code quality (SonarQube). Sensibilité à la performance et à la maintenabilité du code. Leadership technique et accompagnement. Capacité à encadrer techniquement une équipe de développeurs AEM. Collaboration étroite avec les équipes produit, QA et infrastructure. Capacité à définir des standards techniques et à faire respecter les bonnes pratiques de développement AEM.

Nous recherchons un QA – Automatisation & Fonctionnel confirmé pour rejoindre une Squad Scrum, et contribuer à la mise en place de méthodes et outils de tests innovants. Parallèlement, vous participerez à la montée en maturité de la practice QA en accompagnant les autres QA sur l’automatisation des tests, en diffusant les bonnes pratiques et en contribuant à l’industrialisation des processus de test. La connaissance ou l’expérimentation de l’IA dans le cadre des tests ou de l’automatisation sera un plus et pourra faire la différence sur ce poste. Objectif : instaurer une culture de test complète, combinant expertise fonctionnelle, automatisation et qualité globale des livraisons, avec des suites de tests rapides, traçables et maintenables. Les équipes évoluent dans un environnement technique composé de : AWS, Angular, PHP (Symfony), Java, JavaScript, Python. Une familiarité avec ces stacks est appréciée. MISSIONS: Au sein de la squad (80% du temps) : • Co-rédiger les critères d’acceptation (Gherkin/BDD), clarifier DoR/DoD. • Collaborer avec le métier, le Product Owner, les développeurs pour structurer efficacement les scénarios et cas de tests • Définir et exécuter la stratégie de tests fonctionnels et automatisés adaptés à votre squad • Proposer des outils et patterns réutilisables pour les autres QA • Garantir la traçabilité, la fiabilité et la maintenabilité des tests • Expérimenter des solutions IA pour optimiser les tests et améliorer la qualité des livraisons (optionnel mais gros plus) Animation de la practice QA (20% du temps): • Diffuser aux autres QA les pratiques et outils adoptés dans votre squad • Diffuser les bonnes pratiques et recommandations QA au sein de la DT • Contribuer à la documentation vivante (standards, templates).

Nous recherchons un Expert Technique Infrastructures spécialisé sur les environnements Poste de Travail et VDI pour rejoindre l’équipe SOW (Socle Poste de Travail) . Vous interviendrez sur l’exploitation et les projets d’évolution du service autour des solutions VDI pour le groupe. Votre rôle consistera à maintenir, faire évoluer et industrialiser la gestion des postes virtuels tout en assurant un support de niveau 3. Vous contribuerez également à la convergence des infrastructures et à la modernisation de l’environnement de travail. Vos principales missions : Maintenir et faire évoluer le poste de travail virtuel (VDI) Accompagner la convergence vers un master unifié Assurer le support niveau 3 sur les postes virtuels Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes Gérer les incidents N3 (permanence 1 jour/semaine) Participer à la qualification des matériels autour du poste de travail Maintenir les solutions PCA et d’ outillage de communication (MTR, la vitre, etc.) Gérer l’évolution des processus de maintien des postes à jour (upgrade, drivers) Faire évoluer l’offre de service VDI sur l’ensemble des périmètres BPCE Vous participerez également à des projets structurants , tels que : Le projet de convergence des infrastructures VDI Le projet de mise en place de VM sur le Cloud Compétences attendues Systèmes : Windows 10 / Windows 11 – Confirmé – Impératif VDI : Omnissa Horizon, Citrix Desktop – Confirmé – Impératif Virtualisation : VDI / VM – Expert – Important Scripting : PowerShell – Confirmé Administration : Active Directory, GPO/GPP, login scripts Outils bureautiques : Suite Office, outils de sécurité, navigateurs web, Java, Adobe Distribution OS : SCCM 2012 Outillage complémentaire : PCA, outils MTR Langue : Français courant

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle