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Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

Missions Ingénierie IA & LLM Conception d'architectures IA : sélection et intégration des modèles adaptés (OpenAI, Llama, ... via APIs locales). Mise en œuvre du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et alimentation des pipelines de données (chunking sémantique, embeddings, vector databases) pour connecter les LLM aux bases de connaissances internes. Écosystème MCP (Model Context Protocol) : développement et configuration de serveurs/clients MCP pour permettre aux agents IA d'interagir nativement avec les outils et bases de données. Optimisation : maîtrise de la gestion des tokens (coûts et fenêtres de contexte) et du fine-tuning de prompts. Développement Fullstack & Architecture Promotion de l'utilisation d'agents de coding type RooCode dans un IDE. Backend : développement et maintenance des services robustes, principalement en C# / .NET (Core & Framework) et ponctuellement en Java. Frontend & Desktop : évolution des interfaces (.NET WPF et web Angular). Data & Scripting : utilisation de Python pour le prototypage IA et le traitement de données.

Nous recherchons un expert en intelligence artificielle, capable de concevoir et développer des solutions IA spécialisées pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Missions principales Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers). Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser (packaging) les solutions. Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux cybersécurité. Accompagner les équipes en expliquant les solutions mises en place et en structurant leur adoption. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IA / data avec un niveau senior. EXPERIENCE APPROFONDIE EN SOC SOC N2/N3 – Data & IA Dans le cadre de la sécurisation des plateformes Data & IA, la mission inclut un rôle de support avancé (N2/N3) au sein du SOC, avec les responsabilités suivantes : *Supervision et détection Assurer la surveillance des environnements Data & IA (data lakes, pipelines, modèles ML/IA) via les outils SOC (SIEM, EDR, XDR) Détecter les comportements anormaux liés aux usages de la donnée et des modèles (exfiltration, dérive, accès non autorisés) *Analyse et gestion des incidents Prendre en charge les incidents de sécurité de niveau 2/3 sur les périmètres Data & IA Réaliser les analyses approfondies (forensics, root cause analysis) en lien avec les équipes sécurité et data Piloter la remédiation et proposer des plans d’action adaptés *Sécurisation des environnements IA Identifier et traiter les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA/ML (modèle poisoning, data leakage, adversarial attacks) Participer à la mise en place de contrôles de sécurité sur les pipelines data et les cycles de vie des modèles (MLOps sécurisés) *Amélioration continue & use cases Développer et enrichir les règles de détection spécifiques aux usages Data & IA Contribuer à l’industrialisation des cas d’usage de détection (use cases SOC) Automatiser certaines réponses via SOAR ou scripts *Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, DevOps et Cyber Accompagner les projets dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité (SecDevOps / DevSecOps appliqué à la data) *Veille & expertise Assurer une veille sur les menaces liées à l’IA et aux environnements data Apporter un rôle de référent technique sur les sujets de sécurité Data & IA au sein du SOC Expérience solide dans le domaine de la cybersécurité (connaissance des enjeux métier). Capacité à concevoir, challenger et déployer des solutions innovantes. Profil expert / référent, capable de structurer une offre et de la porter. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : mission longue Environnement exigeant, nécessitant un profil autonome, pédagogue et orienté delivery.

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées

Contexte : Notre client est à la recherche d'un développeur Openprint. Il a un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies web & mobile, expérience utilisateur (UX, UI), Data & Analytics, IA, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique. Mission L'objectif est de pouvoir travailler sur les 2 périmètres éditiques : 1 - Le développement de modèles de documents basés sur la solution Openprint Harmoni Communication Suite (HCS) de SEFAS Innovation (Docaposte) (Designer, Front Office). 2 - La Maintenance en condition opérationnel et l'évolution du socle Editique transverse du clientS (plateformes batch, transactionnelle et interactive), intégrer les nouveaux projets techniques et métiers et les faire évoluer. Au sein de l’équipe "Editique" composée d'experts sur les solutions de gestion documentaire et de dématérialisation seront : L'Intégration et développement • Participer au développement du « socle » éditique transverse du client • Définir, concevoir et intégrer des solutions d’éditique et de "gestion électronique des documents" • Prendre en charge une partie des développements de ces solutions • Adapter et/ou paramétrer techniquement les progiciels • Rédiger les documentations de l’application ainsi que les dossiers de mise en production / qualification • Elaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectuer ces tests unitaires • Identifier et traiter les dysfonctionnements La Maintenance • Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive du « socle » éditique transverse du client • Maintenir en condition opérationnelle les solutions • Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants. La Collaboration Transverse • Expertise technique et conseil sur les solutions • Assister, accompagner les métiers pour la mise en place de leurs traitements éditiques • Prospectives sur de nouvelles solutions émergentes.

Nous recherchons un profil senior, technique, structurant et pragmatique, capable d’évoluer dans un environnement mêlant développement logiciel et ingénierie réseau. La personne devra contribuer à professionnaliser les pratiques de développement, standardiser les approches techniques et accompagner une équipe nouvellement créée dans la conception de solutions robustes, maintenables et alignées avec les besoins des utilisateurs. Vos missions: Participer aux phases de cadrage et de conception des sujets d’automatisation Définir des spécifications techniques claires et précises à partir des besoins utilisateurs Mettre en place des architectures standardisées et adaptées au contexte projet Analyser l’existant et proposer des architectures techniques modernes, simples et maintenables Instaurer et appliquer des pratiques de développement professionnelles Accompagner techniquement les développeurs juniors et confirmés Assurer une veille ciblée sur les technologies utiles au projet : Python, API, Kubernetes, IaC, CMDB, Nautobot, orchestration Structurer les workflows, diagrammes de classes et modèles conceptuels de données Documenter les besoins fonctionnels et techniques Contribuer à une approche orientée utilisateur et valeur produite

Dans le cadre de la mise en conformité avec les recommandations de la Banque Centrale Européenne (BCE) sur la fiabilité des référentiels IT, notre client engage un programme d’amélioration et de gouvernance de sa CMDB Groupe et de ses référentiels techniques . L’objectif de cette mission est de concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste et gouvernée , permettant d’assurer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des informations relatives aux actifs IT. Le consultant interviendra au cœur du dispositif pour structurer et améliorer le modèle de données CMDB , industrialiser l’intégration des sources d’inventaire et renforcer la gouvernance des données techniques. Architecture et modélisation des données CMDB Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques (Configuration Items, relations et métadonnées). Simplifier et rationaliser les structures existantes afin d’améliorer la lisibilité et la maintenabilité du modèle. Garantir l’évolutivité de l’architecture des données pour intégrer de nouvelles sources d’inventaire et répondre aux besoins futurs. Identification et réconciliation des données Définir et implémenter les règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow CMDB . Déterminer les clés d’identification des Configuration Items afin d’assurer l’unicité et la cohérence des données. Mettre en place des mécanismes de consolidation des informations issues de multiples sources d’inventaire. Gestion des sources d’inventaire Identifier et qualifier les sources de données techniques alimentant les référentiels IT . Définir les sources de vérité pour chaque type d’information. Cartographier et structurer les flux d’alimentation des référentiels IT . Qualité des données et gouvernance Définir et mettre en œuvre une stratégie de Data Quality pour la CMDB : déduplication fiabilité des données complétude fraîcheur des informations gestion de l’obsolescence. Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi . Gouvernance des référentiels IT Appliquer les principes de Master Data Management (MDM) au contexte des référentiels IT. Définir les rôles et responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward). Structurer un cadre de gouvernance des référentiels IT documenté et partagé. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : ITSM / CMDB ServiceNow Discovery équipes MDM sécurité IT infrastructures et exploitation. Accompagner les équipes responsables des inventaires techniques et outils de découverte . Reporting et produits de données Développer des produits de données exploitant les référentiels IT pour répondre aux besoins de reporting et d’audit. Contribuer à la production d’indicateurs et de tableaux de bord permettant de piloter la qualité et la fiabilité des données.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles vers le réseau internet ainsi que sur le développement et l'intégration des couches basses et applicatives de différents logiciels.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur développement logiciel middleware (H/F) afin de rejoindre l'équipe logiciel générique. Vos Responsabilités : Intégré au sein de l'équipe de l'entité gateway, vous aurez en charge le développement du middleware à base de prplOS. L'objectif de la mission est de développer le support de la fonctionnalité "Service scheduling" : - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Concevoir l'architecture du scheduler et définir un modèle de données pour le stockage des configurations ; - Développer les connecteurs du scheduler aux services existants pour leur activation/désactivation dynamique : - Développer une API REST permettant aux utilisateurs ou aux systèmes tiers de configurer et de superviser les règles de scheduling : - Tester et valider l'intégration du scheduler avec le middleware en simulant différents cas d'usage pour garantir la robustesse ; - Réaliser des tests de charge pour évaluer la performance du scheduler ; - Identifier et corriger les éventuels bugs ; - Rédiger une documentation utilisateur (configuration des règles, API, supervision).

Contexte et Mission Le secteur du e-commerce entre dans une nouvelle phase : l’ Agentic Commerce , où des agents pilotés par l’IA effectuent de manière autonome des recherches et des achats pour les utilisateurs. Dans ce cadre, vous rejoignez une équipe Data de plus de 60 personnes pour prototyper et intégrer ces systèmes d'agents au sein d'un écosystème utilisé par les plus grands retailers mondiaux. Responsabilités principales Conception & Architecture : Développer et optimiser des agents IA via des frameworks comme LangChain, LangGraph ou LangFlow. Ingénierie LLM : Exploiter les modèles de langage de pointe et les techniques de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cycle de vie produit : Piloter les projets de la phase de design initial jusqu'à la mise en production et aux itérations successives. Industrialisation : Mettre en place des outils réutilisables pour assurer la scalabilité, le monitoring et les tests des solutions déployées. Innovation & Veille : Explorer les nouveaux paradigmes de l'IA et évaluer les technologies émergentes pour maintenir l'avance technologique de la plateforme.

Contexte Vous rejoignez une équipe en charge d’une plateforme éditique multi-canaux (courriers, emails, SMS) utilisée par plusieurs métiers. L’équipe gère à la fois le RUN (MCO des modèles) et des projets d’évolution. Nous recherchons un(e) Business Analyst expérimenté(e), avec une expertise sur OpenText Exstream, pour faire le lien entre métiers et IT. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers et formaliser les cas d’usage Rédiger les spécifications fonctionnelles Assurer le lien entre métiers, MOE et DSI Suivre les développements et gérer les tickets Organiser et piloter les recettes fonctionnelles Vérifier la conformité des livrables et suivre les corrections Produire la documentation et accompagner les utilisateurs Livrables Spécifications fonctionnelles User stories / règles de gestion Plans de tests & rapports de recette Documentation utilisateur Reporting & recommandations Compétences clés Expertise OpenText Exstream (obligatoire) Expérience en projets éditiques / composition documentaire Analyse métier & rédaction de spécifications Expérience en recette fonctionnelle Connaissance des flux de données / API (atout)

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son savoir-faire en développement de systèmes embarqués et sa capacité à fédérer autour du même projet des équipes pluridisciplinaires : système, mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif, safety, cybersécurité... Un client international confie à Viveris le développement de son « véhicule autonome ». Le projet est ainsi développé entre France et Etats-Unis (où est le site de test), piloté par l'Allemagne et déployé chez un partenaire en Australie. Le contexte est donc fortement international et nécessite des compétences techniques et relationnelles fortes. Un poste est à pourvoir pour renforcer l'équipe modélisation et autonomie. Le poste concerne en particulier le développement des logiciels Matlab/Simulink qui consomment des données environnementales et décident de la trajectoire du véhicule. Responsabilités : - Comprendre les attentes et contraintes du client et du partenaire, - Participer avec les directions Technique et Qualité de Viveris à la mise en place de la chaine de production, - Participez aux daily avec l'équipe US, - Analyser l'architecture (partie Simulink) et la documenter/modéliser (en UML), - Traiter les tickets : analyser le code, étudier les impacts, concevoir la solution et développer/ débugger, - Assister l'architecte système dans la réalisation de la documentation projet, - Potentiellement, conseiller et expertiser la solution en clientèle,

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue