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Dans le cadre du renforcement d'une équipe digitale chez un acteur majeur du secteur de la mobilité / du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior .NET / Angular (F/H) disposant d'au moins 9 ans d'expérience en développement. Vous intégrerez une équipe d'environ 8 collaborateurs, tous orientés Full Stack, en charge de plusieurs applications web et mobiles utilisées par des conducteurs, gestionnaires et partenaires. Le poste offre un environnement technique riche, combinant applications web, mobilité, développement de nouvelles fonctionnalités, maintenance applicative et modernisation progressive du patrimoine existant. Une partie de l'activité concerne des applications historiques, tandis que l'équipe travaille également sur de nouveaux projets et des développements from scratch. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications web et mobiles Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Réaliser les développements Front-End et Back-End (50 % Front et 50 % Back) Développer des applications et fonctionnalités from scratch Faire évoluer et maintenir les applications existantes Participer aux projets de modernisation et de refonte du système d'information Concevoir et développer des API REST Intervenir dans un contexte d'architecture microservices Participer à la mise en œuvre de solutions respectant les principes de Clean Code Réaliser les tests unitaires Participer aux revues de code et aux Pull Requests Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements Être attentif aux problématiques de sécurité et remonter les éventuelles vulnérabilités Collaborer avec le Tech Lead, le chef de projet et les autres développeurs Participer aux cérémonies Agile / Scrum Respecter les engagements et les plannings des projets Après une première phase d'intégration et de prise en main du patrimoine applicatif, vous serez amené à intervenir rapidement sur des sujets de Build et de nouvelles évolutions.

Dans le cadre de la modernisation de son SI et de l'évolution de ses pratiques de développement et d'exploitation, un partenaire du secteur de l'assurance recherche un(e) Ingénieur Azure DevOps afin d'accompagner la mise en place progressive des bonnes pratiques DevOps et de contribuer à l'industrialisation des déploiements. Le consultant travaillera en proximité avec les équipes études, exploitation et infrastructure. Il aura également un rôle d'accompagnement et de transfert de compétences auprès des collaborateurs de l'équipe. Missions : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Industrialiser les processus de build, test et déploiement des applications. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes. Participer à la définition et à la diffusion des pratiques DevOps au sein de la DSI. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils et méthodes. Assurer un rôle de référent technique auprès d'une collaboratrice en montée en compétences. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des mises en production. Participer à la documentation des procédures et standards techniques.

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

ContexteAu sein d'une équipe transverse Agile, l'Ingénieur IA H/F intervient comme référent sur l'écosystème de développement logiciel et contribue activement à l'amélioration de l'expérience des équipes de développement (Developer Experience). Véritable facilitateur, il accompagne la modernisation des pratiques de delivery en mettant à disposition des solutions innovantes, industrialisées et adaptées aux besoins des DevTeams. Dans un contexte d'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle Générative, il joue un rôle clé dans la sélection, la gouvernance, le déploiement et l'optimisation des outils d'assistance au développement. Son action vise à améliorer la productivité des équipes, garantir l'adéquation des solutions aux besoins métiers et techniques, tout en maîtrisant les coûts, les usages et les contraintes de sécurité du groupe. Missions principalesDéveloppement de la Developer ExperienceAccompagner les équipes de développement dans l'amélioration continue de leur environnement de travail. Garantir la cohérence et la performance des outils mis à disposition des développeurs. Analyser les usages et identifier les axes d'optimisation du poste de développement. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Expertise IA GénérativePiloter l'adoption des solutions d'IA Générative au sein de la chaîne de delivery. Accompagner les équipes dans l'utilisation optimale des assistants de développement basés sur l'IA. Évaluer les cas d'usage et mesurer les gains de productivité associés. Assurer le suivi et la maîtrise de la consommation des crédits IA. Réaliser une veille technologique permanente sur les évolutions du marché de l'IA appliquée au développement logiciel. Gestion et industrialisation des outils développeursAdministrer et faire évoluer les environnements de développement. Définir les standards d'usage des outils de développement. Industrialiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à disposition des solutions. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, Cloud et DevOps afin de garantir la conformité et la robustesse des solutions proposées. Assurer l'intégration des nouveaux outils dans le système d'information du groupe. Gouvernance des outils collaboratifs et AgileAssurer l'expertise fonctionnelle et technique des plateformes Atlassian. Administrer et optimiser les environnements Jira et Confluence. Accompagner les équipes produits dans la structuration de leurs espaces collaboratifs. Contribuer à l'amélioration des processus de gestion de backlog, de planification et de pilotage Agile. Support et accompagnement des utilisateursApporter un support de niveau expert sur les outils du poste développeur. Accompagner l'installation, la configuration et l'utilisation des solutions. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques. Assurer l'interface avec les éditeurs et les équipes techniques en cas d'incident ou d'évolution. Documentation et communicationRédiger et maintenir une documentation claire, structurée et accessible. Produire des guides utilisateurs, procédures et architectures de référence. Réaliser des schémas fonctionnels et techniques facilitant la compréhension des solutions déployées. Participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance. Environnement techniqueOutils de développementGit GitHub Enterprise GitLab Azure DevOps Langages et technologiesJava Angular Docker Linux Cloud (Azure, AWS ou GCP) IA GénérativeGitHub Copilot Microsoft Copilot Solutions d'assistance au développement basées sur l'IA Générative Outils Agile et collaboratifsJira Confluence Outils de gestion de backlog et de documentation collaborative

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Nous recherchons un Ingénieur DevOps disposant d'une solide culture du développement et de l'automatisation pour accompagner les équipes d'un grand acteur de services. Dans un environnement cloud-native basé sur Kubernetes et les microservices, vous contribuerez à la fluidité, à la sécurité et à la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. Vous interviendrez comme facilitateur technique auprès des équipes de développement afin d'industrialiser les pratiques de build, test, déploiement, observabilité et exploitation. Vos missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab CI et Concourse Automatiser les processus de build, test, déploiement, provisioning, promotion et rollback Garantir la rapidité, la fiabilité et la reproductibilité des livraisons Gérer les environnements cloud et Kubernetes avec Helm, Terraform, Kustomize ou des outils similaires Mettre en place des environnements de développement et d'intégration homogènes, reproductibles et éphémères Participer à la rationalisation des environnements, notamment via les branches multiples et les namespaces dynamiques Déployer et maintenir les solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et alertes Industrialiser la supervision avec des outils tels que Prometheus, Grafana et Alertmanager Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines : scans de vulnérabilités, analyses statiques, SAST et DAST Gérer les secrets, accès et habilitations dans les environnements Kubernetes Accompagner les développeurs sur la containerisation, les outils DevOps et les déploiements Diagnostiquer les incidents d'intégration ou de déploiement et documenter les bonnes pratiques

Notre pôle Infra c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer le groupe Webnet certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : Prime de mission Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Des convaincus du télétravail WEBNET c'est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d'envergure à son actif que ce soit sur : l'infrastructure systèmes, réseaux, sécurité que sur PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...). Nous avons à cœur de proposer différentes missions à nos collaborateurs (liberté de choix), tout en vous permettant d'évoluer et d'agrandir votre champ de compétences. C'est au travers de différents suivis et échanges que nous regardons avec vous votre carrière et votre évolution opérationnelles et techniques. Nous savons que les technologies évoluent très rapidement, c'est pourquoi, notre catalogue de formation proposent tous les trimestres, 3 formations minimum autour de nos technos phares, dispensées par nos architectes techniques. Webnet aide également bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale (programme de mécénat). Afin de rejoindre la DragonForce, voici notre process, vous échangerez avec différents membres de nos équipes. Localisation de l'agence : 55 rue de Luxembourg, Gare Lille Europe

Nous recherchons un Développeur Back-End Java Senior afin de renforcer une équipe intervenant sur un moteur d'itinéraire stratégique, utilisé par une centaine de services au sein d'un grand groupe du secteur des transports et de la mobilité. Vous évoluerez dans un environnement Agile et DevOps, sur des applications à fort trafic présentant d'importants enjeux de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des fonctionnalités back-end en Java et Spring Boot Participer à la conception et à l'évolution des API REST Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Contribuer aux revues de code et aux sessions de pair programming Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration et de charge Participer au déploiement et au suivi des applications dans une démarche DevOps Assurer le suivi de production et contribuer à la résolution des incidents Participer activement aux cérémonies Agile Scrum Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue Environnement techniqueJava Spring Boot API REST GitLab CI Docker Kubernetes AWS Lambda AWS CloudWatch MongoDB / NoSQL Datadog Jenkins Sonar Jira et Confluence

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

MISSIONS – RESPONSABILITÉS Le Support de Production Applicative garantit la production applicative, tant sur le plan du support technique que fonctionnel, pour une Business Line donnée ou une chaîne applicative de Business Line. Il/Elle assure le maintien en condition opérationnelle du service. Il/Elle veille au bon déroulement des traitements (traitements batch, transferts, etc.) et au bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métier pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte du workflow applicatif, etc.). Dans un contexte d'accélération du changement, il/elle gère les différentes mises en production relevant de son périmètre. Il/Elle intervient non seulement en cas d'incident pour rétablir le service, mais aussi de manière préventive grâce à l'analyse de données et à l'automatisation, améliorant ainsi la qualité de service et l'expérience utilisateur. Il/Elle agit en tant qu'expert auprès de l'IT Ops, notamment sur les exigences de production et d'infrastructure. ACTIVITÉS Le collaborateur sera impliqué dans tout ou partie des activités suivantes : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs Assurer le support technique et fonctionnel Gérer les incidents relevant de son périmètre en veillant à rétablir le service le plus rapidement possible, en toute transparence vis-à-vis de la Business Line : référencement, communication, coordination, correction, rédaction des PIR (Post Incident Review) Garantir l'éradication des problèmes Assurer la bonne gestion des accès applicatifs en suivant les recommandations applicables à son périmètre Contribuer à la construction des tableaux de bord de production et mettre en œuvre les actions définies pour l'amélioration du service Mettre en place la surveillance et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application Mettre en place le dispositif et les paramètres de surveillance de son périmètre Surveiller le bon déroulement des traitements conformément au plan de production Contrôler la qualité fonctionnelle et technique des interfaces / transferts entre applications Surveiller l'état des composants techniques de l'application Vérifier le bon déroulement des sauvegardes et restaurations applicatives

La mission consiste à intervenir au sein d'une équipe Ingénierie Solutions dans le secteur du transport et de la mobilité, sur un périmètre lié aux infrastructures autoroutières. Le consultant aura pour rôle de contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et à l'amélioration continue des chaînes de delivery applicatif. Il interviendra notamment sur les workflows CI/CD, la gestion des versions, la containerisation, l'orchestration, l'Infrastructure as Code, la gestion des artefacts, la qualité logicielle et la sécurisation des secrets.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Développement DevOPS sur plateforme microservices (EQD Flow) 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Le pôle IT Client & Sales Facing maintient et développe la plateforme web EQD, permettant aux clients et opérateurs de marché de structurer, valoriser et booker une gamme de produits riche allant du dérivé flow au structuré cross-assets • Afin de servir les différentes lignes de métiers de façon transverse, homogène et cohérente, l'ensemble de l'écosystème a été profondément refondu il y a deux ans autour d'une architecture orientée micro-services. Ce framework, qui exploite l'event sourcing, offre une modularisation et une flexibilité de développement accrues • Le projet entre à présent dans sa phase d'industrialisation autorisant chacune des activités à y être intégrée. C'est le cas des produits de Volatilité Flow.. 💡Missions Principales : Apporter jusqu'au client final, l'ensemble des savoir-faire disponibles au sein de la banque d'investissement. 💡Responsabilités principales : · • C'est au sein d'une équipe composée d'une douzaine de personnes, charge d'implémenter les workflows et micro-services nécessaires à intégrer une nouvelle gamme de produits (Flow Volatility) tout au long de l'année à venir. L'objectif est d'apporter jusqu'au client final, l'ensemble des savoir-faire disponibles au sein de la banque d'investissement • Le quote entry, le pricing, les éligibilités régulatrices, le booking, la génération documentaire, la confirmation, l'exécution, le cross, seront autant d'étapes majeures à comprendre et implémenter dans la chaine de traitement de ces produits de flux • D'une durée d'un mois, les cycles de développement entremêlent des phases de réflexion collective, de spécification, d'implémentation, de testing et de formation des utilisateurs • Si les supports de premiers niveaux sont opérés par une équipe dédiée, cette mission nécessite la participation aux sollicitations de niveau trois, qui lui permettront en outre de mieux comprendre l'activité et de renforcer son lien avec les opérateurs de marché • Participation à des sessions techniques communautaires animées par la guilde technique, organe assurant la cohérence des choix technologiques

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue) — gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données, etc. • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • Node.js / TypeScript • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL), S3 • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4