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CDD
CDI

Offre d'emploiChef de Projet Data Platform & Starburst - IDF

OCTOGONE
Publiée le
Data Lake
SQL
Trino

3 mois
Île-de-France, France
Contexte Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst. Pilotage du projet • Cadrer le projet et ses objectifs. • Construire et suivre le planning directeur. • Identifier et suivre les risques. • Assurer le suivi budgétaire et capacitaire. • Piloter les fournisseurs et intégrateurs. • Préparer et animer les instances de gouvernance. Coordination technique • Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. • Assurer la gestion des dépendances techniques. • Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Gouvernance et roadmap • Mettre en place la gouvernance projet. • Définir les indicateurs de pilotage. • Construire la feuille de route de déploiement. • Assurer le suivi des engagements fournisseurs. Déploiement et mise en production • Organiser les ateliers de conception. • Coordonner les phases d'installation. • Superviser les tests d'intégration et de performance. • Préparer les recettes métier. • Piloter les mises en production et le passage en RUN. Conduite du changement • Identifier les impacts organisationnels. • Élaborer le plan de communication. • Coordonner les formations. • Accompagner les équipes utilisatrices. • Préparer les supports destinés au management. Livrables attendus • Planning directeur du projet. • Roadmap de déploiement. • Cartographie des parties prenantes. • Registre des risques et plans d'actions. • Comptes-rendus des comités. • Tableau de bord de pilotage. • Supports de comités de pilotage. • Reporting mensuel. • Dossiers de mise en production. • Dossiers de passage en RUN. • Documentation projet complète. Compétences Compétences de pilotage • Gestion de projets IT complexes • Coordination d'équipes pluridisciplinaires • Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs • Gestion des risques • Gestion budgétaire • Animation de comités de direction • Conduite du changement Compétences techniques • Starburst Enterprise • Trino • Architecture Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud Data Platform (AWS apprécié) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données et gestion des accès • SQL Compétences clés obligatoires • Pilotage • Cloud / transformation digitale • Data
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Freelance
CDI

Offre d'emploidata scientist / databricks

VISIAN
Publiée le
Data science
Databricks

3 ans
40k-45k €
440-730 €
Île-de-France, France
Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables
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CDI

Offre d'emploiARCHITECTE / ADMINISTRATEUR DATA (H/F)

GROUPE ALLIANCE
Publiée le
Ansible
Cloudera
Linux

60k-75k €
79000, Niort, Nouvelle-Aquitaine
ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'accompagnement des équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes CLOUDERA CDP, DATA Habile avec les outils : Talend, Ansible, Jenkins, AWX, GitLab, Linux AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique
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CDI

Offre d'emploiData Engineer F/H

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
DevOps
Python
SQL

39k-42k €
Amiens, Hauts-de-France

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CDI

Offre d'emploiData scientist (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
MLOps
Python
SQL

Élancourt, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceData Engineer senior Big Data - Banque - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Hive
Data Engineering
Java

Paris, Île-de-France

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CDI

Offre d'emploiData Scientist (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Data science
Deep Learning
Machine Learning

Beauvais, Hauts-de-France

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Offre d'emploiData manager (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Data analysis
DevOps
DevSecOps

35000, Rennes, Bretagne

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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Analyst Senior SQL (H/F)

Signe +
Publiée le
SQL

24 mois
40k-45k €
286-450 €
Massy, Île-de-France
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation analytique. Au sein de l'Analytics Factory, vous piloterez des analyses métier complexes pour soutenir la prise de décision à haut niveau, en exploitant une stack data moderne (SQL, BigQuery, Looker). Vous intégrez une équipe Data dédiée à la traduction des enjeux commerciaux et marchandises en solutions analytiques fiables et actionnables. Votre rôle consistera à concevoir et exécuter des analyses quantitatives sophistiquées, à développer des tableaux de bord de suivi et à présenter des recommandations stratégiques auprès de la Direction et du comité exécutif. Vous évoluerez dans un environnement Agile, au cœur d'une infrastructure cloud moderne (GCP, BigQuery) et collaborerez étroitement avec les équipes métier, techniques et Data Engineering pour garantir la qualité et la pertinence des insights livrés. Responsabilités : - Analyser et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels - Concevoir et exécuter des analyses quantitatives complexes : collecte, nettoyage, transformation et interprétation des données - Rédiger et optimiser des requêtes SQL et BigQuery pour exploiter efficacement les données de grande taille - Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances métier sous Looker ou Tableau - Présenter les résultats, insights et recommandations à des interlocuteurs de niveau Direction et COMEX, en adaptant le message à l'audience - Formaliser et synthétiser les décisions stratégiques et analytiques pour en assurer la traçabilité - Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et standards d'analyse au sein de l'équipe - Assurer la qualité technique et analytique des livrables, en respect des meilleures pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy
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Freelance
CDI

Offre d'emploiChef(fe) de Projet Data – Architecture & Data

UCASE CONSULTING
Publiée le
Informatica Cloud (IICS)
Informatica PowerCenter

1 an
40k-45k €
400-580 €
Île-de-France, France
Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos
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