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📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Nous recherchons un Data Modeler expérimenté pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international. La mission consiste à concevoir et structurer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) nécessaires aux domaines Finance, Risk et Regulatory Reporting, en conformité avec les exigences réglementaires (FINREP, COREP, BCBS 239…). Responsabilités Modélisation des données Concevoir les modèles conceptuels couvrant les principaux domaines bancaires (clients, crédits, dépôts, instruments financiers, collatéraux, risques, comptabilité…). Traduire les modèles conceptuels en modèles logiques détaillés, alignés sur les taxonomies EBA/ECB et standards (BIRD…). Contribuer à la validation et à la cohérence des modèles physiques dans les environnements DWH / Lakehouse. Support au reporting réglementaire Définir les structures de données nécessaires aux reportings FINREP / COREP. Assurer la cohérence et la traçabilité des données entre Finance, Risk et Regulatory. Contribuer à la conformité BCBS 239 (qualité, complétude, exactitude, lineage). Data Warehouse & Data Governance Concevoir des modèles pour les DWH, data marts et environnements analytiques. Définir les CDE (Critical Data Elements) et contribuer aux règles de qualité. Participer à la documentation du lineage, des mappings et des impacts. Aligner les modèles avec les standards de gouvernance et les outils de catalogage. Collaboration & communication Travailler avec les équipes Risk, Finance, Regulatory Reporting, Data Architects et Data Governance. Animer des ateliers de modélisation et vulgariser les concepts auprès des parties prenantes. Fournir une expertise métier et réglementaire sur les structures de données bancaires.

L’architecte de domaine DATA intervient au sein d’un domaine Data dans un contexte de transformation et d’évolution du SI. Il accompagne les projets et contribue à la structuration, la qualité et la cohérence des architectures Data. Missions principales : Être l’interlocuteur architecte du domaine DATA et accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine lors des phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT adaptés Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie des systèmes d’information Garantir la qualité des référentiels et de la documentation architecture

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en audit stratégique et conseil technologique IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence ASC/5344-9 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'audit de la performance, de la qualité et de la conformité des systèmes IA et data, et sur des recommandations d'optimisation et de gouvernance sur l'ensemble des domaines de l'organisation. Activités principales Évaluer la performance, la qualité et la conformité réglementaire des systèmes basés sur l'IA et les données dans tous les domaines de l'organisation (production, rédaction, distribution, support). Comparer les solutions propriétaires aux alternatives open-source et SaaS, en mettant en évidence les compromis techniques, économiques et environnementaux. Fournir des recommandations actionnables pour optimiser les coûts, l'empreinte carbone, l'évolutivité, la sécurité et la maintenabilité. Identifier et quantifier les risques du projet (sécurité, conformité, éthique, intégrité éditoriale, droits d'auteur) et proposer des plans d'atténuation. Guider l'alignement de bout en bout avec les réglementations et standards pertinents (Règlement sur l'IA, RGPD, droit d'auteur, accessibilité, obligations de service public). Fournir une veille stratégique et technologique pour faire émerger les opportunités et menaces émergentes en matière d'IA, de données et d'innovation médias. Renforcer les capacités internes par des ateliers, des sessions de formation et des programmes structurés de transfert de connaissances. Co-créer des feuilles de route et des cadres de gouvernance qui orientent l'adoption de l'IA et des données, en assurant la gestion du changement et l'adhésion des parties prenantes. Produire, structurer et mettre à jour des rapports d'audit, des évaluations de maturité et des tableaux de bord décisionnels pour soutenir une gouvernance transparente et informée par les données.

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Technical Leader Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. au sein de l'équipe middleware et API du domaine Finance, HR & ERPs. Il faudra assurer le développement et l'intégration de flux de données via Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB), le développement d'APIs REST/SOAP en Java avec Apache Camel, ainsi que la gestion des flux sur Azure Service Bus. Il sera le référent technique de l'équipe, en charge des revues de code, de la définition des bonnes pratiques et du cadrage des développements avec les parties prenantes métier. Les 3 skills techniques mises en avant : Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. Qualifications : Data Fabric,Java EE (J2EE),Apache Camel,

Au sein de la direction du Produit et des Technologies d’un grand groupe audiovisuel, la mission consiste à piloter et réaliser des expérimentations innovantes autour de l’intelligence artificielle générative, avec une spécialisation forte sur la génération d'images. En étroite collaboration avec les différentes directions métiers, la prestation s'inscrit au cœur de projets transverses visant à moderniser et enrichir les offres numériques destinées aux éditeurs de contenus et de services. L’objectif principal est d'apporter une vision globale et structurée du domaine de l'IA pour concevoir, tester et documenter de nouveaux usages technologiques.

Je cherche pour un de mes client un Expert Observabilité et Cloud sur le mans Mission sur site client au Mans Présentiel 3j/sem attendu Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation du SI, la mission vise à : - Apporter une expertise pour accompagner les équipes ITOM en charge de l observabilité dans l intégration du standard OpenTelemetry, afin d unifier la collecte des données d observabilité (logs, métriques, traces) et de couvrir les environnements hybrides - Réaliser une phase d analyse et d adaptation de l'existant - Mettre en uvre les OpenTelemetry Collectors et l instrumentation applicative avec des responsables - Assurer l interfaçage et la mise en conformité des backends d observabilité (Dynatrace, ELK) avec le standard OpenTelemetry Localisation : site du Mans uniquement Détails de la prestationLa société devra fournir les prestations suivantes : - Contribuer à la conception et au déploiement d une architecture d observabilité moderne basée sur OpenTelemetry, garantissant une collecte unifiée, fiable et scalable dans des environnements cloud hybrides et distribués (Kubernetes, cloud public, on premise) - Définir et industrialiser les pipelines de télémétrie OpenTelemetry (instrumentation, collectors, routing, enrichment), en assurant la qualité, la cohérence et la gouvernance des données à l échelle du SI - Intégrer de manière optimisée les flux de télémétrie avec les plateformes existantes (Dynatrace, ELK, etc.), en maximisant la corrélation inter signaux et la visibilité end to end - Mettre en oeuvre une approche Observability as Code (Monaco, Terraform, CI/CD), intégrant les SLO/SLI et les pratiques de fiabilité - Accompagner les équipes ITOM / DevSecOps dans l adoption des standards OpenTelemetry (instrumentation, bonnes pratiques, analyse d incidents)Compétences clés : - Expertise OpenTelemetry (instrumentation, Collector, standardisation des données) - Maîtrise des logs, métriques et traces distribuées (collecte, corrélation, exploitation) - Expertise confirmée sur une plateforme d observabilité, en particulier Dynatrace et ELK - Expérience des environnements cloud hybrides et cloud native (Kubernetes, OpenShift, AWS/Azure) - Maîtrise des pratiques DevOps / SRE et des pipelines CI/CD - Compétences en Infrastructure as Code et Observability as Code (Ansible, Terraform, Monaco) - Compétences en développement et scripting (Python, Bash, Go) appliquées à l automatisation - Connaissance des environnements techniques et middleware (Linux, Windows, Apache, J2EE, Java)Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, Ansible,2-Expérimenté, DevOps Engineering,2-Expérimenté, Kubernetes,2-Expérimenté, Python,2-Expérimenté, Dynatrace,2-Expérimenté, Site Reliability Engineering (SRE),2-Expérimenté, Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK),2-Expérimenté, Observability,2-Expérimenté

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons actuellement un.e Développeur Java Senior / API / Kafka pour intervenir chez l’un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻🏦 Vous intégrerez la tribu Communication Client, en charge du socle digital permettant la gestion des communications omnicanales. Cette plateforme stratégique pilote notamment les échanges via SMS, emails, notifications et messagerie sécurisée, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. La mission s’inscrit dans un programme de modernisation du SI visant à faire évoluer et réécrire plusieurs API selon les nouveaux standards de développement du groupe, dans une architecture orientée microservices et événements. 🎯 Votre rôle En tant que Développeur Java Senior, vous participerez activement à la transformation du socle digital de communication client. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis la conception technique jusqu'à la mise en production, en passant par le développement, les tests et le maintien en conditions opérationnelles. Votre expertise contribuera à garantir la robustesse, la scalabilité et la qualité des services utilisés quotidiennement par les réseaux bancaires. Vos missions : ⚙️ Développement backend & modernisation des API Vous participerez à l’évolution du socle digital en contribuant à : Réécrire les API existantes conformément aux nouveaux standards de développement Concevoir et développer des applications backend en Java / Spring Boot Développer et maintenir des microservices exposant des API REST Participer aux maintenances correctives et évolutives Garantir la qualité du code en appliquant les principes de clean code et les bonnes pratiques de développement Réaliser les tests unitaires et contribuer à la qualité globale des livrables Produire et maintenir la documentation technique 📡 Architecture événementielle & Kafka Vous contribuerez également aux évolutions de l’architecture événementielle : Participer à la mise en œuvre et à la configuration des composants Kafka Intervenir sur la gestion des topics, Schema Registry et ACL Contribuer aux échanges asynchrones entre applications Participer aux réflexions autour de l’architecture événementielle et de son évolution Accompagner les équipes dans l’intégration des flux Kafka au sein des applications 🚀 DevOps, déploiement & exploitation Vous accompagnerez les équipes dans l’industrialisation et l’exploitation des services : Participer aux déploiements des applications dans les différents environnements Contribuer aux mises en production avec les équipes expertes Intervenir sur les environnements Kubernetes Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD Assurer le suivi de la stabilité des applications en production Participer à l’analyse et à la résolution des incidents 🤝 Collaboration Agile Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené.e à : Participer aux cérémonies Agile Collaborer avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets techniques complexes 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Communication Client Notifications multicanales SMS Emailing Messagerie sécurisée Parcours de communication bancaire Échanges clients à fort volume 🛠 Technologies & outils Java Spring Boot Architecture microservices API REST Kafka Architecture événementielle Kubernetes Helm Charts Git GitLab CI CI/CD JUnit Mockito Clean Code

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Descriptif de la mission Apporter une expertise cloud externe de haut niveau pour accélérer la montée en compétences interne, structurer les premiers standards IaC cloud, et sécuriser les choix d'architecture / outillage. Compétences technique indispensables * Cloud public o Expertise avérée sur AWS et GCP o Maîtrise opérationnelle des fondamentaux : landing zone, IAM / sécurité, réseau cloud, observabilité, gouvernance, coûts & services managés o Capacité à concevoir un cadre d'usage robuste, pas uniquement à déployer des ressources * IaC cloud o Très bonne maîtrise de Terraform pour le cloud public o Capacité à produire : modules cloud robustes, patterns de référence, templates projets & standards d'organisation des comptes / projets / subscriptions si pertinent * Acculturation / montée en compétence o Capacité à transmettre : principes cloud, bonnes pratiques d'exploitation, sécurité, FinOps de base & patterns d'architecture o Capacité à cadrer les équipes : quoi faire, quoi éviter, ordre de priorités Compétences transverses indispensables * Capacité à intervenir en environnement industrialisé et à produire des standards réutilisables * Maîtrise des pratiques Infrastructure as Code * Expérience de mise en qualité, standardisation, documentation et transfert de compétences o Maîtrise des principes de : Git / GitOps, Gestion des branches / merge requests / code review & qualité/sécurité du code o Excellent niveau de formalisation : templates, standards, patterns, guides de contribution & playbooks opératoires * Capacité à travailler dans un contexte de montée en compétence interne et autonomisation des équipes

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Digital Factory d'un grand groupe du secteur Aéronautique & Défense développe des applications cloud-native sur AWS. Les équipes sont organisées entre pôles DevOps, Data/IA et développement applicatif, avec des niveaux de maturité cloud hétérogènes. Un référent technique central porte aujourd'hui une part importante des sujets de delivery, d'exploitation et d'accompagnement des équipes, créant un besoin de renfort stratégique et opérationnel. L'objectif de la mission est d'intégrer un développeur senior Fullstack orienté Cloud AWS capable de devenir un véritable relai technique du référent actuel. Le consultant devra contribuer directement aux développements, intervenir sur les environnements de production et accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur les technologies cloud. La mission s'articule autour de trois axes principaux. Le premier concerne le développement applicatif, représentant environ 50 % de l'activité. Le consultant participera à la conception et au développement d'applications fullstack avec une forte dominante backend, en Python et JavaScript/TypeScript/Node.js. Il interviendra sur la création de services, d'APIs et de microservices au sein d'architectures cloud-native modernes, souvent développées from scratch. Une implication dans les pipelines CI/CD et les processus de déploiement est également attendue. Le second volet porte sur le run et la stabilisation des applications en production. Le consultant participera au diagnostic et à la résolution d'incidents techniques, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue des pratiques de delivery afin de garantir la robustesse et la fiabilité des solutions déployées. Enfin, une part importante de la mission est dédiée à l'accompagnement technique des équipes. Le consultant devra intervenir de manière très opérationnelle auprès de développeurs intermédiaires à confirmés via du pair programming, l'aide au déblocage de sujets complexes, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement sur les usages AWS. Il contribuera à la diffusion des standards techniques et à l'adoption de nouvelles architectures cloud au sein d'équipes internationales. L'environnement technique repose principalement sur Python, JavaScript/TypeScript/Node.js, React pour les interfaces web, AWS comme plateforme cloud de référence, ainsi que des outils CI/CD et des notions d'infrastructure as code via Terraform. Une solide compréhension des architectures microservices et des patterns cloud-native est indispensable. Le profil recherché est avant tout un développeur senior très hands-on, capable de coder quotidiennement, de prendre en charge des sujets complexes en autonomie et de livrer rapidement. Une expérience récente et approfondie sur AWS est impérative, incluant le déploiement, l'exploitation, les services cloud avancés et les bonnes pratiques d'architecture. Une expertise backend forte est attendue, complétée idéalement par une expérience fullstack. Au-delà des compétences techniques, le facteur différenciant réside dans la capacité à transmettre ses connaissances et à accompagner efficacement les équipes. Le candidat doit être pédagogue, pragmatique et capable de vulgariser des sujets cloud complexes afin d'accélérer la montée en compétence des développeurs.