Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

- Analyser, documenter et formaliser les besoins métier. - Cartographier les processus existants (As-Is) et cibles (To-Be). - Recueillir les exigences auprès des parties prenantes via ateliers, réunions et analyse documentaire. - Identifier et documenter les problématiques métier. - Modéliser les processus et workflows en BPMN. - Rédiger les use cases et la documentation fonctionnelle associée. - Participer à l'évaluation de solutions et produits répondant aux besoins métiers. - Contribuer à la préparation et à l'exécution des tests métier en collaboration avec les utilisateurs et le Test Manager. - Participer aux réunions utilisateurs et accompagner le Project Manager dans le suivi du projet.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Ingénieur DevOps / MLOps H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’industrialisation de solutions IA et les environnements cloud complexes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur DevOps / MLOps, vous êtes responsable de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de la plateforme IA et de son écosystème : Côté build : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD orientés IA et MLOps Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA Concevoir et automatiser les workflows d’orchestration (data & IA) Déployer et maintenir les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Intégrer les outils MLOps et d’observabilité dans la chaîne de production Renforcer les mécanismes de gestion des configurations et des secrets Contribuer à la mise en place des standards de gouvernance IA (sécurité, conformité, auditabilité) Côté run : Exploiter, maintenir et faire évoluer une plateforme IA en production Assurer la supervision, l’observabilité et la traçabilité des workloads IA Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services IA Gérer les incidents, les rollback et les opérations de maintien en condition opérationnelle Accompagner les équipes projets et métiers dans la mise en production des cas d’usage IA Automatiser et améliorer en continu les opérations DevOps/MLOps Documenter les architectures, pipelines et bonnes pratiques d’exploitation C’est votre parcours Vous avez au moins 4 à 7 ans d’expérience dans des environnements DevOps / MLOps exigeants. Vous aimez industrialiser des solutions IA robustes et scalables sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où la technique, la fiabilité et la collaboration sont au cœur des projets. C’est votre expertise : Pratiques DevOps et MLOps appliquées à des environnements IA/GenAI Plateforme cloud : Microsoft Azure (dont Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault) Outils MLOps & tracking : MLflow, Langfuse Orchestration & automatisation : n8n, Airflow ou équivalent Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD, gestion des configurations, secrets et sécurité applicative Développement et automatisation en Python Expérience sur plateformes IA ou data industrialisées en production C’est votre manière de faire équipe : Forte capacité à collaborer avec des équipes data, architecture et métiers Approche orientée fiabilité, sécurité et qualité de service Esprit d’analyse et de résolution de problèmes complexes Culture de l’automatisation et de l’amélioration continue Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Esprit d’équipe et communication claire en environnement transverse C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 45 K€ à 52 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Mission Business Analyst Finance freelance 📍 Démarrage : juillet 📍 Lieu : Puteaux 💰 TJM : environ 470€ ⏳ Durée : 3 ans 🌍 Anglais : très bon niveau requis 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 🧩 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique, vous interviendrez sur la rédaction des spécifications d’implémentation de fonctionnalités Cash et Dérivés pour les applications IT du client, en appliquant une nouvelle méthodologie de documentation. 🛠️ Responsabilités principales Conception et spécification des services fonctionnels de la plateforme : ✍️ Rédaction des User Stories 🧠 Spécification de la conception fonctionnelle 🔌 Spécification des interfaces externes 📄 Rédaction des documents d’analyse fonctionnelle ⚙️ Définition de la configuration fonctionnelle 🗄️ Documentation du modèle de données 🎯 Objectifs & livrables 📌 Production des artefacts Agile à chaque sprint (User Stories, etc.) 📘 Rédaction des spécifications fonctionnelles 🔗 Documentation des interfaces 📊 Élaboration des documents d’analyse fonctionnelle 🧾 Documentation du modèle de données / d’information

🔴 ANGLAIS FLUENT OBLIGATOIRE Nous recherchons actuellement deux Business Analysts expérimentés pour intervenir sur un programme stratégique dans le secteur de la santé. 🎯 Votre mission : ✅ Analyse et compréhension des spécifications réglementaires (Assurance Maladie, ANS, Ségur, CI-SIS…) ✅ Traduction des exigences réglementaires en User Stories, critères d’acceptation et backlog de conformité ✅ Modélisation et optimisation des parcours utilisateurs ✅ Collaboration avec les équipes Produit, Tech, QA et Compliance ✅ Préparation des éléments de preuve pour les audits, certifications et homologations ✅ Animation d’ateliers avec les parties prenantes métier et techniques 🤖 Forte dimension IA : Utilisation quotidienne de ChatGPT, Claude, Windsurf ou autres outils d’IA générative pour : • Analyse et synthèse de documents réglementaires complexes • Génération de User Stories et critères d’acceptation • Gap analysis et validation des parcours utilisateurs • Détection des incohérences et amélioration de la couverture fonctionnelle

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Data Engineer Senior Python / Talend sur Clermont-ferrand Compétences techniques python - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Compétences requises : - Développement Python, Talend DI, SQL, DBT - PostGres et SQL (DDL et DML) - Modélisation de data, process de nettoyage de données - Utilisation de Archimate - Gestion de configuration avec GitLab - Pratique de la méthodologie Agile : une expérience sur un projet est un plus - Travail en équipe : contexte de travail collaboratif - Communication - Bon niveau d'autonomie et d'adaptation - Anglais lu/parlé/écrit Les compétences suivantes sont un plus : - expérience de construction de chaine CI/CD - automatisation avec Ansible - Talend ESB - connaissance sur les bases no-sql Impératif : --> Profil Data Engineer pas Data Analyste --> Senior uniquement

Nous recherchons pour le compte de notre client en finance, un business Analyst senior ayant de l'expérience en finance de marché et notamment les produits financiers et les systèmes de trading Description du projet : Rédiger les spécifications d'implémentation des fonctionnalités identifiées pour les produits au comptant et dérivés dans les applications informatiques de notre client en suivant la nouvelle méthodologie de documentation. Description des prestations à fournir : Concevoir et spécifier les services fonctionnels de la plateforme de trading de notre client : - Rédaction des User Stories - Spécification de la conception fonctionnelle - Spécification des interfaces externes - Rédaction des documents d'analyse fonctionnelle - Définition de la configuration fonctionnelle - Documentation du modèle de données Objectifs et livrables : - Artefacts Agile au sein de tous les sprints, c'est-à-dire les User Stories - Spécification fonctionnelle - Spécifications d'interface - Documents d'analyse fonctionnelle - Documentation du modèle d'information ou de données

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un profil Data Ingénieur / Développeur PL/SQL confirmé (7 à 10 ans d’expérience) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’un Datahub IA au sein d’un environnement critique et à forte volumétrie. 🎯 Missions principales : · Mise en place de la collecte et préparation des données dans le Datahub · Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) · Conception et modélisation des modèles de données · Optimisation des traitements Oracle et amélioration des performances · Réalisation des tests de performance et résolution des problématiques Oracle · Revue et optimisation des calculs statistiques · Mise en place des processus de préparation des données en respectant les cas d’usage métiers · Participation à la conception technique et rédaction des documents d’analyse/conception 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data & IA stratégique au sein d’une plateforme critique · Environnement Oracle à forte volumétrie · Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte exigeant · Approche orientée performance et optimisation continue ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise de PL/SQL et Oracle · Forte expérience en optimisation de performances SQL/Oracle · Bonne maîtrise de la modélisation de données · Connaissances Oracle Exadata / ExaCC appréciées · Expérience sur des projets Datahub / BI / IA est un plus · Capacités rédactionnelles et esprit d’analyse 👤 Profil recherché : · Data Ingénieur / Développeur PL/SQL senior (7 à 10 ans d’expérience) · Capacité à intervenir sur des sujets de conception, développement et optimisation · Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes · Bon relationnel et capacité à évoluer dans un environnement complexe Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Contexte Au sein de l’équipe Identity & Access Management , vous interviendrez sur un projet clé d’ automatisation des processus PAM (CyberArk) liés à la gestion des accès à privilèges. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques Définir les exigences fonctionnelles et les critères d’acceptation Documenter les processus PAM (création, modification, suppression des comptes, accès, onboarding/offboarding) Concevoir les procédures opérationnelles (SOP) Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation Collaborer avec les équipes IT, sécurité, DevOps et métier Contribuer aux tests (UAT) et à la mise en production Assurer le suivi des KPI et la création de valeur business Profil recherché 5+ ans d’expérience en tant que Business Analyst IT Bonne connaissance de l’ IAM / PAM (idéalement CyberArk) Expérience en analyse de processus et documentation (BPMN, SOP) Solides capacités analytiques et communicationnelles Anglais courant Atouts Expérience sur des projets IAM/PAM ou cybersécurité Connaissance des environnements automatisés (DevOps, APIs, CI/CD)

Contexte Au sein de l’équipe Identity & Access Management , vous interviendrez sur un projet clé d’ automatisation des processus PAM (CyberArk) liés à la gestion des accès à privilèges. Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques Définir les exigences fonctionnelles et les critères d’acceptation Documenter les processus PAM (création, modification, suppression des comptes, accès, onboarding/offboarding) Concevoir les procédures opérationnelles (SOP) Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation Collaborer avec les équipes IT, sécurité, DevOps et métier Contribuer aux tests (UAT) et à la mise en production Assurer le suivi des KPI et la création de valeur business Profil recherché 5+ ans d’expérience en tant que Business Analyst IT Bonne connaissance de l’ IAM / PAM (idéalement CyberArk) Expérience en analyse de processus et documentation (BPMN, SOP) Solides capacités analytiques et communicationnelles Anglais courant Atouts Expérience sur des projets IAM/PAM ou cybersécurité Connaissance des environnements automatisés (DevOps, APIs, CI/CD)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Recette Data (Migration Snowflake) sur Orléans. Vous trouverez ci-dessous le besoin détaillé. *** Attendus du renfort Recette Data Vous disposez de 3 à 8 ans d’expérience dans les environnements décisionnels / data, incluant une pratique confirmée de la recette fonctionnelle et technique. Vous maîtrisez un langage de requêtage tel que SQL et êtes à l’aise avec la conception et l’exécution de requêtes permettant l’analyse de la donnée : investigation d’écarts, comparaisons entre différentes tables, vérification de la conformité aux spécifications. Connaissances requises (a minima) : Modèles de données décisionnels (étoile, flocon…) et bonnes pratiques de requêtage ; Principes de recette : plans de tests, cas de tests, formalisation des résultats, suivi des anomalies sous JIRA ; Environnements Snowflake : compréhension des objets (databases, schemas, tables, vues) et bonnes pratiques de structuration et d’optimisation des requêtes. Une connaissance des domaines de données assurantiels (primes, sinistres, contrats, clients…) est un plus. Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, votre rigueur, votre orientation qualité et votre autonomie. Une expérience significative en recette data / assurance qualité / support métier est attendue, incluant : l’analyse des écarts avec force de proposition sur les solutions possibles ; la capacité à challenger les spécifications et à produire des restitutions claires et documentées. Une expérience ou une appétence pour le pilotage de petits projets décisionnels sera un atout majeur : suivi des plannings et des charges ; préparation de comités ; rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous interviendrez dans un contexte de migration décisionnelle, en collaboration avec les chefs de projets internes, les développeurs de la DSI et les utilisateurs métiers. ** Activités de Recette Dans un premier temps, vous réaliserez les travaux de recette fonctionnelle et technique dans le cadre de la migration de la plateforme décisionnelle vers Snowflake : Comparer les données entre l’ancienne plateforme et Snowflake (volumétrie, cohérence, conformité aux règles de gestion) ; Analyser les écarts, qualifier les anomalies et documenter leur avancement dans JIRA ; Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications existantes ; Proposer des pistes d’analyse et travailler avec les chefs de projets et les développeurs pour corriger les anomalies (mise à jour des spécifications, etc.). **Support à la Chefferie de Projet Dans un second temps, vous apporterez un support à la coordination et au pilotage de petits projets décisionnels : Contribution au suivi des plannings, charges et jalons ; Préparation des supports de comités et participation à l’animation des points d’avancement ; Recueil des besoins utilisateurs et rédaction des spécifications fonctionnelles. Localisation : Orléans / 100% sur site

Contexte de la mission : Notre client est un acteur technologique majeur, spécialisé dans le développement de systèmes électroniques embarqués à haute fréquence, destinés aux secteurs télécommunications, radar et spatial. Intégrer cette équipe, c'est rejoindre un environnement multidisciplinaire où innovation et rigueur technique sont au coeur des projets. Responsabilités : Vous serez en charge de la conception, modélisation et validation de circuits électroniques RF et systèmes associés. Vous évoluerez dans un cadre collaboratif, en interaction avec les équipes mécaniques, hardware et software pour garantir la qualité et la performance des solutions. Vos missions: - Concevoir et optimiser des circuits électroniques RF (antennes, filtres, amplificateurs, mélangeurs) - Réaliser la modélisation électromagnétique 3D avec HFSS, CST Microwave Studio, ADS ou Microwave Office - Effectuer des simulations paramétriques et analyses de performance (S-parameters, champs électromagnétiques) - Élaborer et exécuter des plans de tests en laboratoire utilisant des outils comme analyseur de réseau vectoriel (VNA), générateur de signaux RF, chambre anéchoïque - Analyser et interpréter les résultats pour valider ou ajuster les prototypes - Rédiger des rapports techniques détaillés et recommandations pour la fabrication - Collaborer étroitement avec les équipes multidisciplinaires pour l'intégration système - Assurer la veille technologique sur les composants RF, matériaux et méthodes de simulation

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d’intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l’entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d’interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l’expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l’intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d’exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d’amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.