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Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données

Contexte de la mission Dans le cadre d'une refonte majeure des outils de mesure d'audience, nous recherchons un Data Engineer pour accompagner la migration de l'écosystème analytics (transition de Adobe Analytics vers Piano Analytics ). Intégré(e) au département Solutions Digitales au sein d’une équipe agile, vous serez le garant de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux. La mission repose sur une exploitation avancée de la suite Google Data (GTM, BigQuery, Looker Studio). Missions principales 1. Implémentation & Tracking Accompagner les métiers dans la définition des besoins en tracking et des KPI associés. Assurer le paramétrage via Google Tag Manager (GTM) . Réaliser la recette des données lors des phases de test et après mise en production des features. 2. Engineering & Data Pipeline Concevoir et maintenir les flux d'ingestion de données vers BigQuery . Développer des scripts de transformation et d'ingestion (principalement en Node.js et Python ). Assurer le monitoring quotidien des flux (interventions et correctifs si nécessaire). Intégrer de nouvelles sources de données pour enrichir le pilotage global du projet. 3. Restitution & Analyse Fiabiliser et mettre à disposition les données dans Looker Studio . Analyser les données produites pour en extraire des enseignements actionnables. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de l'équipe. 4. Collaboration Agile Interagir étroitement avec les différents corps de métier (PO, UX, Architectes, Développeurs, Testeurs) pour la co-construction des fonctionnalités. Participer activement aux rituels du train Agile. Modalités pratiques Lieu : Niort (79) – Présence sur site obligatoire 3 jours/semaine . Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu'au 31/12/2026. Budget d'achat max : 340 € HT / jour.

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements. Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier . 🎯 Vos missions Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur : 🔧 Data Engineering (GCP) Conception et développement de pipelines ETL/ELT Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases) Optimisation des performances sur BigQuery Orchestration des flux (Airflow / Composer) 🛠️ Run & support Analyse et résolution d’incidents (N2/N3) Écriture de scripts Bash pour automatisation Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation 📊 Data & monitoring Garantie de la qualité et cohérence des données Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP) Création de dashboards de suivi ☁️ Infrastructure & industrialisation Participation à l’IaC (Terraform) Contribution à la CI/CD (GitLab CI) Amélioration continue des pipelines et process 🧰 Environnement technique Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Data : SQL avancé, ETL/ELT Scripting : Bash CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform Monitoring : Grafana, outils GCP Bases de données : BigQuery, Oracle OS : Linux

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

Intégré au sein de l'équipe chargée de la transformation des applications existantes pour un groupe bancaire, vous collaborerez étroitement avec les différents métiers pour migrer les rapports BI (Power BI) et les flux de données (SSIS) vers Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des outils tels que Composer et dbt. Votre mission principale sera de garantir une transition fluide et efficace, tout en assurant la stabilité et la performance des systèmes. Votre expertise en BI, modélisation, GCP, outils d'intégration et votre capacité à maitriser les concepts métier sont cruciaux pour mener à bien cette mission. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des capacités de livraison des solutions, augmentant ainsi leur impact et leur efficacité. Vous veillerez au respect des jalons avec une ambition forte à fin 2026. Sous la supervision d'un référent de la squad, vous assurerez une coordination optimale pour la réussite de vos missions.

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe Data Engineering recherche un développeur flux Stambia / Semarchy xDI confirmé pour renforcer ses capacités de conception et d’industrialisation de flux de données. Cette équipe intervient dans un environnement fonctionnel riche couvrant plusieurs domaines stratégiques (supply, commerce, customer, etc.). L’activité se concentre exclusivement sur des échanges de données opérationnels, hors périmètre décisionnel. Vous évoluerez dans une équipe expérimentée, sur des enjeux variés de BUILD (conception, création, évolutions) et de RUN (exploitation, optimisation, astreinte). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : La mission se structure de la manière suivante : ● Analyse des besoins : ○ Comprendre les besoins en matière d'intégration de données en collaborant avec le Product Owner et les parties prenantes. ● Conception : ○ Concevoir des flux complexes en utilisant l’outil Stambia / Semarchy xDI. ○ Capacité à modéliser une base de données. ● Développement : ○ Développer les flux en appliquant les meilleures pratiques de développement. ○ Produire des scripts (Python, Beanshell, Shell...) pour enrichir ou personnaliser des traitements spécifiques. ○ S’appuyer sur Git pour faciliter la collaboration entre développeurs. ● Tests : ○ Tester ses développements (performance, robustesse, non-régression...) pour garantir qualité et fiabilité. ● Documentation : ○ Documenter et partager les connaissances. ○ Réaliser des spécifications techniques. ● Maintenance : ○ Assurer la maintenance (suivi de production, monitoring, support, astreinte) des flux de données et les mises à jour en cas de besoin.

Organisée autour des outils de stockage et de catalogage, l'équipe Datalake est chargée de mettre à disposition le stockage (S3) pour l'ensemble de la data platform et de garantir robustesse et scalabilité. L'équipe Datalake assure la gouvernance technique du patrimoine de donnée et la gestion des métadonnées au travers des data contract. Nous hébergeons et maintenons le repository central de ces derniers. Nous permettons grâce à cela de construire une observabilité de plateforme au travers de l’usage, du lineage etc. Nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme. Une appétence data et avoir déjà manipulé des outils tels que databricks est un réel plus. Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Chef de Projet/ Data - Success factor (obligatoire) EXP : +5 ans Compétences (1 à 3) : ☒ Gestion de projet 2 ☒ Conception de test 2 ☒ analyse de données 3 ☒ rédaction de contrat d’interface 2 ☒ définition de stratégie de recette 2 ☒ Coordination d’acteur 2 ☒ excel 3 ☒ Administration fonctionnelle de Success factor module EC 3 ☐ Outil de requêtage de base de données 3 ☐ Supervision des traitements batch 2 Missions : Stabilisation des interfaces EC => · Analyse et correction des erreurs. · Suivi quotidien des flux (API, IC, middleware). · Mise en qualité des échanges de données. Optimisation des flux SF ↔ middleware => · Audit des interfaces existantes. · Simplification et amélioration des mappings / règles. Accompagnement à l’implémentation de nouvelles interfaces => · Rédaction des specs techniques. · Coordination IT / middleware. · Tests et support post go-live.